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[이과 취업]

앞으로의 방향성과 계획에 대한 피드백 부탁드립니다.

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안녕하세요. 경기권 대학 (인가경) 물리학과 + 인공지능학과 복수전공 입니다.


현재 3-1 복학 준비중이고 현재 학점은 3.12/4.5 입니다.

반도체 쪽 관련 직무(공정, 장비사,,,) 희망합니다. 

 

앞으로 제 방향성은

 

1. 자격증 취득

 

현재 ADsP는 보유중이고 복학 전 SQLD(시험 접수했습니다)와 토익스피킹 취득을 목표로 하고 있습니다. 

 

2. 학점 복구

    

매학기마다 계절학기를 통해 재수강하고 남은학기 학점에 집중한다면 3.6 ~ 3.7 정도로 맞출 수 있을 것 같습니다.

3. 반도체 관련 학습

 

공정실습, 학부연구생 외에 다른 방법이 있는지 궁금합니다. (현재 하이포는 탈락했습니다)


질문은 
1. 현재 방향성에 대한 평가 (EX. 이런 자격증은 추천/비추천)

2. 복수전공 변경의 메리트 (인공지능전공 -> 반도체 공학과)
3. 추천하는 반도체 관련 학습이 있다면 추천 부탁드립니다!!

 

 

 


    

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    • 멘토 백이당

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      두산에너빌리티기업일치_check-icon

      전기/전기설비직무일치_check-icon

      기계/로봇산업일치_check-icon

      안녕 하세요 1.한국반도체산업협회 – 반도체 아카데미나 서울대 교육을 젤 추천하고 렛유인 같은것도 많이 듣습니다. 2.아무래도 공정쪽은 전자과나 반도체 학과가 배우는 과목이 있기에 반도체 공학과 복수전공하면 유리하실수 있습니다.
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      • 멘토 달남

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        한화정밀기계기업일치_check-icon

        공정/품질/테스트직무일치_check-icon

        기계/로봇산업일치_check-icon

        안녕하세요. 반도체 공정분야 유경험자이고 장비사 현직입니다. 먼저 계획하신 진로 방향성은 물리학의 기초 하드웨어 지식과 인공지능의 데이터 처리 역량이 결합하여, 최근 반도체 업계가 요구하는 융합형 인재상과 잘 부합하는 것 같습니다. 그리고 자격증 및 학점 관리 측면에서, 토스는 필수 어학 역량을 위해 빠르게 취득하는 것이 좋고, ADsP와 SQLD는 단순 스펙을 넘어 스마트 팩토리 수율 분석이나 공정 이상 감지등 데이터 친화적 공정 엔지니어로서의 차별화된 강점이 될 수 있습니다. 학점 역시 목표하신 3.6~3.7 선으로 복구한다면 성실성을 보여주고 서류 전형을 통과하는 데는 충분합니다. 또한, 복수전공의 경우, 3학년 때 반도체공학으로 변경하기보다는 현재의 인공지능 복전을 유지하는 편이 효율적입니다. 인공지능 전공 과목이나 프로젝트의 방향을 웨이퍼 결함 데이터 분석이나 공정 최적화 모델링등 반도체 데이터 중심으로 세팅한다면 전공 교체 이상의 시너지를 낼 수 있겠습니다. 그리고 하이포 탈락 이후, 실무 역량 보완을 위해 명지대 등에서 주관하는 SEMI Korea 공정 및 패키징 실습이나 지자체 연계 교육 프로그램을 활용하는 것을 추천합니다. 이와 함께 공공 반도체 데이터셋을 활용한 AI 미니 프로젝트를 직접 수행하여 포폴로 정리한다면, 이론과 실무, 데이터 역량을 모두 갖춘 반도체 엔지니어로 성장할 수 있을 듯 합니다. 화이팅하세요.~
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        • 멘토 감쟈

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          기아기업일치_check-icon

          품질관리직무일치_check-icon

          자동차/모빌리티산업일치_check-icon

          학점 회복과 어학 성적 확보를 우선으로 잡으신 방향은 좋아 보입니다. 이미 접수한 SQLD는 준비하시되, 이후 자격증을 계속 늘리기보다는 전공 공부와 반도체 관련 경험에 시간을 배분해보시는 게 좋을 것 같습니다 공정과 장비사도 담당 업무가 다양하니 관심 공고를 비교하며 목표 직무를 좁히시면 좋겠습니다. 교육을 들으실 때도 수료 이력뿐 아니라 배운 내용을 적용하고 설명할 수 있는 결과물을 남기면 좋을 것 같습니다

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          • 멘토 하닉

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            SK하이닉스기업일치_check-icon

            생산관리직무일치_check-icon

            반도체산업일치_check-icon

            학점 복구와 직무 경험 확보를 우선순위로 두는 것은 올바른 방향입니다. SQLD는 공정이나 장비 직무에서 전혀 가점이 없는 자격증이므로 시험 응시료와 시간을 아껴 공정 실습이나 어학 공부에 집중하시기 바랍니다. 3.12의 학점은 서류에서 다소 아쉬울 수 있으니 남은 학기 학점 관리에 총력을 다하는 것은 필수적이며, 학점 3.5 이상을 목표로 하는 것은 아주 적절한 전략입니다.

            인공지능학과 복수전공을 반도체공학과로 변경하는 것은 실무 역량 측면에서 긍정적이지만 학점 복구에 지장을 주거나 졸업 시기가 늦어진다면 큰 실익이 없습니다. 반도체 유관 학과라는 타이틀보다 공정 실습이나 현장 프로젝트를 통해 얻은 경험이 서류상 훨씬 강력한 무기가 되니 졸업 시기가 꼬이지 않는 선에서 결정하십시오.

            추가적인 반도체 학습을 원하신다면 학내 반도체 관련 랩실에서 학부 연구생으로 활동하거나 정부 지원 사업인 반도체 특성화 대학 교육 프로그램을 적극적으로 활용하십시오. 공정 실습은 단순 수료가 목적이 아니라 실무 프로세스를 본인의 언어로 정리해 면접에서 풀어내는 과정이 핵심입니다. 지금처럼 방향성을 확실히 잡고 실행한다면 충분히 승산이 있으니 불안해하지 말고 남은 학기 성적 관리에 집중하시기 바랍니다.

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            • 멘토 마스터

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              공정/품질/테스트직무일치_check-icon

              반도체산업일치_check-icon

              방향은 괜찮습니다. 자격증보다 학점 복구와 공정실습을 우선하세요. 복수전공 변경은 반도체 공정 과목을 더 들을 수 있다면 추천드립니다.
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              • 멘토 자하

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                답변수 200

                한국과학기술연구원기업일치_check-icon

                공정/품질/테스트직무일치_check-icon

                공공/비영리산업일치_check-icon

                학점이 제일 중요하구요. 기회가 된다면 중소기업에서라도 인턴을 해보는게 그 다음 어필포인트가 될 것 같습니다. 일 경험이 있으면 기업에서 많이 좋아하더라구요

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                • 멘토 부냥

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                  답변수 1,225

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                  전자직무일치_check-icon

                  반도체산업일치_check-icon

                  안녕하세요 멘티님, 잘 준비하고 계신듯합니다만 자격증보다는 직무관련된 실습 등이 더 중요합니다
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                  • 멘토 일이삼사오

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                    답변수 2,454

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                    반도체산업일치_check-icon

                    안녕하세요, 하이닉스 재직 및 삼성전자 합격 경험이 있는 멘토 입니다 인공지능학과 이기 때문에 데이터에 관한 지식을 더 가지고 있으면 좋을 것 같습니다. 다만 ADSP는 기본 적인 자격증이고 S Q L D도 마찬가지입니다. 저는 이거 보다는 프로젝트 기반으로 조금 더 심화 학습을 하는 게 좋다고 생각합니다. 그리고 반도체의 공정 쪽에서 근무를 하고 싶다면 복수전공을 하는 것도 좋은 선택이라고 생각을 합니다. 그럼에도 불구하고 AI 등은 꾸준히 학습 할 수 있도록 하세요. 공정에서는 많은 데이터가 나오기 때문에 이것들을 활용할 여지가 너무 많습니다.
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