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D-1

[모집] 노베이스 맞춤 데이터 분석 연합동아리 '제로데이터(ZeroData)' 부원 모집

제로데이터(ZeroData)

기업형태
동아리/학생자치단체
참여대상
대학생, 직장인/일반인
활동지역

서울

접수기간
시작일2026.09.07
마감일2026.10.11
모집인원
00명
모임시간
홈페이지
-
활동혜택
-
관심분야
  • 과학/공학/기술/IT

활동분야
  • 연합

  • 스터디/연구

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상세내용

[모집] 노베이스 맞춤 데이터 분석 연합동아리 '제로데이터(ZeroData)' 부원 모집


"데이터 분석 배워보고 싶은데, 코딩의 'ㅋ'자도 모르는 비전공자라 망설여지셨나요?"


베이스가 0이어도 괜찮습니다. 제로데이터(ZeroData)는 초심자의 눈높이에 맞춰 기초부터 차근차근 익히고, 나만의 첫 데이터 분석 포트폴리오까지 완성하는 대학생 연합 데이터 입문 프로젝트 동아리입니다.


친근한 동료들과 함께 0에서 시작해 나만의 역량을 만들어갈 멤버를 모집합니다!


✨ 제로데이터만의 핵심 포인트

• 노베이스 맞춤 커리큘럼: 파이썬, SQL, 데이터 전처리 및 시각화 기초부터 단계별 진행

• AI 툴 적극 활용: 어려운 코딩 문법 암기 대신, ChatGPT 등 AI 도구를 활용해 쉽게 풀어가는 실전 분석

• 부담 없는 미니 프로젝트: 스터디에 그치지 않고, 팀원들과 함께 완성하는 첫 데이터 분석 포트폴리오 제작

• 투명한 운영: 별도의 동아리 가입비 0원! (스터디룸 대관료 등 실비만 1/N 정산)


📌 모집 대상

• 데이터 분석에 관심은 많지만 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 대학생 (재/휴학생, 유예생 환영)

• 비전공자/입문자 눈높이에 맞는 데이터 스터디를 찾고 계신 분

• 혼자 독학하다가 중도 포기한 경험이 있으신 분

• 부담 없는 분위기에서 함께 성장하고 네트워크를 쌓고 싶으신 분


🗓️ 모집 및 활동 일정

• 모집 기간: 2026년 9월 7일(월) ~ 10월 11일(일)까지

• 활동 기간: 2026년 9월 ~ 12월 (총 3~4개월 과정)

• 모임 장소/시간: 월 2회 / 서울 내 카페 및 스터디룸


💡 주요 활동 내용

1. 1~4주차 (Zero to One): 파이썬 기초 및 데이터 시각화 라이브러리(Pandas, Seaborn) 찍어먹기

2. 5~8주차 (Data Handling): AI 도구를 활용한 데이터 전처리 및 실전 공공데이터 분석 스터디

3. 9~12주차 (Mini Project): 팀별 관심 주제 선정 및 첫 데이터 분석 포트폴리오/보고서 완성

4. 네트워킹: 친목 도모를 위한 번개 모임 및 웰컴 데이


🎁 활동 혜택

• 비전공자도 쉽게 제출할 수 있는 나만의 데이터 분석 포트폴리오 1건 확보

• 데이터 분석에 관심 있는 다양한 전공의 연합 네트워크 형성


📝 지원 방법

• 구글 폼 지원서 작성: https://forms.gle/JgCQvAUHXy8UuVPS6

• 문의 사항: 카카오톡 오픈채팅 https://open.kakao.com/o/sm7NmvMi


"시작이 두려운 초심자를 위한 가장 완벽한 첫걸음, 제로데이터에서 함께해요!"

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    • 세종대 / 데이터사이언스학과 / 학점 4.01 / 오픽 IM2 / adsp, sqld

      1. 보유 역량 및 경험 위주 기술 [결과를 흐름으로 바꾼 설계] 데이터 지표와 실제 사용자 경험 사이의 차이를 기술적으로 해결하는 과정에 관심을 가져왔습니다. 학부연구생으로 식음료 소비 데이터를 기반으로 추천 시스템을 개선하는 연구를 진행했습니다. 기존 추천 모델은 사용자 선호를 맞추는 데 집중되어 있었고 건강 관점에서의 변화까지는 반영하지 못한다는 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 먼저 사용자 소비 이력을 시간 흐름에 따라 정리하고 제품별 영양 정보를 함께 묶어 입력으로 구성했습니다. 여기에 GPT-4o-m

      2026 상반기

      서울신문

      AI 서비스 개발자

    • 건동홍 / 산업공학과 / 학점 3.87 / 오픽 IH / Sci 1저자 1편, 특허 4회

      이 글은 LG전자 생산기술원 생산기술 직무에 지원한 합격자가 실제 경험을 바탕으로 작성한 자기소개서 사례입니다. 머신러닝 기반 공정 이상 탐지 연구, 실시간 데이터 처리 구조 재설계 등을 통해 데이터 분석력과 문제 해결력이 균형 있게 드러난 글입니다. 특히 예측 정확도를 70%에서 95%까지 끌어올린 경험이 강점입니다. 👉 더 많은 LG전자/생산기술 직무 합격 자소서는 링커리어 자소서 만능검색기(https://linkareer.com/cover-letter/search)에서 확인할 수 있습니다. 1. 본인의 직무관련 경험과 강점

      2025 하반기

      LG전자

      생산기술원 생산기술

    • 경북대 / 생물산업기계공학 / 학점 4.05 / 토스 140/레벨 6 / 스마트농산업 SW 경진대회 장려상 / 컴퓨터활용능력: 1급, ADsP

      이 글은 포스코 설비기술 직무 합격자소서입니다. 스마트팩토리 설비 데이터 분석과 공장 운영 개선 경험을 중심으로 작성된 사례입니다. 👉 생산·설비·엔지니어 직무 합격 자소서는 [링커리어 자소서 만능검색기]에서 더 확인하세요. 1. 본인이 회사를 선택할 때 가장 중시하는 가치는 무엇이며, 포스코가 그 가치에 부합하는 이유를 서술하여 주십시오. (600자이내) 제가 회사를 선택할 때 가장 중시하는 가치는 지속적인 혁신을 통한 성장입니다. 포스코 포항제철소가 PIMS 도입해 설비 상태를 실시간으로 감시하고, 이상 징후를 조기에

      2025 하반기

      포스코

      설비기술

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