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안녕하세요
최근 작년 11월부터 6월까지 채용중인 엘지엔솔 cdo- ai/빅데이터연구 채용중인 건을 보고 이직의 기회를 생각해보고 있습니다. 현재 제나이를 생각했을때 도약의 기회인가 싶기도 하지만 욕심인가 싶기도 해서 현직자분들의 고견을 듣고싶습니다.
검색해보니 엘지는 학벌을 본다, 개발쪽은 덜하다, 개발이 오히려 학벌들이 다 좋다 등 의견이 분분해서
도전을 해봐야할지 아님 떨어져서 더 스트레스일지 걱정되는 마음에 적어봅니다. (최종학위는 phd)
학부 때 학점까지 기입하게 되어있던데 정말 학교수준과 학부성적도 중요한 요인일까요? 지원요강에 있는 항목(업무관련)만 보면 딱 맞는것 같은데 여러모로 생각이 많아져서 여쭙습니다. 인생 선후배님들의 고견 부탁드립니다.
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작성자케일리댄스
신고글요즘 엘지엔솔에 뜬 상시채용 관련 문의
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엘지엔솔의 연구 개발 분야면 학벌을 보긴 합니다. 다만 박사 학위 과정 정도면, 학벌에 대한 부분 보다는, 지원한 분야의 연구 성과 및 관련성이 채용의 가장 큰 영향을 주는 부분이며.
학부 성적에 대한 점의 중요도가 비교적 떨어질 수 밖에 없다고 생각됩니다.
도전에 너무 스트레스를 받지 마시고, 일단 지원을 해보시는 것을 추천드립니다.
엘지엔솔의 연구 개발 분야면 학벌을 보긴 합니다. 다만 박사 학위 과정 정도면, 학벌에 대한 부분 보다는, 지원한 분야의 연구 성과 및 관련성이 채용의 가장 큰 영향을 주는 부분이며.
학부 성적에 대한 점의 중요도가 비교적 떨어질 수 밖에 없다고 생각됩니다.
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학부 점수, 학교 수준을 안보는 기업이 있을까요? 대기업인데요? 다봅니다 안보는데 없어요.
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반마
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SK하이닉스
반도체
안녕하세요.
박사(Ph.D.) 학위를 보유한 시점에서 엘지엔솔 CDO 조직의 AI/빅데이터 연구 직무에 지원하는 것은 욕심이 아니라 당연히 도전해야 하는 적절한 도약의 기회입니다.
결론부터 말씀드리면, 박사급 채용에서 학부 학벌과 학부 성적이 미치는 영향력은 매우 미미합니다. 대기업 채용 구조상 학사 신입은 학벌과 학점을 주요 필터링 지표로 활용하지만, 박사급 전문 인력은 '연구 실적(국제 저널/학회 논문)', '수행 프로젝트', '보유 기술의 직무 일치도'가 합불을 가르는 절대적인 기준입니다. 지원요강에 명시된 업무 내용이 본인의 박사 학위 연구 주제와 완벽히 일치한다면, 기업 입장에서는 학부 학벌과 관계없이 즉시 투입 가능한 핵심 인재로 평가합니다.
인사 시스템상 전산 입력 항목에 학부 학점 기입란이 존재하는 것뿐이며, 실질적인 서류 및 면접 심사는 현업 CDO 조직의 팀장과 위원들이 진행합니다. 이들은 지원자가 당장 현업의 제조 데이터나 배터리 물리 모델에 AI 알고리즘을 적용할 수 있는지를 검증하는 데만 집중합니다.
떨어질 것에 대한 스트레스로 도전을 포기하기에는 본인이 쌓아온 박사 학위의 가치와 직무 정합성이 아깝습니다. 학부 성적에 연연하지 말고, 본인의 핵심 연구 성과를 직무 요강에 맞춰 정교하게 기술하여 소신 있게 지원하는 것이 맞습니다.
화이팅입니다.
안녕하세요.
박사(Ph.D.) 학위를 보유한 시점에서 엘지엔솔 CDO 조직의 AI/빅데이터 연구 직무에 지원하는 것은 욕심이 아니라 당연히 도전해야 하는 적절한 도약의 기회입니다.
결론부터 말씀드리면, 박사급 채용에서 학부 학벌과 학부 성적이 미치는 영향력은 매우 미미합니다. 대기업 채용 구조상 학사 신입은 학벌과 학점을 주요 필터링 지표로 활용하지만, 박사급 전문 인력은 '연구 실적(국제 저널/학회 논문)', '수행 프로젝트', '보유 기술의 직무 일치도'가 합불을 가르는 절대적인 기준입니다. 지원요강에 명시된 업무 내용이 본인의 박사 학위 연구 주제와 완벽히 일치한다면, 기업 입장에서는 학부 학벌과 관계없이 즉시 투입 가능한 핵심 인재로 평가합니다.
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떨어질 것에 대한 스트레스로 도전을 포기하기에는 본인이 쌓아온 박사 학위의 가치와 직무 정합성이 아깝습니다. 학부 성적에 연연하지 말고, 본인의 핵심 연구 성과를 직무 요강에 맞춰 정교하게 기술하여 소신 있게 지원하는 것이 맞습니다.
화이팅입니다.
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