안녕하세요. 현재 취준으로 고민이 많은 AI 석사생입니다. 저는 미디어학부/소프트웨어융합전공(복전) 출신이고 컴과로 대학원에 진학했습니다. 연구실 과제로 상품 추천을 위한 RAG 검색 모듈 개발 후 ai agent로 구현하는 과제를 했고, 연구 주제는 peft, model editing입니다. 제가 해온 연구는 알고리즘 개발 연구인데 요즘 취업 공고에서는 end-to-end 설계를 해본 게 유

안녕하세요 멘티님~ 지금까지 해오신 연구 방향을 보면 너무 넓게 퍼져 있다기보다 LLM 응용과 모델 최적화라는 큰 흐름 안에 있다고 보시면 됩니다. 한 학기밖에 남지 않았다면 연구 주제를 크게 바꾸기보다는 기존 경험을 살리면서 데이터 수집부터 평가까지 직접 설계한 End to End 프로젝트를 하나 완성하는 쪽을 추천드립니다. 멀티모달도 좋지만 단순히 키워

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현직자 Q&A

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Q. 취업하면 학벌 콤플렉스 사라지나요?

만약 내가 안좋은 학교를 나왔는데 좋은학교를 나온 사람보다 더 좋거나 비슷한 직장에 취업한다면 콤플렉스 사라지나요?

멘토 코드크랩케이티・웹 개발자
오히려 취업 후에는 학벌에 대해 의식하는거 자체가 줄어든다고 생각됩니다.

저도 이직시에도 학벌보단 학력이 있냐 없냐를 따지게 되다보니 학벌은 신입땐 중요하지만 그 외에는 점점 잊혀지는 것 같습니다.
멘토 지니컴퍼니케이티・데이터 분석
안녕하세요 멘티님~ 취업 이후에도 학벌 콤플렉스가 완전히 사라진다고 보기는 어렵지만, 체감은 확실히 줄어드는 편입니다. 특히 대기업이나 좋은 중견기업처럼 입사 난도가 높은 곳에 취업하면 내가 부족한 사람이라는 생각에서 벗어나는 데 꽤 도움이 됩니다. 회사에서는 학교보다 현재 맡은 직무, 성과, 연차, 커리어가 훨씬 직접적인 평가 기준이 되기 때문입니다. 실제로 입사하고 몇 년만 지나도 동료의 학교를 모르고 지내는 경우도 많습니다. 다만 본인이 계속 학벌을 기준으로 타인과 비교한다면 좋은 회사에 가더라도 더 좋은 학교 출신 동료를 보며 비슷한 감정을 느낄 수 있습니다. 그래서 취업을 학벌을 지우는 수단으로 생각하기보다는 학벌보다 강한 커리어를 새롭게 만든다고 생각하는 게 좋습니다. 결국 경력이 쌓일수록 어느 학교를 나왔는지보다 지금 어떤 일을 잘하는지가 본인의 경쟁력이 됩니다.

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Q. 한국나이30살 만29세 학사취업은 어렵다고 봐야할까요?

3수+편입으로 인해서 사실상 4수나이입니다

학점은 3.4정도고 인서울 중위권입니다.

토익과 공모전 등 평범한 스펙은 있지만 취업을 어떻게 해야할지 막막합니다.

3학년1학기가 끝났는데 해주실 조언 있으신가요?

멘토 지니컴퍼니케이티・데이터 분석
안녕하세요 멘티님~ 전혀 늦은 나이는 아닙니다. 만 29세 학사 취업도 충분히 가능하고 실제로 편입이나 군 복무, 진로 변경 등으로 비슷한 나이에 대기업과 중견기업에 입사하는 분들도 많습니다. 기업에서는 나이보다 직무와 얼마나 잘 맞는 경험을 갖췄는지를 더 중요하게 보는 경우가 많습니다. 지금은 3학년 1학기가 끝난 시점이라면 오히려 방향을 잡기 좋은 시기입니다. 우선 희망 직무를 하나로 정하고 그 직무에 맞는 인턴이나 현장실습, 프로젝트 경험을 만드는 데 집중해보세요. 토익과 공모전은 기본 스펙 정도의 의미이고 합격을 결정짓는 요소는 직무 경험입니다. 학점 3.4도 지원 자체에 큰 문제는 아니니 남은 기간 동안 직무 역량을 쌓고 자소서에 연결할 수 있는 경험을 만드는 것이 가장 효과적인 준비가 될 것입니다.

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취업/이과 고민

Q. 학점 3.4에 무스펙인데 도피성 대학원 진학은 비추인가요?

인서울 중위권 대학인데 변변찮은 스펙이 없습니다. 도피성이라도 일단 자교 석사를 밟을지 고민중입니다. 아니면 공기업 준비도 괜찮습니다. 조언부탁드립니다.

멘토 지니컴퍼니케이티・데이터 분석
안녕하세요 멘티님~ 도피성 대학원 자체가 무조건 비추천인 건 아닙니다. 다만 취업이 막막해서 시간을 벌기 위한 선택이라면 졸업 후에도 같은 고민이 반복될 가능성이 커요. 대학원은 연구가 적성에 맞고 R&D 나 전문성을 키우려는 명확한 목적이 있을 때 가장 가치가 있습니다. 공기업도 관심이 있다면 지금부터 병행해서 준비해보시고, 민간 취업도 인턴이나 프로젝트 같은 실무 경험을 먼저 쌓아본 뒤 결정해도 늦지 않습니다. 목적이 아닌 회피가 되지 않는 선택을 하시는 걸 추천드립니다.

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취업/이과 고민

Q. ai 취업 고민 들어주세요 ㅠㅠ

안녕하세요.

현재 취준으로 고민이 많은 AI 석사생입니다.

저는 미디어학부/소프트웨어융합전공(복전) 출신이고 컴과로 대학원에 진학했습니다.

연구실 과제로 상품 추천을 위한 RAG 검색 모듈 개발 후 ai agent로 구현하는 과제를 했고, 연구 주제는 peft, model editing입니다.

제가 해온 연구는 알고리즘 개발 연구인데 요즘 취업 공고에서는 end-to-end 설계를 해본 게 유리한 것 같고, 데이터 수집부터 처리, 평가지표 설계까지 해본 경험이 유리할 것 같더라고요. 그리고 제가 요즘 멀티모달에 관심이 생겼습니다.

그래서 현재 하는 연구 주제말고 직접 모든 과정을 설계할 수 있는 주제로 바꿔서 멀티모달을 다뤄보는 게 도움이 될까요? 이렇게 제가 여태까지 해온 게 하나로 좁혀져있지 않은데 이제 한 학기밖에 안 남아서 가능하면 하나의 도메인으로 좁혀서 준비하고 싶습니다. 어떤 도메인으로 선택하는게 좋을까요..? 그리고 요즘 취업 시장에서 선호하는 도메인과 ai 역량이 있을까요? 답변해주시면 너무 감사하겠습니다 ㅠㅅㅠ

멘토 지니컴퍼니케이티・데이터 분석
안녕하세요 멘티님~ 지금까지 해오신 연구 방향을 보면 너무 넓게 퍼져 있다기보다 LLM 응용과 모델 최적화라는 큰 흐름 안에 있다고 보시면 됩니다. 한 학기밖에 남지 않았다면 연구 주제를 크게 바꾸기보다는 기존 경험을 살리면서 데이터 수집부터 평가까지 직접 설계한 End to End 프로젝트를 하나 완성하는 쪽을 추천드립니다. 멀티모달도 좋지만 단순히 키워드만 추가하는 것보다 왜 그 기술을 선택했고 어떤 문제를 해결했는지가 더 중요합니다. 요즘은 AI Agent와 RAG, 멀티모달, 평가 파이프라인을 실제 서비스 형태로 구현한 경험을 높게 보는 곳이 많으니 하나의 스토리로 연결해서 준비해보시면 경쟁력이 충분합니다.

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