Agentic AI Engineer

- 경력

[ 채용직무 소개 ] OneAgent는 LLM이 사용자를 대신해 브라우저와 컴퓨터를 직접 조작해 실제 업무를 수행하는 데스크톱 AI 에이전트입니다. 웹에서 정보를 찾고, 여러 도구를 넘나들며 작업하고, 결과물을 만들어 내는 과정을 에이전트가 스스로 계획하고 실행합니다. 본 포지션은 OneAgent의 핵심인 에이전트 엔진을 개발하며, LLM의 추론을 신뢰할 수 있는 실제 동작으로 연결하는 아래 영역을 설계·구현합니다. • Tool Call — LLM이 어떤 도구를 언제, 어떤 인자로 호출할지 결정하는 로직과 실행·에러 복구 파이프라인 • MCP(Model Context Protocol) — 외부 서비스·데이터를 표준 프로토콜로 연결하는 커넥터 통합 • Browser Use — 실제 브라우저(CDP)를 제어해 페이지를 탐색·클릭·입력하는 자동화 • Computer Use — 데스크톱 화면을 인식하고 직접 조작하는 자동화 [ 주요 업무 ] • LLM 에이전트 실행 루프(추론 도구 선택 실행 관찰 재계획) 설계 및 고도화 • Tool Calling 파이프라인 구축 — 도구 스키마 정의, 호출 신뢰성·재시도·에러 복구 • MCP 커넥터 통합 — 외부 서비스·데이터 소스 연결 및 OAuth 등 인증 처리 • Browser Use / Computer Use 자동화 — 브라우저(CDP)·데스크톱 조작 및 액션 정확도 개선 • 에이전트 동작의 평가(eval) 체계 구축 — 성공률·개입률 측정, 리그레션 방지 • 최신 에이전트·LLM 연구 리뷰 및 사내 기술 공유 • 데스크톱 앱(Electron) 및 백엔드 에이전트 서버 개발·운영

• 컴퓨터공학·AI 등 관련 분야 석사 이상 학위 보유자 • AI/ML/NLP 분야 주요 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, ACL 등) 논문 등재 또는 발표 경험 • TypeScript/JavaScript 또는 Python으로 프로덕션 서비스를 개발·운영해 본 경험 • AI 에이전트 / Tool Calling / MCP 관련 오픈소스 기여 또는 개인 프로젝트 경험 • LLM 에이전트의 평가·벤치마크(eval) 파이프라인 설계·운영 경험 • Electron 등 데스크톱 앱 또는 실시간 스트리밍 서비스 개발 경험