충북대학교 산업인공지능연구센터
- 기업형태
- 공공기관/공기업
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 활동지역
지역 제한없음
- 접수기간
- 시작일2023.01.30마감일2023.02.10
- 모집인원
- 00명
- 모임시간
- 활동혜택
- -
- 관심분야
교육
과학/공학/기술/IT
- 활동분야
스터디/연구
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[충북대 산업인공지능연구센터] 파이썬 기초와 활용 단기특강 (교육비 무료)
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상세내용
충북대 산업인공지능연구센터에서 주최.주관하는 AI 리터러시는
재직자 및 일반인, 학생들에게 개방형 AI 기초교육을 통하여 AI 지식을 확산하기 위한 목적으로 진행되는 교육 프로그램입니다.
이번 2023년 제1회 AI 리터러시는 [파이썬, 기초와 활용]을 주제로 하여
기초 : 2023. 02. 13.(월) ~ 02. 17.(금) 매일 19시 ~ 22시
활용 : 2023. 02. 20.(월) ~ 02. 24.(금) 매일 19시 ~ 22시 에 교육을 진행할 예정입니다.
보다 세부적인 일차별 교육내용은 산업인공지능연구센터 홈페이지를 통해 확인 가능하오니
파이썬을 처음 시작하고자 하는 분, 경험은 있으나 자신이 없어 추가로 교육을 수강하고자 하는 분 등
파이썬에 관심을 가지고 있는 모든 분들의 많은 관심과 참여 부탁드립니다.
교육과 관련하여 질문사항은 043-249-1257 또는 indaidept@cbnu.ac.kr로 연락주시면 성심껏 답변드리도록 하겠습니다.
감사합니다.
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (7명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기지거국 / 경영학부 / 학점 4.15 / 4.5 / 토익: 965, 토익스피킹: 레벨 8, 오픽: , 기타: / 사회생활 경험: 글로벌 인턴(U.S.) / 산학협력단 실습생, 자작자동차 동아리, 청년무역전문가 양성프로그램 / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: , 기타: 물류관리사
1. 태웅로직스에 지원한 구체적인 동기는 무엇이며, 입사 후 목표에 대해 기술하시오 .(600자 미만) 3PL 업계 최초로 코스닥 시장에 상장하며, 올해 3분기 누적 매출 1조원을 돌파하는 등 귀사의 무한한 발전 가능성을 보았습니다. 또한, 수출 물량이 감소하는 추세이나 포트폴리오의 다각화를 통해 끊임없이 도전하는 모습들을 보며 저 또한 미래의 '태웅인'으로써 적극적인 영업을 통해 회사 이윤 창출과 M/S를 끌어올리기 위해 지원하였습니다. 지난 6개월간 미주 시카고 소재 freight forwarding의 air export team에서 근무하며, 귀사를 포함한 국내 파트너사에 항공 운임 및 스케줄을 안내해 드렸습니다. 주 업무는 미국발 - 한국행 consolidation 및 1M1H를 담당하며, 미국의 생산자와 한국의 소비자를 원활하게 연결하는 bridge의 역할을 하였습니다. 이와 함께 새로운 콘솔 서비스를 발굴하여, 이윤 창출에 기여하였습니다. 동 기간 체리 시즌과 코로나19 때문에 오헤어 공항이 마비가 된 적이 빈번하게 있었습니다. 이에 대한 대책으로 화물기가 아닌 승객기를 활용하여 인근의 소규모 록퍼드 공항에서 새로 도전해보기로 하였고, 상대적으로 저렴한 운임으로 서비스를 제공할 수 있어 마진율과 인근 한국계 포워딩 기업으로부터 co-load를 높일 수 있었습니다. 입사 후 상기의 OP경험을 기반으로 적극적인 실화주 영업 활동 및 운영팀과의 매끄러운 업무를 진행하여 완성도 높은 업무 퍼포먼스를 창출하도록 하겠습니다. 2. 본인이 지금까지 했던 일 중 가장 열정을 가지고 했던 일은 무엇이었는지 기술하시오.(600자 미만) 한국무역협회 주관의 전국 전자상거래 경진대회에서 수상 경험이 있습니다. 재학 중 충북대학교 GTEP 사업단 전자상거래 팀장으로 활동하였습니다. 해외 진출을 희망하는 기업들을 발굴하고, MOU를 체결하여, 아마존과 같은 온라인 플랫폼에 상품을 입점시켜 통관 및 수출부터 사후관리까지의 전 과정을 진행하며, 이를 기반으로 전국의 GTEP 사업단과 실적 경쟁을 치렀습니다. 충북대학교 사업단은 내부 사정으로 인하여 경쟁 학교보다 이론/실무 과정이 늦었었고, 담당 강사님 또한 너무 늦었으니, 수상 욕심은 버리는 것이 좋다고 말씀해주셨습니다. 이에 따라 내부 구성원들의 사기도 저하되고, 지금부터 시작해도 너무 늦었으니 수상하지 못하고, 시간만 낭비할 것이라며, 트러블이 많았습니다. 하지만 ''해보지도 않고, 포기하는 것만큼 멍청한 선택이 없다"라는 가치관을 가지고 있는 저는 팀원들을 지속해서 설득했습니다. 초기 많은 어려움이 있었지만, 우리 대학만의 자체 KPI를 수립하였고, SWOT/STP 분석을 통해 진출 시장을 선정하였습니다. 그 뒤로 실제 싱가포르로의 수출을 성사했으며, 2주라는 짧은 기간 동안 비록 100.00 USD 정도의 수익밖에 창출하지 못했지만, 타 사업단보다 빠르게 수익률의 우상향 곡선을 선보일 수 있었습니다. 좋지 못한 상황이었지만, 해당 사업을 누구보다 열정적으로 이끌어 21년 전국 전자상거래 경진대회에서 수상할 수 있었습니다. 3. 본인이 지원한 직무를 어떻게 이해하고 있는지 구체적으로 기술하고, 해당 직무에 본인이 적합하다고 판단할 수 있는 근거를 사례 및 경험을 바탕으로 기술하시오.(600자 미만) 북미 시장을 타겟으로 하는 신규 화주사를 영업하고, 기존 거래처를 관리하며, 선사와의 선임/선복 협의를 하고, 지역 법인과의 연계사업을 기획합니다. 포워딩 영업은 해당 산업과 서비스가 어떻게 제공되는지 선행 학습될 필요가 있다고 생각합니다. 저는 지난 6개월 동안 일리노이 인근의 13개 주에서 선적 요청이 들어오는 수출자와 F/U 하며, 미국발 - 한국행 항공 수출 Operation을 담당하였습니다. 동 기간 직접 핸들링했던 일부 국내 파트너사의 항공 수출 증감분을 분석하여 기존 거래처를 관리하고, 이를 국내 CS센터와 협업하여 서비스 품질을 개선하고자 하였습니다. 특히, 파트너사/SHPR 측에게 7점 리커트 척도 설문지를 주기적으로 제공하여 개선할 점을 파악하고, 이를 통해 고품질의 Consolidation 서비스 제공과 인근 타 사로의 고객사 유출 방지를 위해 노력하였습니다. 또한, 단순히 발주 물량이 줄어든 것인지 혹은 다른 파트너사로의 유출이 있었는지, 분기별로 사전 안내를 주신 파트너사로부터 다음 분기 발주 물량을 안내받지 못하여 이를 본사 팀과 CS센터에 선 안내하는 등 기존 거래처를 유지하기 위해 다양한 노력을 하였습니다. 상기와 같이 일선 현장에서의 Operation과 간접의 고객사 관리 경험이 존재하기에 이를 기반으로 기존 거래처 관리 및 포워딩 영업을 하며, 운영팀과 매끄러운 업무 또한 가능하기에 해당 직무에 적합다고 생각합니다. 6개월간 미주 내 시카고 소재의 freight forwarding company의 air export logistics coordinator로 근무하였습니다.일리노이 인근 13개 주에서 선적 요청이 들어오는 SHPR와 F/U를 하며, 미국발 - 한국행 KE consolidation & 1M 1H 업무를 담당하였습니다. 상기의 내용을 detail하게 서술하면 다음과 같습니다. 국내 파트너사로부터 confirmation을 받은 후 미주 내륙운송업체를 통해 픽업 arrange를 진행합니다. 그 뒤 SHPR측으로 BOL & LABEL을 송부하여 화물이 안전하게 픽업될 수 있도록 합니다. 화물이 창고로 입고되기 전까지 선적서류를 요청하며, 입수 후 이를 국내 파트너사에 화물 INFO, 선적 예상 스케줄, 기타 안내 사항을 업데이트합니다. 이와 동시에 MAWB, HAWB, M/F 등 항공 선적 진행 시 필요한 서류를 작업합니다. 화물 입고 후 damage 유무, DG 화물의 Label & UN number가 일치하는지 등을 확인하고, 최종 항공 스케줄을 안내해 드리며 사용된 인코텀스에 따라 debit note 혹 Invoice를 포함한 pre-alert를 보내드리고, 화물기가 제시간에 도착하여 ULD break down이 되고 있는지 tracking 후, 대한항공 콘솔 서비스를 마무리합니다. 아울러, 필요에 따라 S/R 을 요청합니다. 이와 함께 귀사를 포함한 국내 파트너사로부터 견적 요청이 들어올 경우 항공사 & 내륙 운송 업체와 운임 확인 후 견적 및 항공 스케줄을 안내해 드리며 KE/OZ/BR/QR/TK 등 다양한 항공사 space booking을 진행하여, 미국의 생산자와 세계 각 국의 소비자를 연결해주는 bridge역할을 담당하였습니다..
인가경 / 기계공학과 / 학점 4.19/4.5 / 오픽: IM1 / 학부연구생, 학회 구두 발표 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 일반기계기사
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) 삼성전자는 여러 지표에서 국내 1위를 넘어 세계에서 순위를 다투는 기업으로, 해당 위치를 지키고 더 높은 곳을 향하기 위해서는 혁신적인 시도가 필요합니다. 특히, 생산기술연구소는 가장 앞에서 실험적이고 도전적인 일들을 합니다. 생산기술연구소에서 본사가 걸어갈 발자취들을 함께 걸으며, 트렌드를 선도할 기술들을 같이 연구해 보고 싶어 지원하였습니다. [소프트웨어에 능숙한 CAE 전문가] 현재 컴퓨팅 자원의 성능이 향상되며, 여러 업무가 자동화, 효율화되고 있습니다. 이 상황에서 생산기술연구소도 마찬가지로 최적 설계나 수치 해석 기반의 Computing Aided Engineering(CAE) 업무들을 심층 신경망과 같은 인공지능으로 대체하려고 시도하는 것은 필수적이라 생각합니다. 일차적으로는 기존의 업무에 빠르게 적응할 것이며, 이 과정에서 학부 연구생을 통해 얻은 다양한 분야의 연구 경험이 새로운 지식과 방법들을 익히는 데에 큰 도움이 될 것입니다. 업무에 적응하며 하드웨어적 역량을 키워 나간 후, 최적 설계 혹은 CAE에 인공지능을 도입하는 연구에 참여하고 싶습니다. 특히, 최적 설계의 경우 역문제의 확장이기 때문에 인공지능을 도입할 여지가 많다고 생각합니다. 점차 두 역량을 키워나가 소프트웨어에 능숙한 하드웨어 전문가가 되는 것이 목표이며, 달성해 나가며 전공 외의 다양한 분야에도 지식을 확장하고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [이왕 할 거 제대로] 20살 때까지의 저는 친구들과 술 마시고 노는 것을 좋아하는, 적당히 타협하며 살던 사람이었습니다. 누구에게나 찾아오는 군 복무는 저에게 큰 변화를 가져다주었습니다. 특유의 끈기 있고, 책임감 있는 성격은 주어진 일들을 신뢰감 있게 처리하였고, 점차 선후임과 간부들에게 인정받기 시작했습니다. 처음으로 능력적 부분에서 남들에게 인정받게 되자 큰 만족감이 따라왔습니다. 이와 동시에 계속 20살 때처럼 살면, 몇십 년 뒤에 친구들을 떳떳하게 만날 수 있을까 하는 생각이 들었고, 한 번 사는 인생 남들에게 인정받으며, 열심히 살아보자 하는 생각을 가졌습니다. 이러한 가치관은 복학 후 저에게 큰 변화를 가져다주었습니다. 모든 과목 A+이라는 성적을 받고, 학과에서 공부 잘하는 사람 얘기를 하면 제가 빠지지 않게 되었습니다. 제 생각보다도 남들의 인정은 저에게 큰 원동력이 되어주었습니다. 이를 바탕으로 취직 후 끊임없는 노력을 통해 더 높은 자아실현을 할 수 있는 분야에 몸을 담고 싶었습니다. 자연스럽게 사람에 따라 실력이 천차만별이며, 타당성 있는 해석을 위해 다양한 분야의 충분한 배경지식을 요구하는 CAE에 관심을 가지게 되었습니다. [학부 연구생의 시작 : 원동력의 발견] CATIA, Adams 등을 독학하였지만, 실질적인 경험을 해보고 싶은 욕구가 커졌습니다. 따라서 인공지능과 해석을 중점적으로 하는 연구실에서 학부 연구생을 하였습니다. 20개월간 다양한 해석 및 인공지능 연구를 담당하였고, 이는 제 대학 생활 중 두 번째 전환점이 되었습니다. 기계공학과 관련 있는 생분해성 섬유의 거동 해석 같은 연구도 있었지만, 무선 전력 전송의 전자기장 해석, 물리적 정보를 기반으로 한 편미분 방정식 인공지능 솔버 연구 등 새로운 분야의 연구가 많았습니다. 특히 코딩에 무지하였기 때문에, 인공지능 연구를 위해서는 많은 공부가 필요하였습니다. 하지만 내 연구라는 책임감과 교수님과 동료들의 인정을 받기 위해 지속해서 노력하였습니다. 어느샌가 연구실 내에서 “역시 xxx”이라는 소리를 듣게 됨과 동시에 학회에 구두 발표를 할 수 있는 경험을 가지게 되었습니다. 학부생인 제가 여러 대학원생과 해당 분야에 빠삭한 교수님들을 상대로 발표한다는 것이 큰 부담이었으나, 제가 준비해왔던 것들을 이론부터 다시 검토하고, 결과물을 정리하였습니다. 하지만 책임감과 교수님이 해주신 인정을 원동력으로써 꼼꼼히 준비하였고, 발표장의 자리를 초과하여 서서 듣는 분들이 있을 정도로 인원이 많았지만, 여러 질문에도 잘 대답하며, 마무리를 지을 수 있었습니다. 그 밖에도 여러 성과가 따라왔으며, 해석적 역량과 소프트웨어적 역량을 기를 수 있었습니다. 이는 남들의 인정은 저에게 큰 원동력이 될 수 있음을 느끼게 해주었습니다. 생산 기술 연구소는 저에게 지속해서 트렌드 파악을 위한 여러 기술의 습득과 응용하기 위한 능력을 요구할 것입니다. 팀원들의 인정을 받기 위해 부단하게 노력할 것이며, 새로운 부품의 품질 및 CAE의 타당성을 확보하도록 힘쓰겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [인공지능의 발전 : 기계공학도의 대처] 최근 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능의 발전으로 인해 인공지능이 사람들의 일자리를 대체할 수 있을지가 큰 화두로 떠오르고 있습니다. 인공 신경망의 개념을 고안한 힌턴 교수도 특정 분야에서는 인공지능이 인간의 두뇌를 능가했다고 평가하고, 이러한 차이가 더욱 벌어질까 봐 무섭다고 하며, 10년간 몸담았던 구글을 퇴사하였습니다. 예술 분야에서는 콜로라도 주립 박람회 미술대회에서 생성형 인공지능이 출력한 그림이 1등을 하였고, 많은 사람이 인공지능의 성능을 체감하고 있습니다. 마찬가지로 설계 측면에서도 기존 도면을 학습시켜 목표 성능을 입력하면 그에 맞는 형상 특성에 대한 도면을 출력하는 인공지능에 대한 연구가 진행 중입니다. 이 연구가 성공적으로 종료된다면, 많은 설계직의 일자리가 위협받을 것입니다. 하지만 저는 조금 다른 관점으로 지금이 전환점이라고 생각합니다. 인공지능이 발전하고 있는 지금, 회사는 효율 향상을 위해 인공지능과 같은 코딩을 업무에 적절하게 녹여내야 합니다. 작게는 Python Macro 파일을 통한 Abaqus의 해석 자동화, 크게는 데이터 기반의 기계 학습을 통한 목표 성능 최적화가 이러한 일들에 해당할 것입니다. 이런 일들은 기존의 하드웨어적 지식을 더불어 추가로 소프트웨어적 지식을 갖춰야 가능한 일입니다. 그 때문에 하드웨어 전문가들이 소프트웨어를 다룰 수 있게 된다면, 인공지능에 입지를 위협받는 것이 아닌 오히려 굳건하게 지킬 수 있을 것입니다. 앞으로는 소프트웨어를 다룰 줄 아는지가 중요하게 작용할 것이며, 저 또한 이것이 가능한 인재가 되고자 하였습니다. 인공지능의 공부를 함과 동시에 폴리머의 거동 및 접착력을 해석하는 연구에서 Python 스크립트를 통해 실험 표면 거칠기 데이터를 불러와 모델링 및 해석을 자동화시켜 Abaqus 해석 효율을 향상한 경험이 있습니다. 이를 바탕으로 생산기술연구소가 하드웨어와 소프트웨어가 융합된 연구를 할 때 보탬이 되고자 노력하겠습니다. 4. 지원 직무 관련 프로젝트/과제 중 기술적으로 가장 어려웠던 과제와 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [새로운 이론 응용을 통한 오차율 감소] 역문제는 최적 설계 관점에서 매개변수 최적화, 설계 과정의 효율성 증가와 같은 이유로 인해 중요합니다. 따라서 수치 해석 방법을 기반으로 한 심층 신경망을 사용하여 역문제를 해석하여, 본 신경망의 역문제에 대한 확장성을 제시하는 연구를 진행하였습니다. 연산자 학습의 특성을 가지고 있었기에, 천 개의 솔루션에 대한 각각의 미지의 외부 힘이나 계수를 한꺼번에 예측하는 것이 목표였습니다. 하지만 진행 도중 외부 힘에 대한 경곗값이 내부의 점들의 값과는 다르게 예측이 되지 않는 이슈가 발생하였습니다. 해당 이슈의 원인을 파악하기 위해 방법론으로 사용되었던 수치해석론에 관한 원서를 빌려 이론에 대해 심층적으로 공부를 하였습니다. 이를 통해 방법론 자체가 순방향 문제에 특화되었던 이론이며, 각 예측값의 경계 조건이 모두 동일한 순방향 문제와는 달리 역문제에서는 각 외부 힘의 경계 조건이 구속되어 있지 않아 발생한 문제임이 밝혀졌습니다. 문제 해결을 위해서는 기존의 수치 해석 방법론 자체를 확장하여야 하였고, 이를 위해 신경망의 출력값을 출력하는 과정에서 새로운 기저 함수 이론을 적용하였습니다. 손실 함수를 정의하는 과정에서 계산되는 다항식을 바탕으로, 해당 다항식을 기저 함수로도 다시 사용하였습니다. 여러 차수를 가진 함수들을 통해 다양한 경곗값을 표현하고자 하였고, 이전 계산 변수를 다시 활용함으로써 코드 훈련 시간의 증가를 막으려 하였습니다. 해당 방향으로 수정을 거치고 난 뒤, 실제값의 2~3배의 오차를 가지던 경계 부분의 예측값이 0.001~0.0001% 정도의 오차율로 성능이 향상되었습니다. 또한 방법론의 확장이 있었음에도 코드 구동 시간 측면에서도 큰 차이가 없는 결과를 내었습니다. 해당 연구를 진행하며, 기반이 되는 이론을 이해하는 것이 중요함과 동시에 각각의 이론들을 독립적으로 생각하는 것이 아닌, 문제 해결을 위해 유기적으로 응용할 줄 아는 것이 중요한 것을 느꼈습니다.
연세대 / 인공지능학 / 학점 4.09 / 오픽: IL / 사회생활 경험: 인턴 경험 6개월, 경력 1년 10개월 / Samsung-card Data Competition 3등상, CLOVA AI RUSH 2021 2위, CLOVA AI RUSH 2022 3위 / 기타: 정보처리기사
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. - "경쟁력 있는 인재 확보" 제가 삼성전자에 지원한 이유는 제가 삼성전자의 AI 기술 경쟁력에 확보에 도음이 될것이라고 확신하기 때문입니다. 저는 지속학습과 설명가능한 AI에 대한 관심이 있습니다 실제로 작년에 진행한 정부 과제에서도 이미지 분류, 탐지 모델에서 데이터 드리프트가 일어났을 때 이를 탐지하고 데이터 수집, 데이터 라벨링, 재학습, 모델 검증, 재배포의 과정을 자동화 하는 MLOps 파이프라인 제작도 했었고 이를 기반으로 한 석사 졸업 논문도 작성하였습니다. 과거에 네이버에서 인턴을 했을 때는 로그인 하려는 유저의 마우스 움직임, 키보드 입력속도, 타이핑 기록과 메타데이터를 바탕으로 어뷰저를 잡아내는 모델을 개발했던 적도 있는데 이때도 액션 기반의 영상 분석 AI 모델을 사용하여 로그 데이터를 영상으로 재구축해서 분석하려는 접근을 해본 경험이 있습니다. 이 접근법을 통해서 분석해보니 블랙박스의 딥러닝 특성상 모델의 추론 이유를 알기 어려웠던 것이 모션 기반으로 시각화 해서 보니 더욱 모델이 예측 가능해짐을 느꼈던 경험을 했었습니다. 저의 이러한 경험들을 바탕으로 비전 기반 AI 모델 개발 및 검증, 데이터 수집 및 가공, MLOps 파이프라인 구축 및 관리 등의 업무에 도움이 되고자 합니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 삼성카드 Data Competition에 친구와 함께 참가 했었습니다. 친구는 통계학과였고 머신러닝에 경험이 많았으며 저는 컴퓨터공학과이며 딥러닝에 경험이 많았습니다. 친구는 통계학 지식을 바탕으로 데이터 분석을 잘하고 머신러닝 모델을 제작했으며 저는 프로그래밍 지식으로 기술적으로 오류가 나는 부분들을 잡아주고 여러 요소들을 결합해주는 역활을 해주면서 딥러닝 모델을 작성하였습니다. 저희는 머신러닝과 딥러닝 둘중 하나만 사용하는것이 아닌 두 모델의 힘을 둘다 사용하는 앙상블 모델을 만들었고 최종적으로는 3등상이라는 결과를 이루어 냈습니다. 저는 이 대회를 통해서 서로의 단점을 보완해줄수 있고 서로 다른 분야의 지식을 잘 결합하여 승화한다면 뛰어난 결과를 얻을 수 있다는 경험을 하였고 이를 통해 팀프로젝트의 중요성과 팀으로 개발하는것의 효과를 느낄수 있었고 이는 의미있고 좋은 경험 이였습니다. 졸업작품을 3인 1조로 만들었습니다. 저는 인공지능 지식과 파이썬, 자바 개발경험이 많았고 그에비해 나머지 2명은 인공지능 지식도 아예 없고 개발경험도 부족했습니다. 하지만 저 혼자서 졸업작품을 거의 다 만들어버리는건 무리가 있기도 하고 의미가 없다고 생각하였고 저는 최대한 팀원들에게 알기 쉽게 인공지능 원리와 프로세스를 설명해주고 팀원들이 노력해서 충분히 해낼수 있는 역할분담을 하려고 노력하였고 저는 인공지능 부분과 UI, 프로젝트 전반적인 부분을 담당하였고 카메라 어플리케이션 로직, 파일 입출력 부분은 팀원들에게 분배하는 식으로 진행하였습니다. 결과적으로는 팀원들도 열심히 도와주려고 노력해주었고 저 혼자하는것보다 훨신 효율적으로 프로젝트를 진행 했습니다. 어플리케이션 프로그래밍은 저도 처음 해보는 분야이기 때문에 팀원들과 같이 강의도 보고 예제코드도 찾아 보는 등의 활동을 하면서 정보교류도 되고 새로운 지식을 더 얻는등 혼자 하는것 보다 팀워크를 이용하는것이 더 효율적 이라는것을 알게 되었습니다. Naver CLOVA AI RUSH 2021 대회를 참여했었습니다. 처음에는 5등 안에만 들어서 네이버 인턴을 할 수 있는 기회만 얻을 수 있다면 천만다행이라고 생각하고 참여했었습니다. 대회 참가 자격 제한이 딱히 없었다보니 예상대로 대학원 재학생들도 많았고 다들 실력이 쟁쟁한 사람들끼리 경쟁을 하게 되었습니다. 대회 진행기간이 1Round 2주 + 2Round 3주였는데 하루라도 연구를 쉬면 5위 밖으로 밀려날정도로 치열한 경쟁이였습니다. 중간에 계속 벽을 느끼며 포기하고 싶었지만 저는 불굴의 의지로 자는시간을 제외하고는 모든시간을 대회에 투자하면서 연구했고 그러면서 제가 몰랐던 부분들도 많이 알게되고 엄청난 경험이 되었습니다. 결과도 또한 2위를 차지하면서 예상을 뛰어넘는 엄청난 결과를 얻었고 노력은 배신 하지 않는다는 자신감도 함께 얻었습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 최근 거대 언어 모델의 발전으로 사람들의 AI에 관한 관심이 엄청나게 늘어났고 그에 따라서 AI가 모르는 정보에 대해 거짓 대답을 하는 hallucination 현상들이 떠오르며 AI의 설명 가능성에 대한 법제화의 움직임이 활발합니다. AI의 발전에 따라 여러 분야들의 발전이 있었지만 AI 모델의 책임, 예측가능성, 설명가능성에 대한 문제는 여전히 큰 숙제로 남아있습니다. 그에 따라서 XAI에 대한 관심이 다시 한번 올라가고 있으며 LLM 분야에서는 RAG 기술을 통해 근거 있는 지식을 기반으로 추론하도록 하는 움직임도 있습니다. 또한 계속해서 새로운 정보들이 쏟아지고 추론 환경이 바뀌어 가는 현실에서 모델의 지속 학습에 대한 것도 필요한 기술입니다. 그래서 이런 데이터 수집, 가공, 재학습, 모델 검증, 배포 전략등의 MLOps 기술들도 도입 해서 이미 활용하는 기업들도 많고 중요합니다. 삼성전자도 기술 트렌드에 맞춰가기 위해 이러한 인재가 필요하다고 생각합니다. 4. 프로그램 개발, 알고리즘 풀이 등 SW개발 관련 경험 중 가장 어려웠던 경험과 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) 변화하는 데이터 환경에서 ML 모델의 정확도 보장을 위한 MLOps 파이프라인 개발 과제 해당 과제에서는 AI 모델이 학습할 때 사용하는 훈련 데이터와 실제로 세상에 배포되어서 추론할 때 마주하는 입력데이터는 다를 수 있고 당장은 다르지 않더라도 시간이 지남에 따라 seasonal한 데이터 변화, 새로운 클래스의 데이터 등장, 입력 데이터와 출력 데이터의 관계 변화등 다양한 데이터 드리프트를 경험 할 수 있고 이에 적응 하기 위한 방법론을 개발 해야만 했었습니다. AI 모델을 개발 할 때 가장 큰 딜레마중에 하나는 성능을 좋게 하기 위해 모델의 크기를 키울 수록 리소스는 많이 들고 이것은 엣지 디바이스에서 활용 하기에는 바람직하지 않다는 것이고 그렇다고 엣지 디바이스에 맞게 모델을 줄이자니 성능이 떨어진다는 문제입니다. 해당 과제에서는 엣지 디바이스에서 이미지 데이터의 변화를 탐지하고 추가적인 학습을 위한 데이터 수집, 라벨링을 어떻게 진행 할까가 가장 큰 문제였으며 작은 모델에서 진행을 하니 제대로 결과가 나오지 않는다는 문제가 있었습니다. 그러던중 최근 초거대모델, LLM의 등장과 그걸 활용하는 방법론 들을 보면서 엣지 디바이스에서 모든 작업들을 할 필요 없이 큰 데이터센터를 중간에 두고 Large Foundation Model을 활용하여 데이터를 클러스터링 하고 라벨링 하는데에 활용하여 엣지 디바이스와 데이터센터의 역할을 분리해서 분배하는게 더 합리적이고 성능도 좋게 나올 것이라고 생각 하였습니다. 거대 모델의 활용 없이는 깜깜하고 진전이 없어 보였던 것이 거대 모델을 활용하니 실제로 훨신 좋은 성능을 내는 것을 확인했고 엣지 디바이스에서는 추론과 데이터 편차 탐지만 담당하면 되어서 부담이 줄어 든 것을 확인 할 수 있었습니다.
최종합격후기
더보기대학생들, 이 알바할 수 있으면 무조건해라
바로바로 관공서 알바 야! 관공서 알바는 시청, 구청, 주민센터 등 공공기관에서 일하는 업무 를 뜻해. 보통 방학기간에 대학생들을 모집 하는데, 사무보조를 주로 해서 알바 하면서 기관의 행정업무를 해볼 수 있다는 것이 장점이야! 난 기회가 되면 꼭꼭꼭 하고 싶은 알바야. 인턴보다는 가볍게 할 수 있지만 업무체계도 배울 수 있다 생각해. 심지어 방학 때만 짧게 하다 보니 정말 부담도 적어😌 모집 은 주로 방학 1~2달 전 부터 하고 몇몇 공고는 방학 때도 올라오니, 이때부터 준비하며 찾아보는 게 중요해! 그럼 어디서 공고를 알 수 있냐 궁금할 텐데 생각보다 다양한 곳에서 찾아볼 수 있어. 1.관공서 홈페이지 현재 살고 있는 지역 내 시청, 구청, 교육청, 도시철도공사 등 다양한 공공기관 홈페이지에서 모집해! 홈페이지에 접속 후 채용 공고 게시판을 확인하거나, '알바', '아르바이트', '대학생' 등 키워드로 검색하면 정보를 찾을 수 있어! 홈페이지마다 올라오는 게시판이 상이함으로 전년도에 어디에서 모집하였는지 미리 알아보면 좋아! 2.온라인 구직 & 알바 공고 사이트 워크넷, 사람인 등 여러 구직 사이트에서도 관공서 알바를 찾을 수 있어! 관공서, 공공기관과 같은 키워드를 활용하여 검색해 보는 걸 추천해. 마찬가지로 알바몬, 알바천국 같은 알바 공고 사이트에서도 관공서 모집이 올라오기도 해. 관련 키워드 알람을 설정해두면 모집이 올라올 때 바로 확인할 수 있어. 3.지역 주민센터 거주하고 있는 인근 주민센터에 방문하여 관공서 알바 정보를 문의해 볼 수 있어. 주민센터에서는 알바 정보뿐만 아니라 다양한 사회복지 프로그램과 지역 행사 정보도 받아볼 수 있으니 이참에 관심을 가져보는 걸 추천해! 지원하기 전, 주민등록증과 대학증명서는 미리 발급받아두고, 컴활과 전화 응대 및 민원처리 경험을 어필하면 플러스 요소로 작용될 거야! 이번 방학 때 컴활 마스터하고 다음 방학 관공서 알바 노리는 건 어때?
내가 보려고 저장해놓는 마케터/광고인 지망생의 인사이트 모음.zip
들어가기에 앞서 사이트 유형별 장점에 대해 알아보고 인사이트 받아보자! ① 콘텐츠 / 뉴스레터형 사이트 - 구독 이전의 정보까지 확인 가능 - 원하는 정보 검색 가능 ② 구독 서비스 - 신속한 정보 전달 가능 - 메일함에서 정보를 바로 확인하며 시간 단축 ③ 광고 레퍼런스 사이트 - 다양한 영상 광고의 유형을 한 눈에 파악 가능 - 마음에 드는 레퍼런스 컬렉트 가능 1. 콘텐츠/뉴스레터형 사이트 1️⃣ 응답하라 마케팅 1) 마케터 인사이트 2) 다양한 마케팅 지식 3) 트렌드와 브랜드 스토리 등을 콘텐츠 형식으로 정보 제공 🖇️ https://maily.so/marsinmarine 2️⃣ DMC 리포트 1) 디지털 마케팅 정보 2) 소비자 정보 통계 3) 소셜미디어 동향 등의 정보 제공 🖇️ https://www.dmcreport.co.kr/ 3️⃣ 오픈애즈 1) 최신 트렌드 2) 마케팅 전략 3) 소비자 인사이트 등의 정보 제공 🖇️인스타그램 @odri_openads 🖇️ https://www.openads.co.kr/home 4️⃣ Think with Google 1) 마케팅 전략 2) 소비자 인사이트 등의 정보 제공 🖇️ https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ko-kr/ 2. 구독 ( 메일 발송) 서비스 1️⃣ 링커레터 구독하면 크리에이터를 위한 노하우, 다른 크리에이터들의 이야기를 매일 수요일마다 메일로 발송 🖇️인스타그램 @go_to_ccc 🖇️ https://linker.stibee.com/ 2️⃣ 캐릿 (Careet) Z세대를 겨냥한 트렌드 동향을 사이트에서 확인할 수 있을 뿐만 아니라 구독 시 매주 화요일 메일 발송 🖇️인스타그램 @careet.official 🖇️ https://www.careet.net/ 3. 광고 레퍼런스 사이트 1️⃣ TVCF 영상 광고를 모아둔 사이트 광고 영상 트렌드 파악 가능 🖇️ https://tvcf.co.kr/ 2️⃣ Ads of the Wolrd 해외 광고 영상을 모아둔 사이트 광고에 대한 설명도 확인 가능 🖇️인스타그램 @adsofttheworlddnyc 🖇️ https://www.adsoftheworld.com/ 광고/마케팅 직무 를 희망한다면 위의 사이트들을 자주 둘러보고 최신 트렌드, 마케팅 동향 등을 잘 파악해보자~ 마케터/광고인을 꿈꾸는 분들께 이번 콘텐츠가 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다. 나 또한!
3일 만에 컴활 1급 필기 취득 꿀팁
안녕하세요! 대학생 링키분들 🎓📚✨ 3일 만에 독학으로 컴퓨터활용능력 1급 필기를 어떻게 취득했는지, 그리고 그 과정에서 터득한 효율적인 공부법과 꿀팁을 공유하려고 합니다. 컴활 준비를 하시는 분들께 도움이 될 수 있도록 각 단계별로 제가 사용한 방법과 노하우를 자세히 소개하겠습니다! 컴퓨터활용능력 1급 필기는 크게 3과목(컴퓨터 일반, 스프레드시트 일반, 데이터베이스 일반)으로 구성되어 있습니다. 각 과목에서 40점 이상, 전체 평균 60점 이상을 받아야 합격입니다. 저는 완전 컴맹인 상태에서 도전했지만 3일 만에 합격했으니 누구든 도전할 수 있다고 생각합니다. 특히, 전략적으로 접근해 단기간에 끝내는 것을 목표로 했고 각 과목마다 다른 전략을 세웠습니다. 1과목: 컴퓨터 일반 가장 쉬운 과목으로 고득점을 목표로 가장 많은 시간을 투자했습니다. 저는 유튜브 ‘균쌤’ 강의를 통해 핵심 개념을 빠르게 이해했습니다. 강의는 10~20분 내외로 구성되어 있어 부담 없이 학습할 수 있었습니다. 2과목: 스프레드시트 일반 (엑셀) 난이도가 가장 높은 과목으로, 괄락(40점)만 피하는 것을 목표로 했습니다. 균쌤 강의를 활용해 자주 나오는 개념만 정리하고 어려운 함수식은 과감히 생략했습니다. 시간이 오래 걸릴 수 있으니 생소한 문제는 과감히 넘어가는 것을 추천드립니다. 3과목: 데이터베이스 일반 (엑세스) 엑셀보다는 쉬운 과목으로, 최소한의 시간만 투자해 기본 개념에 집중했습니다. 범위가 좁아 빠르게 익힐 수 있었으며 균쌤의 강의(12강)로 효과적으로 학습했습니다. 효율적인 공부 방법 강의 선택 균쌤 유튜브 강의는 기본 개념, 핵심 요약, 기출문제 풀이로 구성되어 있어 효율적으로 학습할 수 있었습니다. 강의를 1.5배속으로 들으면서 전반적인 개념을 익힌 뒤 캡처본을 활용해 복습했습니다. 캡처본 활용 강의를 들으며 중요한 화면을 캡처해 아이패드에 파일로 저장했습니다. 필기를 병행하며 내용을 정리했고 이를 반복 학습하면서 기억을 강화했습니다. 기출문제 풀이 최신 기출문제(최근 3개년)를 활용해 시험 유형을 익혔습니다. 틀린 문제는 별도의 노트에 정리해 반복 학습하며 약점을 보완했습니다. 3일 공부 스케줄 Day 1: 균쌤 강의를 빠르게 1회독하고 캡처본으로 복습 자료를 제작했습니다. Day 2: 캡처본을 반복 학습하며 기출문제 풀이를 시작했습니다. Day 3: 기출문제를 집중적으로 복습하고 1과목을 철저히 학습해 고득점을 준비했습니다. 정리하자면 단기 합격 전략은 1과목에서 고득점을 노리고, 2과목과 3과목은 과락만 넘기자는 접근법이었습니다! 결과적으로 1과목: 90점 (고득점으로 평균 끌어올림) 2과목: 50점 (과락 피하기 성공) 3과목: 60점 (과락 피하기 성공) 평균 66.6점 으로 단기 합격에 성공했습니다!🎉 이 방법이 많은 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다~!
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