|
1. 다음 중 가장 타당한 것은?
1) 이항분포는 분산이 커지면 정규분포와 비슷해진다
2) 분포는 평균이 커지면 정규분포와 비슷해진다
3) 정규분포는 평균이 커지면 분포와 비슷해진다
4) 균등분포는 평균이 커지면 정규분포와 비슷해진다
5) 포아송분포는 분산이 커지면 정규분포와 비슷해진다
2. 검은 공 B개, 흰 공 W개가 든 주머니에서 n개의 공을 추출하는 경우에 대하여 다음 중 바른 것은? (B>0, W>0, n≥1)
1) 복원추출 평균이 비복원추출 평균보다 크다
2) 복원추출 평균이 비복원추출 평균보다 작다
3) 복원추출 분산이 비복원추출 분산보다 작다
4) 복원추출 분산이 비복원추출 분산보다 크다
5) 두 분산이 같다
3. 다음 중 포아송분포와 관련이 없는 것은? 1) 우연 발생사건의 발생횟수의 분포 2) 분산이 평균의 2배다 3) 평균이 커지면 정규분포가 된다 4) 일정기간 희귀질병에 의한 사망자 수 5) 이항분포에서 평균은 일정하게 하고 시행횟수를 크게 하여 얻는 분포
4. t분포 혹은 t분포를 따르는 값에 대한 다음 설명 중 옳은 것은? 1) 자유도가 커지면 1보다 커질 확률은 작아진다 2) 자유도가 1 이상이면 평균은 0이다 3) 자유도가 커지면 분산은 커진다 4) 자유도가 커지면 양수가 될 확률은 작아진다 5) 자유도가 커지면 코시분포가 된다
5. 주사위를 20번 던져서 나오는 눈의 수의 평균에 대한 설명 중 옳은 것은? 1) 균등분포를 따른다 2) 포아송분포를 따른다 3) 정규분포를 따른다 4) t분포를 따른다 5) F분포를 따른다
6. 가설검정에서 귀무가설이 옳은 것으로 판정하게 되는 관측값의 범위를 무엇이라고 하는가? 1) 기각역 2) 채택역 3) 관측기각역 4) 신뢰구간 5) 검정구간
7. 토니오 블라도가 범한 잘못을 통계학적인 관점으로는 어떻게 설명할 수 있는가? 1) 심프슨의 오류 2) 생태적 오류 3) 제1종 오류 4) 제2종 오류 5) 심슨의 역설
8. 다음 중 바른 것은? 1) 표준정규분포를 따르는 값을 제곱한 값의 평균은 2이다 2) 표준정규분포를 따르는 값을 제곱하여 2를 곱하면 분산은 4이다 3) 표준정규분포를 따르는 값을 제곱한 값이 2.736보다 커질 확률은 5%이다 4) 독립적으로 표준정규분포를 따르는 값 2개의 제곱합의 평균은 4이다 5) 독립적으로 표준정규분포를 따르는 값 2개의 합의 평균은 0이다
9. X는 평균이 25인 포아송분포를 따른다고 하자. 이때 X가 33보다 커질 확률의 크기는 어느 정도인가? 1) 10%보다 크다 2) 10%~4% 3) 4%~2% 4) 2%~0.5% 5) 0.5% 미만
10. 다음 중 t분포를 고안한 사람은? 1) R. A. Fisher 2) Karl Pearson 3) Student 4) W. S. Gosset 5) George Snedecor
11. 다음 F분포와 관련된 사항 중 타당한 것은? 1) R. A. Fisher에 의하여 고안되었다 2) F분포를 따르는 값을 제곱하면 t분포를 따르게 된다 3) t분포를 따르는 값의 역수는 F분포를 따르게 된다 4) 표준정규분포를 따르는 값을 제곱하면 F분포를 따르게 된다 5) 독립적으로 표준정규분포를 따르는 값들의 비율을 제곱하면 F분포가 된다
12. 어떤 모집단에서 추출한 충분히 크기가 큰 표본이 있다. 이 표본을 이용하여 모집단의 중심(평균 혹은 중앙값)을 알아내고자 한다. 다음 중 옳은 것은? 1) 모집단이 코시분포라면 표본평균을 사용하는 것이 표본중위수를 사용하는 것보다 좋다 2) 모집단이 코시분포이면 표본평균의 분포는 정규분포가 된다 3) 모집단이 정규분포라면 표본평균을 사용하는 것이 표본중위수를 사용하는 것보다 좋다 4) 모집단이 정규분포라면 표본평균의 평균은 표본중위수의 평균보다 작다 5) 모집단이 코시분포이면 표본중위수의 분포는 코시분포가 된다
13. X와 Y는 독립이고, X는 자유도 2인 카이제곱분포, Y는 자유도 3인 카이제곱분포를 따른다. 다음 중 잘못된 것은? 1) X+Y의 분산은 10이다 2) 2X와 Y의 곱의 평균은 6이다 3) X+Y의 평균은 5이다 4) X+X의 평균은 4이다 5) XY의 분산은 84이다
14. 가설검정은 (A)가 시험을 치르는 것과 같다. (A)가 시험을 쳐서 시험 점수인 (B)가 커트라인 (C)에 비하여 높으면 (A)가 합격하고, 그렇지 않으면 (D)가 대신 합격한다. 이때 (A)와 (D)가 바르게 짝지어진 것은? 1) A: H0, 대립가설 / D: H1, 귀무가설 2) A: H1, 귀무가설 / D: H0, 대립가설 3) A: H1, 대립가설 / D: H0, 귀무가설 4) A: H0, 귀무가설 / D: H1, 대립가설
15. 위 비유에서 (B)와 (C)가 바르게 짝지어진 것은? 1) B: alpha-값 / C: p-값 2) B: p-값 / C: alpha-값 3) B: z-값 / C: p-값 4) B: p-값 / C: alpha-값 5) B: z-값 / C: p-값
16. 회귀분석 방법을 창안한 사람은 누구인가? 1) K. Pearson 2) R. A. Fisher 3) E. Pearson 4) F. Galton 5) C. Darwin
17. 정규분포를 따르는 모집단에서 크기가 9인 확률표본을 뽑았다. 모집단 분산에 대한 신뢰구간을 구할 때 참고해야 할 분포는 무엇인가? 1) 자유도 8인 t분포 2) 자유도 9인 t분포 3) 자유도 8인 카이제곱분포 4) 자유도 9인 카이제곱분포 5) 표준정규분포
18. A목장에서는 크기 5, B목장에서는 크기 6의 표본을 얻었다. 두 목장의 모분산이 같다고 가정할 때, 모평균 차이에 대한 신뢰구간을 구하기 위해 참고해야 할 분포는? 1) 표준정규분포 2) 카이제곱분포(자유도 11) 3) t분포(자유도 11) 4) t분포(자유도 9) 5) F분포(자유도 5,6)
19. 다음과 같은 회귀분석 문제에 답하시오. 다음과 같이 i가 변화함에 따라 두 변수 (xi, yi) 쌍이 관찰되었다.
i: 1, 2, 3, 4, 5, 6
xi: 3, 4, 5, 7, 8, 9
yi: 4.0, 5.5, 5.0, 9.5, 7.5, 10.5
이 자료에 다음과 같은 단순선형회귀모형을 적용하려 한다.
yi = α + βxi + εi, εi ~ N(0, σ²)
이때 최소제곱추정법을 적용하여 구한 α̂와 β̂에 대하여 α̂ + β̂는 얼마인가?
0.5 2) 1.0 3) 1.5 4) 2.0 5) 2.5
20. 다음과 같은 회귀분석 문제에 답하시오. 다음과 같이 i가 변화함에 따라 두 변수 (xi, yi) 쌍이 관찰되었다.
i: 1, 2, 3, 4, 5, 6
xi: 3, 4, 5, 7, 8, 9
yi: 4.0, 5.5, 5.0, 9.5, 7.5, 10.5
이 자료에 다음과 같은 단순선형회귀모형을 적용하려 한다.
yi = α + βxi + εi, εi ~ N(0, σ²)
이때 최소제곱추정법을 적용하여 구한 α̂와 β̂를 이용하여 불편추정량 σ̂²를 구한다고 하자. 이때 σ̂²는 얼마인가?
0.5 2) 0.75 3) 1.25 4) 1.5 5) 1.75
21. 멘델의 법칙 중, 독립의 법칙에 대한 가설검정 방법은 두 가지가 있다.
하나는 3:1 분리의 법칙이 옳다고 가정하는 방법,
다른 하나는 분리의 법칙과 관련 없이 진행하는 방법이다.
이 중, 3:1 분리의 법칙이 옳다고 가정하고,
멘델의 독립의 법칙에 대한 가설검정을 하고자 한다.
이를 위하여 다음 표와 같이 계산을 하였다.
Observed:
RY = 301, Ry = 96, rY = 102, ry = 30
Expected (H₀: 9:3:3:1):
RY = 297.6, Ry = 99.2, rY = 99.2, ry = 33.1
(O−E)² / E:
0.040, 0.102, 0.080, 0.284
위 계산 결과를 근거로 가설검정을 할 때,
참조해야 할 분포, 그리고 그 결과를 바르게 짝지은 것은?
22. 멘델의 실험에 대한 피셔의 문제 제기에 대한 다음 설명 중 바른 것은? 1) 멘델의 법칙은 잘못되었다 2) 법칙이 옳으므로 자료는 중요하지 않다 3) 자료는 정확하게 수집되었다 4) 자료는 조작되었다 5) 조작 여부는 알 수 없으나 정상적인 자료로 보기는 어렵다
(중복출제로 인한 문제 삭제)
23. 다음 중 로지스틱 회귀분석을 적용할 수 있는 경우는 언제인가? 1) 폐암 환자의 생존기간을 예측할 때 2) 펭귄 데이터에서 평균 몸무게를 예측할 때 3) 동전을 100번 던질 때 앞면 횟수를 예측할 때 4) 제3법칙을 확인할 때 5) 기업의 향후 5년 이내 부도 여부를 예측할 때
24. 결측 자료를 제거한 펭귄 데이터(333마리)에서 부리길이(bl)를 부리두께(bd), 날개길이(fl)로 예측한다. blᵢ = α + β₁bdᵢ + β₂flᵢ + εᵢ, D = Σ(blᵢ − b̂lᵢ)²일 때, 오차분산 σ²의 불편추정량을 구하려면 D를 무엇으로 나누는가?
|
