노래동아리 내일 | 1 기
- 기업형태
- -
- 참여대상
- 대학생
- 활동지역
서울 강북구, 성동구
- 접수기간
- 시작일2020.10.19마감일상시모집
- 모집인원
- 0명
- 모임시간
- 매주 수요일 19시
- 홈페이지
- -
- 활동혜택
- -
- 관심분야
언론/미디어
문화/역사
- 활동분야
음악/공연
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서울 강북구, 성동구
언론/미디어
문화/역사
음악/공연
✨세상을 향해 노래하고 싶다면!
✨나만의 노래 하나쯤 만들고 싶다면!
✨답답한 사회에 대해 이야기하고 싶다면!
✨그냥 너~~무 심심해서 누군가 만나고 싶다면!
???????????? 노래동아리 '내일'과 함께 하자 ????????????
✔️정기 모임
매주 수요일 오후 7시, 서울 소재 연습실
코로나19 방역 하에 철저하게 진행합니다!
✔️활동 소개
- 노래 부르기! 못 해도 괜찮아요????
- 작사•작곡•녹음으로 직접 음원 제작!
- 거리버스킹, 온라인, 어디서든 공연하기!
- 우리 사회에 대해 배우기!
- 서로를 위한, 사람을 위한 노래 만들기!
- 알바, 군대, 취업, 답답한 마음 같이 나눠요????
✔️모집 대상
20~24살의 수도권 대학생, 휴학생!
함께 노래하는 것을 좋아하는 누구나 환영!
✔️가입 신청 방법
1) 지원서 작성하기 ⬇️⬇️⬇️
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe6_45MXGgoQtBqtm-et7Axw70kexcQwsjrCoES0as3W-txfQ/viewform
2) 연락이 오면, 면접 날짜 잡기
3) 동아리 소개를 위한 면접 (오디션X)
⭐️지원 및 문의 : 010-4745-0691 (단장)
⭐️궁금한 점은 언제든지 연락주세요!
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 지원분야를 선택한 이유에 대하여 기술해주십시오. 기계 공학 기반 지식과 컴퓨터비전 관련 개발 역량을 통해 다양한 최신 기술이 혼합되어 있는 스마트팩토리 기술 발전에 도움이 되고 저 또한 스마트팩토리 전문가로 성장하고 싶어 해당 분야를 선택했습니다. 농업 기계 관련 학부 과정으로 인해 스마트팜 데이터 분석, 수확 로봇 개발 등의 농업 관련 개발을 했습니다. 사용되는 기술은 유사하나 특정한 분야보다 다양한 분야에 적용할 수 있는 스마트팩토리에 큰 매력을 느꼈습니다. [스마트 팩토리 관련 기술 전문성 확보] 첫째, 스마트팜 시계열 데이터 분석 대회에 출전하여 데이터 전처리, 결측치 제거 등으로 데이터를 정제 후 LSTM 네트워크를 수정하여 작물의 생장을 예측하였습니다. 다양한 자동화 설비와 공정 등으로 생기는 빅데이터 처리, 분석 및 예측에 도움이 되겠습니다. 둘째, 컴퓨터비전 석사 전공으로 비전 시스템 관련 지식 및 개발 역량이 있습니다. 수업 프로젝트를 통해 SIFT 특징점 추출 알고리즘을 기본 함수만 사용하여 구현했습니다. 다양한 딥러닝 네트워크를 통해 객체 인식, 세포 영상 세분화, 토마토 키포인트 검출, 이물질 검출 등의 작업을 수행했습니다. 또한 스마트팜 수확로봇 과제를 통해 수확로봇 비전 시스템 알고리즘을 개발하였습니다. 다양한 분야의 지식과 역량이 필요한 생산 기술 부문에서 보다 안정적이고 정밀하며 안전한 스마트팩토리 기술을 개발하고 성장하고 싶습니다. 2. 지원 분야와 관련한 전문성 확보를 위해 노력한 경험에 대하여 기술해주십시오. 스마트팩토리 XR개발 과제에서 영상 인식 파트를 진행했을 때 공장에 방문하여 현재 사용되고 있는 기술들과 XR 기술을 체험해 보았습니다. 아직 부족한 부분이 있었지만 XR기술로 인해 작업자가 복잡한 구동 시스템과 작업 순서를 정확하게 인지할 수 있었습니다. 기술 발전에 발맞춰 설비 장비에 적용 및 최적화 하는 것이 스마트 팩토리 개발의 과제라고 깨닫게 되었습니다. 해당 과제를 통해 스마트팩토리 3차원 재구성 분야에 관심을 갖게 되었고 이후 최근 발전되고 있는 NeRF 연구를 진행했습니다. 적은 데이터를 사용하는 NeRF와 MLP를 다른 네트워크로 대체하는 연구 등을 진행하였고 이를 바탕으로 연구실에서 NeRF 연구 팀장을 맡아 매주 세미나를 진행하였습니다. '원예작물 수확용 로봇 개발'이라는 국가 연구 과제를 수행했습니다. 자율주행 플랫폼 로봇과 6자유도를 가진 다관절 로봇팔을 결합하여 토마토를 수확하는 과제에서 수확로봇 비전 시스템 부분 연구 실무를 담당했습니다. 빠르고 안전한 수확이라는 목표를 가지고 딥러닝 기반 위치 및 자세 추정 알고리즘을 개발하였고, 최종적으로 우수한 과제 평가와 뉴스 도보 등의 성과를 이뤄냈습니다. 목표를 달성하기 위해 진행했던 데이터 구축, 전처리, 최적화, 알고리즘 개발 등의 역량을 바탕으로 스마트팩토리 혁신 기술 연구에 이바지하겠습니다. 3. 기아의 가치와 행동 (채용홈페이지 내 Life at Kia 페이지 참고) 중 한가지를 선택해, 관련된 본인의 경험/사례를 소개해 주십시오. [어제보다 나은 오늘, 오늘보다 나은 내일] 성장은 저에게 있어서 가장 중요한 가치입니다. 어떤 일과 상황이든 누구에게든 언제나 내가 성장하고 배울 점은 있다고 생각하며 살아왔습니다. 어린 시절 부모님은 성장의 가치를 중요하게 생각하며 가르치셨습니다. 어린 저의 잘못된 일들에 부모님은 그 이후의 과정을 강조하시며 이 일을 어떻게 해결하고 이후에 어떻게 생각하고 살아갈 것인지 스스로 생각하게 했습니다. 무엇을 깨달았고 어떤 점을 배웠는지에 대한 깊은 이야기를 통해 지속적인 성장의 중요성을 깨닫게 되었습니다. 군대에서 생활할 때에도 이 시간과 과정을 통해 무엇을 얻고 성장할 것인지 많은 고민을 하였고 야간 도서관을 신청하여 수많은 책을 읽었고 워드 프로세스와 Python 공부를 했습니다. 나의 성장 과정과 생각의 변화들을 자세히 관찰하기 위해 5년 동안 인생 관련 질문에 답하는 자기계발 다이어리를 시작하였고 결과적으로 빠짐없이 작성하였고 나의 성장을 5년 동안 관찰하게 되는 계기가 되었습니다. 저에게 있어서 취업은 다음 단계로의 성장입니다. 배움의 열정을 갖고 나의 성장, 회사의 성장을 위해 기여하겠습니다.
1. PTKOREA에 관심을 갖고 지원한 이유와 입사 후 목표를 서술해 주세요 (최대 1,000자 입력가능) [세상을 이롭게] 회사를 선택하는 데 있어서 중요한 것은 급여나 명예가 아닌, 방향성과 가치입니다. ‘세상을 이롭게 함으로 나를 이롭게 하자'라는 저의 가치관과 삶의 방향성이, 데이터/테크/크리에이티브의 융합을 통해 고객의 지속 가능한 성장과 고객들을 위한 솔루션을 제공하는 PTKOREA와 닮아있기에 동행하고자 지원했습니다. PTKOREA는 누구보다 시대의 발 빠른 변화를 읽어, 고객과 함께 성장할 수 있는 방법을 찾아냅니다. 고객의 새로운 경험을 위해 한발 앞서 디지털 비즈니스의 영역을 넓혀가는 PTKOREA의 행보에, 방대한 데이터로 가치있는 인사이트를 제공하며 성장할 수 있는 곳임을 확신하게 되었습니다. 새로운 목표를 향해 나아가고, 지속 가능한 성장을 꿈꾸며 실천하는 PTKOREA 임직원과 함께 성장하고 싶습니다. 음성/언어(한국어, 영어)/시각/Wi-Fi 무선신호 정보를 활용한 다양한 프로젝트 및 연구 경험을 바탕으로, 입사 후 주어진 데이터를 다각도로 분석하여 유의미한 인사이트를 도출하도록 노력하겠습니다. 주어진 미디어 데이터의 특징을 분석하겠습니다. 석사과정에서 여러 모달리티를 다루며, 주어진 데이터의 특징에 따라 처리 방법이 달라짐을 배웠습니다. 언어에 맞게, 특성에 맞게 데이터를 처리하도록 상관관계 등을 시각화하며 데이터를 분석하겠습니다. 빠르게 변화하는 머신러닝의 흐름을 따라가며 전문적인 역량을 확장하겠습니다. 데이터 분석가로 성장하기 위한 핵심 역량은 빠르게 변화하는 기술의 흐름을 따라가며 현업에 적용하는 것입니다. 유의미한 인사이트를 도출하기 위해, 끊임없이 도전하며 안주하지 않겠습니다. 글로벌 인재로 성장하기 위해, 영어를 학습하겠습니다. 중학교 시절 6개월의 유학 경험으로 꿈에서 영어로 대화할 정도로 언어 구사력이 향상했습니다. 그러나 끊임없이 사용하지 않으면 휘발되어 도태됨을 배웠습니다. 오늘보다 더 나은 내일, 성장하는 인재가 되겠습니다. 선두적이고 주체적인 인재로, 혁신에 기여하겠습니다. 2. 지원 직무 관련, 끊임없는 성장을 위해 노력한 본인만의 경험을 서술해주세요. (500자) [음성/언어/시각/Wi-Fi 무선신호 정보를 이용한 프로젝트 및 연구 경험] 석사과정에서 자연어처리 전공을 수료하며, 머신러닝과 세부 분야인 딥러닝 학습 경험이 있습니다. 데이터 분석가 및 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하기 위하여 7개의 프로젝트, SCIE 1개, KCI 2개의 논문(1저자) 게재, 수상 4회, 특허 출원 1회, 자연어처리 이론 및 실습 강의를 했습니다. 모달리티에 구애받지 않는 개발자로 성장하기 위해, 음성/언어/시각/Wi-Fi 무선신호 정보를 활용한 연구들을 수행했습니다. KNN, Logistic Regression, KFold, Random Forest 등의 알고리즘을 사용하여 python 기반의 머신러닝 시스템을 개발한 경험이 있습니다. Matplotlib의 heatmap으로 feature 간의 상관관계를 시각화 할 수 있고, BERT, T5, ViT 등 딥러닝 모델을 다룰 수 있습니다. 석사과정에서의 경험이 PTKOREA에서 큰 거름이 될 것입니다. 3. 기존 방식을 벗어나 새로운 방식으로 성과나 아이디어를 낸 경험에 대해 서술해주세요 (500자) [멀티모달을 위한 self-attention 제안] ‘Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information’ 연구에서 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 2.79의 정확도 향상을 경험했습니다. 모델 학습에 자연어만을 사용하는 것보다 오디오를 함께 사용했을 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 downstream 분야에서 함께 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. Transformer Encoder의 self-attention에서 Q, K, V를 기존의 자연어 임베딩이 아닌 ‘자연어+오디오’ 정보를 이용하는 방법을 제안했습니다. 새로운 방법을 제시하는 것만큼 중요한 것은, 깊이있게 딥러닝 모델의 내구조를 이해하는 것임을 배웠습니다. 4. 공동의 목표 달성을 위해 열린 마음으로 동료와 협력한 경험을 서술해주세요. (500자) 자연어처리에 큰 관심을 가진 학부생 18명을 모집하여, 3주동안 주 2회 4시간씩 '자연어처리 이론 및 실습' 강의를 진행한 경험이 있습니다. 딥러닝 이론들을 정리하여 직접 강의자료를 만들고 실습자료를 배포했습니다. 딥러닝의 기초 개념인 perceptron부터 Transformer/BERT까지 강의했으며, 학부생도 이해할 수 있도록 풍부한 예시를 포함했습니다. 그러나 다양한 나이대와 개인 역량의 차이로, 점차 학습 이해도의 격차가 드러났습니다. 저는 설명만 하는 단방향의 강의에서 질문과 설문, 손들기 등 소통하는 강의로 변화를 주었습니다. 또한 일대일 맞춤 Q&A로 학생들의 이해도 향상을 위해 노력했습니다. 그 결과, 자연어처리에 흥미가 생긴 학생 4명이 연구실에 입실하여 연구에 참여했으며, 학생 1명은 대회에 참가하여 대상을 수상했습니다. 배움을 함께 공유하는 기쁨을 경험할 수 있었습니다. 입사 후에도 팀원들과 허물없이 교학상장하여 PTKOREA에 기여하도록 노력하겠습니다.
1.모집분야를 지원하신 동기와 해당 분야를 위해 어떤 준비를 해오셨는지 소개해주세요(500자) [본질 기획] 본질에 집중하는 브랜드에서 기획하는 것. 테슬라와 D2C 커머스를 거치며 확립한 목표입니다. 한국토요타자동차의 상품기획자라면, CASE시대 속에서도 토요타만의 승차감/내구성 등 자동차 본질가치에 집중하며, 국내 고객에게 선진화된 선택지를 제공할 수 있다고 생각합니다. 상품기획자는 철저한 시장 분석과 로직을 통해 판매 볼륨을 계획하고, 제한된 프라이싱 정책 아래 최적의 세그먼트, PT, 옵션을 조합해 경쟁력 있는 가격으로 상품성까지 확보해야합니다. 테슬라에서 영업전략을 위해 시장을 조사하고, 본사 설득을 위한 근거를 확보하며 ‘수치 기반 커뮤니케이션’을 길렀습니다. 또한 커머스에서 리뷰/서베이/FGI 등의 데이터를 기반으로 니즈를 분석하고 수익성을 고려하며 스펙을 최적화해 ‘제한된 여건 속 고객 효용을 극대화하는 분석력’을 강점으로 만들었습니다. 수치와 논리로 본사를 설득하고, 한국형 멀티 패스웨이 전략을 살려 국내 고객의 니즈를 더 정교하게 충족시키겠습니다. 2.지원자님의 삶의 방향을 결정하는 핵심 가치와, 이를 바탕으로 한 개인적 성취 또는 성장 경험을 들려주세요.(500자) [속도보다 방향] ‘삶은 속도보다 방향’이라고 믿습니다. 실제 부딪히고 경험해 보아야 자신만의 방향을 찾을 수 있으며, 그 후에는 역설적으로 더 빠른 속도로 성장할 수 있다고 생각해 왔습니다. 졸업 후, 취업 자체를 목표로 두기보다는 남은 20대를 ‘나만의 적성을 찾는 기회’로 여기며 다양한 경험을 했습니다. 주변의 우려도 많았지만, 스스로의 믿음을 바탕으로 도전해 나간 덕분에 부동산, 모빌리티, 커머스 등 다양한 산업 분야를 두루 경험하며 시야를 넓힐 수 있었고, 사업개발, 마케팅, MD 등 각 직무별 역할을 이해하며, 상호 배타적 목표를 지닌 이해관계자들 사이에서 원활한 협의를 이끌어낼 수 있는 역량을 키울 수 있었습니다. 그 결과, 상품기획자로서 고객의 개선된 일상을 체감하며 가장 큰 보람을 느낄 수 있었습니다. 이제는 제가 가장 관심있는 모빌리티 산업에서 고객의 입장에서 생각하며 시장을 분석하고, 고객의 목소리를 상품으로 대변해내는 기획자가 되고 싶습니다. 3.지금까지 살아오면서 가장 많은 노력을 쏟아부었던 성공 혹은 실패 경험을 소개해주세요. 어떤 상황에서 가장 노력하셨는지, 그리고 그 결과에 어떻게 반영되었는지도 함께 설명해주세요.(600자) [놓치기 아까운 수퍼차저] 국내 2위 수퍼차저의 재영업 계기를 만들기 위해 노력했던 경험이 있습니다. 무상 임대 제안과 부지주의 임대료 요구 차이로 영업 포기를 앞두고 있었던 상황에서, 저는 임대료 대비 높은 매출을 낸다는 근거만 있다면 재영업에 도전해 볼 수 있겠다 생각했습니다. 주업무는 아니었기에, 퇴근 후에 자료를 찾아야 했습니다. 저는 주변 IC 교통량 등의 데이터로 유사 부지 충전율을 비교하고, 지표별 가중치를 고민했습니다. 이전에 비슷한 고민을 한 산업은 어디일지 생각했고, 주유소 산업에서 힌트를 얻어 정유사에 근무하시는 친구 아버지께 조언을 요청드리고, 특히 주유소 부지 개발 논문의 AHP 기법을 통해 해당 부지의 경쟁력을 확인할 수 있었습니다. 이를 근거로 팀장님께 놓치기 아까운 부지임을 설명드렸고, 이는 재영업의 계기가 되었습니다. 잘 모르는 것이라도 일단 시도해보는 것이 중요하며, 스스로 설정한 목표는 더 큰 성취감을 가져온다는 것을 배울 수 있었습니다. 4. 팀워크를 발휘해 사람들을 연결하고 공동 목표 달성에 기여한 경험을 서술해주세요.(500자) [새벽 질주] 팀원의 사기와 고객과의 약속을 지키기 위해 새벽에 120km를 달렸습니다. 팀원의 실수로 신규 제품이 전부 오배송되었습니다. 팀장님은 하루 정도는 괜찮으니 내일 다시 하자고 격려해 주셨지만, 저는 잠재고객과의 약속을 저버리는 것은 향후 서비스 이미지에 부정적인 영향을 줄 것이라 생각했습니다. 조심스럽게 제 생각과 함께, 밤에 배송하면 훨씬 빠르게 할 수 있음을 말씀드렸습니다. 낙담하고 있던 팀원은 오히려 공감했고, 팀장님께 새벽 배송을 허락받았습니다. 중간에 공동현관 비밀번호를 몰라 포기할 뻔했지만, 경비원분과 택배 기사님께 부탁을 드려 비밀번호를 알아내며 아침 전에 배송을 끝마칠 수 있었습니다. 위 경험을 통해 ‘근거를 바탕으로 내 진심을 차분하게 전달하는 것’과 함께 ‘자발적인 자세’는 팀에 선순환을 먼저 만들어 낼 수 있다는 것을 배웠습니다. 입사 후, 저만의 끈질긴 긍정으로 팀에 사기를 불어넣고, 책임감의 선순환을 만들어내는 사원이 되겠습니다.
진짜 요즘은 인턴 시작 전에 이것저것 세팅부터 하는 게 국룰 된 느낌임. “아직 시작도 안 했는데 준비할 게 이렇게 많다고?” 싶지만, 막상 해보면 초반에 이거 해놨냐 안 해놨냐 차이 큼. 그래서 정리해봤어. 요즘 인턴들 사이에서 실제로 많이 쓰는 도구 & 템플릿들. ⸻ 1. Notion – 인턴 생존 노트판 할 일 관리 + 회의록 + 피드백 정리 까지 전부 가능 → 이거 하나로 인턴 기간 내내 정리 끝남. 추천 템플릿: • 업무일지용: [인턴십 업무 기록 템플릿] • 위클리 리포트용: [일주일 정리용 페이지 구조] (+ 나중에 면접 볼 때 포트폴리오로 정리할 때도 도움 됨) 2. Google Calendar or 플래너 앱 – 일정 정리 필수 회의 많고 일 동시에 진행될 때 필수 → 캘린더에 알람 설정해두면 실수 줄어듦 → 팀 일정 공유하는 회사도 많아서 구글 캘린더 적응해두면 편함 3. ChatGPT – 사수처럼 쓰는 중 → 리서치 요약, 아이디어 브레인스토밍, 이메일 초안 작성 → 특히 비전공자로 콘텐츠/기획 들어가는 경우 배경지식 채우기 좋음 (+ 회의 전 요약 정리, 발표 구조 잡기에도 유용함) 4. 포트폴리오 구조 미리 세팅해두기 → 인턴하면서 만든 거 모으는 습관 들여야 → 나중에 퇴사 후 급하게 모으는 거 방지됨 기본 구조 예시 • 회사 소개 (짧게) • 담당 업무 설명 • 대표 결과물 이미지/링크 • 느낀 점 & 배운 점 정리 + Notion, PPT 둘 다 백업 추천 5. 간단한 디자인 툴 (Canva / 미리캔버스) → 콘텐츠 직무 아니어도 → 발표자료, 회의 때 레이아웃 예쁘게 잡을 수 있음 → 디자인 툴 능숙한 척할 수 있는 최적의 도구 임ㅋㅋ ⸻ 물론 모든 걸 다 쓸 필요는 없음. 근데 본격적으로 일 들어가기 전에 정리 루틴 만들어두면 진짜 초반 적응 속도 확 다름. 혹시 너만의 꿀템 있으면 공유해줘! 우리끼리 인턴생 도구판도 업데이트 해보자.
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 21기로 활동하고 있는 고나현입니다 :) 요즘 AI 안쓰고 과제하는 분 없으시죠? 대학생이라면 필수로 알아두면 좋은 AI 사이트 및 활용법 공유해드릴게요! ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 1. AI 사이트 추천해주세요! ✅ 챗지피티 이건 뭐 이미 다들 알겠지만,, 저는 주로 챗지피티를 사용해서 전반적인 과제의 개요를 짜고 아이디어를 정리하는 편이에요! 이외에도 논문 요약, 글쓰기 보조, 번역 등 여러 용도에 사용할 수 있는 대표적인 AI 사이트입니다. ✅ 뤼튼 가끔 챗지피티는 한국어 텍스트를 작성하는데에 있어서 어색할 때가 있는데, 그때 주로 뤼튼을 사용해줍니다! 뤼튼은 비교적 매끄러운 한국어를 구사하고 AI 과제 서비스를 지원하여, 대학교 과제에 특화된 AI인데요. 수업의 자료를 직접 첨부 해서 과제 도움을 받을 수 있다는게 아주 유용합니다! ✅ 네이버 클로바노트 강의 녹음본 언제 다 듣고 정리해,, 싶으신 적 많으시죠? 클로바노트는 강의를 녹음하면 자동으로 텍스트로 바꿔주기 때문에 그럴 걱정 할 필요가 없습니다! 회의록 작성, 강의 필기에 추천해요~ ✅ 릴리스 AI 이건 수업 자료나 시험 자료로 방대한 양의 자료를 받았을때 쓰기 유용한 AI인데요. 유튜브, PDF, 웹사이트등 다양한 자료를 링크만 첨부 하면 요약해주기 때문에 과제하는 시간을 줄일 수 있어요! 2. AI 사용 후, 걸리지 않는 방법이 있나요? 사실 AI를 사용했다면, 100% 걸리지 않는 방법이란 없다고 생각하지만! AI 못 잃어,,,, 그 퍼센티지를 좀 줄일 수는 있습니다! 보통 10~15% 이하면 적당하다고 보시면 돼요! 제가 자주 쓰는 방법은 ... <1단계> AI 느낌 나는 표현 내 표현으로 바꾸기 문장/문단의 순서 바꾸기 유의어 사용 and 단어 풀어쓰기 AI 생성 텍스트 사이사이에 내 오리지널 텍스트 추가하기 <2단계> 위 방법을 사용해서 한번 수정을 거친 후에, 무료 표절 검사 도구나 학교에서 구독하고 있는 서비스 이용! [무료 표절 검사 도구 추천: GPTZero, 카피킬러/지피티킬러, Turnitin, AI Text Classifier 등] **여러 도구를 사용해볼것! 이 두가지 단계를 반복합니다! 하지만 이 방법을 써도 표절율이 줄어들지 않는다면 막히는 부분만 AI의 도움을 받자구요..! 🥲 3. 챗지피티, 클로바x, 코파일럿 사용중인데 이거 말고도 유용한 사이트 알려주세요! 이건 제가 앞선 질문에서 소개해드린 뤼튼, 릴리스AI 에 대해 더 자세히 정리해볼게요. 📚 뤼튼 장점 지피티와 연동된 채팅 기능 (유료 GPT4 포함!!) 지피티처럼 채팅 + 실시간 검색 기능 사용 가능 인스타 피드, SNS 광고문구, 홈페이지 설명 등 다양한 카테고리 맞춤형 텍스트 생성 가능 📚 릴리스 AI 장점 영상, PDF, 웹사이트 등 다양한 자료 요약 파일을 업로드하면 끝! 쉽고 직관적인 사용법 방대한 양의자료를 핵심별로 정리 요약한 부분이 오리지널 텍스트의 어떤 위치에서 따온건지도 정리해줌 4. 피피티 표지를 쉽고 빠르게 만들고 싶어요! 피피티 생성 AI로는 감마 AI (Gamma AI)를 추천합니다! ✅ 감마 AI 텍스트를 피피티로 제작해줌 감마 내에서 개요 및 목차를 작성 -> 피피티로 제작 피피티 내 AI 이미지 생성 가능 테마 및 디자인 선택 가능 BUT! 감마를 사용할 시 한국어 폰트를 제공하지 않는다는 점과 편집의 자유도가 떨어진다는 점에서 좀 아쉬운 느낌이 있었어요! 그래서, 감마에서 제작한 피피티를 파워포인트로 다운로드 받은 뒤 캔바 (Canva)로 불러와서 작업을 해주는 걸 추천드립니다. ** 폰트와 여러 스티커 및 에셋 활용 가능 ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 제가 인스타그램 무물을 통해 받은 질문은 이 정도인데요! 도움이 되었으면 좋겠네요..! 더 질문 있으시면 남겨주시면 성실히 답변해드리겠습니다 😉
요즘 인턴 지원하고 포폴 제작한다는 글이 많길래 도움이 될까 하고 포폴 제작시 참고하면 좋은 사이트 모음글 작성해 봐! 1. 비핸스 어도비에서 운영하는 곳으로 디자인 중심 포트폴리오 플랫폼 이야! 좋아요 수랑 몇 명이 봤는지 알 수 있고 전 세계 디자이너가 작품을 공유해서 다양한 포폴을 볼 수 있다는 게 장점인 것 같아 https://www.behance.net/search/projects/%ED%8F%AC%ED%8A%B8%ED%8F%B4%EB%A6%AC%EC%98%A4 2. 노트폴리오 비핸스와 달리 노트폴리오는 한국 맞춤 포트폴리오 사이트 여서 우리나라 트렌드에 맞는 포폴을 볼 수 있다는 게 장점이야! https://notefolio.net/ 3. 핀터레스트 사진 자료 찾거나 특정 주제 레퍼런스 찾을 때 이용하면 좋은데 포폴 찾을 때도 좋더라고! 이것도 전 세계 다양한 디자인을 볼 수 있고 내가 관심 있는 디자인을 찾으면 비슷한 디자인 포폴을 추천하는 기능 이 있어서 자료를 찾는데 더 쉽더라고 게다가 쉽게 저장하고 분류할 수 있는 게 가장 큰 장점인 것 같아! https://kr.pinterest.com/ 4. 라우드 소싱 노트폴리오처럼 국내 디자이너의 포폴 을 볼 수 있는 사이트고 디자인 의로도 가능해서 포폴 만들기 어렵거나 원하는 디자인이 있다면 의뢰해자신만의 포폴을 제작하는 것도 다른 사람이랑 차별화되고 좋을 것 같아서 추천해! https://www.loud.kr/promo/service?gclid=CjwKCAiAg9urBhB_EiwAgw88mRpI8SXswgidumGh4jnuPAWMDcFTn_bffdYg4XwkwwSPYUKv0Od0mxoCL1IQAvD_BwE 5. Dribble 포폴 제작할 때 참고하기 유용한 사이트야! 해외 디자이너들의 작업물 을 볼 수 있어서 더 폭이 넓고 다양한 디자인을 볼 수 있어 좋더라고! https://dribbble.com/ 포트폴리오 만들면서 참고하려고 정리한 사이트들인데 이외에도 다른 추천할 사이트 있다면 댓글로 알려주고 포폴 준비하는 링키들 스크랩해서 만들 때 참고해 봐!!
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