솔데스크
- 기업형태
- 중견기업
- 참여대상
- 직장인/일반인
- 접수기간
- 시작일2022.07.05마감일2022.07.11
- 활동기간
- 22.7.12 ~ 23.1.12
- 모집인원
- 30명
- 활동지역
지역 제한없음
- 우대역량
- 컴퓨터 활용능력
- 활동혜택
- 활동비, 입사시 혜택
- 관심분야
과학/공학/기술/IT
- 활동분야
강연
- 추가혜택
- 개발자 IT협약기업 입사면접
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자바.파이썬 빅데이터 개발자 개인화 서비스구축 무료취업교육
3570
상세내용
자바.파이썬 인공지능 개인화 서비스구축 개발자
무료취업교육 교육생 모집
[솔데스크]
K-Digital Training 자바.파이썬 인공지능 개인화 서비스구축 개발자
하반기 IT기업취업을 위한
고용노동부 케이디지털 트레이닝 자바.파이썬 인공지능 개인화 서비스구축 개발자
과정개설
▶모집대상
자바.파이썬 활용한 개발자 직무 취업을 원하는 취업준비생
(전공/비전공 모두 추천)
▶모집기간
~7월11일 17시
▶교육기간
22년7월12일~6개월
월~금(공휴일제외) 9:30~18:20분
▶활동내용
빅데이터.자바.인공지능 서비스구축 확립실무
-120일/960시간
-대면/비대면 선택수업
-전공자.비전공자 모두가능
-취업 멘토링까지!
-기존 국비수료생도 무료참여가능
▶교육생 혜택
-교육비전액 무료
-협약기업 취업
-교육기간 매달 최대80만원 교육장려금 지급
-취업시 취업장려금 지급
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (4명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기인가경 / 기계공학과 / 학점 4.19/4.5 / 오픽: IM1 / 학부연구생, 학회 구두 발표 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 일반기계기사
1. “LG전자”에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 앞으로 살아남을 기업들은 각각의 업무에 인공지능 기술을 얼마나 잘 녹여냈느냐라고 생각합니다. 하지만 인공지능 기술의 과도기인 지금, 기업에서 인공지능 기술을 사용하기 위해서는 많은 연구 비용이 필요합니다. 그렇기 때문에 대부분의 기업은 필요성을 체감하지만, 쉽사리 시도를 못하고 있습니다. 하지만 LG전자의 경우, 적극적으로 인공지능 기술을 통해 생산성을 높이려고 시도하고 있습니다. 이는 제가 3번의 학회에 갔을 때 크게 실감하였으며, Data driven부터 인코더, 딥러닝 등 다양한 시도를 하며 트렌드를 따라가기 위해 노력한다고 느꼈습니다. 이 때문에 저는 LG전자가 추후 지금보다 더 높은 입지를 가질 것이라 생각하며, 이러한 기술들을 가장 앞에서 연구하는 생산기술원에서 제 기계공학적 지식과 소프트웨어 지식을 바탕으로 LG전자의 발전에 기여하고 싶어 지원하였습니다. 전산 수치 해석 및 Data Driven Design 기술 개발을 위해 중요한 것은 이를 구현할 수 있는 소프트웨어적 능력과 그 현상을 작동하고자 하는 역학적 지식을 이해하는 것이라 생각합니다. 저는 이러한 역량을 20개월간의 학부 연구생 경험을 통해 길러왔습니다. 다양한 해석 연구를 진행함과 동시에 AI 기반 PDE 솔버에 대한 연구를 하며 여러 지배방정식에 대해 이해하였으며, 이를 바탕으로 여러 연구를 성공적으로 마무리하였습니다. 특히, 물리 정보 지식 기반 PDE solver를 통한 역문제 해석에 관한 연구를 하며, 추가적인 수치해석적 이론을 도입하여 기존의 방법론으로만 불가능한 경계값이 구속되지 않은 역문제를 성공적으로 예측할 수 있었습니다. 제가 길러온 두 역량을 바탕으로, 현재 생산기술원에서 진행 중인 여러 연구에 참여하여, 트렌드를 선도하는 기술들을 같이 개발하고 싶습니다. 또한 추후 LG전자가 여러 업무에 적절하게 인공지능을 녹여내어 생산성과 효율성을 올려, 독보적인 기업으로 성장하는 데에 기여하고 싶습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 딥러닝 기술의 발전으로 인해, 수치 해석을 기반으로 한 CAE 영역의 일부분은 AI 기술로 대체될 것입니다. PINN, PINO 같은 AI 기반 PDE 솔버의 경우, 정확도와 신뢰도의 문제로 CAE를 완전히 대체할 수는 없으며, 이는 멀티피직스와 같이 문제의 복합도가 올라갈수록 심해질 것입니다. 따라서 고차원 문제를 해결하기 위한, CAE의 결과를 바탕으로 한 AI 모델 개발에 참여하고 싶습니다. Python Script를 통해 해석을 자동화시켜, 이 결과들을 바로 불러와 AI 모델을 훈련한다면, 효율성은 많이 증가할 것입니다. 현재 제 지식은 AI 기반 PDE 솔버에 주로 국한되어 있지만, 이를 입사 후 MBSE 등의 기존 연구를 통해 다양하게 확장하겠습니다. 해석적 역량과 소프트웨어적 역량을 점차 키워나가, 최종적으로는 LG전자의 공정을 효율화시키는 모델 개발 연구에 참여하여, 실제로 AI 기술이 기존 CAE의 영역을 대체하는 것에 기여하고 싶습니다.
서울 4년제 / 행정학과 / 학점 3.53 / 토익: 850 / 사회생활 경험: 인턴 2회 / (기재 기준) 교내활동 2, 봉사활동 1, 대외활동 1, 알바 2 / 한국사검정시험: 고급,기타: MOS Master 2016
(자유양식) 1. 지원동기 및 직무적합성 EON Group에서 컨설팅 인턴으로서 현안을 정확히 파악하여 이해관계자들이 나아갈 방향을 논리적으로 제시하는 일에 기여하고자 지원했습니다. 학부에서 지역사회 개발, 스마트 모빌리티 관련 강의를 수강하며 도시 개발 및 발전에 관해 관심을 갖게 되었습니다. 특히 스마트도시 분야 공공 컨설팅은 미래 사회를 예측하고 현대 인프라와 기술을 활용해 공공 주도 하에 도시의 교통, 환경 등 다양한 측면을 개선하고 구성원의 삶의 질을 향상하는 솔루션을 제공한다는 점에서 제 관심사와 부합했습니다. 컨설팅 프로젝트 수행을 위해 다음과 같은 역량을 갖췄습니다. 우선, 계량화된 데이터를 수집하고 분석하는 역량을 길렀습니다. 리서치 인턴십에서 오픈 데스크 리서치부터 설문 raw data 납품까지 풀 프로젝트를 수행하며 고객이 이를 활용해 각종 전략 혹은 정책을 수립하는 것을 도왔습니다. 이때 프로젝트 전후로 이해관계자 간 갈등이 발생하거나 사후 피드백이 많은 경우가 있었습니다. 이를 방지하기 위해 응답 수집 전략을 수립하거나 사전에 고객사와 자주 소통하며 조사 대상을 명확히 정의하는 것을 중시했습니다. 그 결과 이슈나 리스크를 미리 방지함으로써 오류 데이터를 최소화하고 성과를 높일 수 있었습니다. 또한, 셀프 모티베이션을 통해 문제를 파악하여 시사점을 도출하는 역량을 쌓았습니다. 정책 제안서를 작성하며 연구보고서를 제작한 경험이 있습니다. 대학 때 도시환경 데이터 수집 아르바이트 및 봉사활동에 참여해 아카이빙 활동을 하며 교통약자 이동권 문제를 체감했습니다. 이후 4개월간 '장애인 통행권'을 주제로 정책 제안서를 작성하며 보도자료, 논문, 설문조사에 기반한 선행 연구와 사례 분석으로 문제 현황과 원인을 파악하고 개선 방안을 제언하는 보고서를 작성했습니다. 더 나아가, 리서치 인턴십에서 각종 설문 결과를 보고서로 산출하는 데 필요한 표와 그래프의 템플릿을 제작한 경험이 있습니다. 위와 같은 경험을 통해 데이터를 분석하고 관련 보고서를 집필하는 역량을 갖췄습니다. 이러한 경험을 바탕으로 EON Group에서 업무를 수행하며 현대 도시의 지속 가능한 발전을 위한 인사이트를 창출하는 데 공헌하겠습니다.
서성한 / 글로벌경제 / 학점 3.6/4.5 / 토익: 970, 오픽: AL / 사회생활 경험: 증권사 법인영업 인턴 / 기타: CFA LV1, 투자자산운용사, AFPK
1. 자기소개, 장점/보완점, 지원동기 및 포부 위주로 작성 [자기소개] 혁신적인 사고와 이를 추진할 수 있는 용기. 제 자신을 소개할 때 가장 좋아하는 표현입니다. 대학교 3학년 때, 취미생활을 위해 여러 연합동아리에 지원했지만 모두 탈락하였습니다. 그러나 이에 좌절하지 않고, 새로운 동아리를 만들어 마음껏 운영해 보자는 결심을 세웠습니다. 그리고 이후 2년간 제가 만든 동아리의 설립자이자 회장으로서, 총 120명에 달하는 인원과 함께 성공적으로 동아리 생활을 하였습니다. 전공과는 무관한 활동이었지만, 이때의 경험으로 얻은 용기가 제게는 큰 자산이자, 앞으로도 잃지 말아야 할 핵심가치가 되었습니다. [지원동기] 다시 한번, 발상의 전환. 제게 있어 증권업에 지원한 것은 그 자체로 발상의 전환이었습니다. 군적금과 약간의 용돈을 모아 주식에 투자하던 것 외에는 금융에 대해 전공 이상의 깊은 관심은 없었습니다. 그러나 투자자산운용사 자격증을 취득하면서 투자에 대한 전반적인 이해와 함께 금융상품에 대해 흥미를 갖게 되었고, 개인적으로 투자하는 것보다 적극적으로 금융상품을 다룰 수 있는 유통시장에서 일하고 싶다는 생각을 하게 되었습니다. 그리고 그중에서도, 더욱 큰 규모로 가치를 창출할 수 있는 기관고객들을 대상으로 투자 솔루션을 제공하고 싶어 Wholesale 업무를 선택하게 되었습니다. [성격적 장단점] 강한 책임감, 그러나 과유불급. 저는 책임감이 강해, 주도적으로 업무를 수행합니다. 대학교 2학년 때, 전공수업에서 한국은행의 기준금리결정을 예상하는 보고서를 작성하는 조별과제에서 조장을 맡게 되었습니다. 그리고 당시, 팀원 중 한 명이 너무 잦은 회의로 인해 매번 자료조사를 충분히 하지 못하는 일이 발생하였습니다. 따라서 저는 항상 약속시간보다 30분 내외로 일찍 도착하여, 그날 그 팀원이 조사하기로 했던 내용을 먼저 수집하였고, 모임 시간이 되면 이것들을 모아 그 팀에 전달하였습니다. 그러나 회의가 너무 잦은 것이 문제라는 것을 깨닫고, 팀원들과 상의하여 회의의 횟수를 줄이는 대신 다 함께 자발적으로 30분씩 남아, 모자랐던 자료들을 협력해서 조사했습니다. 그리고 결국에는 무사히 보고서를 완성하여 당시 기준금리 변동치를 정확하게 예측하는 데 성공했습니다. [업무능력] 주인의식에 기반한 성취. 저는 현재 인턴 업무를 수행하며, 보통 20개 내외의 기관 고객 및 기업과 동시에 소통하고 있습니다. 그러나 제가 업무를 시작하고 처음 받은 엑셀 파일은 데이터가 필터링되어있지 않아 비효율적이었고, 저는 새로운 함수를 제작하여 업무시간을 현저히 단축하였습니다. 그리고 단축한 시간을 활용하여 FnGuide의 리포트들을 매일 탐독하였습니다. 그리고 며칠이 지난 뒤, FnGuide에 노출되는 리포트 중 유망한 기업들을 요약정리하는 새로운 업무를 맡을 수 있게 되었습니다. 따라서 저는 하우스에서 커버하지 않는 종목 중, 시가총액 1조 원 미만의 중소형주를 중심으로 기술적, 기본적 분석에 근거하여 매일 두 개의 종목을 꾸준히 선정하였습니다. 그렇게 며칠 후, 상사분들의 인정을 받게 되었고 단순히 기업리스트를 받기만 하는 것이 아니라 제가 추천한 기업들과 직접 소통하며 미팅을 주선할 수 있었습니다. 저는 이러한 경험을 통해, 주어지는 일이 작더라도 스스로 어느 정도의 책임감을 부여하느냐에 따라 얻어갈 수 있는 지식과 경험치는 무한히 늘어날 수 있다는 것을 깨달았습니다. [포부] 믿음직한 투자 솔루셔니스트. 업무와 병행하며 CFA Lv1을 취득하는 과정에서, 국제 재무분석 및 금융상품에 관심을 갖게 되었고 투자중개업자로서 국내와 해외를 잇는 글로벌 투자 솔루션을 제공하겠다는 목표를 정하게 되었습니다. 저는 중개업자로서, 고객과의 깊은 신뢰를 유지하겠습니다. Buy-side의 니즈와 그에 맞는 상품들을 선제적으로 조사하고 연구하는 것에 30분씩 더 할애하겠다는 마음가짐으로 임하며, 이러한 성의를 고객에게 어필하겠습니다. 세일즈 한 상품에 대한 무거운 책임감으로, 사후관리에도 힘쓰겠습니다. 이렇게 구성한 투자자들의 pool을 기반으로, 삼성선물의 가치 창출에 기여하겠습니다.
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