데이터 안심구역
- 기업형태
- 공공기관/공기업
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- 1000만 원
- 접수기간
- 시작일2021.09.12마감일2021.10.08
- 활동혜택
- 기타
- 공모분야
기획/아이디어
- 추가혜택
- -
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데이터 활용 아이디어 & 시각화 경진대회
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상세내용
데이터 활용 아이디어 & 시각화 경진대회
ㅇ (주최/주관) 과학기술정보통신부 / 한국데이터산업진흥원
ㅇ (일시/장소) ‘21. 9. 13(월) ~ 11. 26(금)’ / 데이터 안심구역
□ 세부내용
ㅇ (목적) 미개방 데이터의 활용 가치 확산 및 새로운 데이터 서비스 시장 창출을 위한 혁신적인 아이디어와 데이터 시각화 접목 사례 발굴
ㅇ (참가자격) 데이터 활용에 관심이 있는 대한민국 국민 누구나
※ 개인 또는 단체(팀/기업 모두가능, 3인 이하)로 참여 가능
ㅇ (신청방법) ‘참가신청서’ 온라인 제출
※ 데이터 안심구역 홈페이지(https://dsz.kdata.or.kr)를 통한 사전 이용신청 필수
ㅇ (주제) 데이터 놀이터! 데이터 안심구역!
ㅇ (일정) 신청접수 → 데이터열람·분석 → 서면심사(1차) → 발표심사(2차)
온라인 접수 | 데이터 열람·분석 | 서면심사(1차) | 발표심사(2차) | |||
일정 | 일정 | 장소 | 일정 | 장소 | 일정 | 장소 |
9.13(월) ~10.8(금) | 10.12(화) ~11.12(금) | 데이터 안심구역 | 11.15(월) ~11.19(금) | K-DATA 또는 온라인 | 11.24(수) | K-DATA 또는 온라인 |
□ 시상계획 및 상금 : 총 10점(총 상금 1,000만원)
구분 | 순위 | 훈격 | 상금 | 비고 |
아이디어 제안 | 대상 | 한국데이터산업진흥원 원장상 | 300만원 | 1점 |
최우수상 | 한국데이터산업진흥원 원장상 | 100만원 | 1점 | |
우수상 | 한국데이터산업진흥원 원장상 | 50만원 | 3점 | |
시각화 스토리텔링 | 대상 | 한국데이터산업진흥원 원장상 | 200만원 | 1점 |
최우수상 | 한국데이터산업진흥원 원장상 | 100만원 | 1점 | |
우수상 | 한국데이터산업진흥원 원장상 | 50만원 | 3점 |
ㅇ 문의처
데이터 안심구역 (02-3708-5484)
이메일 : safetyzone@kdata.or.kr
지원서 다운로드
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (11명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기가천대학교 / 소프트웨어학과 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL / 사회생활 경험: 인턴(한 달) / 2021 인공지능 언어 능력 평가(은상)
1. 지원자가 생각하는 올리브영만의 매력은 무엇인지 서술해주세요. 이를 강화하기 위해 수행하고 싶은 업무를 지원 직무 관점에서 작성해주세요. (800자) [이제는 올리브영의 섬세함을 보여줄 때입니다] 화장품부터 건강기능식품, 이제는 생활용품까지. 올리브영은 젊음과 건강을 유지하고자 하는 우리의 삶 전반에서 라이프스타일의 혁신을 가져오고 있습니다. 얼마 전, 잠실 롯데타워에서 일본인을 만났습니다. 한국 화장품을 추천해달라는 부탁에 저는 단번에 올리브영 앱을 켜고 보여주며, 근처에 있는 올리브영 매장을 알려주었습니다. 또한 올리브영 앱에서 제공하는 랭킹 기능을 통해 화장품을 추천해주었습니다. 올리브영만의 매력은 편리한 기능과 쉬운 매장 접근성, 그리고 국내 H&B 시장을 선도하는 유일한 브랜드라는 인식입니다. 트렌디한 상품과 제품의 다양성도 빼놓을 수 없는 올리브영만의 매력입니다. 또한 올리브영은 ‘로켓뷰’를 인수하면서 빅데이터 기반의 인공지능 기술을 도입하여, 고객별 맞춤형으로 초개인화된 상품을 추천하도록 노력하고 있습니다. 고객의 쇼핑 패턴과 구매한 상품 데이터를 다각도로 수집 및 분석하며, 맞춤형 추천 시스템을 정교화하고 있습니다. 그러나 저는 올리브영의 오랜 팬이자 소비자로서, 아쉬웠던 부분이 있습니다. 성분을 기반으로 한 추천 시스템이 없다는 것입니다. 실제로 올리브영 매장에서 많은 고객들은 화장품 구매를 위해, 특정 앱으로 성분을 확인합니다. 올리브영만의 편리함 그리고 쉬운 접근성과 더불어, 이제는 올리브영의 섬세함이 필요할 때입니다. 초개인화된 상품 추천 시스템을 개발하기 위해, 입사 후 성분 정보들을 수집 및 분석할 것입니다. 별도의 앱을 이용하지 않아도 성분을 확인하고, 맞춤형 제품을 구매할 수 있도록 시스템을 개발할 것입니다. 2. 지원 직무에서 본인이 발휘할 수 있는 강점은 무엇인가요? 그 이유는 무엇이며, 해당 역량이 본인의 강점이 되기까지 어떤 노력과 도전을 했는지 구체적인 사례를 들어 작성해주세요. (1000자) 석사과정에서 자연어처리 전공을 하며, 머신러닝과 세부분야인 딥러닝에 대한 학습 경험이 있습니다. 올리브영의 테크 조직 중 데이터/AI 조직은, 데이터플랫폼 개발 및 AI/추천엔진 개발 부서가 하나의 조직으로 이루어져있습니다. 저는 데이터/AI 조직에서 근무하며 머신러닝 기반의 데이터 분석도 가능하지만, 딥러닝 기반의 모델 학습도 가능합니다. 올리브영에서 수집한 방대한 데이터를 다각도로 분석하여 다양한 인사이트를 발견할 수 있습니다. 저는 데이터 분석 및 자연어처리 개발자로 성장하기 위해, 다양한 머신러닝 기술을 사용한 프로젝트 경험이 있습니다. 1. Kaggle에서 제공하는 데이터를 사용하여, python기반의 심장병 예측 시스템을 개발한 경험이 있습니다. 16개의 feature를 제공하는 4,238개의 데이터를 분석하여, 심장질환 예측에서 필요하지 않다고 판단되는 ‘교육’ 데이터를 제거하는 등의 데이터 전처리를 수행했습니다. 또한 다양한 인사이트를 얻기 위해 heatmap과 feature의 상관관계를 시각화했습니다. KNN과 Logistic Regression 알고리즘을 사용하여 심장병 예측 시스템을 개발했으며, GridSearchCV를 통해 모델이 가장 높은 정확도를 도출하는 hyper-parameter tuning도 수행했습니다. 프로젝트를 수행하며 주어진 데이터의 특성을 꼼꼼히 파악하여 분석하는 것이 중요하다는 것을 배웠습니다. 2. 졸업작품으로 Wi-Fi sensing을 이용한 인간 행동 인식 시스템 개발 경험이 있습니다. 수집한 Wi-Fi 무선 신호를 이용하여, 특정 공간에 사람이 있는지/어디에 위치하는지/몇 명의 사람이 있는지 인식하는 시스템을 개발했습니다. Random Forest, KFold, Logistic Regression 알고리즘을 사용하여 문제를 해결했습니다. 3. 음성, 대화, 시각, 무선 신호 등 다양한 데이터를 다루어 본 경험이 있습니다. 석사과정에서 다양한 모달리티를 다뤄본 경험이 올리브영에서 큰 거름이 될 것입니다. 3. 1) 데이터 설계 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 요소는 무엇인지 이유와 함께 서술해 주세요. 2) 위 요소의 반영 여부에 따른 결과물의 차이에 대하여 경험을 바탕으로 설명해주세요. (1500자) 데이터 설계 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 요소는 ‘효율적인 데이터 적재’입니다. 데이터 엔지니어는 ‘데이터를 유용한 상태로 필요한 사람에게 제공하는 사람’입니다. 데이터 엔니지어링을 업무 영역으로 구분한다면, 좁게는 '데이터 파이프라인 개발'로 넓게는 '효과적인 데이터 제공을 위한 데이터 프로세스 수립' 및 '데이터 플랫폼 구축'이라고 할 수 있습니다. 올리브영은 수많은 고객들로부터 방대한 데이터를 수집합니다. 수집한 빅데이터를 warehouse에 적재하고, 쿼리를 통해 수집한 데이터를 추출하여 분석을 수행합니다. 이 과정에서 효과적으로 데이터를 적재하여, 개발자가 쉽고 빠르게 방대한 데이터를 추출하는 것이 중요합니다. 2021년까지 올리브영은 이러한 전통적인 ETL 시스템 구조로 원본 데이터를 Data Warehouse에 적재했습니다. 또한 DW 쿼리를 통해 적재한 데이터를 추출하여 분석 업무를 수행했습니다. 하지만, ETL 시스템 구조는 빠르게 추가되는 원천 데이터를 수용하기 어렵다는 문제점과 다양한 경로를 통한 데이터 제공 등의 한계점이 있습니다. 따라서 2022년부터는 클라우드 기반의 새로운 데이터 플랫폼을 설계했습니다. 클라우드 기반 데이터 엔지니어링을 통해 기존 시스템의 문제점을 해결하였고, 데이터 기술 중 가장 강력한 분석 도구 중 하나인 빅쿼리를 이용하여 데이터를 분석하고 있습니다. 다양한 프로젝트를 수행하며 데이터 적재에 대한 어려움을 마주한 경험이 있습니다. 특히, 석사과정에서 머신러닝 프로젝트를 수행하며, 한국어 데이터를 어떻게 데이터베이스에 적재할 것인지 모색한 경험이 있습니다. 머신러닝 모델은 한국어 데이터를 숫자나 벡터의 형태로 이해합니다. 따라서 프로젝트를 수행하면서 데이터를 적재할 때, '한국어 텍스트로 적재해야 하는지' 혹은 '모델이 이해하기 쉽도록 벡터 형태로 적재해야 하는지'를 고민했습니다. 모델 관점에서 데이터를 적재한다면 숫자나 벡터 형태로 적재해야 합니다. 그러나 엔지니어가 쿼리를 통해 적재한 데이터를 추출해 보았을 때, 사람이 이해하기 어려운 형태의 데이터이기 때문에 추출한 데이터가 어떤 데이터인지 알기 어렵습니다. 따라서 다각도의 인사이트를 얻기 어렵다는 문제점과 dimension이 큰 여러 벡터를 하나의 column에 저장하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 그러나 데이터베이스에 한국어 형태로 적재한다면, 모델이 이해하도록 숫자나 벡터 형태로 변환하는 추가적인 단계가 필요하지만 적재하기 쉽고, 다양한 feature와 결합하여 폭 넓은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 데이터 엔니지어는 적재된 데이터를 SQL 쿼리로 정확하게 추출해야 함과 동시에, 사용자로부터 수집한 방대한 데이터를 효과적으로 적재할 수 있어야 함을 배웠습니다. 올리브영에 데이터 분석 및 개발자로 입사하여, 데이터를 어떻게 더 효과적으로 적재할 수 있는지와 데이터의 품질을 높이기 위한 방법들을 배우고 싶습니다. 이를 통해 다양한 인사이트를 발견하여 고객들에게 새로운 가치를 제공하는 데이터 분석가로 성장하고 싶습니다.
지방대 / 상경계 / 학점 3.0 / 사회생활 경험: 제조업 생산 계약직 9개월, 아르바이트 1년 / [공모사업]청년이 만들어가는 영한연구, [국비과정]빅데이터 분석가 양성과정 960시간 / 컴퓨터활용능력: 2급, 기타: ERP 정보관리사 회계 1급, GTQ 포토샵 2급
1. 행정안전부 청년인턴 지원동기 및 활동 의지에 대하여 기술하여 주십시오. 저는 경제학과를 전공하고, 정보통계학을 복수전공하며 공모사업 연구활동과 빅데이터 분석가 양성과정에 참여하고 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 공공 데이터 관리 및 분석을 통해 국가와 사회에 기여하고자 행정안전부 청년인턴에 지원합니다. 경제학과 정보통계학을 통해 데이터 분석과 정책 평가 능력을 습득했으며, 공모사업과 빅데이터 과정에서 실무 경험을 쌓았습니다. 이 경험은 국가정보자원관리원의 데이터 관리와 분석 업무에 큰 도움이 될 것입니다. 특히, 데이터 기반의 정책 결정과 효과적인 자원 배분을 지원할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 인턴으로서 맡은 업무에 책임감을 가지고 성실히 임하며,팀워크와 소통 능력을 발휘하여 부서 간 협력을 도모하겠습니다. 빅데이터 분석 기법을 활용해 데이터 활용 역량을 강화하고, 정책 개발과 평가에 기여하겠습니다. 데이터 분석을 통해 얻은 통찰력을 바탕으로, 정책의 실효성을 높이는 데 도움을 주고자 합니다. 또한, 청년인턴으로서 새로운 시각과 아이디어를 제시하여 부서의 발전에 기여하고자 합니다. 현재 참여 중인 공모사업 연구활동에서는 정책 분석과 데이터 처리 능력을 향상시켰고, 빅데이터 분석가 양성과정에서는 최신 데이터 분석 기법을 습득하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 국가정보자원관리원에서 더 나은 성과를 창출할 수 있을 것입니다. 인턴십을 통해 공공 데이터 관리 분야에서의 커리어를 설계하고, 사회에 기여하는 공무원이 되고자 합니다. 국가정보자원관리원 인턴 경험은 저의 성장과 발전에 큰 밑거름이 될 것이며, 이를 통해 국민의 삶의 질 향상에 기여하는 전문가로 성장하고자 합니다. 저는 국가정보자원관리원 인턴으로서 제 전공과 복수전공에서 얻은 지식과 역량을 최대한 발휘하여, 국가의 정보 자원 관리와 활용에 기여하고자 합니다. 이를 통해 국민의 삶의 질 향상에 기여하는 전문가로 성장하고자 합니다. 감사합니다. 2. 지원분야 및 희망근무부서에 대하여 알고있는 지식과 정책이나 사업화하고 싶은 사항 등을 기술하여 주십시오. 데이터 관리 및 분석과 정책 제안 데이터 관리 및 분석: 데이터 관리 및 분석은 정보 자원의 체계적인 수집, 저장, 처리, 분석, 배포를 포함하는 포괄적인 개념입니다. 이를 통해 정책 결정에 필요한 근거 자료를 제공하고, 데이터 기반의 의사결정을 지원합니다. 특히, 빅데이터 분석을 통해 다양한 데이터를 통합적으로 분석하여 정책의 실효성을 높일 수 있습니다. 데이터 보안: 국가정보자원관리원은 데이터의 보안과 프라이버시 보호를 위해 강력한 보안 체계를 구축하고 운영하고 있습니다. 데이터 유출 방지, 접근 제어, 암호화 기술 등을 통해 민감한 정보를 보호하고, 국민의 신뢰를 유지합니다. 제가 제시하는 정책과 사업화하고 싶은 사항은 다음 세 가지입니다. 1. 데이터 통합 플랫폼 구축 국가정보자원관리원 내에 데이터 통합 플랫폼을 구축하여 다양한 부서에서 생성되는 데이터를 하나의 플랫폼에서 관리하고 분석할 수 있도록 합니다. 이를 통해 데이터의 접근성과 활용도를 높이고, 부서 간 협업을 강화할 수 있습니다. 2. 공공 데이터 개방 및 활용 촉진 공공 데이터를 적극 개방하고, 이를 활용한 민간 기업과의 협력을 강화합니다. 공공 데이터 포털을 통해 다양한 데이터를 제공하고, 민간 기업이 이를 활용하여 새로운 서비스와 제품을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 공공 데이터의 가치를 극대화하고, 혁신적인 사업 기회를 창출할 수 있습니다. 3. 데이터 기반 정책 평가 시스템 도입 데이터 분석을 통해 정책의 효과를 실시간으로 평가할 수 있는 시스템을 도입합니다. 이를 통해 정책 시행 후 발생하는 다양한 데이터를 분석하여, 정책의 효과를 정확히 파악하고 개선 방안을 도출할 수 있습니다. 경제학적 분석 기법과 통계적 방법론을 활용하여, 정책의 효율성을 높이고자 합니다. 이 세 가지 제안을 통해 국가정보자원관리원의 데이터 관리 및 분석 역량을 강화하고, 더 나은 정책 결정을 지원할 수 있을 것입니다. 3. 지원자가 경험한 각종 사회 경험 등 주요경력 및 특기사항에 대하여 기술하여 주십시오. 1. 공모사업 연구활동 청년재단에서 주관하는 공모사업 연구활동에 참여하여 정책 분석과 데이터 처리 능력을 키웠습니다. 이 과정에서 경제학적 분석 방법론을 적용하여 실질적인 연구 결과를 도출하고, 팀원들과 협력하여 문제 해결 능력을 배양했습니다. 이를 통해 공공 정책의 효과성을 평가하고 개선 방안을 제시하는 경험을 쌓아왔습니다. 2. 빅데이터 분석가 양성과정 빅데이터 분석가 양성과정에 참여하여 최신 데이터 분석 기법과 도구를 습득했습니다. R과 Python을 활용한 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘 적용, 데이터 시각화 기법 등을 학습하여 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 3. 경제학 및 정보통계학 학업 경제학 전공과 정보통계학 복수전공을 통해 경제 정책과 사회 경제 구조에 대한 깊이 있는 이해를 쌓았습니다. 통계적 방법론과 데이터 분석 기법을 습득하여 다양한 데이터를 분석하고 해석하는 능력을 배양했습니다. 4. 개인사업자 경험 전자책 2권 출판, 스마트 스토어, 각종 SNS 활동을 통해 소비자와 공급자, 모두의 관점에서 바라볼 수 있는 시야를 기를 수 있었으며, 컨텐츠 및 상품 제작부터 판매까지의 과정을 스스로 경험해볼 수 있었습니다. 5. 제조업 9개월 계약직 9개월간 생산업종 계약직 사원으로 근무했습니다. 이 기간 동안 제조업 환경에서의 실무 경험을 쌓았으며, 생산 공정의 효율성을 높이기 위한 다양한 업무를 수행했습니다. 이를 통해 문제 해결 능력과 현장 대응 능력을 향상시켰습니다. 6. 아르바이트 경력 1년간의 아르바이트 경험을 통해 다양한 업무를 경험했습니다. 고객 서비스, 판매, 재고 관리 등 여러 분야에서 일하며 다방면의 실무 경험을 쌓았고, 책임감과 근면성을 길렀습니다. 7. 팀 프로젝트 및 발표 대학 시절 다양한 팀 프로젝트와 발표를 통해 협업 능력과 커뮤니케이션 능력을 배양했습니다. 팀원들과 함께 연구 주제를 선정하고, 데이터를 수집·분석 결과를 도출한 후 이를 발표하는 과정을 거쳤습니다
가천대학교 / 경찰행정학과 / 학점 3.97 / 토익스피킹: IM3 / 브랜딩 동아리 / 기타: ADSP
1. 본인에 대해서 1 Page이내로 자유롭게 소개 해 주시기 바랍니다. (지원 동기, 자신의 강점, 지원 분야 관련 경험, 포부 등) 목표를 설정하고 이를 달성하기 위해 끊임없이 노력하는 추진력을 가지고 있습니다. 틱톡 서포터즈로 활동하며 영상 콘텐츠에 대한 흥미가 생겼고, 콘텐츠 마케터가 되어 세상에 좋은 영향을 끼치는 콘텐츠를 만들겠다는 꿈을 가지게 되었습니다. 콘텐츠 마케터라는 목표를 달성하기 위해 관련 활동을 적극적으로 해온 결과 콘텐츠 기획 및 운영, 브랜딩에 대한 지식과 실무 경험을 보유하고 있습니다. 유튜브를 통해 영상 편집 프로그램의 기초적인 부분을 익혔고, 전공 수업인 영상편집실습에서 프리미어 프로를, 영상제작 실습에서 애프터 이펙트를 배워 두 수업 모두 A+를 받았습니다. 또한 뉴미디어와 광고, 광고의 이해와 같은 전공 수업을 통해 마케팅 이론을 배웠고, 마케팅 직무부트캠프를 통해 실무자로부터 멘토링을 받았습니다. 직무부트캠프에서 데이터 기반 마케팅에 대해 배우며 마케팅 전략을 수립할 때 데이터를 이용하는 법을 알게 되었습니다. 마케팅에 사용되는 데이터의 중요성을 깨닫고 데이터 역량을 키우기 위해 데이터 분석 준전문가 자격증을 취득한 것을 시작으로 데이터 분석 지식을 쌓고 있습니다. 지식을 배우는 것에 그치지 않고 다양한 활동을 통해 배운 내용을 사용하고 실무적인 능력을 쌓기 위해 노력했습니다. 데이터 분석 실무 능력을 얻기 위해서 구글 데이터 분석 과정을 수료하여 스프레드시트, SQL, Tableau, R과 같은 실무적인 스킬을 얻었습니다. 영상 동아리에서 반년 간 활동하며 30분가량의 영상을 팀원들과 제작하여 유튜브에 업로드했고, 3개의 영상 공모전에 참가해 영상작품을 출품했습니다. 1년 간 브랜딩 동아리에서 활동하며 7번의 팀 프로젝트를 수행했고, 다양한 기업의 브랜딩 전략서를 작성하기 위해 화장품, 식품 등의 B2C 산업을 공부하였습니다. 기획을 넘어 채널을 직접 운영하며 경험을 쌓고자 유튜브 채널을 개설하고, 수익 창출이라는 목표를 세웠습니다. 조회수와 구독자를 늘리기 위해 유튜브 스튜디오를 분석하며 다양한 방법을 시도했습니다. 그 결과, 8개월 동안 4,000명의 구독자를 달성하고 광고 문의도 받았습니다. 30만 원의 광고비를 받고 광고 콘텐츠를 제작하여 수익 창출이라는 목표를 달성했습니다. 이처럼 하고자 마음먹은 일은 전략적으로 접근하여 끝까지 해내는 추진력을 바탕으로 다양한 프로젝트에서 성공을 이끌어냈습니다. 목표를 실현하고자 하는 의지로 끊임없는 도전과 학습을 해왔습니다. 이러한 저의 열정을 이번에는 LG 생활건강의 목표를 실현하는 데 쏟아붓고 싶습니다. LG생활건강 브랜드 SNS 담당자가 된다면 많은 사람들이 소통하고 즐길 수 있는 콘텐츠를 만들어 소비자들의 삶을 더 활기차게 만드는 데 일조하겠습니다. LG생활건강이 추구하는 브랜드 이미지와 소비자들의 브랜드 인식을 분석하여 기업과 소비자 모두가 만족할 수 있는 캠페인을 기획할 것입니다.
최종합격후기
더보기[경상남도 빅데이터 분석 공모전 수상자 인터뷰] 많은 주목 받고 있는 빅데이터 분석에 관심 있다면?
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 김은비입니다! 최근 더욱 많은 주목을 받고 있는 '빅데이터'! 다들 관심 있으신가요? AI가 나날이 발전하면서 빅데이터에 대한 관심 또한 증가하고 있는 추세이죠? 오늘은 바로 작년에 진행한 2024년 경상남도 빅데이터 분석 공모전 수상자 인터뷰를 가져왔습니다! 총상금 400만원에 경남도지사장, 경남연구원장상 등 다양한 수상 혜택에 눈길이 갈 수밖에 없겠는데요? 그럼 바로 수상자 인터뷰이 분의 생생한 수상후기 들려드리겠습니다! Q1. 안녕하세요. 간단한 자기소개 부탁드립니다! A. 안녕하세요, 링커리어 유저분들! 저는 한양대학교 국어국문학과에 재학 중인 최민서입니다. 2024 경상남도 빅데이터 분석 공모전 에 팀으로 참가하여 최우수상 을 수상한 바 있습니다. Q2. '경상남도 빅데이터 분석 공모전'은 어떤 공모전인가요? A. '경상남도 빅데이터 분석 공모전'은 그 이름처럼, 경상남도 현안 에 관해 빅데이터 분석 또는 시각화 를 수행하는 공모전입니다. 경상남도에 관련되어 있다면 어떤 주제도 가능합니다. Q3. 공모전 참여 계기가 궁금합니다! A. 3학년 때 호기심에 들었던 데이터 분석 수업 에서 팀프로젝트를 하나 했었습니다. 다들 해당 수업 내용의 전공자는 아니었기 때문에 하나하나 책을 찾아가며 과제를 완성했던 기억이 있습니다. 그렇게 프로젝트를 마치고 나니 공부한 내용을 더 응용해보고 싶다는 욕심 이 생겨 다같이 공모전에 나가기로 결정했습니다. 📍TIP! 2024년도 해당 공모전의 공모 일정은 6~7월 모집, 8월 중 심사, 9월 결과 발표 로 여름 방학 기간을 활용할 수 있었던 공모전이었습니다! Q4. 공모전 준비 과정과 기간은 어떻게 되나요? A. 먼저, 준비 과정 은 다음과 같습니다. 우선, 주제 후보를 추린 후 그 중 하나를 선정했습니다. 다음으로, 해당 주제를 가지고 어떻게 분석할 지와 시각화 할 지 등을 고려하여 방향성을 구체화 시켰습니다. 이어, 방향성에 적합한 프로그램과 모델을 활용해 결과물을 도출 했습니다. 마지막으로, 전반적인 과정을 정리해 보고서 및 시각 자료로 제출 했습니다. 준비 기간 은 1차(보고서제출) 는 약 한 달 간 팀원들끼리 시간날 때마다 모여 틈틈이 준비했으며, 1차 합격 후 2차(자료 보완 및 발표) 에 있어선, 약 일주일 간 집중적으로 준비했습니다! Q5. 수상작 소개 부탁드립니다! A. 저희 팀은 경상남도 식품사막화 지도 를 제작했습니다. 논문을 기반으로 식품사막을 정의 하고 Q-GIS 를 활용해 식품사막화 정도에 따라 지도를 채색 했습니다. 이후, 각종 요인과 식품사막의 상관관계를 분석 하고 이를 기반으로 지역별 해결방안 을 제시하는 것으로 마무리 했습니다! Q6. '경상남도 빅데이터 분석 공모전'의 수상 팁이 있다면? A. 주제 및 분석 과정의 현실성과 독창성 이 중요하다고 생각합니다. 주제를 선정하는 데에 충분한 시간 을 들이고, 모두가 만족할 수 있는 방향성과 분석 과정을 내도록 회의하면 좋을 것 같습니다! Q7. 준비하면서 신경썼던 점 혹은 어려웠던 점은? A. 주제 선정과 방향성 구체화, 분석 및 시각화를 실현하는 과정 전체에 두루 신경을 썼습니다. 현실에 밀접하면서도 독창적인 주제 를 고르기 위해 오래 고민했던 것 같습니다. 또한, 방향성을 구체화 하고 분석을 실행하는 과정 은 전문성 을 필요로 하기에 어려웠습니다. 책과 영상을 찾아가며 저희가 수행하고자 하는 바를 달성하려고 노력했습니다. Q8. 예비 지원자에게 한 마디! A. 지원을 고민하고 계신다면 망설임없이 도전 하셨으면 좋겠습니다! 이 공모전을 준비하는 동안 정말 재밌었고 시간이 지난 지금도 좋은 기억으로 남아있습니다. Q9. 마지막으로 하고 싶은 말이 있다면? A. 함께해주신 팀원분들께 다시 한 번 감사하다는 말씀을 전하고 싶네요! 덕분에 좋은 경험도 쌓고 수상까지 이어지는 좋은 결과를 얻을 수 있던 것 같습니다☺️ 이상으로, 2024년 경상남도 빅데이터 분석 공모전 수상자 분의 공모전 소개와 수상 팁 등에 대한 인터뷰 들려드렸는데요, 어떠셨나요? 해당 인터뷰를 읽으시고 경상남도 빅데이터 분석 공모전에 관심이 생기셨거나 이 외의 공모전 정보와 수상 후기 등이 궁금하신 분이 계시다면 지금 바로 링커리어 에서 더 다양한 정보와 꿀팁을 확인해보세요! 👉링커리어 바로가기 https://linkareer.com/ 👉링커리어에서 공모전 리스트 확인하기 https://linkareer.com/list/contest 이상으로, 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 김은비였습니다. 감사합니다.
[기상청] 2024 날씨 빅데이터 콘테스트 후기
기상청에서 주최한 2024 날씨 빅데이터 콘테스트 참가 후기 포스팅입니다. 몇 년째 열리고 있는 2024 날씨 빅데이터 콘테스트에 참가하였습니다. 과제는 총 4개로 4개 중 1개의 과제를 선택하여 진행하는 절차였습니다. 그 중 저희 팀은 과제 3을 선택하였습니다. 과제 1. 수치 모델 앙상블을 이용한 강수량 예측 과제 2. 기상특성에 따른 안개 발생 진단 과제 3. 기상 현상과 화재 발생에 대한 상관분석 과제 4. 기상에 따른 공동주택 전력수요 예측 개선 본 공모전은 1차 서류 합격과 2차 발표로 나누어 진행됩니다. 각 과제마다 기상청에서 데이터를 주어주는데 저희는 소방청과 기상청에서 주어진 기상데이터(1), 기상특보데이터(2), 화재데이터(3) 을 이용하여 과제를 준비하였습니다. 과제 3. 기상 현상과 화재 발생에 대한 상관 분석 과제에 접하기 앞서서 상관 분석이기에 각 데이터에 대한 이해를 우선적으로 해야한다고 생각했습니다. 팀원 6명이 분업을 하여 세가지의 데이터를 분석하였습니다. 분석을 진행하던 중 화재데이터 속에서의 월 별 상관성을 볼 수 있었습니다. 각 월에 발생한 화재데이터를 분석해보니 화재데이터가 많이 발생한 월과 가장 적게 발생한 월등 월 별로 상관성을 엮을 수 있을 것이라고 생각했습니다. 이를 계절 군집으로 엮을 수 있다는 결론을 냈고, 주제를 더 명확하게 선정할 수 있었습니다. 화재로 인한 재산피해 위험도와 날씨의 상관 분석: 신사계절 기반 저희는 화재데이터를 기반으로 재산피해 위험도를 설정하였고, 총 12개월을 군집화하여 저희만의 신사계절을 정의하였습니다. 분석 과정에서 기상과 화재 특성상 여러 변수들이 있고 영향을 끼치는 요인이 많았지만 이는 가설을 설립하여 해결할 수 있었습니다. 1차 서류를 합격하여 2차 발표를 위해 발표 자료를 제작하였습니다. 발표 자료 제작 업무를 중점적으로 맡아 진행하였습니다. 발표자료 제작시 가장 중요하게 생각한 점은 1. 우리는 이미 보고서를 제출하였으니, 장황할 필요는 없다. 2. 포인트 색을 활용하여 심사위원들에게 기억에 남는 자료를 제작한다. 3. 발표 시간이 짧기에 각 장에서 이야기하고 싶은 결론에 가장 포인트를 둔다. 였습니다. 이처럼 포인트 색을 선정하고 표 등 시각 자료를 이용하였습니다. 또한 이 페이지에서 가장 중요한 가설을 따로 표기하여 한 눈에 알아볼 수 있게 제작하였습니다. 발표는 서울 중구 을지로 페럼타워에서 진행되었습니다. 앞 팀의 발표는 볼 수 없게 진행되었고, 각 팀의 발표 순서가 되면 소회의실 같은 곳으로 들어가서 발표하면 되는 형식이었습니다. 저희의 발표가 끝난 뒤 질문을 해주시는 것을 들어보았을 때, 신사계절을 정의한 것에 많은 관심을 표해주신 것 같아 감사했습니다. 저희는 과제3의 특별상-소방청장상을 수상하며 공모전을 마무리하였습니다. 사용 데이터도 주어지며, 체계적인 절차를 지닌 공모전이었습니다. 인터뷰 - 민지 님 https://blog.naver.com/k3liebe/223558077315 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🍕공모전 수상작 분석 (수상작의 특징과 평가 포인트) 💯 대학생을 위한 마케팅 공모전 스펙 쌓기 노하우 🍓 2024 취업 자소서 예시 모음.zip 💚대외활동 SNS 계정 키우기 TIP (feat. 2024년 인스타그램 알고리즘) 🎓 토익(TOEIC) 준비물, 주의사항, 시험 시간 (2024ver.) 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[KSPO] 경륜 데이터 마케팅 경진대회 수상 후기
KSPO 경진대회! 사실 결선이 끝나고 거의 2달 가까이 됐지만... 이제라도 후기를 써보네요. 후기를 쓰는 가장 큰 이유는 아마 내년에 혹은 다음에 또 하지 않을까 싶은 경진대회인데, 제가 출전했을 때는 정보가 너무 없더라구요... 래서 이 정보가 미약하게나마 도움이 됐으면 좋겠다 하여 글을 남깁니다. 공모전 지원 계기 2전공인 스포츠응용산업학과에 관련된 스펙을 쌓고자 출전했습니다. 사실 대상 타면 200만원이라는거에 혹하기도 했지만... 나중에 취업하려면 스펙을 쌓아야해서 출전했어요. 개인 및 팀 단위 참여였지만, 팀 단위로 모집하는 것에 이유가 있을거 같아 3명으로 팀을 모집해 출전했습니다. 사전 교육 광명에 위치한 광명스피돔 / 경륜운영본부에서 진행되었습니다. 자차가 없으니 버스를 이용해야하는데 좀 힘들었네요. 대회 개최 배경 및 목적에 대해 설명받고, 예선이 어떻게 진행될 예정인지와 본선 일정에 대해 설명을 받았습니다. 대회 주제는 '경륜이 또 하나의 새로운 그리고 건전한 여가 생활로 20-30대에게 접근하고 인정받을 수 있는 방법은 무엇인가?' 였습니다. 사실 '경륜'하면 부정적인 생각이 먼저 떠오르는건 사실이기에, 어려우면서도 한편으로는 쉬운 주제였습니다. 예선과 본선에 대한 설명을 듣고 광명스피돔을 투어하고, 실제 경기까지 보고 왔습니다. 예선 전형 예선전은 조금 특이합니다. 경륜 상품 이해도 평가(30점 : 적중률/수익률) + 마케팅 아이디어(70점 : 마케팅 효과성/창의성/실현 가능성) 여기서 특이한 점은 경륜 상품 이해도 평가인데... 저게 예선전이 약 한 달 가까이 진행되는 이유였습니다. 앱 내에 배정받은 포인트를 이용하여 실제로 경륜 경기에 베팅을 진행하고, 그 적중률이 얼마나 되는지와 그로 인한 수익이 얼마나 되는지! 대회의 주제가 경륜이었던만큼 예선전도 뭐랄까 경륜스러웠습니다. 마케팅 아이디어는 PPT format으로 각자의 팀이 제안하는 아이디어에 맞게 제작하여 제출하면 되었습니다. 베팅 때문에 회의도 하고 참 특이했네요. 결선 진출 상위 5팀까지 결선 진출인데 겨우겨우 5위로 진출한 결선! 결선은 올림픽 파크텔에서 진행되었고, PT 심사를 통해 진행되었습니다. 저희는 대학 협업 이벤트를 대주제로 설정하여 PT를 진행하였고, 발표는 약 20분 정도 진행하였습니다. A팀부터 E팀까지 총 5팀이 있었는데, 한 팀이 발표를 진행할 때 다른 팀은 대기실에서 대기해야 하는 형태였습니다. 심사위원은 약 4명. PT + QnA + 피드백 형태로 이루어졌습니다. 발표는 혼자 하는지라 내용 전체를 암기해서 진행했는데, 다른 팀 보니 큐시트를 준비해와서 진행했더라구요. 굳이 외울 필요는 없었습니다. 공모전 수상 결과는 장려상 수상~~ 개인적으로 다른 팀의 발표를 보고 싶었는데, 한 팀씩 진행되는 발표다보니 다른 팀이 얼마나 잘하는지를 못 봐서 아쉬웠습니다. 그래도 장려상 받은 게 어디겠어요~ 만족합니다 상금은 수상 10일 정도 뒤에 제세공과금을 제외하고 478,000원이 입금되었습니다. 공모전 후기 예선전이 너무 길었습니다. 예선전 특성상 실제 경기에 베팅하여야 한다는 점에서 기간이 오래 걸릴 수 밖에 없지만, 만약 본선을 진출하지 못했을 때 4주라는 기간이 그냥 사라져버리는거니까요. 저희야 본선에 진출해서 상장과 상금을 받을 수 있었다고 하지만 아쉬웠습니다. 그 외에는 재밌게 했던 공모전이었습니다. 끝. 지금 이 글을 쓰는 시점에도 공모전 몇 개 하고 있는데 꼭 수상해서 후기 글 올리고 싶네요 인터뷰 - 유월 님 https://blog.naver.com/soooodeska/223544958626 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🍕공모전 수상작 분석 (수상작의 특징과 평가 포인트) 💯 대학생을 위한 마케팅 공모전 스펙 쌓기 노하우 🍓 2024 취업 자소서 예시 모음.zip 💚대외활동 SNS 계정 키우기 TIP (feat. 2024년 인스타그램 알고리즘) 🎓 토익(TOEIC) 준비물, 주의사항, 시험 시간 (2024ver.) 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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