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[차세대융합기술연구원] 2025년 상반기 차세대융합기술연구원 신입 채용공고

1850

차세대융합기술연구원

기업형태
공공기관/공기업
접수기간
시작일2025.02.25
마감일2025.03.17
채용형태
신입
모집직무
서비스
근무지역
경기 수원시 영통구
홈페이지
https://aict.snu.ac.kr/

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상세내용

[차세대융합기술연구원] 2025년 상반기 차세대융합기술연구원 신입 채용공고


[모집 기간]

~ 2025년 3월 17일 17:00


[모집 직무]

- 공무직_시설직(기계)

- 공무직_보안직

- 공무직_미화직


[자격 요건]

가. 응시결격사유 등 : 채용공고일 기준으로 경기환경에너지진흥원 인사규정 등 내규 및 관계법령에 따라

   응시자격이 없거나 정지된 자는 응시할 수 없습니다.

나. 응시연령 : 18세 이상 (2007.12.31. 이전 출생자)

다. 각 모집단위별 자격요건 (*하단 상세 공고 참조)


[전형 안내]

서류전형 - 필기전형 - 면접전형 - 최종합격




[차세대융합기술연구원] 2025년 상반기 차세대융합기술연구원 신입 채용공고

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  • 서울과기대 / 신소재공학과 / 학점 4.22/4.5 / 오픽: IH

    1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. [공정기술 엔지니어:소재+소자+공정 전문성] 삼성전자는 CXL 개발 및 SOM 연구 등 차세대 기술 개발을 통한 초격차를 실현하고 있습니다. Metal ALD 공정개발 및 뉴메모리 소자를 구현하고, 측정·분석을 수행한 경험을 기반으로 삼성전자의 차세대 기술 달성에 공헌하는 ‘증착 공정 마스터‘가 되고 싶습니다. 선행 기술 개발에 기여할 수 있는 엔지니어를 목표로 다음의 역량을 쌓아왔습니다. 1) 소재 기반의 반도체 지식 함양 신소재공학 전공으로 재료의 전기적 특성, CMOS 단위공정 심화학습, 측정/분석법을 학습했습니다. 이러한 지식을 기반으로 원인을 찾고 해결하는 근본원인분석(RCA) 역량을 갖추기 위해 노력했습니다. 2) 소자 전문성 함양 500시간 이상 FAB 실습을 진행하였고, MLC-RRAM 구현을 위해 각 단위공정 단계에서의 공정설계-검증 과정을 수행하며 소자 특성/신뢰성 예측 및 개선 방안을 연구했습니다. 3) 증착공정 process에 대한 넓은 시야 ALD 관련 특허출원 및 SCI 논문 투고를 통해 아이디어 구상부터 평가/분석에 이르는 반도체 프로세스 최적화를 경험하며 신공정 기술 개발에 대한 역량을 길렀습니다. 수많은 증착 공정 경험과 학업적 성취를 기반으로 2027년 1.4nm 미세공정 개발과 2030년 1000단 이상의 VNAND 구현 등 삼성의 메모리파운드리분야 기술 초격차를 공고히 하는 데 이바지하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) [외유내강: 응집력과 단단함] 학부연구생 활동 당시 연구원분들이 이야기할 때 언제나 웃음을 잃지 않는다고 제게 ‘웃상’이라는 별명을 지어주셨습니다. 별명에 대해 생각해보며 외유내강은 저를 표현하는 단어라고 생각하게 됐습니다. ‘외유: 팀원을 뭉치는 응집력’ 대학교 재학 중 축구동아리 부회장을 역임하던 당시 동아리원 모두가 하나의 팀이 되고자 노력했던 점이 대회에서 최종 2위라는 성과를 거둔 비결 중 하나라고 생각합니다. 보통 교내대회는 학기 시작과 함께 곧바로 진행하곤 합니다. 신입생부터 대학원생까지 처음 마주하는 선후배들이 분명 다가가기 어렵고 긴장이 될 것으로 예상했습니다. 이에 부회장으로서 아이스브레이킹을 주도하고 선후배가 알아갈 수 있도록 ‘서로의 이름을 말하며’ 꼬리 잡기, 미니게임 등을 진행하며 동아리 내 활발한 분위기를 이끌어내고자 했습니다. 또한, 대회준비를 위해 자체전을 열어 캠카메라로 경기 영상을 촬영했습니다. 이후 동아리원들과 영상을 같이 확인해보며 개개인의 장단점을 파악하고, 서로를 피드백하는데 많은 시간을 함께 가지며 사이가 더욱 돈독해졌습니다. 교내에서 저희 과는 소수과로 대회 시 매번 하위권에 위치했습니다. 그러나 팀원 간 화합을 기반으로 개개인의 부족한 부분을 개선하며 교내대회에서 최종 2위라는 성과를 이루어 낼 수 있었습니다. 경기가 끝난 그 순간 다 같이 필드에서 환호했던 순간은 정말 뜻깊은 경험으로 저한테는 최고의 팀으로 기억되고 있습니다. 모두가 하나가 됐을 때의 좋았던 기억을 토대로 부서 간 협력이 중요한 반도체연구소에 입사 후엔 팀 동료들, 나아가 삼성전자가 하나가 되는 데 이바지하겠습니다. ‘내강: 목표를 향해 나아가는 단단함’ ‘Zero Incubation Cycle’ 프로젝트에서 극박막 형성의 일환이었던 RuO2 공정 최적화 작업을 6개월 넘게 진행할 때, 기대한 결과물을 얻는 데 어려움이 있었습니다. 여러 논문을 토대로 원인분석에 다각도로 접근하였고, 이 과정에서 포기하지 않았을 때의 성취감을 배웠습니다. 1) RuO2 박막 공정 최적화 실험 초기 RuO2 박막의 형성 조건인 저온, 산소 분위기에서 50번이 넘는 실험을 진행하였습니다. 하지만 XRF, 4PP 기반 비저항 계산을 통해 RuO2 형성의 어려움을 확인하였고, 새로운 아이디어 제안이 필요했습니다. 2) DFT 계산 논문 바탕 새로운 조건 제안 동일 전구체를 이용한 DFT 논문을 Ru ALD 반응 메커니즘에 접목하였습니다. 이를 통해 반응물 주입 후 Ru 원자 반응기를 극대화하였고, HR-SEM으로 박막 표면을 비교/분석하였습니다. 최종적으로 Rework를 통해 270℃, 반응물 유량 500sccm의 공정조건을 확보하여 incubation cycle 75%, 비저항 83% 감소하였습니다. Advanced ALD의 초석인 기반 공정 최적화는 6개월 동안 포기하지 않고 실험하며 얻은 소중한 결과였습니다. 삼성전자와 함께 목표를 향해 달려가면서도 항상 웃음을 잃지 않고 협업하며 동료들이 생각하는 삼성의 ‘외유내강 0순위’가 되겠습니다 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. [AI 반도체: 반도체 시장 新 르네상스] ChatGPT를 비롯한 생성형 AI, 자율주행 시장이 본격적으로 열리기 시작함에 따라 AI 및 빅데이터 분석 기술 등의 활용 영역이 광범위해지며, 처리해야 하는 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이에 따라 HBM-PIM과 같은 고성능 메모리 반도체에 대한 수요는 메모리 시장의 새로운 활로를 열어주고 있습니다. 기존 전하 기반 메모리의 고집적화를 통한 성능개선은 직접적이지만 점차 물리적, 기술적 한계에 다다르고 있고, 이에 신규 소재 개발과 더불어 저항 변화 기반 메모리 소자를 기반으로 한 새로운 구조의 혁신으로 기술 초격차를 극대화하는 것이 중요하다고 생각합니다. 1) 신규 소재를 통한 혁신 반도체 소자의 지속적인 scaling에 따라 칩 내부에서 전기적 신호 전달을 위해 사용됐던 구리배선의 급격한 비저항 증가 문제가 발생하고 있습니다. 이에 높은 EMFP를 가진 구리배선을 대체할 Ru, Mo와 같은 차세대 배선물질에 대한 연구개발이 지속되고 있습니다. 이처럼 극한의 공정 미세화에 따른 기술적 한계를 돌파할 소재의 혁신이 핵심이라고 생각합니다. 2) 차세대 소자에 대한 적극적 투자 뉴 메모리는 기존 메모리 소자의 대체 기술로 꾸준히 연구되어 왔습니다. 삼성전자는 2023년 14nm node MRAM을 발표하였고, 최초로 MRAM 기반의 인-메모리 컴퓨팅을 개발하는 등 MRAM에 대한 과감한 선행기술 투자로 기술격차를 확보하였습니다. 인공지능 산업이 급속도로 발전하는 시점에서 이에 특화된 저전력 동작을 만족하는 뉴메모리 소자의 기술 개발은 차세대 저전력 AI-칩 분야에서 큰 역할을 수행 할 것입니다. 삼성전자는 앞으로 신규 소재/차세대 소자 개발을 위한 R&D 노력을 적극적으로 수행해야 한다고 생각합니다. 설계부터 양산까지의 최적화뿐만 아니라 신규 전구체 개발, 3DXP/SOM 등의 신규 소자 구조에 지속적인 투자를 통해 반도체 산업을 이끄는 리더로서 한 단계 성장할 수 있다고 확신합니다

    2024 상반기

    삼성전자

    공정기술

  • 연세대 / 화공생명공학 / 학점 4.2/4.3 / 오픽: IH / 2024 춘계 고분자학회 발표

    1. 삼성전기를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) "[반도체 패키지 기술 혁신을 선도하는 연구원] 저는 삼성전기에서 FCBGA 기술의 성능과 신뢰성을 높이는 소재 개발을 통해 기술적 한계를 극복하고 혁신을 선도하고 싶습니다. 대학원에서 고분자 및 복합 소재를 연구하며 차세대 반도체 패키지 기판의 핵심은 성능과 신뢰성을 동시에 확보하는 소재 개발임을 깨달았습니다. 특히 삼성전기의 FCBGA 기술이 국내 최초로 서버용 FCBGA 양산에 성공한 사례는 반도체 패키지 기판 선도하는 기업의 혁신성을 보여주었습니다. 그리고 저는 석사 과정에서 함양한 고분자 중합 및 복합화 역량을 바탕으로 삼성전기의 혁신에 기여하며 차세대 재료 개발 전문가로 성장하고 싶다는 확신을 갖게 되었습니다. 반도체 패키지 기판 산업에서는 고주파 신호 손실, 기계적 신뢰성 부족, 고온 공정 적합성 등의 문제가 존재합니다. 저는 MXene과 폴리이미드를 활용하여 전자파 차폐용 복합 소재를 개발했습니다. 이 때 기계적 특성과 유전 특성의 균형을 맞추는 최적화 공정을 개발하며 성능을 기존 대비 24% 향상시켰습니다. 이 경험은 FCBGA 기판 기술에서 요구되는 소재 최적화 역량을 쌓는 데 중요한 밑거름이 되었습니다. 이 역량을 바탕으로 입사 후, 고신뢰성 신소재를 개발하여 삼성전기가 세계적인 반도체 패키지 기술을 선도하는 데 기여하겠습니다." 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) "[상대에 대한 존중을 바탕으로, 서로의 부족한 점을 보완하며 협업하는 연구원] 저는 ‘환경공학설계’ 과목에서, 한 학기동안 환경부 소속 공무원이 되어 ‘청계천 수로 개선 사업’을 진행하는 조별 과제를 수행했습니다. ‘수질 및 수질 악화의 원인관계 파악’, ‘문제 소재 주무관청과의 협업’, ‘실현가능성 검토 및 최종 예산 설정’라는 단계별 3개의 절차가 필요했습니다. 저는 첫 번째 단계를 맡았고, ‘성동구의 구 시멘트 공장 폐기물’이 수질 악화의 주요 원인이라는 결론을 도출했습니다. 그렇게 각자의 과제를 수행한 후 최종 제출이 2주 남은 시점에서 결과를 취합하여 574페이지의 최종 보고서를 만들었습니다. 그러나 보고서를 검토하던 중, 팀원의 업무였던 ‘실현가능성 검토 및 최종 예산 설정’에서 ‘폐기물 처리에 관한 비용’이 누락된 것을 발견했습니다. 이에 대한 수정을 시작하면 약 370 페이지의 최종 보고서를 수정해야 했지만, 이는 결과물의 완성도에 영향을 줄 수 있는 요소였기에 보완할 필요가 있었습니다. 그 팀원은 원주에 살지만, 1주일에 1번씩 서울과 세종에 있는 구청과 환경부에 직접 찾아가 자문을 구하며 과제를 수행했었습니다. 저는 노력한 팀원에게 수정을 요청해야 하는 상황에서, 직접 지적하면 상대방이 부담을 느낄 것이라 생각했습니다. 그래서 그의 계산 방식과 논리를 경청하여 부족한 부분이 생긴 이유를 이해하고자 했습니다. 논의 과정에서 저는 그가 원래라면 ‘시설물 설치 및 철거에 관한 비용’과 ‘폐기물 처리에 관한 비용’을 모두 산출해야 했지만, ‘시설물’에 신경을 쓰다보니 ‘폐기물’을 고려하지 못했기 때문이라는 점을 파악했습니다. 저는 그가 수행한 계산을 존중하면서도 추가적인 항목을 반영하면 더욱 정밀한 결과를 얻을 수 있다는 점을 조심스럽게 제안했습니다. 누락된 요소와 보완 방안을 제시하며 논의한 끝에 팀원도 제 의견에 동의하였습니다. 저희는 촉박한 시간을 고려하여 업무를 재분배하고 협력하기로 했습니다. 저는 비용 산정 시 고려해야 할 항목을 분석하고 이를 한눈에 확인할 수 있도록 정리한 표를 제작해 팀원에게 공유했습니다. 이를 통해 누락된 요소를 보완하였고, 저희는 최종 보고서의 높은 완성도를 인정받으며 A+의 성적을 받았습니다. 이 경험을 통해 저는 협업은 단순히 업무를 분배하여 역할을 수행하는 것이 아니라, 서로의 부족한 부분을 보완하며 최적의 결과를 만들어가는 과정임을 배웠습니다. 또한, 문제를 발견하는 데에 그치지 않고 상대의 역할과 노력을 존중하며 주도적으로 해결책을 모색하는 태도가 더 나은 성과를 이끌어낼 수 있음을 알았습니다. 삼성전기의 재료개발 연구원은 혁신적인 재료를 개발하기 위해 제품, 공정 기술 부서와 끊임없이 소통하며 협업합니다. 이러한 경험에 기반하여 입사 후 저는 주어진 역할을 충실히 수행하는 것에서 나아가 전체적인 시스템을 이해하고 서로의 부족한 점을 보완하는 협업을 실천하겠습니다. 상대의 노력과 역할에 대한 존중을 기반으로 주도적으로 문제를 해결하며 제품의 완성도를 극대화하는 인재가 되겠습니다." 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) "[인공지능 시대에서 인간의 역할] 최근 인공지능(AI)의 급격한 발전은 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치며 인간의 역할과 미래에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다. AI는 단순 반복 작업 뿐만 아니라 창의적 사고가 요구되는 영역에서도 강력한 보조 도구로 활용됩니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 AI가 방대한 의료 데이터를 분석하여 질병을 조기에 발견하고 치료 계획을 수립하는 데 도움을 줍니다. 이는 의료진이 더 정밀한 진단과 치료에 집중할 수 있게 합니다. 저 역시 처음에는 AI를 인간의 역할을 대체하는 위협적인 존재로 바라보았습니다. 그러나 제가 연세환경에서 일할 당시, ‘전자 서명 첨부’, ‘수질 분석’, ‘결과 보고서 작성’ 등의 업무를 맡으며 AI를 효율적으로 활용하는 방법을 배웠습니다. 이 중 서명 첨부 작업은 단순 반복 업무로 많은 시간이 소요되었습니다. 이에 저는 생성형 ai를 활용하여 파이썬 기반 자동화 프로그램을 개발하며 서명 프로세스를 자동화하였습니다. 그 결과 서명 첨부의 업무 시간을 매일 10분으로 단축하였고, 확보된 시간을 활용하여 수질 분석의 횟수도 기존 5번에서 7번으로 증가시킬 수 있었습니다. 이 경험을 통해 AI 시대에서 인간의 역할은 단순히 업무를 수행하는 것이 아니라 기술을 적절히 활용하여 더 창의적이고 가치 있는 일을 할 수 있는 방향으로 나아가야 한다는 것을 깨달았습니다. 삼성전기의 재료개발 업무에서도 AI를 활용한다면 업무의 효율을 높일 수 있습니다. 저는 입사 후 업무의 본질을 파악하고 주체적으로 사고하며 기술과 상호작용할 수 있는 역량을 갖추겠습니다. AI를 경쟁 상대로 인식하기보다는 적극 활용하여 대량의 실험 데이터를 빠르게 정리한다면 저는 공정을 개선하는 등 본질에 더욱 집중할 수 있을 것이라 생각합니다. 저는 고신뢰성 소재 개발을 위해 AI를 활용하여 아이디어를 얻고 실험의 시행착오를 줄이겠습니다. 이것은 연구 비용을 절감하고 고신뢰성의 신소재를 빠르게 개발하는 데에 도움이 될 것이라 확신합니다." 4. ①지원을 희망하는 사업부와 직무(ex. 컴포넌트사업부/재료개발)를 기재하고, ②전공지식과 관련 경험을 토대로 본인이 적합한 사유를 서술하시오. "[고분자 중합 및 복합화 역량] 통신기술과 인공지능이 발달함에 따라 반도체 패키지 기판에서 고속 신호 전송을 위한 저유전 및 고신뢰성 절연 재료의 필요성이 높아지고 있습니다. 이를 위해 재료 개발 연구원은 원하는 고분자를 중합하고, 다른 재료와 복합하여 목표한 성능의 신소재를 개발할 수 있어야 합니다. 저는 석사 과정에서 MXene-PCE/폴리이미드 복합화를 통한 친환경적이고 고내열성의 전자파 차폐 복합 필름을 제작하는 연구를 수행하며, 반도체 패키지 재료 개발에 필요한 전공지식을 함양하였습니다. 첫째, 목표한 성능에 맞는 고분자를 중합하고 공정을 최적화할 수 있습니다. 기존 폴리이미드는 유기 용매 기반 공정을 사용하여 높은 비용과 환경오염 문제를 야기합니다. 저는 이를 개선하기 위해 수계 중합법을 적용한 친환경적인 폴리이미드 합성 공정을 개발하였습니다. 실험을 통해 적절한 단량체 조성을 찾아내고, 공정 변수를 최적화하여 기존의 공정과 유사한 물성을 가지면서도 친환경적인 재료를 개발할 수 있었습니다. 이를 통해, 고분자의 새로운 중합 공정을 설계하고 최적화하는 역량을 갖추었습니다. 둘째, 복합 시에 나타나는 분산성 문제를 해결하여 목표한 성능에 맞는 복합 소재를 만들 수 있습니다. MXene과 폴리이미드를 복합하여 전자파 차폐 효과와 내열성을 동시에 확보하는 소재를 개발하는 연구를 하였습니다. 그러나 두 물질의 성질이 달라 분산성이 낮아지고, 전자파 차폐 성능이 저하되는 문제가 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 다양한 계면활성제와 용매 조성을 변경하며 분산성을 향상시키는 최적의 조건을 찾아냈습니다. 이를 통해 다양한 재료의 단일적 성질과 상호작용을 고려하여 최적의 복합 소재를 설계하는 역량을 함양하였습니다. 이처럼 저는 고분자 중합, 공정 최적화 및 복합화 역량을 갖추고 있으며, 이를 바탕으로 삼성전기의 반도체 패키지 기판 소재 개발에 기여하고자 합니다. 특히 고신뢰성 및 고성능의 절연 재료를 개발하여 삼성전기의 기술 경쟁력을 높이는 데 기여하겠습니다."

    2025 상반기

    삼성전기

    연구개발직

  • 지거국 / 메카트로닉스 / 학점 3.6/4.5 / 오픽: IM1 / 학부연구생, 공모전 장려상 / 기타: 6시그마 GB,BB

    1. 삼성디스플레이를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. (700자 이내) [준비된 엔지니어] [끊임없이 변화하는 디스플레이 기술의 선두에서 공정 혁신과 안정화를 이끄는 엔지니어가 되겠습니다] 매년 IMID에서 롤러블, 폴더블, 스트레처블 등 다양한 형태로 진화하는 차세대 디스플레이 기술에 매력을 느꼈습니다. 기술의 선도자인 삼성 디스플레이에서 기술 혁신을 뒷받침하기 위해 공정기술 직무에서 수율 향상과 생산 최적화에 기여하고자 지원했습니다. 이를 위해 이론 학습과 공정 경험을 통해 역량을 강화했습니다. 광메카트로닉스공학을 전공하고 반도체융합전공 복수전공으로 화학/재료/기계/물리 등 디스플레이 공정에 필요한 다양한 분야를 학습했습니다. 특히, 박막 공정을 수강하며 막 형성 원리와 CVD/PVD를 활용한 증착 공정에서 발생하는 이슈에 대해 학습하였습니다. 또한, 나노 Fabrication에서 양산 과정에서 이루어지는 포토, 식각, 클리닝 등 단위 공정에 대해 배웠습니다. 이론 학습에 그치지 않고 2차례 공정 프로젝트를 수행하며 실제 공정에서 발생하는 문제를 분석하고 최적화 방안을 도출하는 능력을 길렀습니다. 이를 통해 이론적 지식을 실무에 적용하는 역량을 갖추고, 공정 개선을 위한 문제 해결 능력을 강화할 수 있었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 공정 최적화와 수율 개선을 주도하여 생산 안정화에 기여하고, OLED 및 차세대 디스플레이 기술의 글로벌 경쟁력 강화에 이바지하는 엔지니어가 되겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) (1500자 이내) [문제를 해결하는 집요함] "어려운 일도 집요하게 물고 늘어지면 해결할 수 있다." 항상 해결하기 어려운 문제를 마주했을 때 포기하지 않고 끝까지 도전하는 원동력이 되었습니다. 학부생 연구 프로그램에 금 나노입자 홀 array 구조체를 제작하며 끈기의 중요성을 깊이 깨달았습니다. 실험에서는 3D nano printing을 활용해 기판에 30개의 홀을 일정한 배열로 제작이 필요했습니다. 우선, 마이크로 피펫 제작 변수 최적화를 위해 온도, 시간, 횟수의 조합을 총 125회의 실험을 거쳐 직경 1μm의 테이퍼부를 갖는 피펫을 제작할 수 있었습니다. 가장 큰 어려움은 3주 동안 피펫 막힘 현상으로 인해 25회의 실패를 경험한 것이었습니다. 25개 이상의 홀 제작에도 실패 횟수가 15회나 되었고, 연구원도 이 정도면 충분하다고 했기에 포기하고 싶은 마음이 들었습니다. 하지만, 처음 목표했던 30개의 홀을 제작하기 위해 문제의 원인을 다시 파악했습니다. 분석 결과, 메니스커스의 현상을 유도하기 위한 온습도와 긴 작업 시간이 문제였습니다. 따라서 당시 여름에도 불구하고 용액이 증발하도록 유도하기 위해 30도 이상의 높은 온도와 낮은 습도를 유지했습니다. 또한, 막힘 현상 해결을 위해 30개의 홀을 제작하며 5~6시간동안 연속해서 실험을 진행했습니다. 그 결과, 26번째 제작에서 30개의 홀을 완성할 수 있었습니다. 이 경험을 통해 힘든 문제에 직면해도 끈기있게 해결하려는 태도로 접근하는 것의 중요함을 배웠습니다. 공정기술 직무에서도 수율과 품질 문제에 직면했을 때, 포기하지 않는 집요함으로 해결책을 찾는 엔지니어가 되겠습니다. [팀장으로 참여한 공모전] 저는 평소 팀원으로 프로젝트에 참여하며 동료들을 지원하는 역할을 주로 수행했습니다. 하지만 팀장으로 참여한 공모전에서는 리더십을 발휘하여 직접 프로젝트를 이끌어 장려상을 수상했습니다. 공모전 초기에는 팀원들이 서로 어색해 의견 공유가 어려웠습니다. 저는 먼저 팀의 협력과 소통을 위해 친밀감 형성이 필요하다고 판단하여 함께 저녁 식사를 제안했고, 각자의 관심 분야와 강점을 이야기하는 공유했습니다. 이를 통해 팀원들의 강점을 파악하고 선호하는 프로젝트 방향을 파악할 수 있었습니다. 그 결과, 서로의 의견이 활발히 교류되어 '시각장애인을 위한 보행 안전장치 고글 디바이스'라는 주제를 선정하였습니다. 시제품 제작 단계에서는 팀원의 경험과 향후 전공 수업과의 연계를 고려하여 머신러닝 및 파이썬 코딩, 카메라 및 아두이노 연결 등 역할을 적절히 배분했습니다. 저는 전공 수업에서 유사한 프로젝트 경험이 있었기에 팀원들이 이해하기 어려운 부분을 설명하며 제작 과정에 참여할 수 있도록 지원했습니다. 해당 방식을 도입하니 팀원들이 더욱 적극적으로 참여해 코드를 수정해가며 제작에 성공할 수 있었습니다. 팀장으로 공모전을 참여하며 자유로운 의견 교환을 위한 분위기 조성, 명확한 역할 분담의 중요성을 배웠습니다. 업무에서도 유관 부서의 협력을 이끌어 내 문제를 해결하는 엔지니어가 되겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. (1000자 이내) [AI 규제와 제조업 혁신: 공정기술의 미래] 최근 AI 기술이 급속도로 발전하며 제조업에서도 AI를 활용한 스마트 제조가 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있습니다. 하지만 동시에 글로벌 AI 규제도 강화되면서 AI 도입 전략이 중요합니다. 따라서 AI 기반 공정 최적화가 필수인 디스플레이 산업에서는 기술 혁신과 규제 대응을 병행하는 전략이 필요하다고 생각합니다. AI 규제는 전 세계적으로 강화되는 추세입니다. EU는 2024년 AI법을 도입하여 AI 기술의 위험도를 평가하고 고위험 AI 시스템에 대해 엄격한 규제를 적용하고 있습니다. 미국 또한 AI 기술의 안전성과 투명성을 확보하기 위해 기업에 AI 모델의 사전 테스트 및 검증을 요구하고 있으며, 중국은 AI 알고리즘과 데이터 사용을 제한하는 정책을 시행하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 제조업에 AI를 도입할 때 신뢰성을 확보하여 기술 유출의 위험에 대비해야 합니다. 하지만, AI를 제조업에 적용할 때 얻는 이점 또한 크다고 생각합니다. AI를 활용한 실시간 공정 데이터 분석을 통해 불량률을 예측하고 최적의 공정 조건을 유지할 수 있습니다. 가령 머신러닝을 통해 공정 변수를 실시간 모니터링 및 이상 감지 시스템을 구축하면 생산성 향상과 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 또한, AI 기반 예측 유지보수 기술을 도입하면 설비 고장을 사전에 감지하고 가동 중단을 최소화하여 공정 안정성을 강화할 수 있습니다. 따라서 AI 규제 강화는 기술 혁신의 저해 요소가 아니라, 신뢰성 있게 발전할 수 있도록 돕는 방향으로 이루어져야 합니다. 제조업에서도 AI 규제를 준수하면서도 지속적 혁신을 이루기 위해 AI 알고리즘의 설명 가능성과 공정 데이터의 보안성을 강화하는 전략이 필요합니다. 공정기술 직무에서는 AI를 활용하여 공정 데이터를 분석하고 최적의 생산 조건을 도출하는 역할을 수행할 수 있습니다. 저는 AI 기반 공정 개선을 통해 생산 안정성을 높이고, 최적화된 제조 환경을 구축하는 데 기여하는 엔지니어가 되겠습니다. 4. 본인의 전공능력이 지원한 직무에 적합한 사유를 구체적 사례를 들어 기술해 주시기 바랍니다. (1000자 이내) 불량 분석 및 공정 최적화는 신제품 양산 또는 기존 제품의 생산성, 수율 안정화에 기여하기 위한 핵심 역량이라 생각합니다. 이러한 역량을 강화하기 위해 다양한 공정 경험을 쌓아왔습니다. [공정 최적화로 오차율 5% 이내 패턴 제작] 반도체 공정실험 전공 수업에서 마스크를 직접 설계한 후, 공정을 진행하여 설계 패턴과 제작 패턴의 오차를 분석하는 프로젝트를 진행했습니다. 기존의 공정 레시피에 따라 포토, 증착, lift-off 공정을 거쳐 SEM으로 측정한 결과, 패턴이 형성되지 않은 영역이 존재했고 오차율이 40% 이상인 문제를 발견했습니다. 패턴 형성에 문제가 있음을 인지하고 포토 공정에서 현상 시간의 최적화에 도전했습니다. 따라서 15개의 기판을 20초부터 5초 간격으로 현상 시간을 달리하여 공정을 진행했습니다. 결과적으로 기존 90초에서 45초로 현상 시간을 수정해 오차율을 5% 이내로 줄이는 데 성공했습니다. [RTR 공정 품질 향상] 학부 연구생을 통해 9개월간 'RTR 나노 임프린트 공정 최적화'를 담당했습니다. 당시 공정에서 두 가지를 수정해 최적화를 달성할 수 있었습니다. 첫째, 몰드를 제작하는 과정에서 기포로 인한 결함이 문제였습니다. 몰드를 분리하는 과정에서 정전기로 인해 입자가 달라붙어 발생하는 문제였습니다. 이를 N2 gun을 활용해 입자를 제거하는 방식으로 해결할 수 있었습니다. 둘째, 웹 장력/속도의 최적화가 필요했습니다. DOE를 공정에 적용하여 통계적으로 최적의 변수 조건을 찾고자 했습니다. 교호 작용도를 통해 변수 간 상관관계를 파악 후, 반응 표면 분석법을 통해 유의한 웹 장력/속도의 범위를 도출해 냈습니다. 두 가지 개선점을 공정에 적용한 후, 필름의 반사율을 목표했던 98%를 달성할 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 저는 공정 변수의 중요성과 원리적 접근의 필요성을 깊이 이해했습니다. 공정기술 직무에서도 문제 원인을 철저히 분석하고, 유의미한 해결책을 찾아내 공정 안정화와 수율 개선에 기여하겠습니다.

    2025 상반기

    삼성디스플레이

    공정기술

최종합격후기

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  • [삼성전자 DS] 2024 상반기 제조기술담당 공정기술 서류 합격 후기

    내가 취뽀 후기를 쓰는 날이 올 줄이야 대학교 입학 때부터 준비했던 삼성전자DS 취뽀 과정을 적어보겠슴 ※ 정보 전달보다는 개인적인 일지에 가까움, 꿀팁 多多 ※ 인증샷 ㅎㅎ 먼저 서류부터! 0. OO대 입학 원래 가고 싶던 대학은 따로 있었지만 아쉽게 떨어지고 OO대에 들어갔다. (문 닫고 들어감..ㅎ) 재수 고민은 아예 안 했다. 우리 학교도 취직하는 데 흠 잡히지 않는 학교라고 생각했고 내 궁극적인 목표는 학벌보다 취직이었기 때문에.. 그리고 20대 아까운 시간을 재수학원에서만 보내는 게 너무 아까웠다. 그래서 대학생활 누릴 건 다 누리면서 학점 관리 열심히 하기로 했다. 지금 생각해 보면 놀기도 잘 놀았고 공부도 열심히 했고 참 바쁘게 열심히 산 것 같다. 1. 학점 관리 공대에서 가장 중요한 스펙이 뭘까 알아보다가 '학점'이라는 걸 알게 됐다. 참여할 수 있는 대외활동이 한정적인 1학년 때는 그냥 학점 관리에 올인했다. 왕복 3시간 거리를 왔다 갔다 하면서도 지하철에서도 서서 공부하고 밥 먹을 때도 공부하고 쉬는 시간에도 공부했다. 지금 생각해 보면 그렇게까지 오버할 필요는 없었던 거 같은데 그때는 몰랐다ㅠ 너무 공부만 열심히 하고 학회활동은 참여를 잘 안 하다 보니 사람을 못 사귀었다. (이때는 2020년에 코로나가 터질 걸 몰랐다.............) 아무튼 그렇게 공부를 하니 1학년 1학기에 그렇게 받기 힘들다는 OO 장학금을 받았다. 학교 홈피를 보면 전체 단과대학에서 고학년 우선순위로 딱 한 명만 준다고 나와있다. (말만 그런 건지, 실제로 어떻게 주는지는 잘 모르겠다) 대학공부는 처음이다 보니 막막했는데 그렇게 공부에 감을 잡을 수 있었다. 2. 스펙 쌓기 2학년부터는 본격적으로 스펙 쌓기에 돌입했다. 먼저 화학공학과에서 할 수 있는 진로 분야를 알아봤다. 유튜브 검색하거나 렛유인, 엔지닉 같은 취준 사이트에서 무료로 배포해 주는 자료를 참고했다. 대입 실패 같은 경험을 또 겪고 싶지 않아서 취직이 제일 잘 된다는 반도체, 2차 전지로 분야를 정했다. 또 공정기술/생산기술 쪽에 화공과가 꽤 있다고 해서 이쪽으로 직무를 정했다. ​ ※ 화공과는 진출할 수 있는 분야가 넓은데 시간적 여유가 있다면(저학년이라면) 4년 내내 한 가지 길만 가기보다 여러 군데 발도장이라도 찍어놨음 좋겠다. 나는 4년 내내 반도체/2차전지만 준비하다 보니 학점이 높은데도 정통 화공 분야인 플랜트/케미칼 쪽에서는 거의 다 떨어졌다 T^T ​ 스펙은 산업분야도 중요하지만 원하는 직무를 정하고, 해당 직무를 중점으로 쌓아야 다양한 산업에서 어필이 가능하고 나중에 서류 지원할 수 있는 회사도 많아진다. 특히 화공과! 나는 공정기술이 목표였는데 삼성전자 공정기술 JD에 보면 1. 반도체 지식 2. 데이터분석 크게 두 가지가 필요한 걸 알 수 있다. 이 두 가지를 위주로 쌓았더니 (특히 데이터분석) 반도체뿐만 아니라 다른 산업에도 어필할 수 있어서 좋았다. 학기 중엔 공부만 열심히 하고 스펙은 방학에 쌓아서 시간 분배를 했다. 반도체, 2차전지 분야는 들을 수 있는 외부 교육이 많다. 네이버에 '반도체 교육' 검색하면 나오는 사이트들이 아주 많다. 몇 가지 정리해 보자면. ※ 내가 들었던 건 색으로 표시해놨다. 아무것도 없는 건 안 들은 거임. 보라색 은 추천, 초록색 은 비추천이다. ​ 🌷반도체 교육 사이트 정리 🌷 IDEC (무료) 나노기술연구협의회 (나공기) 윈스펙 반도체 NCS 강의 : 가격도 별로 안 비싸고 아주 세세하게 가르쳐 준다. 반도체 처음 공부하는 사람들이 들으면 좋다. 나는 거의 여기서 배운 내용만으로 면접까지 그대로 갔다. HRD net (국민내일배움카드 발급받으면 무료) 서울대 실습 (저렴) SPTA 공정 실습 : 내가 들었던 실습은 강사님 설명이 넘 불친절했다. 면접에서도 안 물어봄 ㅠ 그치만 다른 공정실습에 비하면 아주 저렴한 편이다. (40만원 정도..?) e -koreatech (데이터분석 , 반도체 교육 무료) : 데이터분석 교육 들었는데 기초적인 것만 배워서 큰 스펙은 안된다. 그냥 이력서 채우기용 렛유인, 엔지닉 등 강의/실습 : 렛유인에서 데이터분석 실습 들었는데 너무 좋았다. 직접 raw data로 코딩을 해서 트러블슈팅하는 과정을 실습하는데 내가 들은 건 '반도체 데이터분석'이었지만 반도체뿐만 아니라 2차전지, 자동차 등 다양한 기업의 자소서에 써먹을 수 있었다. WISET/W브릿지 (아마 여자만 가능, 무료) : 텐서플로우를 배우고 구글 텐서플로우 자격증을 딸 수 있는 수업을 들었다. 진짜 대학 교수님이 하시는 강의라 e-koreatech 보다 심도 있는 내용을 배울 수 있었다. 딥러닝이 중요한 직무라면 추천. (근데 지금도 하는지 모르겠음) 하이닉스 HYPO (국민내일배움카드로 수강) : 국민내일배움카드에 들어있는 200만원을 전부 다 써서 들었지만 아무 메리트도 없었다.. 차라리 NCS가 나음. 한 기수 당 몇 백 명의 사람이 듣는 데다가 하루 8시간 온라인 실시간으로 하다 보니 집중도가 많이 떨어진다. 교수님마다 강의력 차이도 있고 나는 화공관데 전전 사람들이 배우는 내용까지 같이 들어야 해서 힘들었다ㅠ 딴딴 반도체 사관학교 블로그 : 삼전 현직자분이 운영하시는 블로그인데 NCS 강의 + 블로그에 있는 공정이론 정독하면서 공부했더니 남들보다 부족하지는 않은 정도로 공부할 수 있었다. 블로그에 올리신 내용이 직무면접에도 나와서 놀랐다. 블로그에 있는 현업이슈들 위주로 공부하면 좋을 거 같다. 코멘토 : 추천이지만 잘 알려주시는 강사님을 만나는 게 중요한 것 같다. 커리큘럼이 잘 되어 있는지, 케어가 잘 되는지 잘 따져봐야 한다. 전문 강사님이 아니기 때문에..ㅜ 더 있었던 거 같은데 생각이 안 난다. 취뽀하자마자 목록을 다 지워버렸다..ㅋㅋㅋ 이론 공부는 강의/블로그 보면서 머릿속에 한번 새겨 넣고, 노트에 정리하고, 셀프티칭하는 방식으로 했다. (위 링크 참고) 반도체 직무스터디도 하면서 스터디원들한테 서로 가르쳐 주기도 했었다. A3 사이즈 바인더에 필요한 만큼씩 속지를 끼우며 필기하니까 내용/순서 정리하기가 편했다. 한장한장 끼우며 공부하다 보니 어느새 묵직해졌다. 기분전환 삼아 북커버도 주문제작해서 씌워줬다 ㅎ 이런저런 교육/실습들이 많이 있지만 제일 중요한 건 '정말 진심을 다해 열심히 하는 것' 같다. 아무리 좋다는 실습을 들어도 열심히 안 하면 면접에서 뽀록나고 스스로도 배운 게 없어서 내세울 게 없다. 나도 스스로 부족한 게 느껴지는 부분에서는 자신감이 많이 떨어져서 면접 준비하면서 다시 공부했다.. 처음부터 잘 할 걸..ㅎㅎ 또, 학점/스펙도 중요하지만 정말 나다운 경험을 쌓는 것도 중요한 것 같다. (ex. 여행) 인성면접 면접관님들이 태풍 뚫고 혼자서 제주도 일주했다는 얘기에 관심을 많이 가져주셨다. 마냥 공부만 하기 보다 다양한 경험을 쌓는 게 면접에서 인간미도 보여주고 같이 일하고 싶다는 느낌을 줄 수 있지 않을까? 나 스스로에게도 좋고! 3. 경험 정리 스펙을 어느 정도 쌓았다면 자소서 쓰기에 앞서 마인드맵으로 경험 정리를 했다. 나는 ThinkWise 라는 프로그램을 썼는데 기능이 그렇게 좋지는 않다..ㅎ 노션을 써봐도 좋을 듯하다! 전공/직무 경험뿐 아니라 개인적으로도 중요하게 생각하는 경험들을 모조리 다 정리했다. 직무/알바/취미/여행 등 큰 카테고리로 나누고 갈등/팀워크/직무역량 등 각 역량 별로 어필할 수 있는 부분을 정리했다. 4. 이력서 작성 위에 정리한 경험들을 바탕으로 이력서를 쓴다! Job Description과 NCS를 참고해서 어떤 역량을 강조해야 할지 파악하면 도움이 많이 된다. 특히 NCS의 학습모듈, 직무기술서를 보면 해당 직무에서 구체적으로 어떤 일을 하는지, 어떤 용어를 쓰는지 알 수 있다. (무려 100페이지나 된다 ㅎㄷㄷ) 또 코멘토에서 현직자분들이 해주시는 강의 개요/설명을 봐도 좋다. 나는 NCS와 코멘토를 참고해서 직무 분석도 하고 현업 용어도 자소서에 많이 써먹었다. 학습모듈 (왼), 직무기술서 (오) 이거는 HYPO 수업에서 들은 건데, 이력서 작성할 때 '~역량 강화', '~지식 심화' 이런 식으로 적는 게 좋다고 하셨다. 5. 자소서 작성 위에서 경험정리 한 것들 중 할 말이 특히 많거나, 해당 직무/산업에 중요한 경험들 몇 가지를 추려낸다. 삼성전자는 자소서 문항이 4개 있는데, 보통 1번은 경험 1개, 2번은 2~3개, 3번은 0~1개, 4번은 2~3개로 쓴다. 정답은 없음. 나는 1개/3개/1개/2개 했다. 자소서는 꼭 미리미리 써봤으면 좋겠다. 지금 당장은 잘 쓴 것 같아 보여도 시간 지나서 보면 부족한 부분이 자꾸 보인다. 위에서 말한 것처럼 NCS, 코멘토 등 참고해서 직무 분석하고 현업 용어들 몇 가지 활용해서 썼다. 유튜브에 있는 자소서 강의들 들으니 도움이 많이 됐다. 기본적이지만 젤 중요한 건 두괄식+깔끔한 문장+수치화인 것 같다. 자소서에 쓰고 싶은 말이 많아서 일부러 그러려던 건 아닌데 1000자면 1000자, 1500자면 1500자 꽉꽉 채워서 썼다. 그랬더니 임원분들이 좋아하시는 것 같았다.(?) 변태스러운 모습에 감탄하신 것 같다. 1. 지원동기 나는 1번 쓰는 게 특히 어려웠다. 가식을 잘 못 부려서 그런가. 돈 벌려고 지원했지 뭐 다른 거 할라고 지원했나...ㅋ쿠ㅜㅜ 그래서 책을 읽었다..! ㅋㅋㅋㅋㅋ... 이렇게까지 할 필요는 없을 거 같은데 진짜 너무 할 말이 없었다. 그래도 소소하게 지원동기로 말할 만한 거 건질 수는 있었다. 2. 성장 경험 정말 내 인생에서 중요한 경험이랑 직무 역량에 엮을 수 있는 것들로 썼다. 3. 사회문제 이것도 진짜 쓰기 어려웠다. 그렇게 중요한 문항은 아니라고 하지만...ㅜㅜㅜ 사회문제 관심 없는데요..ㅠㅠ 그래서 나는 그냥 내 경험이랑 엮어서 썼다. 4. 직무역량 직무랑 제일 관련된 중요한 경험들로 썼다. 면접 때도 자신 있게 답할 수 있는 거로! 후 쓰기 힘들군... 다음은 2차 GSAT로 돌아오겠음 인터뷰 - 다소니 님 https://blog.naver.com/limetree20/223491395324 🎯삼 성전자 공고 보러 가기 🎯 현재 모집중인 신입 공고 보러가기 🎯신입 면접 후기 보러 가기 🎯 신입 합격 자기소개서 보러가기 🎯신입 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯이공계 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🤓 2025 대기업 인재상 총정리 🤟 취준생을 위한 직무분석 방법 4 step! 자소서 성장과정 잘쓰는 tip! 입사 포부 예시 모음: 직무별 작성법 가이드 😎기업 지원의 기초 SWOT 분석 하는 법! 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.

    2025.03.10

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  • [LG전자 생산기술원] 2023 하반기 신입 서류 합격 후기

    -스펙 학교 : 인하대학교 총 학점 ( 이수 ): 3.85/4.5 전공학점 ( 이수 ): 3.85/4.5 어학 : OPIC IH -경력 한국철도기술연구원 인턴(3개월) -대내외활동 학부연구생 18개월 교내 근로 8개월 우수논문상 수상 특허 등록 1건, 출원 1건 논문 게재 2건 투고 1건 -자소서항목별 작성 요령 LG전자 2023년 9월공고의 경우 3가지 항목으로 구성되어 있었습니다. 기존과 2개월 전 공고와 약간 바뀐 부분이 있었습니다. 먼저 전공과목 설명 부분은 없어지고, 지원 동기부분이 크게 지원동기와 입사 후 계획 두 가지 문항으로 바뀌었습니다. 제 생각으로는 정말 LG전자가 오고 싶어서 지원한것인지 그 진정성 측면을 보고 싶은 것이 아닌가해서 바뀐것이 아닐까 싶습니다. 문항별 작성 요령은 다음과 같습니다. 1."LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 개인적으로 가장 중요하다고 생각하는 부분입니다. 자신이 왜 해당 산업군에 지원하였는지 , 그 중에 왜 해당 직무에 지원하였는지에 대해 보여줄 수 있는 부분이기때문입니다. 때문에 왜 LG전자인지, LG전자의 수많은 사업부 중 왜 생산기술원인지 보여주려 노력했습니다. 원래는 직무 지원동기도 여기에 녹여내는 편인데 문항이 "LG전자"에 지원한 이유이었기에 생산기술원에 지원한 동기까지 작성하였습니다. 2.본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 500자 정도밖에 되지 않지만, 가장 까다로웠던 부분이었습니다. 생산기술원에서 어떤 업무를 하는지 구체적으로 알지 못하고 또한 제가 아는 상식이 맞는지도 모르기 때문에 더욱 그랬던 것 같습니다. 때문에 제가 아는 한에서(뉴스기사를 바탕으로 아는내용) 생산기술원이 어느 역할을 하고 있는지 또 어떤 미래를 꿈꾸고 있는지 고민해보고, 생산기술원이 그리는 미래에 제가 어떤 도움이 될지 생각해봤던것 같습니다. 전기전자 직무는 어떤 역할을 수행하고 저의 역량으로 전기전자직무에서 어떤 엔지니어가 될지에 대해 작성하였습니다. 3.프로젝트 경험 최선을 다해 참여했고 가장 기억에 남는 프로젝트와 그 이유에 대해 작성하시면 됩니다. 해당 항목의 경우 조건이 상세하게 달려있었는데(프로젝트 제목, 기간, 참여인원, 본인의 역할, 내용과 결과, 목표, 목표대비 달성 수준 등) 이에 맞춰 작성하게되면 글자수는 알아서 맞춰질 것입니다. 물론 정답은 없지만, 자기소개서는 문항에 적합한 답변을 작성하는 것이고 때문에 문항에서 알려준 대로 작성하는 것이 맞다고 생각하는 편입니다. 따라서 해당 문항의 경우도 나온 조건에 맞춰서 작성하도록 노력했습니다. 합격 인증 사진:(서류합격 - AI면접 및 인적성에 합격한 후에 1차면접을 보았기 때문에 1차 면접 확인서로 대체하도록 하겠습니다.)

    2024.07.16

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