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[이과 취업] 데이터 분야 코딩 역량

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현재 산업공학과 막학기 재학 중이고

금융/소비 데이터 분야에서 분석이나 모델링 쪽을 생각하고 있습니다

요즘은 여러 데이터 분석 공모전이나 ai 아이디어 공모전 등을 진행하고 있습니다

팀장도 많이하고 다른 사람과의 협업, 그리고 도메인 지식들을 쌓고 있지만

정작 코딩을 놓게 되는 것이 현실입니다

공모전을 준비하는 데 있어서 코딩 이외의 것에 더 집중하게 되고

코딩은 ai로 빠르게 진행하게 되다 보니 코딩 실력이 퇴화하고 있습니다....

아직까지는 코테가 많은 걸로 알고 있는데 이런 활동들을 줄이고 지금이라도 코딩 역량에 집중을 해야 할까요....?

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    댓글 2
    • 멘토 tanya11

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      채택률 40%

      답변수 3,121

      LG생활건강기업일치_check-icon

      데이터 분석직무일치_check-icon

      체크 아이콘채택된 답변
      멘티님 안녕하세요, 개인적으로 코딩의 중요성은 여전히 높다고 생각합니다. 다만 과거처럼 복잡한 알고리즘을 백지에서부터 짜는 경우는 현업에서 거의 없는 것 같구, 데이터를 다루는 실무적인 코드 작성과 AI가 생성한 코드를 검증하는 능력이 중요해지는 것 같은 느낌입니다. 사실 AI 에이전트를 많이 사용하는 것이 사실이나, 데이터 전처리 코드나 모델링 코드에 비효율적인 로직이 있는 경우가 있다고 하더라고요. 그리고 금융과 소비자 데이터는 결측치나 이상치가 많고 도메인 특유의 복잡한 조건이 붙을텐데, 멘티님의 산업공학적인 지식으로 이를 조금씩 수정해주시는 것이 코딩의 역량에도 포함된다고 생각합니다. 그리고 개인적으로 멘티님이 공모전에서 팀장을 해보시고 협업을 주도해보신 경험은 코딩 능력보다 훨씬 좋은 장점이라고 생각합니다. 요즘 그런 사람들이 드물어서, 회사 입장에서도 멘티님처럼 리더십 있는 분에게 메리트를 줄것이라고 생각합니다!
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      • 아쟛

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        채택률 43%

        답변수 1,642

        콜로세움코퍼레이션기업일치_check-icon

        프론트엔드 개발자직무일치_check-icon

        체크 아이콘채택된 답변
        현재 진행 중인건 마무리 하시고 새로 시작하는건 줄이시면 됩니다. 그리고 이제 프로그래머스 sql문제와 파이썬 기본 문제 푸시면서 공모전 프로젝트도 ai 도움 없이 핵심 로직만이라도 직접 짜보시는걸 추천드립니다. 좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)
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