코딩(파이썬) 입문 스터디
- 기업형태
- 동아리/학생자치단체
- 참여대상
- 대학생
- 활동지역
서울
- 접수기간
- 시작일2025.06.25마감일2025.07.05
- 모집인원
- 4명
- 모임시간
- 활동혜택
- -
- 관심분야
과학/공학/기술/IT
기타
- 활동분야
스터디/연구
기타
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서울
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💻 소개
🤔 요즘 다들 코딩하는 것 같던데, 나도 좀 알아보고 싶은데 뭐부터 해야할지 모르겠어...
😣 그렇다고 본격적으로 돈주고 강의 듣기도 부담스럽고, 느낌만 알고 싶어..!
이런 분들을 위한 코딩 입문 스터디를 준비해봤습니다!
스터디 장은 코딩 교육쪽 진로를 꿈꾸는 컴공 출신 대학생입니다!
저 또한 처음 C 언어를 배우며 포인터에서 한번 꺾일뻔하고 너무도 막막해서 그만두고 싶었던 순간들도 많았습니다..
하지만 그렇게 힘들었던 순간들이 싹 사라지는 순간은 바로...! 내가 직접짠 코드로 실생활의 문제들을 자동화했을 때!! 🌊🌊
그 사이다와 같은 맛에 코딩하는 것 같습니다 😆
아무쪼록 코딩 입문에 대한 고충을 충분히 알기에 제가 아는 지식을 설명해주면서 제 부족한 부분도 채우고, 함께 공부해 나갈 분들을 모집합니다!
📢 스터디의 목표
* 대상 : 코딩을 입문하시고 싶은 누구나
1. 코딩을 왜하는지? 코딩으로 어떻게 실생활에 활용할 수 있을지 알기
2. 파이썬에 대한 기초 익히기
- 반복문, 가정문 등
3. 코딩을 통해 간단한 문제들을 해결해보기
4. 배운 것들을 응용해보기
- 웹스크래핑을 이용한 데이터 수집
- 코드와 데이터로 나만의 인사이트 찾기
📢 활동 정보
개요)
- 신청내용 확인 후 면접을 통해 소규모로 모임을 진행할 예정
- 합정,신촌,홍대 쪽 스터디룸에서 진행할 예정
-> 지원자들의 위치를 고려해 한 곳을 선정할 예정!
(+ 노트북이 없으면 곤란해요!)
활동)
- 주 1회 온/오프라인 모임을 진행.
1) 모임 시간 1시간~1시간 30분 예정
2) 각 주차별 학습 목표 및 과제 선정
- 디스코드 채널 운영으로 언제든지 질의응답 가능.
기간)
시작일 : 2025. 7. 9(수)
기간 : 10주차(약 2개월 반) 커리큘럼
📢 모집기간
모집 기간 : 6.25(수) ~ 7.5(토)
모집 인원: 4명
합격자 발표 : 2025. 7. 7(월)
📢 지원 방법
지원 방법: https://the-form.io/forms/survey/response/db43e8b1-d2ee-4cdd-b9c8-e727ffb305b5
* 공부 목적 외에 어떠한 단체와도 관련이 없으므로 그 외 목적을 가진 분들은 신청을 지양해주시면 감사하겠습니다.
📢 문의 사항
> https://open.kakao.com/o/sW34mwfh 편하게 질문 부탁드립니다 😊
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오.(1000) "고객 중심의 기술 혁신"이 돋보이는 LG전자에서 글로벌 1인 가구 시장을 선도하는 상품을 기획하고자 지원했습니다. 고객의 생활 양식을 이해하는 것은 상품 기획의 핵심입니다. 라이프스타일 변화를 빠르게 파악함으로써 차별화된 고객 경험을 제공할 수 있기 때문입니다. 따라서 저는 고객의 삶과 밀착되어 라이프스타일을 향상시킬 수 있는 분야의 기획자가 되고자 합니다. 사람들의 삶에 관심이 많은 저는 1인 가구의 라이프스타일에 주목해 왔습니다. 성인이 된 후 혼자 살림을 꾸려오면서 좁은 주거 면적, 침실과 부엌의 구분이 없는 집 구조, 혼자서 집을 관리해야 하는 생활 패턴 등 1인 가구의 현실에 맞는 가전 제품의 필요성을 절실히 느꼈습니다. 1인 가구가 전 세계적으로 증가하는 추세인 만큼, 시장별 1인 가구 특성에 적합한 홈 라이프 솔루션을 마련하여 라이프스타일 발전에 기여하고 싶습니다. 이러한 제 목표를 가장 잘 이룰 수 있는 곳이 바로 "고객 경험에 진심"인 LG전자라고 판단했습니다. LG전자의 기술 혁신은 고객 중심 비즈니스가 돋보이기 때문입니다. 특히 사용자의 상황과 필요에 공감하는 AI 스마트홈 생태계를 구축해 나가는 점이 인상적이었습니다. 반려묘 가정을 위한 에어로 캣, 최적의 냉방을 제공하는 AI 에어컨, 타사 제품과의 연동을 가능케 한 AI홈 허브 씽큐 온 등, LG전자 제품에는 고객에 대한 깊은 고찰이 담겨 있습니다. 한편, 저는 컴퓨터학과 이중전공과 코딩 교육 회사 인턴 경험을 통해 IT 기술에 대한 지식과 관심을 확장해 오며, IT 기술이 생활의 발전을 이끄는 핵심 동력임을 체감했습니다. 이러한 제 가치관은, AI와 IoT 등 IT 기술을 가전과 결합해 스마트홈 솔루션을 확장해 나가는 LG전자의 비전과 일치합니다. 따라서 저의 배경지식과 분석력을 발휘해 1인 가구를 비롯한 다양한 가구 형태에 맞는 AI 홈 솔루션을 기획할 것입니다. 이제부터, 가전에 기술을 더해 고객 경험을 지속적으로 향상시켜온 LG전자의 비전에 동참하겠습니다. 2. 본인의 직무관련 경험과 강점에 기반한 향후계획에 대하여 - 본인의 경험에 기반하여 직무관련 본인의 강점과 경쟁력이 무엇인지 구체적으로 적고, 이를 바탕으로 입사 후 활용될 수 있는 부분과 향후계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다 (1000) “데이터 기반의 고객 분석 역량” OOO 인턴으로 일하며 대학생 프로모션에서 내부 데이터를 활용해 전략을 수립했습니다. 강의 리뷰와 커뮤니티 게시글 데이터를 분석하여 대학생들이 파이썬 과목 학습에 어려움을 겪고 있다는 페인포인트를 발견했습니다. 이에 자료집을 배포해 자사 강의로 유입시키기 위한 CRM 전략을 수립했고, 그 결과 9퍼센트라는 높은 가입 전환율 달성에 기여했습니다. 또한 앱 개발 프로젝트 PM으로서 타깃 데이터를 분석하여 서비스를 기획했습니다. 기획 초기, “관여도에 따라 소비 행태가 다를 것”이라는 가설을 검증하고자 설문조사를 통해 약 500건의 타깃 데이터를 수집했습니다. 이후 파이썬을 사용해 수치 데이터를 원그래프로 시각화했고, 비정형 데이터는 챗GPT로 단어 빈도 분석과 내용 요약을 진행했습니다. 그 결과 “고관여자일수록 음악을 디깅하고 타인과의 의견 공유를 즐긴다”는 인사이트를 도출했고, 이를 바탕으로 앱 기능과 UI를 기획했습니다. 입사 후 Data-driven 의사결정을 기반으로 지역별 고객 인사이트를 도출하고 정밀한 타기팅을 통해 상품을 기획하겠습니다. 특히 1인 가구의 증가, 고령화 등 인구구조 및 라이프스타일 변화에 꾸준히 관심을 갖고 중장기 로드맵을 수립하여, LG전자만의 최적화·차별화된 고객 경험을 제공할 것입니다. “타 직군과의 소통 역량” 앱 개발 프로젝트에서 8개월째 디자이너 및 개발자들과 꾸준히 협업하고 있습니다. 이 과정에서 다른 직군의 관점을 이해할 수 있었고 서로 다른 의견을 최종적으로 종합하는 경험을 쌓았습니다. 또한 디자인 및 개발 작업 중에 문제가 생기면 빠르게 대응하며 세부 앱 기능과 전반적인 프로젝트 일정을 유연하게 조정했습니다. 이로써 타 직군과의 소통에서 “의견 조율”과 “즉각 대응”의 중요성을 알게 되었습니다. 앞으로 제품 개발, 유통, 마케팅 등 유관부서와 원활히 소통하며 프로젝트를 성공적으로 운영하고 상품 기획 직무의 핵심 인재로 자리 잡을 것입니다.
1. 지원 분야를 선택한 이유에 대하여 기술해 주세요. " 제 직무 선택 기준은 '제 역량을 발휘할 수 있는가'입니다. 전동화-생산기술 직무는 제가 가진 KSA와 부합합니다. 이에 제 역량을 발휘함으로써 미래 모빌리티 시대의 퍼스트 무버가 되는 데 일환이 되고자 지원했습니다. 전동화-생산기술 직무는 차세대 배터리의 양산성 검토, 양산 중인 제품의 공정data를 통해 이슈 원인분석, 변동점을 관리하여 수율/품질 향상, 업무 효율을 높이는 데이터 기술을 개발합니다. 따라서 아래와 같은 KSA가 필요합니다. [K: 배터리 공정/성능/품질 지식] LFP와 LMFP cell을 제조, CV와 Specific capacity 그래프를 통해 가역성, 에너지 밀도 등 성능을 비교 분석하여 A+를 받았습니다. 또 불량 감지-5M+1E 특성요인도를 활용한 불량 분석-개선안 도출/실시-유효성 검증-표준화하여 재발을 방지하는 품질관리 단계를 배웠습니다. [S: 코딩/데이터를 이용한 불량분석/통계적 품질관리 역량] 파이썬과 매트랩 수업에서 모두 A+를 받고 C++을 이용한 대회에서 장려상을 수상했습니다. 이후 파이썬으로 공정 데이터를 전처리/시각화하여 spec over 불량을 발견했습니다. 연관성 있는 그래프를 찾아 불량 원인을 분석, 해결책을 제시했습니다. 또 공정 관리도를 그려 Cpk, 상관관계를 분석해 이상점을 진단하고 불량 공정의 infra 변곡점 관리를 수율 개선안으로 제시했습니다. [A: 분석적 사고] 캡스톤디자인프로젝트에서 숫자만 복잡하게 나열된 데이터를 독립/통제 변수를 효율적으로 운용하여 전구체/온도/반응 메커니즘 별 라인 그래프로 시각화했습니다. 이를 열역학과 반응 속도론의 두 가지 측면에서 분석하고 교수님께 화학공학 지식을 잘 적용하여 논문의 수준이 높다는 평가를 받았습니다. 코딩으로 데이터를 시각화하고 공정능력지수와 상관관계 분석으로 가동률 저해 요인을 분석하겠습니다. 이후 설비/생산팀과 소통하며 공정 변수를 표준화하고 설비 품질을 확보하겠습니다. 이로써 수율 향상과 수익성 개선에 기여하겠습니다." 2. 지원 분야와 관련한 전문성 확보를 위해 노력한 경험에 대하여 기술해 주세요. " 전동화-생산기술 직무에서 제가 가장 중요하게 생각하는 역량은 배터리 지식과 데이터를 기반으로 한 배터리 품질/불량 분석 능력입니다. 이에 ‘지식’과 ‘분석 능력’ 모두를 얻고자 노력해왔습니다. [파이썬 데이터분석, 공정최적화 역량 강화] 반도체데이터분석교육에서 코딩으로 데이터를 효율적으로 분석해 저수율 유발 공정 및 원인 분석 시간을 단축하고 가동률 저하에 신속히 대응하는 역량을 길렀습니다. 파이썬의 pandas, DataFrame 등으로 수율, 온도 등 수천 개 raw data를 한번에 전처리, 관리도/산점도/히스토그램 등으로 시각화했습니다. 수율 관리도에서 LSL 아래인 spec under을, 식각온도 관리도의 같은 LOT에서 편차가 급격히 증가하는 spec over&under을 발견했습니다. 따라서 식각공정 온도 편차 증가로 인한 불량이라고 판단, 불량 설비를 holding하고 온도 센서 교체를 해결책으로 제시했습니다. [배터리 품질 분석 역량 강화, A+ 달성] 반도체재료및측정실험 수업에서 CV, Specific capacity 등의 그래프로 에너지 밀도, 가역성 등 성능을 분석하는 역량을 길렀습니다. LFP/LMFP cell을 제작, specific capacity를 측정하고 plot했습니다. LFP의 평균 비용량이 LMFP보다 높은 것을 바탕으로 LFP의 slurry 균일도가 더 우수함을 분석했습니다. 코팅 균일도와 같은 공정 수준이 배터리 성능과 직결됨을 알았습니다. LMFP의 CV그래프에서 LFP에는 없었던 4.19V, 3.9V peak을 발견했습니다. LMFP에 Mn이 첨가되며 더 높은 전압에서 산화환원 반응함으로써 에너지 밀도가 높아짐을 알았습니다. 타과 전공 수업이었지만 21개의 논문을 읽고 레포트를 작성해 A+를 달성했습니다. 배터리의 동작 원리/성능 ‘지식’을 얻고 코딩을 활용한 데이터 분석 ‘도구’를 강화했습니다. 이로써 공정 데이터로 배터리 품질을 향상하는 전동화-생산기술 엔지니어의 역량을 다졌습니다."
1. 지원 분야를 선택한 이유에 대하여 기술해 주세요. " 제 직무 선택 기준은 '제 역량을 발휘할 수 있는가'입니다. 전동화-생산기술 직무는 제가 가진 KSA와 부합합니다. 이에 제 역량을 발휘함으로써 미래 모빌리티 시대의 퍼스트 무버가 되는 데 일환이 되고자 지원했습니다. 전동화-생산기술 직무는 차세대 배터리의 양산성 검토, 양산 중인 제품의 공정data를 통해 이슈 원인분석, 변동점을 관리하여 수율/품질 향상, 업무 효율을 높이는 데이터 기술을 개발합니다. 따라서 아래와 같은 KSA가 필요합니다. [K: 배터리 공정/성능/품질 지식] LFP와 LMFP cell을 제조, CV와 Specific capacity 그래프를 통해 가역성, 에너지 밀도 등 성능을 비교 분석하여 A+를 받았습니다. 또 불량 감지-5M+1E 특성요인도를 활용한 불량 분석-개선안 도출/실시-유효성 검증-표준화하여 재발을 방지하는 품질관리 단계를 배웠습니다. [S: 코딩/데이터를 이용한 불량분석/통계적 품질관리 역량] 파이썬과 매트랩 수업에서 모두 A+를 받고 C++을 이용한 대회에서 장려상을 수상했습니다. 이후 파이썬으로 공정 데이터를 전처리/시각화하여 spec over 불량을 발견했습니다. 연관성 있는 그래프를 찾아 불량 원인을 분석, 해결책을 제시했습니다. 또 공정 관리도를 그려 Cpk, 상관관계를 분석해 이상점을 진단하고 불량 공정의 infra 변곡점 관리를 수율 개선안으로 제시했습니다. [A: 분석적 사고] 캡스톤디자인프로젝트에서 숫자만 복잡하게 나열된 데이터를 독립/통제 변수를 효율적으로 운용하여 전구체/온도/반응 메커니즘 별 라인 그래프로 시각화했습니다. 이를 열역학과 반응 속도론의 두 가지 측면에서 분석하고 교수님께 화학공학 지식을 잘 적용하여 논문의 수준이 높다는 평가를 받았습니다. 코딩으로 데이터를 시각화하고 공정능력지수와 상관관계 분석으로 가동률 저해 요인을 분석하겠습니다. 이후 설비/생산팀과 소통하며 공정 변수를 표준화하고 설비 품질을 확보하겠습니다. 이로써 수율 향상과 수익성 개선에 기여하겠습니다." 2. 지원 분야와 관련한 전문성 확보를 위해 노력한 경험에 대하여 기술해 주세요. " 전동화-생산기술 직무에서 제가 가장 중요하게 생각하는 역량은 배터리 지식과 데이터를 기반으로 한 배터리 품질/불량 분석 능력입니다. 이에 ‘지식’과 ‘분석 능력’ 모두를 얻고자 노력해왔습니다. [파이썬 데이터분석, 공정최적화 역량 강화] 반도체데이터분석교육에서 코딩으로 데이터를 효율적으로 분석해 저수율 유발 공정 및 원인 분석 시간을 단축하고 가동률 저하에 신속히 대응하는 역량을 길렀습니다. 파이썬의 pandas, DataFrame 등으로 수율, 온도 등 수천 개 raw data를 한번에 전처리, 관리도/산점도/히스토그램 등으로 시각화했습니다. 수율 관리도에서 LSL 아래인 spec under을, 식각온도 관리도의 같은 LOT에서 편차가 급격히 증가하는 spec over&under을 발견했습니다. 따라서 식각공정 온도 편차 증가로 인한 불량이라고 판단, 불량 설비를 holding하고 온도 센서 교체를 해결책으로 제시했습니다. [배터리 품질 분석 역량 강화, A+ 달성] 반도체재료및측정실험 수업에서 CV, Specific capacity 등의 그래프로 에너지 밀도, 가역성 등 성능을 분석하는 역량을 길렀습니다. LFP/LMFP cell을 제작, specific capacity를 측정하고 plot했습니다. LFP의 평균 비용량이 LMFP보다 높은 것을 바탕으로 LFP의 slurry 균일도가 더 우수함을 분석했습니다. 코팅 균일도와 같은 공정 수준이 배터리 성능과 직결됨을 알았습니다. LMFP의 CV그래프에서 LFP에는 없었던 4.19V, 3.9V peak을 발견했습니다. LMFP에 Mn이 첨가되며 더 높은 전압에서 산화환원 반응함으로써 에너지 밀도가 높아짐을 알았습니다. 타과 전공 수업이었지만 21개의 논문을 읽고 레포트를 작성해 A+를 달성했습니다. 배터리의 동작 원리/성능 ‘지식’을 얻고 코딩을 활용한 데이터 분석 ‘도구’를 강화했습니다. 이로써 공정 데이터로 배터리 품질을 향상하는 전동화-생산기술 엔지니어의 역량을 다졌습니다."
진짜 요즘은 인턴 시작 전에 이것저것 세팅부터 하는 게 국룰 된 느낌임. “아직 시작도 안 했는데 준비할 게 이렇게 많다고?” 싶지만, 막상 해보면 초반에 이거 해놨냐 안 해놨냐 차이 큼. 그래서 정리해봤어. 요즘 인턴들 사이에서 실제로 많이 쓰는 도구 & 템플릿들. ⸻ 1. Notion – 인턴 생존 노트판 할 일 관리 + 회의록 + 피드백 정리 까지 전부 가능 → 이거 하나로 인턴 기간 내내 정리 끝남. 추천 템플릿: • 업무일지용: [인턴십 업무 기록 템플릿] • 위클리 리포트용: [일주일 정리용 페이지 구조] (+ 나중에 면접 볼 때 포트폴리오로 정리할 때도 도움 됨) 2. Google Calendar or 플래너 앱 – 일정 정리 필수 회의 많고 일 동시에 진행될 때 필수 → 캘린더에 알람 설정해두면 실수 줄어듦 → 팀 일정 공유하는 회사도 많아서 구글 캘린더 적응해두면 편함 3. ChatGPT – 사수처럼 쓰는 중 → 리서치 요약, 아이디어 브레인스토밍, 이메일 초안 작성 → 특히 비전공자로 콘텐츠/기획 들어가는 경우 배경지식 채우기 좋음 (+ 회의 전 요약 정리, 발표 구조 잡기에도 유용함) 4. 포트폴리오 구조 미리 세팅해두기 → 인턴하면서 만든 거 모으는 습관 들여야 → 나중에 퇴사 후 급하게 모으는 거 방지됨 기본 구조 예시 • 회사 소개 (짧게) • 담당 업무 설명 • 대표 결과물 이미지/링크 • 느낀 점 & 배운 점 정리 + Notion, PPT 둘 다 백업 추천 5. 간단한 디자인 툴 (Canva / 미리캔버스) → 콘텐츠 직무 아니어도 → 발표자료, 회의 때 레이아웃 예쁘게 잡을 수 있음 → 디자인 툴 능숙한 척할 수 있는 최적의 도구 임ㅋㅋ ⸻ 물론 모든 걸 다 쓸 필요는 없음. 근데 본격적으로 일 들어가기 전에 정리 루틴 만들어두면 진짜 초반 적응 속도 확 다름. 혹시 너만의 꿀템 있으면 공유해줘! 우리끼리 인턴생 도구판도 업데이트 해보자.
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 이도경입니다~ 오늘은 엔터계를 희망한다면 누구나 꿈꾼다는 기업인 CJ ENM 기업분석부터 합격자소서까지 같이 알아보려고 합니다! CJ ENM이란? CJ ENM은 크게 엔터테인먼트(E&M) 부문, 커머스 부문으로 구성되어 있는데요~ 그 중 엔터테인먼트 부문은 다시 방송채널 및 콘텐츠 제작, 광고 등의 미디어사업, 영화의 제작, 투자, 배급 등의 영화사업, 음반 제작 및 유통, 콘서트 등의 음악사업으로 나누어져 있습니다! CJ ENM은 '문화가 없으면 나라가 없다'는 선대 이병철 회장의 확고한 신념을 이어받아 지난 25년간 대한민국의 문화 콘텐츠 산업을 이끌어 왔으며 영화, 방송, 공연, 음악, 애니메이션 등 다양한 장르의 콘텐츠를 통해 한국 문화의 세계화에 앞장서며, 전 세계 고객에게 재미와 감동을 선사하고 있습니다! CJ ENM의 핵심가치 공감력/독창성/사명감이 있는데요! 자세한 내용은 밑에 사진을 참고해주시면 좋을 것 같아요! CJ ENM 인재상 정직 비효율과 부정을 용납하지 않는다 열정 최고·완벽을 추구한다 창의 끊임없이 변화하고 혁신한다 존중 서로 이해하고 배려한다 입니다! 자소서에 요런 요소들을 참고해서 활용하면 많은 도움이 될 것 같아요! CJ ENM 채용 절차 서류전형 ▶ TEST ▶ 1차 면접 ▶직무수행능력평가 ▶ 2차 면접 ▶ 최종 합격 의 절차를 거칩니다! TIP! 서류전형 • 직무에 따라 요구 학력, 전공, 자격증, 언어 상이 • 인사팀이 아닌 해당 직무자를 섭외해 실무자 중심평가 • 기업의 인재상과 핵심가치를 자신의 경험과 연결 • 자신의 경험과 관심사에 일관성 / 방향성이 중요 필기전형 • CAT 적성검사와 CJAT 인성검사, 두개로 나뉨 • CAT적성검사는 어휘 및 문장이해, 3단 논법, 산술추론, 계산, 공간지각 등 방식 • CJAT인성검사는 지원자의 개인적 가치가 CJ Value에 얼마나 부합하는지 검사 • 당락은 '시간 내 얼마나 많이 풀었는가'로 판가름 • CJAT에는 타당도를 평가하는 항목이 있어, 지원자의 답변이 일관성이 있는지 평가 • 따라서 솔직하게 답변하는 것이 중요 면접전형 • 해당 직무 실무자가 업무에 대한 이해도와 관심도를 종합적으로 평가 링커리어 자기소개서 만능 검색기를 통해 알아본 CJ ENM 서류 합격 스펙입니다! 이외에도 총 140개 이상의 CJ ENM 합격 자소서 정보를 찾아볼 수 있었는데요~ 위 CJ ENM 예시 합격 자소서 전문 보러가기 ⤵️ https://linkareer.com/webview/cover-letter/33900?organizationName=cj%20enm 링커리어 자소서 만능 검색기 기능 ~ 약 19,800개 이상의 합격 자소서를 무료로 열람 가능! ~ 원하는 기업/직무/키워드 입력을 통해 3초만에 ~ 자동 검색어 추천 기능으로 더 편리하게 ~ 스펙업 X 링커리어가 검증한 2025 최신 합격자소서! 링커리어 자만검 보러가기 ⤵️ https://linkareer.com/cover-letter/search 더 다양한 취업정보는? 링커리어에서 만나보세요! 그럼 지금까지 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 이도경이었습니다! 감사합니다 ~ 링커리어 보러가기 ⤵️ 링커리어 LINKareer | 대외활동 공모전 대학생 인턴 대기업 채용정보 대기업 채용, 인턴, 대학생 대외활동, 공모전, 동아리 등 개인에게 맞춤화된 커리어 정보를 추천받으세요! 커뮤니티에서 고민을 나누고, 인턴 및 신입 합격 후기도 확인 할 수 있습니다. 관심 있는 기업 소식도 받아보세요. linkareer.com 링커리어 커뮤니티 이용하기 ⤵️ 링커리어 커뮤니티 | 대학생 고민, 인턴, 대외활동, 공모전, 취준 게시판 대학생 커뮤니티 링커리어에서 취업 고민을 나눠 보세요. 인턴, 신입, 대외활동 등의 합격 후기와 공모전, 취준 정보들을 공유해보세요. community.linkareer.com 링커리어 스펙 정리하기 기능이 나왔다구?! ⤵️ [링커리어] 스펙 정리, 한번에 끝내자! 링커리어의 새로운 기능 ‘스펙 정리하기’ https://m.blog.naver.com/liebed_ich/223729897087
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 21기로 활동하고 있는 고나현입니다 :) 요즘 AI 안쓰고 과제하는 분 없으시죠? 대학생이라면 필수로 알아두면 좋은 AI 사이트 및 활용법 공유해드릴게요! ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 1. AI 사이트 추천해주세요! ✅ 챗지피티 이건 뭐 이미 다들 알겠지만,, 저는 주로 챗지피티를 사용해서 전반적인 과제의 개요를 짜고 아이디어를 정리하는 편이에요! 이외에도 논문 요약, 글쓰기 보조, 번역 등 여러 용도에 사용할 수 있는 대표적인 AI 사이트입니다. ✅ 뤼튼 가끔 챗지피티는 한국어 텍스트를 작성하는데에 있어서 어색할 때가 있는데, 그때 주로 뤼튼을 사용해줍니다! 뤼튼은 비교적 매끄러운 한국어를 구사하고 AI 과제 서비스를 지원하여, 대학교 과제에 특화된 AI인데요. 수업의 자료를 직접 첨부 해서 과제 도움을 받을 수 있다는게 아주 유용합니다! ✅ 네이버 클로바노트 강의 녹음본 언제 다 듣고 정리해,, 싶으신 적 많으시죠? 클로바노트는 강의를 녹음하면 자동으로 텍스트로 바꿔주기 때문에 그럴 걱정 할 필요가 없습니다! 회의록 작성, 강의 필기에 추천해요~ ✅ 릴리스 AI 이건 수업 자료나 시험 자료로 방대한 양의 자료를 받았을때 쓰기 유용한 AI인데요. 유튜브, PDF, 웹사이트등 다양한 자료를 링크만 첨부 하면 요약해주기 때문에 과제하는 시간을 줄일 수 있어요! 2. AI 사용 후, 걸리지 않는 방법이 있나요? 사실 AI를 사용했다면, 100% 걸리지 않는 방법이란 없다고 생각하지만! AI 못 잃어,,,, 그 퍼센티지를 좀 줄일 수는 있습니다! 보통 10~15% 이하면 적당하다고 보시면 돼요! 제가 자주 쓰는 방법은 ... <1단계> AI 느낌 나는 표현 내 표현으로 바꾸기 문장/문단의 순서 바꾸기 유의어 사용 and 단어 풀어쓰기 AI 생성 텍스트 사이사이에 내 오리지널 텍스트 추가하기 <2단계> 위 방법을 사용해서 한번 수정을 거친 후에, 무료 표절 검사 도구나 학교에서 구독하고 있는 서비스 이용! [무료 표절 검사 도구 추천: GPTZero, 카피킬러/지피티킬러, Turnitin, AI Text Classifier 등] **여러 도구를 사용해볼것! 이 두가지 단계를 반복합니다! 하지만 이 방법을 써도 표절율이 줄어들지 않는다면 막히는 부분만 AI의 도움을 받자구요..! 🥲 3. 챗지피티, 클로바x, 코파일럿 사용중인데 이거 말고도 유용한 사이트 알려주세요! 이건 제가 앞선 질문에서 소개해드린 뤼튼, 릴리스AI 에 대해 더 자세히 정리해볼게요. 📚 뤼튼 장점 지피티와 연동된 채팅 기능 (유료 GPT4 포함!!) 지피티처럼 채팅 + 실시간 검색 기능 사용 가능 인스타 피드, SNS 광고문구, 홈페이지 설명 등 다양한 카테고리 맞춤형 텍스트 생성 가능 📚 릴리스 AI 장점 영상, PDF, 웹사이트 등 다양한 자료 요약 파일을 업로드하면 끝! 쉽고 직관적인 사용법 방대한 양의자료를 핵심별로 정리 요약한 부분이 오리지널 텍스트의 어떤 위치에서 따온건지도 정리해줌 4. 피피티 표지를 쉽고 빠르게 만들고 싶어요! 피피티 생성 AI로는 감마 AI (Gamma AI)를 추천합니다! ✅ 감마 AI 텍스트를 피피티로 제작해줌 감마 내에서 개요 및 목차를 작성 -> 피피티로 제작 피피티 내 AI 이미지 생성 가능 테마 및 디자인 선택 가능 BUT! 감마를 사용할 시 한국어 폰트를 제공하지 않는다는 점과 편집의 자유도가 떨어진다는 점에서 좀 아쉬운 느낌이 있었어요! 그래서, 감마에서 제작한 피피티를 파워포인트로 다운로드 받은 뒤 캔바 (Canva)로 불러와서 작업을 해주는 걸 추천드립니다. ** 폰트와 여러 스티커 및 에셋 활용 가능 ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 제가 인스타그램 무물을 통해 받은 질문은 이 정도인데요! 도움이 되었으면 좋겠네요..! 더 질문 있으시면 남겨주시면 성실히 답변해드리겠습니다 😉
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김수민