2021년 2차 서울시 민간기업 맞춤형 뉴딜일자리 사업
"데이터 리터러시 & 파이썬 과정 취업연계" 참여자 모집
1. 사업개요- 본 사업은 2021년 서울시 뉴딜일자리 민간 맞춤형 일자리 사업으로 뉴노멀 산업구조에 맞춘 데이터 전문 인력을 양성하고 맞춤형 취업 연계를 통해 청년 취업난을 해소하는데 목적이 있습니다.
2. 사업 수행기관
- 단체명 : (사)하이서울기업협회
- 하이서울기업협회는 서울시 우수기업으로 서울산업진흥원의 엄격한 심사과정을 거쳐 선발 된 글로벌 강소기업을 회원사로 하는 비영리 사단법인입니다.
- 하이서울기업협회는 본 사업의 운영기관으로서 교육생들이 교육과정 관리 및 교육 이수 후 서울시 소재 우수기업에 3개월 인턴 연계를 하며 해당 기업에 정규직 채용을 목표로 하고 있습니다.
3. 교육 개요
- 교육 명칭 : 데이터 리터러시 & 파이썬 과정
- 교육 개요
▹ 취업에 필요한 기본직무 교육과 취업컨설팅 교육포함
▹ 데이터 리터러시 교육을 통한 데이터 활용 전문가 육성
▹ 데이터 분석 및 시각화를 위한 다양한 툴 활용
▹ 파이썬을 이용한 커스텀 시각화
▹ 데이터 활용에 대한 기본개념과 응용법 학습
▹ 데이터 리터러시를 위한 다양한 툴 사용
▹ 파이썬을 통한 시각화 구현
- 교육기간 : 2021. 07. 12 – 2021. 09. 10 (9주 총352시간) 교육일정 변경될 수 있습니다
- 교육시간 : 총352시간
- 교육장소
1. 직무공통(일반 강의실) : 서울시 송파구 중대로 121 롯데캐슬 파인힐 2층
2. 직무특화(전산 강의실) : 서울시 강남구 학동로 171 2층
- 교육비용 : 교육비 전액 정부지원
- 수료기준 : 정해진 훈련 시간의 80% 이상 출석 및 훈련 이수
※ 교육생은 훈련 기간 중 여타 교육에 동시에 참여할 수 없음
(ex : 계절학기, 취업성공패키지 등)
- 인턴 선발 시 인턴 선발 시 인턴기간 3개월 동안 740만원 인턴 지원금 지급
- 강사 및 우수기업 대표 연계한 멘토링, 채용 연계
- 교육생 개별 홍보 동영상 및 포트폴리오 촬영
※ 교육생은 훈련 기간 중 여타 교육에 동시에 참여할 수 없음
(ex : 계절학기, 취업성공패키지 등)
4. 모집 요강
- 만 18세 이상 39세 이하의 서울시민으로서 사업 참여 배제 사유가 없는 자.
- 빅데이터 및 AI 분야 자격증 소지자 및 교육 이수자.
- 18세 미만 자 또는 39세 초과 자.
- 현재 취업 상태인 자.
- 서울형 뉴딜일자리 사업 참여 경력이 총합 23개월을 초과한 자.
- 취업 의사가 없거나 다른 의도로 교육에 참여하려는 자.
※ 뉴딜일자리 사업 지침에 근거하여 참여자 모집
예) 만 18세 이상의 서울시민. 단, 현재 취업 상태인 자, 대학·대학원 재학(휴학) 중인 자는 제외 (졸업예정, 유예자는 참여 가능)
- 접수 방법 : 신청서류 작성 후 hiseoulbiz@naver.com 이메일 전송 후 접수 확인 연락 필히 부탁드립니다.
① 서울형 뉴딜일자리 사업 참여 신청서 <필수> ☞ [붙임 2]
- 뉴딜일자리 참여경력 추가(※ 누적참여기간이 23개월 초과 시 신청불가)
② 개인정보 수집·이용·제공 동의서 <필수> ☞ [붙임 3]
③ 구직등록필증 <필수>
※ 서울시 일자리플러스센터(job.seoul.go.kr, 1588-9142)온라인 발급, 자치구 취업지원센터에서 방문 발급
④ 주민등록등본 <필수>: 서울시 주민 여부 확인, 부양가족수 확인
⑤ 자기소개서 <필수>
⑥ 기타 가점 증빙서류 <선택>
※ 장애인, 취업지원대상자(국가유공자, 독립유공자 등), 북한이탈주민, 결혼이주자, 여성세대주
- 서류접수 : 2021. 05. 03 (월) ~ 06.30 (수) 우선 접수자 우대 (추가 모집 : 별도 문의 요망)
- 서류심사 : 2020. 07. 02 (금) , 서류 합격자 개별 통보
- 면접심사 : 2020. 07. 05 (월)
- 최종 합격자 발표 : 2020. 07. 07(수) 예정 개별 통보
5. 문의
- 전 화 : 02-6959-5650 (문의 시간 : 평일 10:00 ~ 18:00)
- 이메일 : hiseoulbiz@naver.com
☞ 데이터 리터러시 & 파이썬 과정
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순번
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주제(목차)
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소주제
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시간
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강사
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1
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4차산업
DT시대 취업역량
강화
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- 디지털,그린&블루,권력 등의 전환
- 4차 산업혁명패턴 시사점, 차별적 특징가치
- 3가지 키워드, 변화, 패턴, 모델, 파급력
- 모빌리티, 유통 물류체계,
금융, 결제시스템 법률, 의료 고도화 지식서비스
변화
- 자영업 생활 밀착형 서비스 변화
- 전환의 시대 : 지속성장을 위한 대응전략
- 관심 산업 및 기업, 직무관점에서 본기회와 위협
- 주목해야할 산업 및 기업의 변화 사례
- 기회의 강점의 결합, 위협과 약점의 보완
- 포스트휴머니즘 시대가 요구하는 일하는 방식의 변화와 나의 역할
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8
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안재현
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2
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비즈니스
매너
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- 학교생활과 직장생활의 차이
- 업무 패러다임의 shift
- 가치관 경매게임
- 올바른 직업관
- 프로와 아마추어
- 신입사원에게 기대하는 모습 발굴하기
- 이솝우화에서 배우는 역량과 자세
- 조직에서 내가 가야할 길
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8
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김미주
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3
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비즈니스
커뮤니케이션
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- 커뮤니케이션의 환경변화
- 조직 내 관계의 중요성
- 원만한 인간관계를 위해 필요한 것
- 원활한 소통을 위한 경청 방법
- 듣기의 네가지 유형, 나의 성향 알기
- 스마트하게 말하는 방법
- 오류없이 잘 듣고 제대로 말하기
- 나의 소통유형 알기_FACT진단
- situation talk_유형에 따른 상황별 소통 방식
- FACT유형 이해 및 특성 파악
- 유형별 소통 방법
- 관계의 열쇠를 갖기 위한 언어 습관
- 과정 Review 및 마무리
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8
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김미주
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4
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프로젝트
매니지먼트
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- 프로젝트 관리자의 사고와 역량
- 프로젝트과제 도출
- 프로젝트개요와 목표설정
- 프로젝트과업수행 계획 수립
- 프로젝트 관련 정보분석계획
- 프로젝트 추진을 위한 창의적 사고
- 리스크 및 이해관계자 관리
- 프로젝트 요약 발표
- 기획의 전제와 사고
- 환경분석과 과제설정
- 정보 및 원인분석
- 창의적해결 방안의 도출
- 잠재문제 분석과 실행계획
- 문서의 구성방법
- 발표용 보고서 작성
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24
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강재성
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5
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데이터 리터러시
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- 코딩없이 하는 데이터 준비
- 코딩없이 하는 데이터 분석
- 코딩없이 하는 데이터 시각화
- 비전공자를 위한 머신러닝
- 미니 프로젝트
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40
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임준원
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6
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VBA
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- 반복적인 작업을 줄일 수 있는 Excel Macro
- 매크로를 만드는 VBA 구성 요소와 편집기 활용하기
- 업무를 자동화해주는 매크로 프로그램 만들기
- 오류 처리와 프로시저 속도 빠르게 하기
- 프로그래밍을 위한 VBA 기본 문법 배우기
- VBA 문법
- 나만의 사용자 함수 만들기
- 배열에 대한 개념 인식하기
- 업무를 디지털화하여 활용하는 데 적합한 사용자 정의 Form만들기
- 엑셀을 자동화하여 업무 활용도를 향상하는 VBA 프로그래밍
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40
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허소영
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7
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파워BI
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- Power BI 란?
- 데이터 가져오기
- "Power Query를 이용한 데이터 전처리"
- "데이터 모델링(데이터 분석)"
- 데이터 시각화하기
- "다양한 시각화 개체 편집"
- "Power BI 활용 파워쿼리 편집기"
- 다양한 MAP 시각화
- 보고서 관리
- Power BI 공유/협업
- "데이터 분석 프로젝트"
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40
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허소영
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8
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드라마인컴퍼니
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- 포럼연극에 대한 소개
- 진행과정 안내
- 연극놀이 기법을 통한 아이스브레이킹
- 소시오 메트리(sociometry)를 통한 라포 형성
- 소통을 위한 팀빌딩
- 반모델 공연 - 직장인이라면 대부분 공감하는 직무스트레스를
배우들의 연극으로 짧게(10분) 공연
- 반모델의 내용에 대한 찬반 토론
- STOP & PLAY - 공연중 갈등상황에서 교육생이 STOP을
외치면 배우는 연기를 멈추고 교육생이 해결책 제시 또는 교육생간 토론을 통해 모범 해결책이 도출되면 배우들이
Replay)
- 교육생간 경험 나눔 / 현실에서 실천 다짐
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8
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박민우
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9
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데이터분석을
위한 파이썬 기초
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- 파이썬 개론
- 데이터분석에서의 파이썬 강점
- "기초 자료형과 연산자
- (숫자, 문자열, 리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합, 불)"
- "파이썬 제어문(if, while,
for)"
- "파이썬 입력, 출력(함수, 사용자입출력, 파일
입출력)"
- "파이썬 클래스(개요, 선언, 생성자, 상속)"
- 파이썬 모듈, 패키지, 예외처리
- 파이썬 내장함수, 라이브러리
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40
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전혜영
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10
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데이터수집을
위한 파이썬
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- HTML 구조
- 웹 크롤링
- Selenium
- 공공데이터 수집
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16
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전혜영
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11
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데이터 저장관리를
위한 파이썬
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- 데이터베이스 이해
- SQL 기초
- 파이썬 데이터베이스 API
- 데이터 베이스 (CRUD)
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16
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전혜영
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12
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데이터분석을
위한 파이썬
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- 데이터분석 개론
- 데이터 분석을 위한 다양한 데이터 포맷 이해와 활용
- NumPy, SciPy를 이용한 수치데이터 다루기
- Pandas를 이용한 수치 및 문자형 데이터 다루기
- Matplotlib, Seaborn을 통한 데이터 시각화
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16
|
전혜영
임창목
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13
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파이썬을
활용한 기초통계학과 머신러닝
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- 모델평가
- 모델선택
- 선형회귀
- 로지스틱회귀
- KNN
- 의사결정나무
- 서포트벡터머신
- 나이브베이즈
- 시계열분석
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16
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임창목
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14
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데이터 시각화를
위한 웹
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- 장고 프레임워크
- HTML기초
- JS웹 차트 시각화
- JS웹 지도 시각화
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16
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임창목
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15
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데이터분석
종합프로젝트
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- 데이터 수집
- 데이터 정형화
- 데이터 분석기법 활용 요인 도출
- 시각화 및 사용자 UI구현
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40
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임창목
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16
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취업컨설팅
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- Opening
- 기업채용 프로세스
- 나만의 면접전략
- 면접 질문의 유형
- "고빈도 다기출 Top5,
- 합격답변 사례
분석"
- 합격하는 이미지
- 면접의 시각언어
- 합격하는 목소리의
비밀
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16
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문제연
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합 계
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352
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![[서울시 뉴딜일자리/하이서울기업협회] "데이터 리터러시 & 파이썬 과정 취업연계 과정"](https://s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/media.linkareer.com/activity_manager/posters/2021-06-141600237992230_페북.jpg)
