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2021 기계독해 데이터셋 학습 알고리즘 개발

상세내용

2021 기계독해 데이터셋 학습 알고리즘 개발

○ 대회 주제 및 목표

   - 주어진 사전학습모델(ELECTRA)을 활용해 타겟 기계독해 데이터셋에 대한 성능을 최대화하기 위한 학습 알고리즘 개발  

  

○ 주최/주관/운영

   - 주최 : 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원(NIA)

   - 주관 : (주)포티투마루, (주)유클리드소프트, (주)나라지식정보, (주)단아코퍼레이션, 연세대학교 산학협력단

   - 운영 : 인공지능팩토리

 

○ 참가 대상

   - 14세 이상의 데이터 및 인공지능 개발에 관심있는 분

   - 단, <2021 NIA AI 학습용 데이터 구축 사업 - 매체별 기계독해 데이터 과제>에 직/간접적으로 작업을 영위한 분(크라우드 워커 포함)은 참가 제한

  ※ 만일 참가 자격에 제한되는 자가 수상 대상자로 선정되는 경우 시상 대상에서 제외하며, 이로 인해 발생하는 불이익에 대해서 주최/주관 및 운영사는 책임지지 않습니다.

 

○ 기간 및 일정 (UTC+ 9(한국) 기준)

   - 참가신청(대회기간 중 상시접수) : 공고 후 ~ 2021.12.10

   - 대회기간 : 2021.11.22 ~ 2021.12.10

   - 검증자료 제출 기간 : 2021.12.10 ~ 2021.12.12

   - 검증기간 : 2021.12.13 ~ 2021.12.19

   - 결과발표 :  2021.12.20 

    ※ 대회의 원활한 진행을 위해 상세일정은 변경될 수 있음.

 

○ 상금 및 시상규모

   ※ 총 상금 350만원 규모의 대회입니다.

   - 1위(최우수상) : 상금 150만원 (1팀)

   - 2등(우수상) : 상금 120만원 (1팀)

   - 3등(장려상) : 상금 80만원 (1팀) 

 

○ 참가 접수

   ※ 아래 구글폼을 작성 하셔야 참가접수가 완료되니 대회 참가를 원하는 분께서는 (팀의 경우 대표자 한 분) 꼭 아래 폼을 작성하여 제출 부탁드립니다

   - 참가신청서 링크 :  https://forms.gle/m3zsRx8k8EqMJ5ti7 
 

○ 상세 대회 정보 :  http://aifactory.space/competition/detail/1920
 

○ 문의

   ☎ 인공지능팩토리 : aif.project2021@gmail.com

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    • 서강대학교 / 경영학과 / 학점 4.03 / 토익 740, 토스 IH / 토스 인슈어런스 / TESAT 1급, 재경관리사

      이 글은 아시아나항공 객실승무원 직무에 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다. 고객을 향한 진정성 있는 서비스 경험, 체력 관리 노력, 위기 상황에서의 안전 대응 경험 등 객실승무원에게 필요한 서비스 마인드와 안전의식을 어떻게 풀어냈는지 참고해보세요. 👉 더 많은 최신 합격 자소서와 문항별 예시는 링커리어 자소서 만능검색기에서 확인할 수 있습니다. 1. 아시아나항공의 객실승무원이 되고자 하는 이유에 대해 서술하여 주십시오. 아시아나항공은 항상 따뜻한 미소와 친절함으로 승객분들께 최상의 서비스를 제공하고 있습니다. 아시아

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