성균관대학교 AI CAMPUS
- 교육분야
- 임베디드, IoT · 임베디드 · 반도체
- 온/오프라인
- 오프라인
- 접수기간
- 2026.07.01 ~ 2026.09.25
- 활동기간
- 시작일2026.10.06마감일2027.02.26
- 활동지역
서울 전체
- 비용
- 무료(국비지원)
- 모집인원
- 30명
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서울 전체
AI가 클라우드에서 현장(공장, 차량, 로봇, 가전)으로 내려오는 시대!
자율주행, 스마트팩토리, 휴머노이드 로봇처럼 밀리초(ms) 단위의 실시간 판단이 필수인 시대에 클라우드 왕복 지연은 허용되지 않습니다.
데이터 보안 규제 강화, GPU 비용 부담, 그리고 NPU·Jetson 보드 생태계의 성숙으로 ‘엣지 추론(Edge Inference)’ 시장이 대폭 폭발하고 있습니다.
"그냥 AI 모델링만 배운 사람은 많습니다."
하지만 제약된 메모리·전력·연산 환경에서 AI를 실제 기기에 올려 구동시키는 인력은 극도로 희소합니다.
PyTorch·TFLite·ONNX·AWS SageMaker를 현장 실데이터와 함께 다루며, ‘현장에서 살아남는 온디바이스 AI 엔지니어’로 성장할 단 하나의 기회를 잡으세요!
👉 [지금 바로 신청하기] https://www.skkukdt.re.kr/archive-page.html?id=skku-ai-1779753881537
모집기간 | 2026.07.01(수) ~ 2026.09.25(금)
교육기간 | 2026.10.06(화) ~ 2027.02.26(금) (총 768시간 / 20주)
교육방식 | 100% 오프라인 집체 (프로젝트 비율 42% 실전 편성)
교육장소 | 성균관대학교 강남캠퍼스 (Fabless LAB · Open LAB · Co-LAB)
수강료 | 전액 국비지원 (K-Digital Training)
훈련장려금 | 월 최대 40만 원 지원
컴공·전기전자·기계·SW·산업공학·AI 등 관련 전공 졸업(예정)자
AI · 임베디드 · IoT 관련 교육 수료자 및 기초 지식 보유자
제조 · 설비 · 에너지 · 로보틱스 분야 현장 실무 경험자
"남들과 차별화된 AI 역량으로 독보적인 몸값을 증명하고 싶은 취업/이직 희망자"
(전공자 / 비전공자 / 현장배포 희망 개발자 / 타직군 전환자 모두 지원 가능)
1. "AI 모델링부터 경량화, 엣지 배포까지 전 과정 섭렵"
단순 학습을 넘어 양자화(Quantization), 프루닝, INT8 변환, 추론 지연시간 최적화 등 엣지 장비 제약 조건을 극복하는 실무 핵심 역량 습득
2. 제조·산업 현장의 100% 실제 데이터 활용
자동차, 식품 공정, 전력 데이터 등 한국 주력 산업 현장의 실데이터 기반 프로젝트 3개 완수
3. 엣지 디바이스와 클라우드 MLOps의 완전한 연동
AWS S3, SageMaker, Lambda, IoT Core를 연계한 클라우드-엣지 일체형 파이프라인 구현
STAGE 1 | 현장·데이터 수집 (노트북 로컬 / 148H)
STAGE 2 | 엣지·현장 배포 (엣지 디바이스 최적화 / 40H)
STAGE 3 | 클라우드·AI 학습 (AWS 클라우드 MLOps / 252H)
[실전 프로젝트 3종]
🚗 자동차 다이캐스팅 부품 이미지 기반 온디바이스 불량 판별 시스템
🏭 식품 제조 공정 이미지 기반 실시간 품질 이상 탐지 시스템
⚡ 제조 공장 실시간 전력 데이터 기반 온디바이스 이상 징후 탐지 시스템
💻 현장 엔지니어 사양 1인 1대 고성능 노트북 무상 지급
🏢 성균관대 강남캠퍼스 프리미엄 전용 공간 이용
☁️ AWS 실계정 및 우수팀 전용 인프라 추가 지원
현업 최고 전문가 직강 | 삼성전자, SKT, LG CNS, 마이크로소프트 출신 실무진
실전 포트폴리오 4종 완성 | 코드·데모·발표·보고서까지 완성형 채용 제출물 세팅
강력한 채용 연계 및 멘토링 | HMC, 한화, HD현대, 삼성전자 DS, SK온 등 채용 연계 + 현업 멘토 3인의 1:1 커리어 코칭
접수 마감 | ~ 2026.09.25(금)까지
대면 면접 | 추후 개별 안내
합격 발표 | 추후 개별 안내
교육 등록 | ~ 10.05 (월)
📞 문의처 | 성균관대학교 AI CAMPUS (031-726-4810)
✅ 지금 바로 지원하기 | https://www.skkukdt.re.kr/archive-page.html?id=skku-ai-1779753881537
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 현대오토에버의 해당 직무에 지원한 이유와 앞으로 현대오토에버에서 키워 나갈 커리어 계획을 작성해주시기 바랍니다. [업무 분석 기반으로 IT시스템 가치 향상] 현대오토에버에 지원한 이유는 Java와 데이터베이스 역량을 바탕으로 기업의 복잡한 업무를 안정적인 IT 시스템으로 구현하고 싶기 때문입니다. 엔터프라이즈 시스템은 단순히 기능을 개발하는 것을 넘어, 부서와 사용자마다 다른 업무 절차를 분석하고 데이터를 정확하게 연결해야 합니다. 작은 오류도 여러 부서와 사용자의 업무에 영향을 줄 수 있기 때문에 요구사항에 대한
이 글은 HD현대 생산 직무에 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다. 데이터 기반 공정 최적화, AI 활용 이상 탐지 경험, 협업을 통한 생산 시스템 개선 사례 등 제조·생산 직무 핵심 역량을 어떻게 풀어냈는지 참고해보세요. 👉 더 많은 최신 합격 자소서와 문항별 예시는 링커리어 자소서 만능검색기에서 확인할 수 있습니다. 1. 지원자님이 HD현대에 적합하다고 생각하는 이유를 본인의 가치관이나 일하는 기준과 연결하여 제시하고, 입사 후 어떤 방향으로 성장하고 싶은지 설명해 주세요. [공정의 신뢰 증명] 산업공학을 전
1. 지원동기 [아이크래프트의 방향성 = 저의 가치관] 아이크래프트가 지난 20여 년간 쌓아온 견고한 네트워크 기술력 위에, AI 인프라라는 혁신을 성공적으로 얹어 나가는 방향성에 깊이 공감하였고, 가장 튼튼한 인프라가 곧 가장 과감한 혁신의 디딤돌이 된다는 저의 가치관과 일치하여 지원하게 되었습니다. 4차 산업혁명 시대에 화려한 AI 서비스가 주목받지만, 그 서비스가 실현되기 위해서는 대용량 데이터를 지연 없이 처리하고 전송하는 고도화된 네트워크 인프라가 필수적이라고 생각합니다. 저는 아이크래프트가 국내 통신 3사의 기간망
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