[데이터 직무 소개]

      안녕하세요. KT에서 AI모델 개발 및 데이터 처리 직무로 재직중인 멘토 지니컴퍼니입니다.

1. 멘토님의 기업 / 직무 / 연차를 소개해주세요.

   KT / AI 모델 개발 및 데이터 분석 / 10년차
   
   

2. 기업 or 직무에 대해 소개해주세요.

    KT에서 AI 모델 개발과 데이터 분석을 담당하고 있습니다. 다양한 서비스에서 발생하는 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 머신러닝·딥러닝 모델을 설계 및 개발합니다. Python, TensorFlow, PyTorch 등의 도구를 활용하며 모델 성능 개선부터 실제 서비스 적용까지 전반적인 과정을 수행합니다. 비교적 유연한 근무 환경으로 워라밸도 안정적인 편입니다.
   
   

3. 해당 기업 or 직무에 필요한 역량을 적어주세요.

   데이터를 기반으로 문제를 정의하고 해결하는 능력이 중요합니다. Python 등 프로그래밍 역량과 머신러닝·딥러닝에 대한 이해가 필요하며 데이터 전처리 및 분석 경험도 중요합니다. 또한 결과를 해석하고 개선 방향을 도출하는 논리적 사고력이 요구됩니다. 협업이 많기 때문에 커뮤니케이션 능력도 함께 갖추는 것이 좋습니다.
   
   

4. 해당 직무의 장점과 단점
   
   

   장점: 데이터와 기술을 활용해 실제 서비스에 영향을 줄 수 있다는 점이 가장 큰 매력입니다. 내가 만든 모델이 사용자 경험 개선으로 이어질 때 큰 보람을 느낄 수 있으며 지속적으로 새로운 기술을 배우며 성장할 수 있습니다.
   
   

   단점: 데이터 품질이나 환경에 따라 결과가 달라지기 때문에 원하는 성과를 내기까지 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 또한 빠르게 변화하는 기술 트렌드를 지속적으로 따라가야 하는 부담이 있습니다.
   
   

5. 해당 직무를 준비하는 취준생들에게 해주고 싶은 조언

   AI 직무는 단순히 모델을 만드는 것이 아니라 문제를 정의하고 해결하는 과정이 중요합니다. 프로젝트나 공모전을 통해 데이터 분석 및 모델링 경험을 쌓고 결과를 어떻게 개선했는지를 중심으로 정리해보는 것이 좋습니다. 또한 다양한 접근을 시도해본 경험이 큰 강점이 되며 꾸준히 학습하고 실행하는 자세가 중요합니다.