삼성전자

1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) (700자) 화학공학을 전공하며 반도체 공정에서 재료의 구조·물성·공정 적합성이 소자 성능을 결정짓는 핵심 요소라는 사실을 깊이 이해하게 되었습니다. 특히 미세화 한계에 직면한 현재, 공정 기술의 혁신만으로는 한계가 있으며 재료 자체의 근본적인 개선이 반드시 필요하다는 점에서 삼성전자 DX의 재료 개발 직무에 강한 매력을 느꼈습니다. 삼성전자가 차세대 배선·절연·패키지 소재 개발을 위해 대규모 연구 투자를 지속하고, 실제 양산 환경에서의 문제 해결을 중심으로 기술을 고도화한다는 점은 제가 추구하는 엔지니어의 성장 방향과 정확히 맞닿아 있습니다. 학부 연구와 프로젝트를 통해 고분자 박막의 열·기계적 특성 분석, 플라즈마 표면처리 조건 변화에 따른 계면 거동 연구, 반응 공정 변수 최적화 경험을 쌓으며 재료 성능을 미시적 구조와 공정 조건을 연계해 해석하는 능력을 길렀습니다. 입사 후에는 이러한 경험을 바탕으로 차세대 고신뢰성 배선 재료와 패키지용 절연막의 신규 조성 개발, 열화 메커니즘 분석, 공정 안정성 개선에 기여하고 싶습니다. 나아가 제품 신뢰성의 한계 요인을 과학적으로 규명하고, 이를 해결하는 재료 솔루션을 제안하는 엔지니어로 성장해 삼성전자의 기술 경쟁력 강화에 기여하는 것이 제 꿈입니다. 변화와 도전 속에서 꾸준히 전문성을 확장하며 미래 혁신을 이끄는 재료 개발 전문가가 되겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) (1500자) 어릴 때부터 기계나 전자제품을 분해해서 어떻게 작동하는지 확인하는 것을 좋아했습니다. 단순히 호기심을 채우는 행동이었지만, 왜 특정 재료가 쓰였는지, 구조가 어떤 역할을 하는지 자연스럽게 생각하게 되었고 이런 관심이 화학공학 전공 선택으로 이어졌습니다. 대학에 와서 재료의 조성이나 공정 조건의 작은 변화가 제품 성능을 크게 바꾼다는 사실을 배우면서 반도체 재료 개발 분야에 더 깊이 관심을 갖게 되었습니다. [창업 동아리 – 기술을 시장의 언어로 해석하는 법을 배우다] 창업 동아리 활동은 기술이 연구실 안에서 끝나는 것이 아니라 실제 사용자의 문제를 해결해야 의미가 있다는 점을 깨닫게 해준 경험이었습니다. 저는 팀에서 소재 기반 아이템의 시장성 조사와 요구 기능 분석을 주로 맡았습니다. 사용자 인터뷰를 통해 어떤 기능이 필요한지 정리하고, 이를 충족하기에 적절한 공정 방식이나 재료 특성을 검토했습니다. 시제품을 만들면서 소재 선택에 따라 제품의 내구성이나 조작성 등이 눈에 띄게 달라지는 것을 보며, ‘사용 환경을 고려한 재료 설계’의 중요성을 처음 체감했습니다. 이 경험 덕분에 소재 개발을 할 때 실험실의 수치뿐 아니라 실제 적용 조건을 함께 고민하는 습관이 생겼습니다. [학부연구생 연구 - 공정조건–재료반응–성능의 연결을 구조적으로 이해하다] 학부연구생으로 참여한 고분자 박막 연구는 반도체 재료 개발에 관심을 확실히 굳히는 계기가 되었습니다. 열·기계적 물성 분석과 플라즈마 표면처리 실험을 하면서, 공정 조건이 조금만 달라져도 박막 수축이나 계면 특성이 크게 변하는 것을 직접 확인했습니다. 실험 데이터를 확보하기 위해 변수 하나하나를 반복 조절하며 “공정조건–재료반응–성능”이 어떻게 연결되는지 몸으로 익혔습니다. 그리고 문제가 생겼을 때 단순히 결과만 보고 판단하는 것이 아니라, 미세구조 분석이나 계면 거동을 보면서 원인을 추적하는 분석적 사고를 배울 수 있었습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) (1000자) 최근 중요하다고 생각하는 사회 이슈는 첨단 산업의 원자재 공급망 불안정과 소재 자립 문제입니다. 반도체·배터리·디스플레이 산업은 국가 경쟁력의 핵심이지만, 실제로는 특정 국가나 기업에 의존하는 원료와 공정용 소재가 여전히 많습니다. 지정학적 갈등, 수출 규제, 자원 편중 등 외부 변수에 따라 생산 일정이 좌우되는 사례도 늘어나면서 소재 독립과 안정적 공급망 구축의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 특히 반도체는 공정 단계마다 고순도 화학물질, 특수 가스, 첨단 박막 소재 등이 사용되는데, 이 중 일부는 소수 기업이 독점하다시피 공급하고 있습니다. 단일 공급처에 의존할 경우 품질 문제, 가격 변동, 공급 차질이 발생했을 때 피해가 산업 전체에 확산될 수 있어 리스크 관리가 매우 어렵습니다. 저는 이러한 문제가 단순히 경제 이슈를 넘어 기술 주권과 국가 안보에 직접적인 영향을 미친다고 생각합니다. 제 관점에서 해결 방향은 세 가지라고 봅니다. 첫째, 핵심 소재의 국산화·내재화 연구를 강화하는 것입니다. 단기적으로는 리스크 분산을 위해 다변화를 추진하되, 장기적으로는 자체 기술 확보가 필수적입니다. 둘째, 연구-산업-정부 간 협력 구조를 강화해 개발된 소재의 양산 검증과 실제 공정 적용 속도를 높일 필요가 있습니다. 연구 단계에서 멈추지 않고 실사용 데이터를 쌓는 것이 중요합니다. 셋째, 친환경적이고 지속 가능한 소재 확보 전략을 병행해야 합니다. 에너지·용매 사용량이 큰 화학 공정의 특성상 환경 규제가 강화되고 있어, 지속 가능한 방법으로 생산 가능한 소재가 결국 경쟁력이 됩니다. 반도체 분야를 공부하며 공정과 소재가 얼마나 긴밀하게 연결되어 있는지 체감해온 만큼, 안정적이고 자립적인 소재 기반을 구축하는 것은 산업 성장과 국가 경쟁력에 필수적인 과제라고 생각합니다. 앞으로 연구자로서 이러한 문제 해결에 기여하고 싶습니다. 4. 지원 직무 관련 본인의 전문지식과 경험을 작성하고, 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 삼성전자 제품과 서비스 사용 경험을 기반으로 기술하시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) (1000자) 저는 반도체 재료 개발 직무를 목표로 학부와 대학원에서 재료 특성 분석과 공정 관련 경험을 꾸준히 쌓아왔습니다. 학부 연구생 시절에는 고분자 박막의 열·기계적 특성과 플라즈마 표면처리 효과를 실험하며, 조성 변화나 공정 조건이 계면 안정성·박막 수축·열화 메커니즘에 어떤 영향을 주는지 분석했습니다. 변수 하나만 달라져도 결과가 크게 바뀌는 것을 직접 경험하면서, 재료 설계와 공정 안정성이 반도체 성능을 결정하는 핵심이라는 점을 몸으로 배웠습니다. 대학원에서는 이를 확장해 공정 안정성 평가와 소재 열화 분석을 수행하며, 실제 사용 환경에서 재료가 어떻게 거동하는지 예측하는 능력을 키우고 있습니다. 창업 동아리 활동도 직무 적합성을 높여준 경험입니다. 소재 기반 아이템의 시장성 분석과 시제품 제작을 맡으며, “실사용 조건을 고려한 소재 선택”의 중요성을 배웠습니다. 이 과정은 반도체 공정에서 재료가 단순히 실험실에서 좋은 특성을 보이는 것만으로는 충분하지 않다는 점, 즉 실제 공정 조건에서의 재현성과 신뢰성이 더 중요하다는 관점을 갖게 해주었습니다. 제가 이 직무에 적합하다고 생각하는 이유는, 실험적 분석 능력뿐 아니라 사용자의 관점에서 기술을 해석하는 경험을 갖고 있기 때문입니다. 삼성전자의 스마트폰과 노트북을 사용하면서 느꼈던 점도 이를 뒷받침합니다. 예를 들어, 기기 발열이나 장시간 사용 시 성능 저하가 체감될 때마다 “어떤 패키지 소재나 열전달 구조가 적용됐을까”, “배선 재료나 절연막 특성에 따라 신뢰성이 어떻게 달라질까”를 자연스럽게 생각하게 되었습니다. 또 갤럭시 기기를 오래 사용해도 성능이 안정적인 이유가 결국 소재·공정·신뢰성 기술의 누적된 결과라는 점을 이해하고, 그 기술 개발에 직접 참여하고 싶다는 목표가 더 확실해졌습니다. 재료 특성 분석 경험, 공정 이해도, 실사용 관점에서 문제를 바라보는 시각을 바탕으로, 실제 양산 환경에서 요구되는 신뢰성 높은 재료를 개발하는 엔지니어로 성장하고 싶습니다.

1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. (700자) 저는 AI 기술을 통해 사람과 디바이스의 연결 경험을 혁신하고 싶다는 목표로 삼성전자 AI센터 SW개발 직무를 지원했습니다. 삼성전자는 세계 최고 수준의 하드웨어 기술력과 방대한 사용자 데이터를 기반으로, 기기 간 연결을 넘어 사용자 맞춤형 지능화 서비스를 구현하는 기업이라 생각합니다. 특히 온디바이스 AI, 대규모 언어모델(LLM), 멀티모달 인식 기술을 중심으로 차세대 스마트 디바이스 생태계를 주도하고 있어, 제가 가진 소프트웨어 개발 역량을 직접적으로 발휘할 수 있는 환경이라고 판단했습니다. 컴퓨터공학을 전공하며 인공지능, 머신러닝, 데이터구조 등 핵심 과목을 이수했고, 프로젝트로는 음성 명령 기반 스마트홈 제어 시스템을 개발했습니다. 음성 데이터를 수집해 STT 엔진을 학습시키고, 명령어를 인식해 IoT 기기를 제어하는 기능을 구현했습니다. 또한 인턴십에서는 사용자 로그 데이터를 분석해 이상 행동을 탐지하는 알고리즘을 설계하며, 대규모 데이터 처리의 안정성 확보에도 집중했습니다. 입사 후에는 이러한 경험을 바탕으로 삼성전자의 온디바이스 AI 최적화와 사용자 맞춤형 서비스 개발에 기여하고 싶습니다. 특히 경량화된 모델과 실시간 추론 기술을 연구해, 디바이스 제약 환경에서도 지능형 서비스를 구현하는 엔지니어로 성장하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) (1500자) [기술로 문제를 해결하며 성장한 개발자] 저는 어릴 때부터 새로운 기술을 배우고 직접 작동시켜보는 과정에서 성취감을 느꼈습니다. 중학교 시절 처음 아두이노로 LED를 제어했을 때, 코드 한 줄이 실제 회로를 움직이는 경험은 제 인생의 방향을 바꿨습니다. 그때부터 ‘기술이 세상을 바꾸는 힘이 될 수 있다’는 믿음으로 컴퓨터공학을 전공했습니다. 대학에서는 운영체제, 알고리즘, 인공지능 등 SW 기초를 폭넓게 학습하며, 단순한 구현이 아닌 시스템 전체를 이해하는 관점을 키웠습니다. 문제를 해결할 때마다 “왜 이런 현상이 발생하는가”를 끝까지 파고들었고, 이 과정에서 논리적 사고와 분석 중심의 개발 습관이 자리 잡았습니다. [AI 프로젝트를 통해 배운 ‘데이터 중심의 문제 해결력’] 3학년 때 수행한 스마트홈 음성 제어 시스템 프로젝트는 제 기술적 성장을 크게 이끈 경험입니다. 음성 명령으로 IoT 기기를 제어하는 시스템을 개발했지만, 초기에는 인식률이 낮아 실제 환경에서 제대로 동작하지 않았습니다. 단순히 모델 구조를 바꾸는 대신, 문제의 원인을 데이터 품질에서 찾았습니다. 직접 음성 데이터를 수집하고, 신호 대 잡음비(SNR)를 조정해 전처리 과정을 개선했습니다. 이후 TensorFlow 기반 모델을 재학습해 인식률을 72%에서 93%로 향상시켰습니다. 이 경험을 통해 AI 모델의 성능은 코드가 아니라 데이터 분석의 깊이에서 결정된다는 사실을 배웠습니다. 또한 인턴십에서는 사용자 로그 기반 이상 탐지 시스템을 개발했습니다. 복잡한 로그 구조로 인해 탐지 속도가 느렸지만, 데이터 정규화와 캐싱 구조를 도입해 분석 시간을 절반으로 줄였습니다. 이 과정을 통해 대규모 데이터를 다루는 환경에서는 효율적인 설계와 구조 최적화가 필수임을 깨달았습니다. 이 두 경험은 제가 추구하는 개발자의 방향을 분명히 했습니다. 코드를 작성하는 데 그치지 않고, 문제를 분석하고 구조적으로 해결하는 실무형 엔지니어가 되고 싶습니다. 입사 후에는 이러한 경험을 바탕으로 삼성전자 AI센터의 온디바이스 AI 및 사용자 맞춤형 서비스 개발에 기여하겠습니다. 나아가 기술이 실제 제품의 가치로 이어지는 과정을 직접 설계하며, 사람과 기술의 연결을 완성하는 개발자로 성장하겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. (1000자) 저는 최근 사회 이슈 중 'AI 확산에 따른 데이터 윤리와 신뢰성 확보’가 가장 중요하다고 생각합니다. 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 산업 전반에 혁신을 가져오고 있지만, 동시에 데이터 편향, 개인정보 침해, 결과의 불투명성 등 새로운 문제가 빠르게 등장하고 있습니다. 기술의 발전이 사회적 신뢰를 잃는다면, 혁신의 속도보다 부작용이 먼저 다가올 수 있습니다. AI는 본질적으로 ‘데이터를 기반으로 한 판단 체계’이기 때문에, 데이터의 질과 처리 과정의 투명성이 곧 결과의 신뢰성과 직결됩니다. 최근 생성형 AI가 확산되며 허위 정보 생성이나 저작권 침해 이슈가 사회적으로 논란이 되고 있습니다. 이는 기술의 문제가 아니라 데이터의 검증 과정과 책임 구조가 불명확하기 때문입니다. 따라서 앞으로의 AI 발전은 단순한 성능 경쟁이 아니라, 윤리적 설계와 신뢰 가능한 데이터 관리 체계를 중심으로 이루어져야 한다고 생각합니다. 저는 이 문제를 기술과 제도의 두 축에서 해결해야 한다고 봅니다. 기술적으로는 AI 모델이 학습하는 데이터의 출처, 품질, 가공 과정을 투명하게 공개하고, 알고리즘의 결과를 설명할 수 있는 ‘설명 가능한 AI(XAI)’ 기술이 강화되어야 합니다. 또한 데이터 수집·활용 단계에서 개인정보를 비식별화하고, 오남용을 방지하는 보안 체계를 표준화해야 합니다. 저는 컴퓨터공학을 전공하며 AI 모델의 학습 과정이 얼마나 데이터 의존적인지를 직접 경험했습니다. 작은 편향이 전체 모델의 판단을 왜곡시킬 수 있음을 깨달았고, 이를 보완하기 위해 학습 데이터의 다양성을 확보하고 결과를 반복 검증하는 과정을 습관화했습니다. 저 역시 삼성전자에서 AI 기술을 개발할 때, 정확성과 효율성뿐 아니라 신뢰성과 윤리성을 함께 고려하는 개발자가 되고 싶습니다. AI가 인간을 대체하는 기술이 아니라, 사회의 신뢰를 기반으로 함께 성장하는 기술로 자리 잡을 수 있도록 기여하겠습니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. (1000자) 저는 AI 알고리즘 개발과 데이터 처리 구조 설계 경험을 바탕으로 삼성전자 AI센터 SW개발 직무에 적합한 역량을 갖추었다고 생각합니다. 컴퓨터공학 전공자로서 인공지능, 기계학습, 데이터베이스, 운영체제 등을 심화 학습하며 하드웨어와 소프트웨어가 유기적으로 작동하는 시스템 구조를 이해했습니다. 특히 AI 모델의 성능이 단순한 코드가 아니라 데이터 품질과 구조적 설계에 의해 좌우된다는 점을 여러 프로젝트를 통해 직접 경험했습니다. 3학년 때 수행한 스마트홈 음성 제어 시스템 프로젝트에서는 사용자의 음성 명령을 인식해 IoT 기기를 제어하는 알고리즘을 개발했습니다. 초기에는 음성 데이터의 잡음으로 인식률이 70% 수준에 머물렀지만, 직접 데이터를 수집하고 신호 대 잡음비(SNR)를 개선하는 전처리 과정을 추가했습니다. 이후 Python 기반 TensorFlow 모델을 재학습해 인식률을 93%까지 향상시켰습니다. 이 과정에서 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 모델 튜닝의 중요성을 체감했고, AI 모델 개발 전 과정에 대한 실무적 이해를 쌓을 수 있었습니다. 또한 IT기업 인턴십에서는 사용자 로그 데이터를 분석해 이상 행위를 탐지하는 시스템을 개발했습니다. 복잡한 로그 구조로 인해 탐지 속도가 느렸던 문제를 해결하기 위해, 데이터베이스 정규화와 캐싱 구조를 도입했습니다. 이를 통해 탐지 속도를 기존 대비 2배 향상시켰으며, 시스템의 처리 안정성을 높일 수 있었습니다. 이 경험을 통해 대규모 데이터를 효율적으로 다루는 백엔드 구조 설계 역량과 문제 분석 능력을 길렀습니다. 저는 데이터 기반 문제 해결 경험과 AI 시스템 설계 이해를 바탕으로, 삼성전자의 지능형 서비스 품질 향상에 직접 기여할 수 있다고 생각합니다. 입사 후에는 AI 모델의 경량화, 추론 최적화 등 시스템 효율화 연구를 통해 사용자 중심의 스마트 디바이스 경험을 구현하는 개발자로 성장하겠습니다.

1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) 삼성전자는 제품의 크기와 두께를 줄이면서도 강성과 신뢰성은 유지하는 기구 설계를 통해 생활가전 시장의 초격차를 이끌고 있습니다. 저는 학부연구생 경험을 통해 재료 표면과 구조에서 발생하는 다양한 문제를 분석하고 개선해온 경험이 있습니다. 특히 특정 레이어에서 박리가 반복되던 문제를 해결하기 위해 접착력에 영향을 미치는 소재와 공정 조건을 분석하고 최적화하며 설계 변수 하나가 성능에 어떻게 직결되는지 분석했습니다. 또한 소수성 처리를 위한 공정 대체 실험이나 다층 구조 내 특정 부위만을 선택적으로 식각하는 실험을 수행하며 공정 변수 조정과 구조 안정성의 연관성을 학습했습니다. 저는 이처럼 소재 공정 구조를 통합적으로 이해하고 실험 기반으로 개선안을 도출하는 경험을 통해 사용자 중심의 제품 구조를 설계하는 기구개발 엔지니어가 되고자 합니다. 입사 후에는 열응력 해석과 소재 물성 데이터를 기반으로 소비자가 체감하는 방열 소음 내구 문제를 해결하고 DA사업부가 글로벌 생활가전 시장에서 기술과 품질 모두에서 앞서갈 수 있도록 기여하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [더 나은 결과를 위한 노력의 중요성] 어릴 적부터 부모님께서는 맡은 일에 대한 자부심을 가지고 언제나 최선을 다해 일하셨고 그 모습을 통해 저는 ‘노력은 배신하지 않는다’는 삶의 태도를 자연스럽게 배웠습니다. 단순히 열심히 하는 것을 넘어 어떻게 하면 더 나은 결과를 만들 수 있을지 고민하시던 부모님의 모습은 저에게 직업에 대한 책임감과 끈기를 심어주었습니다. 저는 이러한 가르침을 바탕으로 실제 현장에서 발생하는 문제 앞에서도 쉽게 포기하지 않고 원인을 끝까지 파고들며 해결책을 찾는 태도를 실천하고 있습니다. 앞으로도 복잡한 공정 이슈나 예기치 못한 변수 앞에서 좌절하기보다 다양한 시각으로 접근하고 꾸준한 개선을 통해 최선의 해답을 찾아내는 엔지니어가 되겠습니다. [공정 개선] 기구개발은 단순한 구조 설계에 그치지 않고 소재의 물성과 공정 조건까지 통합적으로 고려해야 한다는 점을 학부 연구생 경험을 통해 깊이 깨달았습니다. 당시 저는 대기압 플라즈마 에칭 공정에서 고가의 가스를 대체할 수 있는 방안을 찾는 과제에 참여했습니다. 기존 공정은 일정한 방전 안정성을 보장했지만 비용이 높고 공정 효율이 떨어진다는 문제가 있었습니다. 이를 개선하기 위해 가스를 보다 저렴하고 공급 안정성이 높은 대체 가스로 바꾸는 실험을 기획하고 수행했습니다. 하지만 단순한 치환만으로는 방전이 불안정해지고 공정 재현성에 문제가 생겼고, 이는 가스의 방전 전압 차이 때문이라는 것을 확인했습니다. 이에 따라 플라즈마 파워, 가스 유량, 전극 간 거리 등 다양한 공정 조건을 조절하며 방전 안정성과 균일성을 확보할 수 있는 조건을 찾기 위해 반복 실험을 진행했습니다. 그 결과 최적 가스 조합과 조건을 도출하여 기존 공정보다 공정 비용은 30% 이상 절감하고, 속도는 2배 가까이 향상된 레시피를 확보할 수 있었습니다. 이 경험은 기구개발에서도 방열구조나 체결방식 설계 시, 소재선택과 제조조건이 구조적 신뢰성에 어떤 영향을 주는지 예측하고 설계 단계에서부터 최적화를 도입하는 시각을 갖게 해주었습니다. 앞으로도 다양한 설계 변수 간의 연관성을 정량적으로 분석하고, 반복 실험을 통해 최적 설계안을 도출하는 기구개발 엔지니어로 성장하겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [정보화 시대의 그늘 – 가짜뉴스의 등장] 오늘날 우리는 수많은 정보와 다양한 매체 속에서 살아가고 있습니다. 정보화 시대라는 말이 어울릴 만큼 누구나 손쉽게 정보에 접근할 수 있는 환경이 조성되었지만, 그만큼 정보의 진위 여부를 가려내기 어려운 문제도 함께 커지고 있습니다. 제한된 시간 안에 너무 많은 정보가 쏟아지면서, 사실관계가 검증되지 않은 내용이 무분별하게 퍼지고 있으며, 이를 악용해 사람들을 선동하려는 세력도 존재합니다. 실제로 온라인 동영상 플랫폼 이용률은 2020년 66.2%에서 2022년 80%를 넘으며 급증했지만, 한국언론진흥재단의 조사에 따르면 가짜뉴스를 정확히 판별할 수 있었던 사람은 전체 응답자의 1.8%에 불과했습니다. 이는 정보는 많아졌지만, 그 진위를 구분하는 능력은 여전히 부족하다는 현실을 보여줍니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 두 가지 노력이 필요하다고 생각합니다. 첫째, 개인 스스로 정보를 비판적으로 수용하는 태도가 필요합니다. 정보의 양이 많다고 해서 모두 수용하는 것은 바람직하지 않으며, 신뢰할 수 있는 출처를 중심으로 사실 여부를 검토하는 습관을 가져야 합니다. 이런 습관이 자리 잡는다면 가짜뉴스에 휘둘리지 않고 더 현명한 판단을 내릴 수 있을 것입니다. 둘째, 가짜뉴스 유포에 대한 제재가 강화되어야 합니다. 표현의 자유는 존중되어야 하지만, 의도적으로 왜곡된 정보를 만들어 사회적 혼란을 야기하는 행위는 명확한 처벌이 뒤따라야 한다고 생각합니다. 정보의 힘이 큰 시대일수록, 그 힘을 남용하는 행위에 대한 책임 또한 커져야 합니다. 정보는 세상을 이롭게도 하지만, 잘못 쓰일 경우 독이 될 수 있습니다. 정보화 시대에 필요한 것은 단순한 정보 수용이 아니라, 옳은 정보를 분별하고 스스로 사고하는 능력입니다. 모두가 진실을 가려내는 눈을 가진 사회가 될 때, 정보는 진정한 가치를 발휘할 수 있을 것입니다. 4. 지원 직무 관련 본인의 전문지식과 경험을 작성하고, 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 삼성전자 제품과 서비스 사용 경험을 기반으로 기술하시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) 기구개발에서 구조적 안정성을 확보하기 위해서는 재료의 물성뿐만 아니라 계면에서의 접착력, 열적 특성, 두께 최적화 등 공정 요소까지 통합적으로 고려해야 합니다. 저는 학부 연구 실험에서 소자 구조 내 금속층 증착 시 웨이퍼와의 접착 불량 문제를 겪으며 이러한 요소들이 설계에 얼마나 큰 영향을 미치는지 직접 경험했습니다. 처음에는 표면 처리 방식과 계면층 증착 방식 사이에서 효율성과 신뢰성을 비교했고, 결국 단일 장비 내에서 연속 공정이 가능한 계면층 증착법을 선택했습니다. 계면층 소재도 두 가지 후보를 두고 실험했는데, 그중 하나는 웨이퍼와 금속층 사이에서 확산을 유도해 접착력이 우수했으며, 비용 또한 절감할 수 있다는 장점이 있어 최종적으로 선택했습니다. 하지만 adhesion layer는 두께에 따라 특성이 크게 달라졌습니다. 너무 얇으면 접착 불량이 재발했고, 너무 두껍게 증착하면 도전 특성이 저하되어 전기적 반응 속도가 감소했습니다. 이에 1nm 간격으로 1–5nm 범위에서 두께를 조절해 소자를 제작하고 성능을 비교한 결과, 4nm 조건에서 접착력과 전기 특성이 모두 최적화된다는 결론을 도출했습니다. 이 경험을 통해 저는 구조적 안정성과 성능 확보를 위한 재료 선택과 두께 최적화, 계면 설계의 중요성을 체감했습니다. 기구개발 직무에서도 접착부의 설계나 방열 경로 설계에서 이런 실험 기반 접근 방식과 계면 분석 능력을 활용해 제품의 내구성과 성능을 동시에 향상시키는 엔지니어가 되겠습니다.

이 글은 삼성전자 반도체 공정기술 직무에 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다. 반도체 8대 공정 이해, 프로젝트 리딩 경험, 학부연구생 활동 등 현장형 역량을 어떻게 설계했는지 확인해보세요. 👉 최신 합격 자소서와 문항별 예시는 **[링커리어 자소서 만능검색기]**에서 바로 볼 수 있습니다. 1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. (700자) 삼성전자는 D램과 낸드플래시 분야의 선두주자로 글로벌 반도체 시장에서 활약하고 있으며, 최근 차세대 메모리 제품 개발과 조직 개편을 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다. 특히 AI 및 데이터센터 수요 증가에 맞춰 서버용 SSD 등 고성능 제품을 양산하고 있으며, 3D 낸드 기술 고도화와 EUV 공정 확대를 통해 생산성과 품질을 향상시키고 있습니다. 또한 글로벌 회사와의 파운드리 계약으로 회사의 발전을 도모하고 있습니다. 저는 이러한 혁신 속에서 함께하기 위해 삼성전자에 지원하게 되었습니다. 입사 후 반도체 기술 트렌드와 생산 공정을 깊이 탐구하여 삼성전자의 기술 경쟁력 강화에 보탬이 되고자 합니다. 맡은 공정을 빠르게 익히고, 데이터 기록과 점검을 습관화 하겠습니다. 그 후에는 개선 프로젝트의 일원이 되어 반복적인 정리와 보고를 통해 업무 효율을 높이겠습니다. 이러한 개선을 통해 글로벌 반도체 시장의 빠른 변화 속에서 유연한 사고와 도전 정신을 가지고 성장하며, 차세대 메모리 개발과 생산 효율성 향상에 보탬이 되는 인재가 되겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) (1500자) 저는 대학 생활을 통해 제가 선택한 일에 대한 확고한 책임감과 성실함을 기르게 되었습니다. 대학 초입의 저는 예상보다 어려운 학습 과정 앞에서 자신감을 잃고 주도적으로 움직이지 못하던 시기가 있었습니다. 그러던 중 우연히 과 학생회에서 활동하는 친구들과 같은 수업을 듣게 되었고, 이 만남이 제 대학 생활의 중요한 전환점이 되었습니다. 그들의 활기차고 능동적인 태도를 보며 저 역시 제 선택에 더 적극적으로 임해야겠다는 생각을 하게 되었습니다. 이후 저는 부족했던 1학년의 전공 기초 지식을 따라잡기 위해 평소보다 학습량을 늘리고 수업에 더욱 성실히 참여했습니다. 남들보다 더 많은 시간을 투자해 공부하며 잠을 줄이는 등 끊임없는 자기 노력을 통해 전공 학점을 4.0까지 끌어올릴 수 있었습니다. 또한, 학교에서 제공하는 어학 프로그램에도 꾸준히 참여해 개인적인 학습과 모의고사 준비를 병행한 결과, 목표로 하던 어학 자격증을 단기간에 취득하는 성과도 얻었습니다. 학업적인 성취를 통해 자신감을 얻은 저는 3학년 때 교수님께 요청드려 연구실에서 학부 연구생으로 활동할 기회를 갖게 되었습니다. 이뿐 아니라 반도체 부트캠프와 다른 대학에서 개설한 강의 프로그램에도 능동적으로 참여하여 다양한 실무 경험과 지식을 얻었습니다. 현장 프로젝트를 수행하며 다양한 사람들과 의견을 조율하고 협업하는 방법까지 배우게 되었고, 이론을 넘어 실제 현장에서 문제 해결에 직접 참여하는 역할이 저에게 잘 맞는다는 점을 깨달았습니다. 특히 졸업작품 프로젝트에서 팀의 목표를 수상으로 정하고 역할과 일정을 구조화하여 작품을 계획대로 완성하고 학과 학술 경진대회 최우수상을 수상할 수 있었습니다. 돌이켜 보면 길지 않은 대학 생활이었지만, 저는 이 여정에서 실행력과 문제 정의 및 검증, 협업 역량을 얻었습니다. 앞으로는 이 역량을 구체적인 실천으로 연결하겠습니다. 현장에서 쓰이는 기본 통계와 실험 설계 습관을 더 단단히 하고, 계측 결과를 꾸준히 기록해 이상을 조기에 감지하겠습니다. 선택한 일을 책임으로 완성한다는 제 기준을 공정기술의 탁월함으로 현장에서 증명하겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. (1000자) 현재 트럼프 대통령이 당선되면서 글로벌 반도체 시장에서 미국의 움직임이 이슈화되고 있습니다. 미국은 무역 관세를 통해 자국의 기술을 발전시켜 경제적 이익을 극대화하려는 모습을 보이고 있습니다. 특히 한국과 일본 같은 주요 동맹국의 반도체 생산 기업들이 미국에 대한 협력을 더 하도록 유도하고 있습니다. 이러한 정치적 전략으로 인해 삼성전자와 같은 한국 기업은 미국의 관세 부과로 인해 반도체 수출 비용의 증가와 경쟁력 약화라는 위기를 맞게 되었습니다. 이는 삼성전자뿐 아니라 국내 반도체 산업 전반에도 상당한 부담과 급진적 변화를 요구하는 상황입니다. 삼성전자에 기여할 인재가 되고 싶은 사람으로서 견해를 고민해 보게 되었습니다. 삼성전자는 이미 진행 중인 미국 내 투자 계획을 적극적으로 활용하여 추가적인 투자 압박을 최소화하고, 현지에 이미 자리 잡고 있는 시설을 효과적으로 운영하여 미국 내 다른 반도체 업체들과의 협력을 강화하는 방식으로 협력에서 오는 손해에 대응해야 합니다. 동시에 시장 다변화를 위해 노력해야 하며, 미국 외 시장을 적극적으로 개척하여 미국 내로 시장이 가두어지는 것을 경계해야 합니다. 특히, 반도체 시장을 새롭게 개척해 나가려고 무역의 장벽을 낮추는 유럽과 같은 국가들과 관계를 강화하여 미국과 중국 중심의 시장 의존도를 낮추고 새로운 공급망을 구축하는 것이 중요합니다. 급격히 변화하는 세계에서 국가 간의 관계도 중요하지만 내부에서 그에 대응하고 새로운 기술을 다룰 수 있는 엔지니어 인재로서의 가치도 증가하는 시대라고 생각했습니다. 또한 궁극적으로 이미 진행하고 있는 기술 진행의 안정성 또한 버릴 수 없는 가치입니다. 이렇듯 세계화에 발맞추어 같이 발전하는 엔지니어가 되겠습니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. (1000자) 저는 반도체 부트캠프와 서울대학교의 반도체 공정 교육, 학부연구생 활동 등을 통해 반도체 공정기술자로서의 역량을 쌓았습니다. 우선, 반도체 부트캠프와 공정 교육에서 반도체 제조에 필수적인 8대 공정(산화, 포토, 식각, 증착 등)에 대한 이론을 습득하고 실습을 통해 실무 감각을 익혔습니다. 특히 교육 과정에서 실제 장비를 활용하여 이론을 직접 적용해보며 현장에서 필요한 기술적 역량을 강화했습니다. 또한 부트캠프 산학 프로젝트에서는 ‘Al층 두께를 변수로 한 LED 제작’을 주제로 팀 프로젝트를 수행하며, 팀원들과의 협력 및 문제해결 능력을 키웠습니다. 이 과정에서 의견 조율과 데이터 분석, 결과 평가를 담당하며 최적의 결과를 도출하기 위한 소통 능력과 리더십을 배웠습니다. 학부연구생으로 활동하며 실습 과목의 조교를 맡아 학우들의 실습 과정을 지원하였고, ‘발광 PDLC 소자’를 주제로 한 졸업 팀 프로젝트의 팀장을 맡았습니다. 이 프로젝트에서 예산 계획 및 집행, 실험 계획 수립, 아이디어 회의 등 프로젝트 전반을 주도적으로 관리했습니다. 특히 학과 내 경진대회에서 직접 발표를 진행하며 심사위원들의 질문에 명확하고 논리적으로 답변하여 최우수상을 수상하는 성과를 거두었습니다. 더불어 방학 기간을 활용하여 타 대학에서 진행된 Solidworks 프로그램 활용 강의에도 적극적으로 참여해 CSWA 자격증을 취득하며 3D CAD 프로그램의 기초적인 활용 능력을 갖추게 되었습니다. 이와 같은 실습 경험과 공정 기술에 대한 이해를 바탕으로, 향후 반도체 생산 현장에서 공정 최적화와 품질 관리 업무를 수행하는 데 충분한 역량과 준비를 갖추었다고 확신합니다. 앞으로 공정 개선과 품질 향상에 기여하는 전문가로 성장하겠습니다.

1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 삼성전자를 지원한 이유는 세계 최고 수준의 기술력과 끊임없는 혁신을 통해 새로운 산업 표준을 만들어가는 기업이기 때문입니다. 특히 DX부문은 반도체, 디스플레이, 모바일 등 첨단 제품의 핵심인 소재 기술을 바탕으로, 제품 성능을 근본적으로 혁신하는 역할을 담당하고 있습니다. 소재는 제품 경쟁력의 출발점이자 한계를 규정하는 요소라고 생각하며, 이러한 영역에서 세계 시장을 선도하는 삼성전자에서 제 역량을 펼치고 싶습니다. 대학원에서 저는 고분자 절연막과 에너지소자용 소재의 열적·전기적 안정성 향상 연구를 수행했습니다. 초기 실험에서는 고온 환경에서 열화가 빠르게 진행되어 신뢰성이 저하되는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 세라믹 나노필러의 표면 개질과 공정 변수 최적화를 시도했으며, 수십 차례의 실험을 통해 열 안정성을 50% 이상 개선했습니다. 이 과정에서 공정 변수 간 상관관계를 체계적으로 정리하고, 데이터 기반으로 최적 조건을 도출하는 분석 능력을 키웠습니다. 입사 후에는 이러한 경험을 바탕으로 반도체 및 디스플레이용 차세대 소재의 신뢰성 향상과 공정 효율화에 기여하고 싶습니다. 특히 미세화 공정에서 발생하는 계면 결함, 열화 등 신뢰성 문제를 해결할 수 있는 고내열·저유전 소재 개발에 도전하는 것이 제 목표입니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 [협업으로 문제를 해결한 다채널 분광 필터 제작 프로젝트] 석사 과정 중 진행했던 연구 프로젝트에서 저는 동료 연구원들과 협력하여 문제를 해결하고 성과를 낸 경험이 있습니다. 당시 저희 팀은 다채널 분광 필터를 제작하는 과제를 맡았는데, 초기 실험에서 필름 두께 불균일과 패턴 불안정 문제가 발생해 목표한 분광 특성을 구현하지 못하고 있었습니다. 문제를 단독으로 해결하기에는 공정 변수가 너무 많았기에, 저는 “역할 분담과 협력”이 필요하다고 판단했습니다. 팀 내에서 저는 CMP와 코팅 조건 분석을 담당했고, 다른 동료는 증착 장비 운용과 표면 분석을 맡았습니다. 주 2회 회의를 열어 각자의 실험 결과를 공유하며 실패 원인을 함께 검토했습니다. 예를 들어, 제가 도출한 CMP 조건에서 두께 편차가 줄지 않았을 때, 동료가 SEM 분석 데이터를 근거로 표면 거칠기 영향을 제시해 주었고, 이를 토대로 새로운 코팅 조건을 함께 설계했습니다. 또한 저는 실험 데이터를 정리·시각화해 팀 내 의사결정을 지원했고, 중복 실험을 줄여 효율을 높였습니다. 지속적인 협업 끝에 최적 조건을 도출하여 목표 반사율을 만족하는 안정적인 필터 제작에 성공했습니다. 이 경험을 통해 협업이 단순한 역할 분담이 아니라, 서로의 지식과 관점을 결합해 문제 해결 속도와 성과의 완성도를 높이는 과정임을 깨달았습니다. 앞으로도 동료와의 열린 소통과 협력을 바탕으로, 팀 전체의 역량을 극대화하는 엔지니어로 성장하고자 합니다. [고분자 절연막 열적 안정성 향상 연구] 저는 대학원에서 고분자 절연막 소재의 열적 안정성 향상 연구를 수행하며 한계 상황을 직접 마주한 경험이 있습니다. 초기 실험에서는 절연막의 유전 특성은 확보했지만, 고온 환경에서 열화가 빠르게 진행되어 신뢰성이 저하되는 문제가 발생했습니다. 단순히 합성 조건만 조절해서는 개선이 미미했기에, 저는 연구 방향 자체를 전환해야 한다고 판단했습니다. 첫째, 고분자 매트릭스 내에 세라믹 필러를 분산시켜 열적 안정성을 강화하는 방법을 시도했습니다. 하지만 필러가 균일하게 분산되지 않아 계면 결함이 발생하고 절연 특성이 저하되는 부작용이 나타났습니다. 둘째, 이를 해결하기 위해 표면 개질 처리된 나노필러를 도입하고, 초음파 분산 및 교반 속도를 정밀하게 제어하는 실험을 반복했습니다. 그 결과 필러가 균일하게 분산된 절연막을 구현할 수 있었고, 열 안정성이 기존 대비 50% 이상 향상, 전기적 특성 또한 안정적으로 유지되었습니다. 이 경험을 통해 단순한 조건 변경이 아닌, 문제의 근본 원인을 구조적으로 분석하고 새로운 접근을 시도하는 사고력의 중요성을 배웠습니다. 또한 실패를 빠르게 공유하고 동료들과 해결책을 모색하는 과정에서 협업의 가치를 다시금 실감했습니다. 이러한 경험은 향후 공정개발 직무에서 복잡한 변수 속에서도 원인을 추적하고, 재현성 높은 공정 조건을 설계하는 실무 역량으로 이어질 것이라 확신합니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 제가 중요하다고 생각하는 사회 이슈는 탄소중립을 중심으로 한 친환경 기술 전환입니다. 전 세계적으로 탄소 배출 감축은 더 이상 선택이 아닌 생존의 문제가 되었고, 각 산업은 환경적 책임을 다하기 위한 근본적인 기술 혁신을 요구받고 있습니다. 특히 제조업 중심의 한국 산업 구조는 에너지 다소비형 공정이 많아, 단순한 효율 개선을 넘어 공정 자체의 패러다임 전환이 필요하다고 생각합니다. 최근 삼성전자가 추진하고 있는 ‘탄소중립 2050’ 로드맵은 이러한 시대적 흐름에 부합하는 대표적인 사례라고 봅니다. 제품 사용 단계뿐 아니라 소재 조달, 생산, 폐기까지 전 과정에서 배출을 줄이는 전략은 기업의 사회적 책임을 넘어 지속 가능한 기술 경쟁력 확보 전략이라고 생각합니다. 특히 반도체와 디스플레이 공정에서의 친환경 소재 개발과 에너지 효율 개선은 기술 혁신과 환경 보호를 동시에 달성할 수 있는 핵심 과제입니다. 저는 대학원 연구를 통해 소재의 구조와 공정 변수를 제어하며 에너지 효율과 안정성을 향상시키는 경험을 쌓았습니다. 고분자 절연막의 열화 문제를 해결하기 위해 세라믹 나노필러를 도입하고, 분산 공정을 최적화하여 기존 대비 50% 이상 향상된 열 안정성을 구현했습니다. 이처럼 작은 공정 개선이 에너지 손실을 줄이고, 제품의 신뢰성을 높이는 결과로 이어질 수 있다는 사실을 직접 체감했습니다. 앞으로의 시대는 기업이 환경적 책임을 기술력으로 해결해야 하는 시대입니다. 저는 연구 과정에서 길러온 데이터 기반 문제 해결력과 공정 개선 경험을 바탕으로, 삼성전자가 추진하는 친환경 소재·공정 혁신에 기여하고 싶습니다. 궁극적으로는 이러한 경험을 바탕으로 환경과 기술이 공존하는 산업 생태계를 만드는 연구원이 되겠습니다. 4. 지원 직무 관련 본인의 전문지식과 경험을 작성하고, 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 삼성전자 제품과 서비스 사용 경험을 기반으로 기술하시기 바랍니다. 1000자 이내 저는 대학원에서 소재의 구조·공정·물성 간 상관관계를 분석하고, 이를 통해 성능을 개선하는 연구를 수행하며 재료개발 직무에 필요한 전문 역량을 키워왔습니다. 특히 전자소자용 고분자 절연막 연구를 통해 열적 안정성과 전기적 신뢰성을 동시에 확보하는 소재 설계 경험을 쌓았습니다. 초기 실험에서는 고온 환경에서 절연막의 열화가 빠르게 진행되어 신뢰성이 저하되는 문제가 있었지만, 단순한 합성 조건 조정으로는 한계가 있었습니다. 이에 세라믹 나노필러의 표면 개질과 분산 공정 제어라는 새로운 접근을 시도했고, 수십 차례의 실험을 반복하며 최적 조건을 도출했습니다. 그 결과, 기존 대비 50% 이상 향상된 열 안정성을 확보하며 공정 변수 제어의 중요성을 직접 체감했습니다. 또한 다채널 분광 필터 제작 프로젝트에서는 박막 증착, CMP, 평탄화 공정을 포함한 전 공정을 팀 단위로 관리하며, 두께 편차와 반사율 불균일 문제를 해결했습니다. 저는 CMP 조건과 코팅 점도 제어를 담당했고, 공정 데이터를 체계적으로 정리하여 중복 실험을 줄였습니다. 이를 통해 목표 반사율을 만족하는 균일한 필터를 제작할 수 있었으며, 협업과 데이터 기반 공정개선 역량을 동시에 발전시켰습니다. 이러한 경험을 통해 저는 재료의 구조를 설계하고, 공정 변수 간의 상관관계를 분석하여 재현성 높은 성능을 구현하는 능력을 갖추게 되었습니다. 삼성전자 DX부문은 반도체, 디스플레이, 모바일 등 다양한 제품에서 소재의 안정성과 정밀 제어 기술이 제품 경쟁력을 좌우한다고 생각합니다. 이러한 경험을 바탕으로, 입사 후에는 소재 신뢰성 향상과 공정 효율 최적화를 통해 제품의 품질과 수율을 동시에 높이는 재료개발 엔지니어로 성장하고 싶습니다. 나아가 삼성전자가 세계 최고 수준의 기술력을 유지하는 데 기여하는 연구원이 되겠습니다.

1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) 저는 로봇을 연구하는 엔지니어로서 스마트 팩토리의 생산성을 높이고 자동화 효율을 개선하는 데 기여하고자 삼성전자 DX의 MX사업부에 지원하게 되었습니다. 코로나19로 인해 무인화와 비대면화가 가속화되었고, 인공지능 및 컴퓨터 비전 기술이 급속히 발전하면서 이러한 소프트웨어를 활용한 로봇이 시대를 선도할 것이라고 확신합니다. 실제로 많은 기업들이 AI 기반의 다관절 협동 로봇(Cobot) 개발에 집중하고 있으며, 이에 따라 하드웨어와 소프트웨어를 모두 아우를 수 있는 엔지니어의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 삼성전자에서 제가 가진 DEPTH CAMERA를 활용한 시각화 경험과, 3D 스캐닝 및 로봇 팔 경로 생성 경험을 이용하여 융합 자동화 전문가로 성장하고 싶습니다. 제가 삼성전자에서 이루고 싶은 목표는 end effecter에 여러 공구를 장착할 수 있는 다관절 로봇을 개발하여, 하나의 로봇으로도 여러 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 유연성과 작업 효율성이 증가하여 비용 절감과 공정 간소화가 이루어집니다. 또한, 재프로그래밍으로 작업 가능한 품종이 늘어나며 전체적인 생산성이 높아집니다. 이를 통해 제품 검증과 공정 및 검사 자동화를 통해 양질의 스마트폰을 생산하는 데 기여하고자 합니다. 이를 이루기 위해 관련 로보틱스 지식을 배우고 개발에 참여하여 핵심 기술 전문가로 성장하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자)) [의미 없는 공부는 없다] 과거의 저는 기계시스템이란 전공이 미래에 필요할까라는 의문을 가져 흥미를 잃고 헤매고 있었습니다. 하지만 “글로벌 캡스톤 디자인 프로그램”으로 미국에서 MIT와 Harvard의 박사님들에게 강의를 들었으며 그중 연구에 대한 박사님들의 자세를 배울 수 있었습니다. “아무리 하찮고 간단한 실험과 연구라도 의미 없는 것은 없다. 그 결과는 다른 연구에 어떻게 사용될지 모르며, 결국 엄청난 발전에 영향을 미칠 수 있다. 그러니 연구에 자부심과 책임감을 가지고 임하라.” 고 강조하셨습니다. 이어서 “연구는 절대 쉽지 않다. 깊은 사고의 연결고리를 이어가는 과정이 필요하다. 무작정 실험에 뛰어들기보다는 깊이 있는 사고를 해야 한다.”고 말씀해주시며 연구를 대하는 태도에 대해 말씀해주셨습니다. 이 경험을 통해 저는 어떤 프로젝트를 하여도 책임감과 자부심을 갖추고 진행하였고, 문제 해결을 위해 깊이 있는 사고를 중요시하게 되었습니다. 또한, 다양한 의견을 수용하고 지속적으로 배우려는 열린 마음을 가지게 되었습니다. 이러한 태도를 반영하여 귀국 후 학점 4.47을 달성하여 과 1등을 하였습니다. 앞으로의 연구와 학업에서도 이러한 경험이 긍정적인 영향을 미칠 것이라 확신합니다. [협업의 중요성] 과거에는 성과 달성에는 협업보단 개개인의 역량이 더 중요하다고 생각한 적이 있습니다. 하지만 창업동아리 최종평가 경진대회에서 스마트어항/사육장을 주제로 팀 프로젝트를 진행하며 협업의 중요성을 깊이 깨달았습니다. 다양한 전공과 나이를 가진 팀원들과, 긴 동아리 활동 기간과 학업으로 인해 참여율이 저조해졌고, 이로 인해 소통 문제가 발생했습니다. 팀원 간의 거리감은 프로젝트 완성을 심각하게 저해했습니다. 이런 상황에서 저는 팀워크가 저조해서 진행이 안된다는 사실을 자각하고 팀원들의 친밀감을 높이기 위해 회식 자리를 제안했습니다. 서로의 어려움을 이해하려는 노력을 통해 팀원 간의 소통이 원활해졌고, 각자의 역할에 대한 이해도가 높아져 협업이 강화되었습니다. 또한, 일정이 맞지 않는 팀원들을 위해 혼자서라도 설계를 진행하며 팀의 목표를 지키기 위해 희생했습니다. 결과적으로 팀원들의 참여율이 스스로 증가하고, 최종적으로 최우수상을 수상하는 성과를 이루었습니다. 팀워크가 좋아지는 것만으로도 능률이 상승하여 좋은 결과로 이어진다는 것을 깨달은 소중한 경험을 하였습니다. 자동화 공정이나 기술 개발 분야에서는 다양한 전문 지식과 경험을 가진 팀원들과의 협업이 필수적입니다. 제가 겪은 팀 프로젝트의 경험을 통해, 서로의 의견을 존중하고 효과적으로 소통함으로써 혁신적인 솔루션을 함께 만들어 나가는 데 기여할 수 있을 것입니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [지속 가능한 자동화 기술의 필요성] 현대 사회에서 가장 중요한 이슈 중 하나는 산업 자동화가 환경에 미치는 영향입니다. 산업 자동화의 발전에 따라 다양한 기술들이 도입되고 있지만, 특히 AI 기반의 산업용 로봇의 수가 증가하고 이러한 로봇들은 엄청난 양의 전기를 소모하며, 이로 인해 전체 산업의 냉각 비용과 에너지 소비가 눈에 띄게 증가하는 추세입니다. 결과적으로 탄소 배출 문제를 더욱 심화시켜, 기술 발전이 환경에 부정적인 영향을 미치는 역설적인 상황을 초래하고 있습니다. 이는 삼성전자의 2050 탄소 중립 목표에 상충합니다. 따라서 우리는 산업 자동화의 발전과 환경 보호 간의 균형을 맞추기 위한 새로운 접근이 필요합니다. AI 기반의 자동화 기술이 생산성을 높이는 데 기여하는 것은 분명하지만, 냉각과 전력 사용 증가로 탄소 배출이 증가합니다. 효율적인 생산 공정을 구축하는 동시에, 에너지 사용량과 냉각 요구를 획기적으로 감소시키는 방안을 모색해야 합니다. 이를 위해, 다기능 엔드 이펙터를 장착한 다관절 로봇이 필요합니다. 여러 도구를 교체하며 다양한 작업을 수행할 수 있도록 설계되어, 하나의 로봇으로 여러 공정을 처리할 수 있습니다. 또한, 이동 가능한 플랫폼 위에 설치되어 있어, 로봇이 공장 내에서 자유롭게 이동하며 작업을 수행할 수 있어야 합니다. 이것은 로봇의 수를 줄이고, 결과적으로 전체 시스템의 에너지 소모를 감소시킬 수 있습니다. 로봇의 수가 줄어들면 발열과 냉각에 필요한 에너지도 함께 감소하게 되어, 공정의 효율성을 높이는 동시에 운영 비용 절감 효과를 가져옵니다. 또한, 로봇이 적은 공간에서 다수의 작업을 수행할 수 있으므로, 공장 자체의 크기를 줄일 수 있어 공간을 절약하는 효과도 기대할 수 있습니다. 이러한 기술이 에너지 절약과 탄소 배출 감소의 두 가지 목표를 동시에 달성하는 데 기여할 수 있다는 가능성을 보여주고 기술 개발에 앞장서서 지속 가능한 미래를 이끌어 나갈 수 있도록 기여하고자 합니다. 4. 지원 직무 관련 본인의 전문지식과 경험을 작성하고, 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 삼성전자 제품과 서비스 사용 경험을 기반으로 기술하시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [기술적 문제 해결 및 시스템 개선] 학부 연구생으로서 6개월간 "3D 스캐닝 및 로봇 팔 경로 생성" 프로젝트를 진행하며 기술적 문제를 해결하고 시스템을 개선한 경험이 있습니다. CoppeliaSim 시뮬레이션으로 3D 스캐너를 장착한 로봇 팔을 구동 하여 물체 표면의 형상을 스캔하여 좌푯값으로 재구성하고 좌표 데이터를 바탕으로 로봇 팔이 물체 표면 형상의 수직 방향으로 10cm 거리에서 움직일 수 있게 경로를 Matlab으로 생성하는 작업을 주도했습니다. 초기에는 단순한 오프셋 방식을 적용했지만, 차량과의 충돌 문제가 발생하였습니다. 이를 해결하기 위해 데이터를 길이 방향으로 0.2m 간격으로 분할하여 3차원 데이터를 2차원으로 축소하였습니다. 분할 구간을 4구간으로 세분화하여 각각의 구간에 대해 다항식 보간법을 적용했습니다. 이를 통해 외형에 Fit한 경로를 생성하고, 고차 다항식이 아닌 2, 3차 다항식만으로도 계산 가능해져 연산 시간을 이전 방법 대비 30% 단축할 수 있었습니다. [기술적 이해와 학습 의지] 로봇공학과 생산 자동화 시스템 수업을 통해 DH 파라미터 구성 및 6 자유도 로봇의 정, 역기구학적 해석 능력을 키우고, PLC를 활용한 래더 프로그램 작성과 공압 회로 설계 능력을 향상했습니다. 현재 두산 로보틱스 부트캠프에 참가하여 AI, 협동 로봇 등 최신 기술과 트렌드를 배우고 있으며, 앞으로도 지속적인 성장을 위해 노력하고 있습니다. [삼성 세탁기의 최적화 솔루션] 삼성 스마트 세탁기의 AI 맞춤 코스는 세탁물마다 최적의 세탁 사이클을 자동으로 선택하고 건조까지 진행하여, 하나의 제품이 다양한 사용자 요구에 맞춘 솔루션을 제공해야 한다는 점을 깨달았습니다. 이 경험을 통해, 공정이나 로봇 시스템에서도 다양한 사용자 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션이 필요하다는 생각을 하게 되었습니다. 따라서 이러한 경험은 각기 다른 고객의 필요를 반영한 자동화 시스템을 설계하여 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

1. 관심 기술분야 및 관련 학업/기타 이력 반도체 후공정 분야에 관심을 두고, 삼성전자 AVP사업팀의 패키지 개발 직무에 필요한 역량을 기르기 위해 관련 분야의 모든 개설 강의를 수강하였습니다. ‘반도체공정’을 수강하여 Photo, Etch, CMP, CVD, ALD, Cleaning, MI 등의 핵심적인 공정에 대한 폭 넓은 이해를 갖추었습니다. ‘반도체공학세미나’ 수업을 통해 TSV 기술과 interposer 기술에 기반한 2.5D/3D 집적 공정에 대해 배웠습니다. 더 나아가, ‘반도체의 부가가치를 올리는 패키지와 테스트’ 책을 통해 wire-bonding, flip-chip bonding, PoP, FoWLP 등 다양한 패키지 기술에 대해 읽고 이해했습니다. 현재, ‘한국마이크로전자 및 패키징학회’에 hybrid bonding 기술 개발 동향을 주제로 리뷰 논문 submission 을 준비하고 있습니다. Solder bump 공정의 장단점, underfill, thermo-compression bonding(TCB)에 관한 연구 논문들을 분석하고 매주 교수님에게 이해한 내용을 발표하며 해당 분야의 전문 지식을 쌓았습니다. Hybrid bonding process flow와 Cu/SiO2 bonding을 비롯하여 Cu/polymer bonding, Cu (111) microstructure, Cu/SiCN bonding과 같은 다양한 hybrid bonding 연구를 분석하여 리뷰 논문에 요약하고 있습니다. 또한, 학부 연구생을 하며 컴퓨터 simulation을 이용하여 에너지 효율성과 지속 가능성을 높이는 데에 활용될 수 있는 소재의 분자 구조를 분석하고 분자들의 energy gap을 예측하는 머신러닝 연구에 몰두한 경험이 있습니다. WebMO 프로그램을 활용하여 분자 모델링을 하고 소재의 분자 구조 최적화를 시도했으나, simulation 결과와 실제 분자의 안정한 구조 간에 오차가 발생하여 결합 각도를 정확히 조정하는 데 어려움을 겪었습니다. 이를 해결하기 위해 coordination scan 기능을 이용하여 원자 간의 거리에 따른 에너지 변화를 분석하였고, Materials Studio 프로그램을 통해 분자 구조를 더 정밀하게 조정하며 안정성을 높였습니다. 이후, 구글 Colab을 활용하여 분자의 energy gap을 학습하고 예측하였습니다. 다양한 hyper parameter를 조정하며 학습 모델을 최적화하고, 약 3만 개의 분자들의 energy gap을 예측하여 MAE=0.087, RMSE=0.124로 높은 정확도를 달성하였습니다. 이러한 학술적인 노력과 연구 경험은 패키지 개발 직무에 큰 도움이 될 것으로 생각합니다. 2, 지원 동기 과거 반도체 역사는 미세 공정의 경쟁이었지만, 이제는 그 경쟁의 중심이 패키징 기술로 확장되고 있습니다. 이러한 산업 변화 속에서 자연스럽게 삼성전자 AVP사업팀에 큰 관심을 가지게 되었고, 반도체 후공정 분야와 관련된 강의를 수강하고 책을 읽으며 해당 직무에 필요한 역량을 키우기 위해 노력하였습니다. 패키지 개발 직무는 개발에서 마주하는 여러 문제 상황을 개선해 나가는 것이 중요하다고 생각합니다. 학부 연구생으로서 다양한 연구 활동에 참여하며 문제 해결 능력을 길렀고 이러한 경험을 토대로 장기현장실습을 통 해 해당 직무에 적합한 인재로 발전하고 싶습니다. 장기현장실습을 하게 된다면, 칩을 stacking 할 때 고려해야 하는 void control이나 발열 관리 등의 문제를 고급 패키징 기술, 공정, 그리고 재료에 대한 이해를 기반으로 해결하고 공정 개선 평가에 기여할 수 있는 엔지니어로 성장하겠습니다.

1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. "세상에 상상을 입히다", 해당 문구는 저의 목표이자 공학도로서의 방향성을 제시하는 슬로건입니다. 실생활에서 떠오른 아이디어를 가장 효과적으로 구현할 수 있는 도구가 프로그래밍이라 생각해 컴퓨터과학을 전공했으며, 이론적 연구보다는 실제 사람들에게 도움이 되는 문제를 해결하고자 박사 대신 석사 학위를 선택했습니다. 최근, AI 기술이 빠르게 발전하면서 많은 기업이 이를 서비스에 통합하기 위해 치열하게 경쟁하고 있습니다. 그 중, 삼성전자는 갤럭시 S24에 다양한 AI 기술을 성공적으로 탑재하여, 2024년 1분기 스마트폰 시장에 1위를 차지하는 성과를 거두었습니다. 특히 컴퓨터 비전을 전공한 저에게, 갤럭시라는 강력한 플랫폼을 통해 삼성전자만이 구현할 수 있는 카메라 관련 AI 서비스들은 매력적으로 다가왔습니다. 실제로 저는 산학 프로젝트를 통해 삼성 리서치와 함께 갤럭시 S24에 탑재된 물체 위치 조정 기술을 발전시키는 연구를 진행했으며, SAIT와는 ISP Pipeline과 사진 보정 결과를 수치화할 수 있는 화질 평가 연구를 수행했습니다. 이러한 실생활에 적용될 수 있는 프로젝트를 진행하면서, 삼성전자의 강력한 플랫폼과 방향성이 제 목표를 실현할 최적의 환경임을 확신하게 되었습니다. 그렇기에 저는 삼성리서치에서 AI 기술을 기반으로 소비자들에게 차별화된 경험을 제공하는 선행 연구와 개발에 기여하고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. [다양한 도전으로부터 배우는 사람] 학부 2학년까지 저는 주어진 일과 과제만 수행하는 수동적인 사람이었습니다. 그러던 중, 창업팀 동기의 권유로 경영학과 수업을 듣게 되었고, 경영대라는 새로운 환경은 저에게 큰 충격을 주었습니다. 공대 수업이 교수님의 정보 전달이 위주였다면, 경영대에서는 학생들이 적극적으로 참여하고 서로 토론하는 분위기가 주를 이뤘습니다. 또한 경영대 학생들의 진취적이고 주도적인 삶의 태도는 제가 접해왔던 공대 학생들과는 달랐고, 저 역시 그런 삶을 지향하고 싶다는 생각이 들었습니다. 그 후로는 변화된 시각을 바탕으로, 타인의 권유가 아닌 스스로 창업경진대회에 참가해 입상하는 등 주도적인 삶을 살기 시작했습니다. 경영대 수업을 통해 얻은 것은 삶의 방식의 변화뿐만 아니라, 새로운 경험과 도전이 저에게 큰 가르침을 준다는 깨달음이었습니다. 이를 계기로 저는 다양한 경험을 쌓기 위해 여러 도전을 해왔습니다. 학회와 동아리 활동을 통해 사람들 앞에 서는 두려움을 극복했으며, 연구실과 스타트업에서의 경험을 통해 제가 커리어적으로 추구하고 싶은 목표를 정립할 수 있었습니다. 삼성전자에 입사하게 된다면, 더 새로운 경험을 마주할 것이며 저는 제가 더욱 성장할 것이라고 믿습니다. 새로운 도전에 대한 긍정적인 자세를 통해 회사에 기여할 수 있는 역량을 지속적으로 키워나가겠습니다. [조화 중심의 팀워크] 아카펠라를 통해 진정한 팀워크가 무엇인지 깨달을 수 있었습니다. 처음 아카펠라를 시작했을 때는, 각자가 최선을 다해 노래를 잘 부르는 것이 중요하다고 생각했고 그런 사람들이 모여야 좋은 팀이 될 수 있다고 믿었습니다. 그래서 배정된 팀이 좋지 않은 평가를 받을 때마다, 이는 개개인의 역량 부족이 문제라고만 여겼습니다. 그러던 중, 처음으로 팀장을 맡아 실력이 출중한 멤버들로만 팀을 구성해 최고의 무대를 만들 수 있을 것이라 기대했습니다. 하지만, 예상과 달리 팀의 합은 잘 맞지 않았고 평가 역시 좋지 않았습니다. 저는 연습 부족을 원인이라 생각해 팀원들에게 더 많은 개인 연습을 요구했지만 결과는 달라지지 않았습니다. 그때 ""너희 팀은 모두 주인공이 되려 한다""라는 조언을 들었고, 이를 바탕으로 연습의 방향성을 고민하기 시작했습니다. 각자가 개개인의 역량 발휘에만 집중해서는 팀이 최고의 성과를 낼 수 없다는 점을 깨달았고, 각자의 역할을 조화롭게 맞추는 것이 더욱 중요하다는 사실을 알게 되었습니다. 이후로는 개인연습보다는 서로의 목소리를 듣고, 메인 선율을 받쳐주기 위한 연습에 집중했습니다. 그제야 팀은 만족스러운 무대를 만들 수 있었고, 제가 진정으로 바랐던 팀워크를 깨달을 수 있었습니다. 이후로는 어느 팀에 속하든 팀의 조화를 최우선으로 두고 연습해 매번 좋은 평가를 받을 수 있었습니다. 이러한 팀워크에 대한 가치관은 아카펠라를 넘어 다양한 공동체 활동에서도 큰 도움이 되었습니다. 삼성전자에서도 개인적인 성과보다 팀의 목표를 우선시하며, 서로를 돋보이게 하는 조화로운 팀워크를 지향하겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 최근 딥페이크 기술의 악용으로 AI 기술을 규제해야 하는지 여부에 대한 논의가 활발해지고 있습니다. 이러한 규제는 크게 제도적 장치와 윤리적 장치로 나눌 수 있습니다. 현재 여러 국가에서는 AI를 활용해 제작된 콘텐츠에 대해 AI 사용 여부를 의무적으로 공시하고, 제작자의 신원을 공개하는 제도를 시행하고 있습니다. 한편, 윤리적 측면에서는 AI 개발을 선도하는 기업들이 스스로 기술 보안을 강화하고, AI 서비스에서 음란물이나 정치적 자료를 제작할 수 없도록 자체적인 규제를 구축하겠다고 선언하고 있습니다. 저는 이러한 규제들이 어느 정도 효과가 있지만, 여전히 보완할 부분이 있다고 생각합니다. 첫째, 현재 시행 중인 신고 기반의 규제는 개인의 도덕적 책임과 타인싀 신고에 크게 의존하고 있고, 이러한 방식의 규제는 실질적인 예방보다는 사후 대응에 성격이 강한 정책일 것입니다. 이를 해결하기 위해서는 딥페이크 탐지 기술을 적극 활용하여 사전에 의심 영상을 자동으로 판별하는 등 규제 범위를 확장해야 할 필요가 있습니다. 둘째, 윤리적 측면에서 기업들의 공동 선언은 긍정적인 방향이지만, AI 분야의 오픈 소스 문화로 인해 개인 사용자들도 고성능 AI 모델에 쉽게 접근할 수 있다는 점을 고려해야 합니다. 따라서 기업뿐만 아니라 개인 개발자들에게도 딥페이크 관련 윤리 의식을 제고하는 교육이 필요하며, AI 모델을 제공하는 플랫폼에서도 적절한 제약을 마련해야 한다고 생각합니다. 하지만, 이러한 제약은 AI 산업의 발전을 저해하지 않는 선에서 이루어져야 한다고 생각합니다. AI는 우수한 기술을 보유한 1등 기업이 모든 것을 독식하는 승자 독식 구조를 띠고 있습니다. 이런 환경에서 특정 규제로 인해 AI 산업의 발전이 저해된다면 그 손실은 상당할 것이므로, 앞으로 도입될 규제는 이러한 점을 고려해 신중하게 시행되어야 할 것입니다. 4. 지원 직무 관련 본인의 전문지식과 경험을 작성하고, 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 삼성전자 제품과 서비스 사용 경험을 기반으로 기술하시기 바랍니다. [다양한 기준의 화질 평가] SAIT와 삼성전자의 카메라가 우수한 화질을 제공할 수 있도록 평가 지표를 개발하는 산학프로젝트를 진행했습니다. 삼성과 경쟁사 카메라로 촬영한 사진을 비교하며 사람들이 생각하는 우수한 화질에 대해 고찰한 후, 화질에는 여러 기준이 존재하고 사람과 카메라에 따라 중요하게 여기는 바가 다르다는 점에 주목했습니다. 이를 기반으로 저는 데이터셋이 없는 환경에서도 비전-언어 모델을 활용해 다양한 화질 기준에 대해서 학습할 수 있는 모델의 구조를 제시하였습니다. 해당 방법론은 선행 연구들을 뛰어넘는 성능을 보였고, 특히 일반화 성능이 뛰어나 ISP 튜닝과 같은 다양한 분야에 활용 가능성을 입증했습니다. 저는 이를 ATTIQA라는 논문으로 발전시켜 국제 학회에 제출하였고 관련 기술 특허 출원도 진행했습니다. [새롭게 접근한 인페인팅 방식] 삼성 리서치와 갤럭시에 탑재된 물체 위치 재조정 기술을 발전시키는 프로젝트를 진행했습니다. 저는 물체의 기존 영역을 메우는 인페인팅 부분을 담당하여, 선행 연구들과 갤럭시 S23의 AI 지우개 기능을 분석하였습니다. 그 결과, 물체가 사라진 영역의 경계가 부자연스럽고 그림자나 비침 같은 요소들이 남아 있는 문제를 발견했습니다. 저는 이 문제가 모델이 물체의 영역만 수정하는 기존 편집 방식에서 발생했다고 판단해, 원래 물체가 없던 것처럼 이미지 전체를 재생성하는 새로운 접근법을 제안했습니다. 최신 생성모델인 디퓨전 모델을 활용해 이미지를 재생성하는 과정에서 물체의 영역을 쿼리로 활용해 해당 물체가 재생성에 미치는 영향을 최소화하는 편집 기술을 개발하였고, 이를 통해 앞서 발견한 문제들을 해결하였습니다. 저는 삼성전자에서 실제로 활용되는 기술들을 분석하고, 최신 AI 기술을 도입해 이를 개선하는 과정을 경험했습니다. 또한 논문화와 특허 출원 과정을 통해 실무에 필요한 역량을 쌓았습니다. 저는 이러한 경험을 토대로 제가 삼성리서치에서 기술 개발과 서비스 개선에 기여할 수 있다고 생각합니다.

1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. [사용자 관점에서 바라보다] 삼성전자에서 기술적 혁신의 최전선에서 기여하는 공정설계 엔지니어가 되겠습니다. '물리 전자공학' 수업에서 광소자를 처음 접합 후 평소 취미인 카메라의 동작 원리에 대한 궁금증이 이미지센서에 대한 흥미로 이어지게 되었습니다. 특히 사람의 눈으로 성능 평가가 가능하다는 점에서 흥미를 느꼈습니다. 이후 직접 광소자 연구실에서 학부 연구생을 진행하면서 CIS 차세대 pixel 구조 설계 엔지니어의 꿈을 키웠습니다. 삼성전자의 아이소셀과 같은 선도적인 이미지센서 개발은 제가 열정을 가지고 있는 분야입니다. 특히, Dual Vertical Transfer Gate와 같은 혁신적인 기술이 실제 제품에 적용되어, 사용자 경험을 획기적으로 개선하는 사례는 저에게 큰 영감을 주었습니다. 이러한 영감을 통해, 학부 연구생으로서 Si 나노와이어와 양극성 접합 포토트랜지스터 구조 결합을 통해 기존 포토다이오드에 양자효율 한계를 극복하는 광소자를 개발해 봄으로써, 픽셀이 미세화됨에 따라 간섭에 의한 잡음에 영향을 줄이는 것이 얼마나 중요한 것인지 알 수 있었습니다. 또한 반도체 전공 수업과 외부 교육을 통해 광소자에 대한 이해도를 높여왔습니다. 이러한 연구 경험과 기술적 이해를 바탕으로, 삼성전자에서 픽셀 미세화의 한계를 극복하여 2억 화소를 넘어 사람의 시각을 재현할 수 있는 이미지센서 개발에 기여하고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) [호기심이 진로에 대한 확신으로 확산되다] 대학교 2학년 때, 물리 전자공학 수업 중 '광전효과'라는 개념을 처음 접했습니다. 이때, 눈으로 볼 수 있는 빛이 어떻게 보이지 않는 전기 신호로 변환될 수 있는지에 대한 궁금증이 생겼습니다. 당시 교수님은 이 질문에 답하기 위해 저를 연구실로 초대하셨고, 광다이오드의 원리를 직접 설명해 주셨습니다. 교수님은 삼성에서 광소자 분야 연구원을 하시다가 학계로 돌아오신 광소자 분야의 전문가셨습니다. 교수님은 광소자가 다양한 분야에서 어떻게 활용되는지 설명해 주셨습니다. 특히, 평소 취미였던 카메라 기술에서 광소자가 이미지 센서로 사용되어 광신호를 전기 신호로 변환하는 과정에 대해 듣고 큰 흥미를 느꼈습니다. 광소자에 대한 단순한 호기심을 넘어 직접 광소자를 연구해 보고 싶었습니다. 학부생으로서 직접적으로 광소자를 연구할 기회가 드물다는 것을 깨닫고 교수님께 학부 연구생 활동에 참여할 수 있는지 문의했습니다. 당시 교수님은 학부생을 추가로 모집할 계획이 없다는 답변을 받았지만, 이 기회를 절대로 놓치고 싶지 않았습니다. 저는 광소자에 대한 열정적인 태도와 연구에 임할 준비가 되어 있음을 보여주기로 결심했습니다. 연구실에서 발표한 논문들을 철저히 학습하며, 해당 내용을 바탕으로 제가 도출한 분석과 정리를 교수님께 제출했습니다. 또한 매주 자발적으로 논문을 공부하고, 이해가 되지 않는 부분을 PPT로 정리해 교수님께 질문드렸습니다. 이런 지속적인 노력 덕분에 결국 교수님을 설득할 수 있었고, 학부 연구생으로서 활동을 시작하는 기회를 얻을 수 있었습니다. [실패, 성공의 길목에서 만난 가이드] 학부 연구생 활동을 통해 실패 원인을 면밀히 분석함으로써 성공으로 가는 해답을 찾을 수 있음을 배웠습니다. 1년 3개월 동안 Light-Triggered thyristor 소자 개발 프로젝트에 참여하면서, 소재 개발, 소자 공정, 소자 설계, 회로 설계 분야의 연구 그룹이 어떻게 유기적으로 연결되어 집단 연구를 수행하는지 직접 경험했습니다. 이 과정에서 실제 소자 제작을 시도하며, 수많은 실패를 경험했습니다. 특히, 4개월 동안 제작한 소자가 정상적으로 동작하지 않는 정확한 원인을 알 수 없는 어려움을 겪기도 하였습니다. 그럼에도 저는 포기하지 않고, 약 300회의 TCAD 시뮬레이션을 수행하며 소자의 동작 특성을 분석하고 이를 통해 문제의 근본적인 원인을 파악하는 데 집중했습니다. 공정 중 발생한 도핑 농도의 ±20% 차이가 소자의 스위칭 성능에 큰 영향을 미친다는 사실을 발견했고, 이 오차를 극복하기 위해 소자가 정상 동작하는 파라미터를 최적화하는 작업을 진행했습니다. 결과적으로, 파장 340nm 가시광선을 조사할 때 turn-on 되는 thyristor를 성공적으로 제작할 수 있었습니다. 이러한 경험은 문제 발생 시 원인을 근본적으로 분석하고 해결하는 능력의 중요성을 깨달았습니다. 이를 바탕으로 정확한 원인분석을 통해 해결책을 제시할 수 있는 삼성전자 LSI 공정 설계 엔지니어가 되겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. [이미지 센서의 개선으로 삼성전자를 바라보는 ‘눈’을 바꾸겠습니다] 최근 자율주행차 상용화를 위한 기술은 급속도로 발전하고 있습니다. 이러한 발전에는 안전이 가장 핵심적인 요소이며 이를 보장하기 위해서는 이미지센서의 발전이 필요하다고 생각합니다. 저는 최근 테슬라의 인간 개발자의 ‘운전 명령’ 코드를 일체 배제하고 오로지 주행 영상만으로 AI를 학습시킨 FSD v12 기사를 보았을 때, 이미지 센서에 주목했습니다. 특히 14개의 이미지센서는 차량이 주변 정보를 정확히 파악하여 더욱 정밀한 영상 정보를 기반으로 안전하게 주행할 수 있도록 돕는 것을 두 눈으로 확인하니 놀라움을 금치 못했습니다. 그러나 테슬라 오토 파일럿 시스템이 탑재된 차량이 태양 역광으로 인해 가드레일을 인식하지 못하고 사고가 발생한 경우가 있었는데 이를 보며 이미지센서의 정확성이 자율주행차의 안전 운행에 얼마나 중요한지를 알게 되었습니다. 따라서 안전한 상용화를 위해서는 어떠한 상황에서도 주변 환경에 대한 선명한 이미지를 빠르고 선명하게 왜곡 없이 기록할 수 있어야 하고 교체 주기가 긴 자동차에 장착되기 때문에 높은 내구성을 갖추는 것이 중요하다고 느꼈습니다. 따라서 차량용 이미지센서 시장의 경쟁력을 확보하기 위해서는 높은 수준의 성능과 안전 평가를 신경 써야 할 것입니다. 삼성 오토모티브 이미지센서는 '코너 픽셀' 기술을 적용하여 낮은 조도에서도 높은 품질의 HDR 영상을 실시간으로 제공하는 등의 혁신을 이뤄내고 있습니다. 이 기술은 다양한 빛 조건에서도 교통 정보를 정확히 인식할 수 있도록 설계되었습니다. 또한, AEC-Q100 인증에서 오토 그레이드 2 기준을 충족시키며, 자율주행차의 기능 안전에 대한 엄격한 기준을 충족시키고 있는 것을 확인할 수 있었습니다. 저 또한 픽셀 개발 경험을 통해 쌓은 이미지센서와 광소자 지식을 바탕으로 삼성전자에 입사하여 다양한 환경과 조명 조건에서도 뛰어난 성능을 발휘할 수 있는 차세대 이미지센서 기술의 개발에 기여하고 싶습니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. [이미지센서를 위한 광소자 개발로 논문 게재] 반도체 Capstone Project로 기존 RGB 베이어 패턴 컬러필터의 양자효율 한계를 극복하기 위해, 컬러 필터를 사용하지 않고 직경에 따라 선택적으로 파장을 흡수하는 실리콘 나노와이어 어레이 구조와 NPN 양극성 접합 포토트랜지스터 구조를 결합한 광소자를 개발하였습니다. FDTD와 TCAD를 활용한 3D 시뮬레이션을 통해, 광소자의 I-V 곡선과 광 흡수 밀도 데이터로부터 소자의 동작 특성을 분석하고, 간섭 효과를 최소화하기 위한 소자 최적화 작업을 수행했습니다. 특히 포토트랜지스터 구조를 통해 기존의 PN 포토다이오드에서는 갖을 수 없는 1 이상의 높은 양자 효율을 구현하였습니다. 이를 통해, 빛에 대해 높은 반응도를 가지는 구조를 도출해 내 픽셀 피치의 한계를 극복할 수 있는 센서 구조를 개발하여 국외 SCIE 논문 MDPI sensors에 1 저자로 개재할 수 있었습니다. [자기 주도적으로 학습하는 엔지니어] '아날로그 집적회로' 과목을 통해 Cadence 툴을 사용하여 CMOS 구조 기반의 2stage OP-AMP를 활용한 저통과 필터(LPF) 설계 프로젝트를 진행했습니다. 주어진 MOSFET 소자의 채널 길이 조건에서 설계조건을 만족하는 회로 Design procedure 진행 후 시뮬레이션을 통해 성능평가를 진행하였습니다. 이를 통해 아날로그 회로 설계 경험을 해보니, 추가적으로 이미지센서 내의 신호를 읽고 쓰는 원리에 대한 궁금증이 생겼습니다. 이에, “Smart CMOS Image Sensors and Applications""라는 전공 서적을 통해 이미지센서 내의 포토다이오드와 APS의 동작 원리를 학습하는 등 이미지센서에 대한 이해도를 쌓아왔습니다. 광전 소자 개발 경험과 이미지 센서에 대한 열정을 바탕으로, 삼성전자에서 이미지센서의 HDR 및 SNR을 높이고 더욱 빠른 처리 속도 구현하여 디테일한 해상도를 갖추는 기술 발전에 이바지하겠습니다.

1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. [전기차 시대를 이끌어나갈 반도체 엔지니어] 2020년에 삼성의 MicroLED 디스플레이에 대한 기사를 보았습니다. 액정 없이 자체 발광하여 명암비, 응답속도, 색 재현률, 시야각, 밝기, 최대 해상도, 수명 등의 모든 부분에서 기존 LED 백라이트 액정 디스플레이보다 우수한 성능을 가진다는 점에서 흥미를 느꼈습니다. 이를 계기로 반도체를 이해하기 위해 물리전자공학, 반도체 소자, OLED 이론 등의 수업과 외부교육을 통해 기본 지식을 쌓았습니다. 또한 반도체공학, 반도체소자설계 과목으로 소자 설계 및 CMOS 공정 설계를 직접 해보며 반도체 엔지니어로서 차세대 발광 소자를 설계하겠다는 목표가 생겼습니다. 이 목표가 삼성전자 CSS 사업부의 ‘실리콘 기반의 microLED, SiC/GaN 소재 기반 고전압, 고효율 전력반도체 개발과 일치하였기에 그 목표를 실현하고자 삼성전자에 지원하게 되었습니다. 삼성전자 CSS사업부는 디스플레이 산업의 중심이 될거라 생각하고 그 일원이 되고자 합니다. 빠른 현장 적응력을 기반으로 Micro 수준의 역량을 삼성전자의 EA를 통해 성장하고 관련부서와의 원할한 소통능력을 키우고 싶습니다. 그리고 회사에서 쌓은 역량으로 팀원들가 차세대 microLED 개발에 참여하여 가격 절감, 효율적인 공정설계, 탄소배출 저감을 통한 ESG 경영 실현을 위한 미래 기술력을 확보하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [자주포 정비병 생활로 얻은 적극적이고 책임감 있는 삶의 가치] 경기도 연천에 있는 포병부대에서 자주포 정비병으로 군 복무를 하였습니다. 일병일때는 포병학교에서 공구이름과 자주포를 구성하는 장비들의 이름들을 배웠음에도 실전에서 정비할 때는 까먹고 알아듣지 못하여 수송반장님과 정비관님에게 꾸중을 많이 들었습니다. 어릴때부터 무슨 일을 하든 ‘잘하고 싶다’라는 생각으로 자라왔기에 그날부터 포병학교에서 받은 기술교본을 다시 외우기 시작했습니다. 또 정비할때마다 적극적으로 나서서 정비 순서와 주의할점에 대해서 간부님과 사수에게 물어보고 정비가 끝난뒤 오늘 한 정비 내용에 대해 메모하며 계속해서 숙지하였습니다. 이러한 노력이 정비관님과 수송반장님에게 기회와 관심을 받게 되었고 6개월동안 외우고 기록했던걸 되뇌이며 힘들더라도 적극적으로 정비를 하였습니다. 상병이 되고난 이후에 수송부 무사고 3000일을 달성하 였고 수송부 간부님들간에 회의를 통해 저의 노력을 인정받아 정비병들을 대표하여 무사고 3000일 대대장 표창장을 받게 되었습니다. 한 조직에서 인정받은 경험이 군대 생활의 목표를 ‘더 열심히 해보자’로 바꾸게 하였습니다. 이후에는 자주포정비 조장을 스스로 맡아서 보조하는 조종수들을 이끌고 전역을 앞둔 병장이 될 때까지 수시로 장비를 점검하고 보고하는 책임감을 가지며 일했고 부대 무사고를 유지하였고 모든 노하우를 부사수에게 알려주었습니다. 이런 노력이 다른 간부님들도 장비관리에 대한 전문성을 인정하게 만들었고 정비하는 인원들에게 많은 혜택을 주셨습니다. 전역할 때까지 부대원들과 간부님들에게 “최고의 정비병”으로 불렸고 그렇게 군생활을 잘 마무리 할 수 있었습니다. 군대를 10월에 전역하고 르노자동차 협력업체에서 입사 제의를 받아 일하였습니다. 회사에서는 라디에이터 완제품을 제작했는데 군대에서 배운 공구 사용법을 통해 회사일에 빠르게 적응했습니다. 계속 물어보며 빨리 배우려 하고 하루도 빠짐없이 나와서 일하는 모습을 보고 반장님이 ‘제대로 된 사람이 들어왔네’라고 말해주셨습니다. 이런 말 한마디가 더 열심히 일하게 하는 원동력이 되었습니다. 마지막 날까지 직원들과 계속해서 일하며 책임감있게 일을 마무리 하였습니다. 퇴근하기 전에 반장님이 따로 부르셔서 ""열심히하고 잘해줘서 고맙다. 혹시 제조본부에서 일할 생각 있으면 나한테 연락해"" 라고 말해주셨습니다. 열심히 해서 얻은 기회였기에 놓치기 싫었고 새로운 일에 도전해보고자 연락을 드렸습니다. 제조본부 면접을 보고 복학하기 전까지 에어필터 제작 공정에서 일하고 새로운 직원들과도 잘 지내며 그렇게 직장생활을 마무리 하였습니다. 군대 생활은 적극성과 책임감을 가진 사람으로 만들었습니다. 또한 적극성과 책임감을 가지는 자세가 조직에서 인정받을 수 있는 가장 좋은 삶의 자세라는 것을 깨닫게 해주었습니다. 입사해서도 맡은 일에 적극적으로 참여하여 저의 부족한 역량을 키우고 다른 사람들과 원할하게 의사소통하며 책임감을 가지고 수행해 나갈 것입니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) 부산에 오랫동안 살면서 부산의 전체 인구와 청년층의 비율이 계속 줄어드는걸 느낍니다. 실제로 부산의 소멸위험지수는 0.490으로 타 도시에 비해 낮은 수치로 소멸위험에 있습니다. 또한 65세 인구가 34%로 광역시 중 유일하게 초고령사회에 진입했습니다. 이러한 변화의 원인으로 “기업의 이동”과 “경제 활동 위축”이 주요 원인으로 꼽히고 있습니다. 실제로 부산에 YK steel 이라는 대기업이 충남 당진으로 회사를 옮긴 사례가 있습니다. 이런 대기업이 이동하게 되면 주변 협력업체들도 같이 이동하게 되고 근로자들도 이동하게 되어 지방 인구 감소의 원인이 됩니다. 또한 우리나라는 현재 수도권과 지방의 평균임금 차이가 많이 벌어져 있습니다. 부산과도 60만원 넘게 차이가 나는 상황입니다. 고물가로 인해 경제 활동이 많이 위축되어 있는 상황이니 돈을 더 벌 수 있는 기업들이 많은 수도권으로 몰릴수 밖에 없습니다. 현재 많은 기업들이 수도권 밀집 현상을 해소하기 위해 지방으로의 기업 유치를 실현하고자 노력하고 있습니다. 삼성 역시 지방소멸 위기를 극복하기 위해 “지속가능한 상생 모델”을 목표로 투자계획을 내세웠습니다. 특히 삼성은 반도체 패키지, 최첨단 디스플레이, 차세대 배터리, 스마트폰, 전기부품, 소재등을 충청, 경상, 호남 등 지역별로 분배하기 위한 계획을 수립하였습니다. 수도권에서 모든 일을 하기엔 너무 좁다고 생각하였는데 이러한 계획이 위기를 극복할 수 있는 올바른 방향이 될 것입니다. 대기업들이 자리잡게 되면 지역에 맞는 인프라가 형성 될 것입니다. 각 지역에서 협력업체 역시 같이 자리잡게 되고 그에 따라 대학교의 계약학과나 지역 채용연계, 인턴 교육이 늘어나 취업 문제가 해결되어 지방에도 정착하는 인구가 늘어날 것입니다. 삼성 뿐만이 아니라 다른 기업 그룹들도 이러한 계획을 실행하게 된다면 더욱더 균형이 잡힐 것입니다. 이러한 노력으로 대기업들의 경쟁력이 오히려 강화될 것이라 생각합니다. 대한민국은 수도권만으로 이루어진 나라가 아닙니다. 다른 선진국에 비해 자원, 전체 인구가 적고 땅도 작은 대한민국이 성장하기 위해선 지역 전체가 성장하는 방향으로 나아가야 합니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [소자] '반도체소자설계' 과목에서 프로젝트 리더를 맡았습니다. TCAD를 통해 처음부터 소자의 파라미터들을 직접 설정하면서 BJT, CMOS, DRAM, TFET, Flash memory, IGBT등을 설계하고 데이터를 공유하여 다른 조원들과의 협력을 통해 최적의 소자를 설계하였습니다. CMOS의 noise margin을 VDD/2에서 균등하게 하기 위해 PMOS, NMOS의 소자 폭을 mobility 값의 비율에 따라 설정하여 latency 없이 동작하도록 설계했습니다. 또 IGBT 동작 전압을 1V로 낮추기 위해 trench 구조의 깊이를 바꿔보며 I-V curve를 통해 최적의 깊이 0.5um를 가진 IGBT를 설계하였습니다. 다양한 소자 설계 경험은 설계 툴 사용방법과 몰랐던 소자 동작 특성을 알 수 있게 해주었습니다. 예를 들어, TFET의 pocket doping을 추가하여 TFET의 스위칭 동작이 기존의 Vth보다 더 낮은 지점에서 이뤄지는걸 확인했습니다. [공정] '반도체공학' 과목의 NAND gate IC Reverse Engineering 프로젝트 리더를 맡아 반도체 소자설계 과목에서 CMOS 소자 시뮬레이션을 통해 얻은 데이터를 활용해 프로젝트를 진행하였습니다. mobility 값의 비율에 따른 PMOS, NMOS의 폭의 비율을 정하여 multifinger mask를 제작하였고 수많은 multifinger CMOS의 균일도 향상을 위해 LPCVD 산화막 형성 방식을 선정하였습니다. 이온주입과 에칭과정은 반도체소자설계에서 얻은 데이터를 활용하였으며 DIP 형태로 설계하였습니다. 다른 사람들과 공정을 설계해보면서 협업능력을 기를 수 있었습니다. 최종적으로 프로젝트를 완수하면서 프로젝트에서 높은 점수를 얻을 수 있었습니다. 공정설계 직무는 반도체 소자 동작, 8대 공정에 대한 이해도, 협업능력이 중요하다고 생각합니다. 소자와 공정에 대한 전공지식과 프로젝트 리더 경험을 통해 얻은 협업 능력을 최대한 활용하여 기술개발에 힘쓰겠습니다.