LG경영개발원
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[LG경영개발원] [LG AI연구원] NLP Research Engineer Internship
[수행 업무]
- 초거대 언어모델 개발
- 한국어 언어 모델 Tuning
- 한국어 언어 모델 벤치마크 구축
- 한국어 언어 모델 Inference 엔진 최적화
- 심층문서이해 기술 개발
- 영어 Chemical 도메인의 언어 모델을 위한 데이터 처리 및 모델 튜닝
- 강화학습 기반 언어모델 개발
- 강화학습기반 언어모델 개발 관련 데이터 처리 및 모델 튜닝
- 테이블이해 기술(Table MRC)개발
- 데이터 구조 이해를 위한 언어모델(Pre-trained Language Model) 구현
- 한국어 모델 Tuning 및 Inference 엔진 최적화
- LLM기반 AI서비스 및 Agent 시스템 개발
- LLM 기반 챗봇/에이전트 서비스 개발
- LLM과 외부 Tool을 연결하는 Agent Orchestration 시스템 개발
- FastAPI / gRPC 기반 AI서비스 API 개발
- LLM 추론 엔진 연동 및 모델 서빙 시스템 개발
- AI 서비스의 비동기 처리, 워크플로우 설계, 성능 최적화
- 프롬프팅, 컨텍스트 엔지니어링, 메모리/검색 결합을 통한 LLM 서비스 품질 개선
[지원자격]
- 학사/석사/박사 무관
- 6개월 이상 근무 가능하신 분
[필요역량]
- Linux, Python, HuggingFace 언어 모델 활용 능력
- HuggingFace Transformers 등 Deep NLP 학습 경험 (pytorch or jax)
- Linux 활용 능숙, python 코딩 중급 이상, github 등 Coding Tool 활용 능력
- Python 기반 AI서비스 또는 백엔드 개발 경험
- REST API 또는 gRPC 기반 서비스 개발 경험
- 네트워크 및 서버 구조에 대한 기본적인 이해
- LLM 동작 원리에 대한 기본적인 이해
- 최신 딥러닝 논문 독해
- Tech Cell별 연구 주제/수행 업무에 따라 요구되는 세부 역량은 일부 상이할 수 있습니다.
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스터디 모집글 쓰기스터디 모집글 보기1. LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요? 학부에서는 산업 전반에 걸쳐 데이터를 분석하고 해결책을 제시하는 다양한 프로젝트를 수행했고, 석사 과정에서는 AI 기술 자체에 관한 연구를 진행했습니다. 이러한 과정을 거치며 저는 단순히 연구하는 것보다 사용자에게 필요한 기술을 만드는 것에 흥미를 느꼈습니다. LG CNS는 단순 히 기술적인 발전을 추구하는 것이 아닌 고객의 관점에서 필요한 기술을 만들고, 이를 통해 투자자와 사회를 설득하는 회사라고 느꼈습니다. 이러한 LG CNS가 추구하는 가치
1. 새로운 환경 변화에 빠르게 적응해 성과를 낸 경험을 작성해 주세요. (최대 500자 입력가능) [면접 배정 자동화 알고리즘 구현으로 60배 효율화 달성] 한국대학생IT경영학회 운영진으로 처음 참여했을 때 개발 중심이 아닌 운영 업무 환경이 낯설었습니다. 특히 신규 학회원 모집 과정이 수기로 진행되어 500명 이상의 지원서를 직접 정리하고 면접 일정을 조율해야 하는 비효율적인 구조였습니다. 이러한 환경에 빠르게 적응하기 위해 기존 프로세스를 분석하고 가능 시간과 파트 등 면접관과 지원자의 조건을 동시에 고려
이 글은 LG전자 생산·공정개발 직무에 지원해 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다. 나노·마이크로 구조 공정 설계부터 성능 평가까지의 실무형 연구 경험과 R2R 공정 개선, 친환경 기술 개발 역량을 통해 ‘지속가능한 혁신’을 구현한 사례를 담고 있습니다. 👉 공정개발·R&D 직무 합격 자소서가 궁금하다면, **[링커리어 자소서 만능검색기]**에서 최신 합격 예시와 AI 작성 가이드를 확인해보세요. 1. 본인이 지원한 직무관련 지원동기와 역량에 대하여 (해당 직무의 지원동기를 포함하여, 직무관련 본인이 보유한 강점과 보완점
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