금융권 데이터분석 생각중입니다.

안녕하세요 멘티님~ 금융권 데이터분석을 목표로 한다면 지금은 금융 자격증을 추가하기보다 데이터분석 기본기를 탄탄하게 만드는 것이 우선입니다. ADsP가 있으니 군 복무 중에는 SQLD 취득과 파이썬을 활용한 데이터 전처리 및 분석 역량을 준비해보세요. 금융권이라고 해서 투자자산운용사나 신용분석사 같은 자격증이 데이터 직무에 필수인 것은 아닙니다. 오히려 복학 후 금융 데이터를 활용한 프로젝트를 만들 수 있도록 SQL과 통계학을 꾸준히 공부하는 것이 효과적입니다. 공기업을 우선으로 생각한다면 기관별 전산직과 데이터 직무의 채용 공고를 살펴보고 NCS 준비도 병행하는 것이 좋습니다. 복학 후에는 금융 공공데이터를 활용해 연체율 예측, 고객 세분화, 이상거래 탐지처럼 금융 도메인과 데이터분석을 연결한 프로젝트를 만들어보세요. 현재 2학년이기 때문에 방향을 너무 좁히기보다는 데이터분석 역량을 중심으로 준비하면서 금융권과 금융공기업 모두 지원할 수 있는 기반을 만드는 것을 추천드립니다.

금융권 공기업 쪽이 목표시면 다음 스텝으로 sqld, 빅데이터분석기사를 준비하시는걸 추천드리고 군복무 중에 시간을 활용하실 수 있다면 파이썬이나 R로 실제 금융 데이터 분석 플젝을 하나 만들어두시면 좋을 것 같아요. 공기업이면 ncs 필기도 같이 준비해야 되기 때문에 복학 후에는 ncs, 자소서 준비 하시면 됩니다!

좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)

안녕하세요 멘티님,

 

현재 2학년을 마친 상태라면 금융 자격증을 많이 추가하기보다 데이터 분석 기본기를 먼저 탄탄하게 만드는 것이 좋습니다. ADsP가 있으니 군 복무 중에는 SQL과 Python, 통계 기초를 꾸준히 공부하고 여력이 된다면 SQLD 정도를 준비해보세요.

 

금융권 데이터분석은 금융 지식만큼 실제 데이터를 다뤄본 경험이 중요합니다. 복학 후에는 금융 공공데이터를 활용해 고객 세분화, 신용이나 연체 데이터 분석, 이상거래 탐지 같은 프로젝트를 만들어보면 직무와 연결하기 좋습니다.

 

공기업이 우선이라면 관심 기관의 데이터, 전산 직무 채용공고를 미리 확인해 NCS와 전공시험 과목도 파악해두세요. 아직은 금융권으로 너무 좁히기보다 데이터 분석 역량을 중심으로 기반을 만들고 이후 프로젝트와 인턴으로 금융 도메인을 붙이는 방향을 추천드립니다.

안녕하세요! 지금스펙은 데이터분석 직무로 방향을 잡으신건 전공 적합성 측면에서 좋은 선택입니다만 금융권은 일반 데이터분석보다 도메인 지식을 함께 요구하는 경우가 많아서 SQLD를 추가로 준비하시는게 실무 역량 증명에 도움이 될 거예요. 데이터를 다루는 직무 특성상 SQL 활용능력은 거의 필수적으로 요구되는 편입니다. 공기업 쪽을 우선적으로 생각하신다면 한국거래소, 금융감독원 산하기관, 신용보증기금 같은 곳들이 데이터분석 관련 직렬을 운영하는 경우가 많으니 관심있는 기관들의 최근 채용공고를 미리 살펴보시고 어떤 스펙과 자격증을 요구하는지 파악해두시는게 좋습니다. NCS 필기시험도 준비하셔야 하니 복학 전까지 기초 소양을 다져두시는것도 추천드려요. 복학 후에는 학교 수업으로 파이썬이나 통계 관련 과목을 전략적으로 수강하시고 금융 데이터를 다뤄본 프로젝트나 공모전 경험을 하나씩 쌓아가시면 실무 포트폴리오 측면에서 큰 도움이 될 겁니다. 지금 군휴학 기간 동안은 기초 자격증과 이론 공부에 집중하시고 복학 후 실전 프로젝트 경험을 쌓는 순서로 계획해보시면 좋겠어요. 도움되셨기를 바랍니다. 화이팅이예요~!

멘티님, 안녕하세요. 멘토 치킨마요입니다.

군대에서 방향을 정한 것만으로 이미 절반은 온 거예요. 금융권 데이터 분석에 공기업 우선이면 준비물이 꽤 명확합니다. 1순위는 SQL일 것 가텐요. ADsP가 있으니 SQLD를 이어서 따두세요. 

금융권 데이터 직무는 SQL이 사실상 기본 언어라 공기업·사기업 어디든 쓰이거든요. 그다음은 어학인데, 공기업은 토익이 필수라 군 복무 중에 900 근처까지 만들어두면 전역 후가 훨씬 수월해요. 예를 들어 토익이랑 SQLD는 코딩 환경 없이도 준비 가능하니 군 생활이랑 병행하기 딱 좋습니다.

공기업 전산·데이터직은 전공 필기(DB, 통계)랑 NCS도 봐서, 전역 후엔 이쪽 준비가 핵심이 돼요. 다만 지금부터 다 할 필요는 없고, 복학 전까진 SQLD + 토익 + 파이썬 기초 정도만 잡아도 충분합니다. 데이터사이언스 전공이 이미 강점이니, 전역 후 금융 공공데이터로 프로젝트 하나 만들면 방향이 완성될꺼에요. 지금은 SQL이랑 어학부터 차근차근 쌓아보세요.

군 복무 중이라면 지금은 자격증을 더 늘리기보다 복학 후 금융 데이터 분석 직무로 이어질 기반을 만드는 것에 집중하는 게 좋습니다. 공기업을 우선한다면 NCS와 전공필기 준비도 중요하지만, 2학년을 마친 상태라면 아직 필기보다 직무 역량을 먼저 만들어두는 것을 추천합니다.

우선 SQL과 Python을 제대로 익히고, 금융 데이터를 활용한 분석 프로젝트를 2개 정도 만들어보세요. 예를 들어 대출 연체 예측, 카드 고객 분석, 이상거래 탐지 같은 주제를 선택하면 금융권과 연결하기 좋습니다. 단순히 모델을 돌리는 것보다 문제 정의, 데이터 전처리, 분석 결과와 금융기관에서 어떻게 활용할지를 설명할 수 있도록 만드는 게 중요합니다.

공기업을 목표로 한다면 관심 기관을 먼저 5~10곳 정도 정해서 채용공고를 살펴보고, 기관마다 필요한 NCS·전공·한국사·어학·가점 자격증이 어떻게 다른지 확인하세요. 금융공기업은 기관별 전형 차이가 큰 편이라 한꺼번에 준비하기보다 목표 기관을 먼저 정하는 게 효율적입니다.

군 복무 중에는 SQL/Python 기초와 통계, 경제·금융 기초를 공부하고 복학 후에는 인턴·학부연구생·산학프로젝트를 확보하는 것을 추천드립니다. 지금은 충분히 일찍 시작한 편이라, 복학 시점부터 방향을 명확히 잡고 움직이면 경쟁력을 만들 시간이 있습니다.

멘티님 안녕하세요, 먼저 군복무로 고생 많으십니다. 나라 지켜주셔서 감사합니다. 제가 멘티님이라면 이미 전공과 자격증도 좋으시니까. 개인적으로는 SQLD도 기왕 데이터분석 자격증 시작하신 김에 취득하시면 좋을 것 같아요. 금융권 데이터는 대규모 RDBMS 기반 거래내역과 고객 데이터가 중요하다고 들어서, SQL 쿼리 작성, DB 구축 능력도 갖추시면 좋을 것 같아서요. 그리고 가랑비에 옷 젓듯이 매경 TEST 공부도 꾸준히 해두시면 경제 뉴스, 시사에 친숙해지실 것 같아요. 나중에 매경 TEST나 TESAT 점수도 취득해두시면 금융권 관심도 어필에 큰 도움이 되실 것 같아요. 그리구 시간 나시면 금융 도메인 경진대회나, 캐들에서 금융 관련 주제(신용카드 사용, 대출 연체예측 등)에 대한 미니 프로젝트도 멘티님께서 혼자 해보셔도 좋을 것 같습니다.