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[이과 취업]

05년생 IT취업 스펙과 고민에 대한 조언 부탁드립니다

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나이 05년생

 

학력

연세대 IT융합공학과 24학번

학점 4.11/4.3

2028 여름 졸업 예정

 

인턴

AI 스타트업 7개월

- 클러스터링 알고리즘

- 커스텀 OSRM 길찾기 엔진

- FAISS RAG 파인튜닝

 

프로젝트

  1. Android와 MacOS에서 구동되는 computer use agent -> 연세 넥슨 창의플랫폼 최우수상
  2. Godot를 이용한 집중시간 1대1 전투 게임 개발 (플레이스토어, 앱스토어 출시): https://focusroyale.leapsignal.net/
  3. 노션 DB로 만드는 블로그 엔진: https://noxionite.leapsignal.net/
  4. 수학 공식으로 푸는 퍼즐 게임: https://eclipse.leapsignal.net/
  5. 암호화폐 거래 agent -> upstage AGE 해커톤 우수상

수상경력

  • 대통령과학장학생
  • 아산두어스 대학생 창업부트캠프 최우수상
  • upstage LLM Query 해커톤 최우수상

학부 인턴

RCWA를 통해 eye movement와 fab error에 robust한 meta grating을 적용한 AR 디스플레이 시뮬레이션

 

어학 및 자격증

토익 830

전파전자기능사

GTQ 그래픽기술자격 2급

 

기타 경험

- 개인출판사 보유, 책 1800권 판매

- SNS 계정 총 조회수 2200만회

 

고민

  1. 삼성이나 다른 대기업의 IT 직군의 서류평가와 면접에서 합격할만한 스펙일까요? 앞으로 졸업까지 어떤 것들을 주로 대비하면 좋을까요? OPIc과 코테는 공부 중에 있습니다. 자격증은 뭐를 따는 것이 좋을까요?
  2. AI로 만들고 싶은 것들을 그때그때 만들어서 웹, 앱, 서버, DB, SQL, CI/CD 다 할 줄은 알지만 막상 물어보면 개념을 아는게 거의 없는 것 같아요. 그래서 개발 분야 중에서 정확히 뭐를 해야할지도 모르겠어요.

    이미 개발자를 덜 뽑는다는데 특정 도메인에 전문성이 있지도 않고 개발 기초 지식이 많은 것도 아니고 일자리를 구한다하더라도 대체되지 않을까 싶은 걱정도 있어요. 그럼에도 막상 반도체, 통신 등 분야로 연구해서 박사를 따자니 시간도 오래 걸리고 연구가 저한테 잘 안 맞는 것 같고 창업을 하자니 지속 가능하면서 사업성 있는 창업을 하기는 너무나도 어렵고 지금까지 해오고 좋아했던 건 개발이라서 개발자가 되고 싶은데 요즘 매일 이런저런 미래 걱정만 하느라 잠도 못 자고 있습니다 ㅠㅠ

    아무리 상황이 안 좋아도 중소기업이든 대기업이든 계속 사람은 뽑고 아무리 AI가 발전해도 대형 프로젝트와 유지보수에서는 결국 사람이 필요한 걸 보면 이 악물고 기초부터 지식을 다지고 코테도 준비해서 개발자 취업하는게 맞을까요? 한 달 전에 군대 전역하고 나니 배운 건 다 까먹고 복학까지 4개월 정도 남았는데 처음으로 코테 연습하려고 삼성 기출 강의 보며 따라치고 있지만 막히는 부분이 너무 많아서 답답해요.

    사실 시간도 아직 몇 년 남아서 충분히 코테도 준비하고 부족한 지식도 채울 수 있겠지만 이 길이 맞는지 모르겠어요. 매번 쉽게 이거 했다가 저거 했다가 해서 너무 얕고 넓게 살아온게 아닌가 싶고요. 계속 집에만 있어서 우울해지고 자신감이 없어지는건지도 모르겠어요.

    저희 학과는 석박 통합이라 대부분 박사를 따려고 해서 졸업 후 바로 취업한 선배도 거의 없고 융합학과라 CS를 깊게 다루지 않고 소자, 회로, 통신 등 넓게 다뤄서 더욱 더 바로 취업을 해도 괜찮을까 싶고 물어볼 사람이 많지 않아서 글을 남겨 봅니다.

    사실 그냥 삼성을 목표로 두고 코테 공부, 자격증, 영어 공부를 하면 취업할 수 있다! 라고 생각해야겠다 싶어도 공부할 수록 이게 맞나 싶고 내가 붙을 수 있을까하는 걱정이 들어요.
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    댓글 8
    • 멘토 퓨퓨

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      답변수 15

      LX인터내셔널기업일치_check-icon

      해외영업직무일치_check-icon

      학교 일치직무일치_check-icon

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      안녕하세요 멘티님 수상이력이 굉장히 화려하시네요, 그정도 열정이라면 저는 빠른 취업을 도전해보아도 좋다고 생각합니다. 적성도 맞으시고 이미 스펙이 화려하시기에 앞으로도 같은 방향성으로 나아가시면 유리할거 같네요. IT산업이 요즘 말이 많지만 그래도 소수라도 뽑긴합니다... 그 소수 자리에 딱 알맞는 인재같아 보이니 오히려 여기서 방향성 트는 것보다는 일관성 있게 가는게 나아 보입니다.
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      • 멘토 지니컴퍼니

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        답변수 7,077

        케이티기업일치_check-icon

        데이터 분석직무일치_check-icon

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        안녕하세요 멘티님~ 올려주신 스펙을 보면 현재 학부생 기준으로 상당히 경쟁력 있는 편이라고 생각합니다. 특히 AI 스타트업 인턴 7개월과 다양한 프로젝트, 수상 경력은 충분히 강점이 될 수 있습니다. 다만 삼성이나 대기업 IT 직무를 목표로 한다면 지금처럼 여러 분야를 넓게 공부하기보다는 직무를 구체화하는 것이 중요합니다. 개인적으로는 AI 서비스 개발이나 백엔드 직무를 중심으로 준비하는 것을 추천합니다. 코딩테스트는 꾸준히 준비하시되 자료구조, 알고리즘, 운영체제, 네트워크, 데이터베이스 등 CS 기초도 함께 공부하시면 좋겠습니다. 자격증은 현재 스펙에서 우선순위가 높지 않고, 오히려 기존 프로젝트의 기술적 의사결정과 문제 해결 과정을 깊이 정리하는 것이 유리합니다. 아직 졸업까지 시간이 충분히 남아 있으니 불안한 마음에 이것저것 추가하기보다는 관심 직무를 정하고 관련 역량을 집중적으로 쌓아가셨으면 좋겠습니다.
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        • 멘토 유림

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          답변수 1,792

          전남대학교병원기업일치_check-icon

          행정/사무직직무일치_check-icon

          학교 일치직무일치_check-icon

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          안녕하세요! 자신감을 충분히 가지셔도 좋을 것 같습니다! 망설이지 말고 도전해보세요~

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          • 프리렌

            걍 자기 스펙 자랑하려고 쓴 것 같은데 님 같은 스펙이 취업 안되면 누가 됨? 자기객관화좀 하시길

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              • 은빛silv

                진짜 멘토들보다 스펙 좋을거같은데........ 진심으로 대단하시네..
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                • 멘토 홍삼인

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                  답변수 154

                  삼성전자기업일치_check-icon

                  마케팅전략/기획직무일치_check-icon

                  안녕하세요 멘티님, 24학번이심에도 불구 지금까지 쌓아온 경험이 훌륭하십니다. 어차피 28년 졸업 예정이시면 아직 시간이 좀 남았으니 조금만 더 정진하시면 분명 잘 될겁니다! 파이팅입니다.

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                  • 멘토 iris

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                    답변수 2,139

                    카카오스타일기업일치_check-icon

                    데이터 분석직무일치_check-icon

                    학교 일치직무일치_check-icon

                    이 정도 경험이면 아직 취업 준비를 시작하기도 전에 걱정할 단계는 아닌 것 같아요. 오히려 여러 프로젝트를 직접 만들고 출시까지 해봤다는 점이 큰 강점이에요. 다만 지금은 이것저것 더 추가하기보다 개발 분야를 조금 좁히고, CS 기초와 코딩테스트를 꾸준히 쌓는 데 집중하면 좋겠습니다.

                    삼성 같은 대기업 IT 직군도 충분히 목표로 삼아볼 만해요. 물론 서류나 면접 합격을 장담할 수는 없지만, 학점과 인턴 경험, 수상 실적, 실제 서비스 출시 경험을 보면 출발점은 괜찮다고 생각합니다.

                    자격증은 지금 당장 여러 개를 따기보다 코테와 영어에 우선순위를 두세요. 개발 직군이라면 자격증 개수보다 자료구조, 운영체제, 네트워크, 데이터베이스 같은 CS 기초를 이해하고 설명할 수 있는지가 더 중요합니다.

                    그리고 AI로 여러 서비스를 만들 수 있다는 게 얕고 넓게만 살아왔다는 뜻은 아니에요. 이제 그중 하나를 골라 내부 동작 원리까지 파고들면 됩니다. 예를 들어 백엔드나 AI 엔지니어링 중 하나를 우선 탐색하면서, 직접 만든 서비스의 아키텍처와 DB 설계, 성능 개선 과정을 설명할 수 있도록 정리해 보세요.

                    아직 졸업까지 시간이 남아 있으니 지금 당장 평생 할 분야를 결정할 필요도 없어요. 복학 전 4개월은 코테와 CS 기초를 공부하고, 복학 후에는 전공 수업과 인턴, 프로젝트를 통해 적성을 확인해도 충분합니다.

                    무엇보다 개발자가 되고 싶다는 마음이 있는데도 계속 다른 길을 고민하는 건, 개발이 맞지 않아서라기보다 취업 가능성에 대한 불안이 커서일 수도 있어요. 지금은 진로를 완벽하게 확신하려 하기보다, 정한 목표를 3\~6개월 정도 꾸준히 준비해 보고 다시 판단했으면 좋겠습니다. 지금까지 쌓아온 경험이 헛된 건 아니니까요.

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