국립국어원
- 기업형태
- 공공기관/공기업
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- -
- 접수기간
- 시작일2024.11.01마감일2025.02.01
- 활동혜택
- 기타
- 공모분야
학술
- 추가혜택
- -
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[국립국어원] 2024년 인공지능 벤치마크 상시 평가 과제 공개
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![[국립국어원] 2024년 인공지능 벤치마크 상시 평가 과제 공개](https://res.cloudinary.com/linkareer/image/fetch/f_auto,q_50/https://api.linkareer.com/attachments/466302)
상세내용
[국립국어원] 2024년 인공지능 벤치마크 상시 평가 과제 공개
▶ 응모 주제
국립국어원에서는 한국형 인공지능 기술 개발 경쟁과 발전의 장을 마련하고자
매년 한국어와 한국 언어 문화를 집중적으로 평가하는 과제를 개발하여
인공지능(AI)말평 누리집을 통해 공개하고 있습니다.
2024년 과제는 아래와 같습니다.
<공개 과제 목록>
ㅇ 감정 분석: 주어진 맥락에서 화자의 감정 상태를 분석하는 과제(2023년 경진대회 과제)
ㅇ 이야기 완성: 두 문장을 논리적으로 연결하는 문장을 생성하는 과제(2023년 경진대회 과제)
ㅇ 국회 회의록 요약: 국회 회의록 내 주요 안건별 요약문을 생성하는 과제
ㅇ 부적절 발언 탐지: 다양한 문서에서 명시·비명시적 부적절 발언을 분류하는 과제
ㅇ 함의 분석 결과 설명문 생성: 함의 분석 결과의 근거 설명문을 생성하는 과제
ㅇ 연결 문장 추론: 두 문장 사이에 들어갈 가장 적합한 문장을 선택하는 과제
▶ 공모전 사이트 링크
https://kli.korean.go.kr/benchmark/home.do?lang=ko
▶ 응모자격
인공지능의 한국어 능력 평가에 관심있는 누구나
▶ 공모전 마감일
상시 공개
▶ 시상 내역
리더보드 상위권 게재
▶ 응모 일정
상시 공개
▶ 심사기준 및 방법
각 과제별로 얻는 점수가 높을수록 리더보드 상위권에 게재됩니다.
▶ 제출/접수 방법
아래 주소 내 동영상 확인
https://kli.korean.go.kr/benchmark/taskBoardsOrdtm/manualList.do
인공지능(AI)말평>알립니다>사용 안내
▶ 유의사항 / 문의사항
각 과제 게시판 내 '문의' 기능 사용
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합격스펙 & 합격자소서
더보기가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
이화여대 / 국어교육과, 심리학과 / 학점 4.47/4.5 / 토익: 945 / 사회생활 경험: 천재교과서 콘텐츠 국어팀 인턴, 수원시 대학생 인턴(관공서 근무) / 한국사검정시험: 고급, 기타: kbs한국어능력시험 2급
- 자유양식 자소서 [경험에서 비롯된 자신감] 저는 교육 전공으로 교육 행정 및 교육 경영, 교육 과정, 교육 평가 등의 강의를 수강하며 교육 프로그램 운영 방안을 기획하고 여러차례 실습한 경험이 있습니다. 또한 심리학을 복수 전공, 교직 이수하며 사회 심리학 등의 이론 과목은 물론 실제 상담 및 면담을 진행하기도 했습니다. 이를 통해 사내 문화 및 업무 능력 증진을 위한 인사 제도를 기획하고 운영하는 업무를 잘 수행해낼 수 있을 것 같아 지원하게 되었습니다. 또 인재를 채용하고 적재적소에 운용하는 과정에서, 사내 교육과 오리엔테이션을 직접 담당할 수 있습니다. 더불어 일정 관리의 측면에서, 저는 KT 랜선야학, EBS 온라인 멘토링 등의 프로그램을 진행하며 학습자에 맞게 과목 별 차시 구성은 물론 진로 진학 상담을 병행했습니다. 랜선야학 멘토링의 경우 10-20명의 멘토로 이루어진 본교 멘토팀의 팀장으로 임명되어 월 별로 진행된 워크샵 일정과 주제를 직접 조정하여 성공적으로 진행한 경험이 있습니다. 또한 교육 출판 기업의 콘텐츠 국어 팀에서 인턴으로 근무하며 다양한 문서 활용 능력과 기획력을 기를 수 있었습니다. 자사 서비스 분석 후 새롭게 도입할 서비스 기획안을 작성하고 인턴 인수인계 파일을 직접 제작하며 주어진 업무 이외에도 다방면으로 보조했습니다. 결과적으로 회사 운영 방식과 팀원으로서의 태도를 배웠고, 우수한 업무 평가를 받았습니다. 제가 가진 능력과 경험을 기반으로 SM엔터테인먼트의 우수한 인재 등용을 보조하며 함께 더욱 성장해나갈 수 있으리라 믿습니다. [결과로 증명된 소통 능력] 인사 업무에 필요한 핵심 역량은 소통 능력이라고 생각합니다. 저는 다수의 전공 팀 프로젝트를 진행해왔고 중학생, 고등학생을 비롯해 학과 후배를 대상으로 진행한 여러 멘토링 경험으로 다양한 배경의 사람들과 만나고 소통해왔습니다. 저의 소통 능력을 기반으로 문제를 해결한 경험 중 하나로, 전공 프로젝트 중 비대면을 전제로 강의를 구성했던 과제를 들 수 있습니다. 저는 ‘메타버스’를 활용할 것을 제안했고, 다양한 플랫폼 중 ‘게더타운’으로 융합 수업을 기획하기 시작했습니다. 그러나 강의 전체가 비대면으로 진행되어 총 6명이나 되는 팀 프로젝트의 원활한 소통이 어려웠고, 프로젝트 진행 및 결과 도출 과정에 어려움을 겪었습니다. 특히 팀원 중에는 주어진 과제를 해오지 못하고 연락이 잘 안되는 분이 계셨습니다. 저는 해당 팀원과 개별 적으로 연락을 주고받으며, 혹시 단체 방에서 이야기하기 어려운 사항이 있거나 문제가 있다면 편하게 이야기할 수 있도록 했습니다. 개인 사정으로 인해 시간을 자유롭게 운용하지 못했던 팀원의 상황을 인식한 후, 비대면이라는 이유로 다소 유동적이었던 회의 시간을 고정하여 미리 개인 일정을 조율할 것을 제안했습니다. 업무 분배 역시 사정이 있던 해당 팀원에게 먼저 선택권을 주어 최대한 과제를 완수 가능한 것을 부여 받을 수 있도록 했습니다. 완성된 저희 조의 보고서와 시연 자료는 좋은 성적을 받았으며, 우수 과제로도 선정되어 학과 학술지에 게재되었습니다. 적절한 의사소통을 통한 문제의 정확한 해결 과정이 앞으로의 저에게도 큰 거름이 되어준 것 같습니다. [긍정, 유연한 사고와 창의력] 제가 가진 장점 중 가장 큰 비중을 차지하고 있는 것은 긍정적이고 유연한 사고와 창의력이라고 생각합니다. 계획대로 되지 않았거나, 유동적인 상황에서도 융통성있게 반응하며 새로운 돌파구를 찾아냅니다. 전공강의에서 진행된 2인 프로젝트는 총 3차의 기획안 제출과 최종 발표로 이루어진 과정이었습니다. 1차 제출 기한까지는 여유가 있었으나 이후 2,3차 과제 제출까지의 기간이 짧았기에 저희는 1차 과제를 준비하면서 2,3차의 과제까지 계획했습니다. 그러나 1차 과제의 피드백으로 과제 전면 수정을 해야했고, 저희는 촉박한 기한에 맞추어 이미 기획을 끝낸 구성을 그만둬야 했습니다. 당시 개별적으로도 과제가 많아서 프로젝트 회의 및 개인 과제 일정을 맞추는 것에 어려움을 겪었습니다. 체력적으로도 막막한 상황에서 새로운 아이디어를 고안해내기 위해 노력하는 것은 힘든 일이었습니다. 이때 저는 최대한 긍정적으로 생각하며, 기존에 진행된 수업에서 실마리를 찾고자 했습니다. 자료 검색 및 분석에 더욱 자신이 있던 저는 논문과 동영상 스트리밍 사이트, 기타 검색 도구 등을 활용하여 수상 소감이라는 키워드로 과제의 주제를 기획하고 전체 틀을 짰습니다. 수집한 방대한 양의 자료를 정리하여 보고서를 작성하고, 수업 내용과 연관 짓기 위해 노력했습니다. 결과적으로 '공인의 수상 소감'을 활용한 더욱 짜임새 있는 과제가 완성되었으며, 우수 과제로 학과 학술지에 게재되었습니다. 해당 주제에 대한 심화 연구 권유를 받기도 했습니다. 이처럼 상황이 좌절되더라도, 열린 마음으로 다른 방향성을 찾으며 위기를 타파할 수 있습니다. 제가 좋아하는 캐릭터 중에, ‘메타몽’이라는 캐릭터가 있습니다. 메타몽의 능력은 다른 캐릭터의 모습은 물론 능력치까지 복사하여 본인의 것처럼 사용하는 것입니다. 저는 그 캐릭터와 제가 매우 닮아있다고 느낍니다. 메타몽의 늘 웃고 있는 모습에 서 볼 수 있는 긍정적인 면과 더불어, 상황과 사람에 따라 여러 가지 모습으로 적절히 녹아들고 빠르게 적응하는 저의 특성 또한 메타몽의 능력과 맞닿아 있다고 생각하기 때문입니다. 이같은 특성은 제가 가진 가장 큰 장점이라고 생각합니다. 천재교과서 이러닝 콘텐츠 브랜드 '밀크T' 고등 국어팀 인턴 진행 1. 강의 현황 파악 및 자료 검수 업무 - 강의 업로드 엑셀 현황 표 작성 및 시트 기록 - 강의 및 문제 검수 방법 인수인계 파일 제작 2. 콘텐츠 등록을 위한 고등 모의 평가 파일 DB화 - 달 별로 하루 만에 등록해야했던 문제지, 해설지, 정답지 수정 및 검수 시간 대폭 감소 - 기존 업무 외 내신용 문제 수정 및 기타 파일 수정, 정보 입력의 추가 업무 수행 3. 경쟁사 제품 및 콘텐츠 비교 후 밀크T 콘텐츠 서비스 기획안 3개 제출 - ai, 메타버스 활용 기획안 작성 - 추가로 부여된 고등 국어 강의 인트로 기획안 작성 업무에 채택되어 실제 강의에 활용됨
수원대학교 / 사학과 / 학점 3.26 / 토익: 615, 토익스피킹: 110/IM / 안중근의사홍보대사 / 한국사검정시험: 고급
1. 국가유산 산업 인턴 지원동기 (인턴 수행의지) 어릴 적부터 박물관에 가는 것을 좋아했고, 이는 자연스럽게 역사에 대한 관심으로 이어졌습니다. 그렇기에 사학과에 진학하기까지에 이르렀고 다양한 역사를 배우면서 흥미가 생겼습니다. 또한 음악 듣기도 좋아했습니다. 이러한 어릴 적부터 쌓아온 경험덕분에 저는 자연스럽게 역사와 음악을 결합한 곳에서 일을 해보고 싶다는 생각이 들었습니다. 관련된 직장을 찾아보던 중 한국국악협회에서 인턴을 구하고 있다는 말을 보았고 자연스럽게 지원을 하게 되었습니다. 2. 평소 국가유산에 대한 관심이나 경험, 교육사항 기술 (국가유산 이해도) 저는 국립중앙박물관에서 하는 청년멘토를 한 적이 있습니다. 청년멘토란 국립중앙박물관에 오는 학생 단체 손님들을 위해 박물관의 유물을 설명하는 활동입니다. 저는 이 활동에서 고려와 기증파트를 맡으면서 재미없어하는 학생들을 위해 화려하고 큰 그림이나 교과서에서 봤을 법한 유물들을 보여줌으로 역사에 관심이 없는 학생들이 역사라는 과목에 흥미를 지니게 만들었습니다. 이 활동을 통해서 학생들을 대하는 법을 배우게 되었습니다. 3. 1순위 희망 인턴 운영기관 직무수행 계획 및 향후 취업 희망분야 (직무 적합성) 한국국악협회는 국악의 전반적인 발전향상과 문화적 유산의 보존 육성을 기하며 회원 상호간의 친목과 복리증진을 도모하고 민족문화예술의 정립에 기여함을 목적으로 1961년 대한민국에서 창립 된 음악 단체입니다. 이런 단체에 취업이 된다면 누구보다 열심히 국악문화예술에 대해서 열심히 홍보를 하고, 다른 직원들을 보조할 수 있도록 노력할 것이며 이 이후에도 관련된 단체에서 근무를 하고 싶습니다.
최종합격후기
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이번 포스팅에서는 공모전의 진행 상황에 대해서 다루려고 한다. 2차 발표 심사 공모전 서류합격 및 2차 발표 심사 서류를 통과하면 팀 대표에게 이렇게 메일이 온다. 9월 30일에 진행하였고, 2차 발표 심사를 위해서 발표자료와 참가자의 증명 서류를 첨부해서 메일로 보내야 한다. 심사를 위한 발표순번 추첨은 랜덤을 통해서 공정하게 진행한다. pdf 파일을 캡쳐해서 화질이 깨지긴 했지만, 전체적으로 콘텐츠와 데이터 활용으로 시간을 나눈다. 이후 자기 팀 발표 심사 30분 전에 대기실 입실을 한 후 팀원들과 모여서 발표 장소로 이동한다. 발표 10분, 질문 5분으로 이루어진다. 추가적으로 발표 심사를 참가하기 위해 공문이 필요한 경우 따로 신청을 해서 전자 공문을 발송해준다. 조금 놀랐던 점은 팀별로 공문을 보내주는 것 외에도 해당 기관에도 따로 공문을 보내주었다. 그래서 유고 결석을 처리할 때 이미 학교에서 알고 있는 상태여서 더욱 편하게 처리할 수 있었다. 추가적으로 발표자 대기석에서 찍은 사진이다. 팀 별로 신분 확인 후 명찰을 받고 대기석으로 이동하게 된다. 수상 후기 10월 4일인 오늘 오전 10시쯤 들어가니 최종심사 결과가 발표되어 있었다. 우리팀은 최우수상을 수상했다. 대상을 수상하지 못한 것에 대한 아쉬움이 남긴 하지만 최우수상도 정말 만족스러운 결과다. 10월 14일 월요일에 시상식을 진행한다. 다시 월요일 수업을 빠져야 되어서 시험에 타격이 있을 듯하다. 그래도 첫 수상인만큼 좋은 추억이 될테니 꼭 참석하려고 한다. 아직 시상식을 진행하지 않아서 포스팅에 상장 사진은 없는 것이 조금 아쉽다. 진행 과정 이번 3학년 2학기를 시작하기 전인 여름방학에 공모전을 총 4개를 준비했다. 4학년 1학기 조기졸업을 목표로 하다보니, 공모전에 집중할 시간이 없다고 판단해서 오픽 대신 공모전을 많이 준비했었다. 비타민 동아리에서 1학기에 프로젝트를 같이 진행한 팀원과 첫 공모전을 진행했는데 서류에서 탈락하였고, 많은 경험을 할 수 있었다. 우선 공모전을 많이 하진 않았지만 몇 가지 경험한 팁을 주려고 한다. 아이디어 공모전의 경우 엄청나게 세상에 없는 특별한 것을 만드려고 접근하면 진행부터가 어렵게 된다. 그래서 기존에 있는 아이디어에 특별한 독창성을 추가하거나 여러 아이디어를 합쳐서 기존에 비슷한 아이디어는 있지만 그 아이디어만의 특별함이 포함된다면 서류합격 확률이 올라간다. 이번에 진행하며 나의 장점과 단점을 느꼈다. 확실히 객관적으로 아이디어를 바라보고 현실 가능성, 기존 아이디어와의 차이점 등 다양한 부분을 검토해보고 최고의 아이디어를 선정하는 능력은 어느 정도 있다고 느꼈다. 물론 그 아이디어가 확실히 내가 독창적이다라고 느낀 경우는 대부분 좋은 결과를 얻었지만, 중간에 뭔가 꼬이는 느낌이 들면 역시나 결과가 좋지 않게 나왔다. 그래서 다양한 시각으로 정말 많은 검토를 통해서 아이디어를 선정하는 것이 정말 중요하다. 그리고 그게 가장 어렵다. 나의 단점인 부분은 보고서나 발표자료 같은 것을 효율적으로 만들지 못한다. 그래서 총 4개의 공모전 중 2개는 나 혼자 진행하였는데, 아이디어만큼은 정말 괜찮다고 생각했지만 보고서에서 그 장점을 제대로 어필하지 못했기에 떨어졌다고 느꼈다. 하지만 현재 수상한 4번째 공모전은 아이디어는 내가 제시하였지만, 보고서에서 정확한 수치를 통한 어필 등의 부분은 우리 팀원들이 너무 잘해주어서 나의 단점을 보완할 수 있는 팀원들이 있어서 좋은 결과를 얻었다고 생각한다. 보완점 우리 팀이 대상을 받지 못한 이유를 어느 정도 느꼈다. 발표와 아이디어까지는 정말 좋았지만, 질문에서 아쉬움이 남았다. 우리 팀은 아이디어로 참가했지만 어느 정도 데이터를 사용해서 직접 간단한 추천 시스템을 구현했다. 그래서 현재는 GNN과 코사인 유사도를 통해 모두에게나 똑같은 영화에 대해 똑같은 책을 추천해주는 단계까지 완성했다. 결국 추천 시스템이라는 것은 현재에 있어 개인의 성향에 따른 추천이 진행되어야 하기에 그 부분에 대한 질문이 들어왔다. 하지만 우리 답변에서 GNN의 특성에 대한 부분을 크게 언급했기에 이 부분의 내용을 모르는 입장에서는 좋은 답변이 되지 않았다고 생각한다. 그래서 개인의 대출 목록과 실제 추천을 진행 후 평점을 통한 피드백을 받고 그 비슷한 개인들을 집단으로 묶어 A/B 테스트를 진행하여 더 최적화된 개인 추천 시스템을 구축할 수 있다고 답변하지 못한 부분에 대한 아쉬움이 남는다. 또한 추가적으로 성인 콘텐츠에 대한 질문이 있었는데, 이 부분도 더 적극적으로 데이터 수집 단계에서 충분히 필터링할 수 있다는 예시를 정확히 들지 못한 부분이 아쉽다. 그렇지만 이 부분은 솔직히 준비했던 질문이 아니어서 크게 아쉬움이 남진 않는다. 전체적으로 질의응답에서 엄청 좋은 답변을 하지 못한 것이 대상을 받지 못하고 최우수상이라는 결과를 가져오지 않았나라는 피드백을 해본다. 대상은 장관상이기에 아쉬움이 많이 남긴하지만 이 결과도 정말 만족한다. TMI로 오늘 여러 가지로 잡생각이 많아서 잠을 2시간 정도 밖에 못자서 좋은 글이 써지지 않아서 아쉽긴 했지만, 누군가에게 공모전을 준비하면서 도움이 되었으면 한다. 처음부터 수상을 목표로 하기보다는 경험을 쌓고 자신이 수상할 수 있을 것 같다는 판단이 드는 공모전을 선택해 전략적으로 접근하는 것이 훨씬 수상 확률을 높인다고 생각한다. 인터뷰 - 매석 님 https://blog.naver.com/mae_seok/223607261859 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🍕공모전 수상작 분석 (수상작의 특징과 평가 포인트) 💯 대학생을 위한 마케팅 공모전 스펙 쌓기 노하우 🍓 2024 취업 자소서 예시 모음.zip 💚대외활동 SNS 계정 키우기 TIP (feat. 2024년 인스타그램 알고리즘) 🎓 토익(TOEIC) 준비물, 주의사항, 시험 시간 (2024ver.) 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[국립대학발전협의회] 제3회 국립대학육성사업 영상 콘텐츠 공모전 수상 후기
🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️ 현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 올해 9월, 국립대학육성사업 SNS를 통해서 제3회 국립대학육성사업 영상 콘텐츠 공모전을 개최한다는 소식을 알게되었다! 올해는 숏폼 부문이 새로 추가됨 이번 영상 공모전은 내가 6기 홍보대사 할 때부터 눈여겨 봤던거라 공고 뜨자마자 바로 우리 팀원들한테 물어봄 ㅋㅋㅋ 영상 일부➿ "교내 국립대학육성사업 프로그램 참여 & 느낀점" + "국립대학육성사업 홍보" 우리 팀은 요 두 가지를 주요 주제로 잡고 시작했다! 열씨미 만든 콘티🔥 프로그램 현장, 교내 촬영, 교수님 인터뷰 등 다양한 요소를 활용한 영상 콘티를 제작하고자 노력함 편집 맡은 애들이 너무나도 잘 해줘서 넘 고맙고...ㅠㅠ 나도 더욱 욕심이 생겨서, 계속 보고 많이 피드백 하게 됨 (사실 우리 팀은 쪼끔 급하게 시작해서 마감 직전까지 만들었다는 사실..! 이 짜릿함) 떨리는 문자 ㅎㅎ 올해는 2차심사(홍보 가산점)가 취소되고, 1차 심사위원 심사로 순위가 정해지게 되었다! 동네방네 영상 홍보할 생각 하고 있었는데,, 다행일지도? 그리고 우리 팀은 '장려상'을 수상하게 되었다✨ 막 엄청 높은 상은 아니지만, 교외공모전에서 수상 하는 거라 감회가 남다르다 ㅎㅎ 상금 70만원도 함께 받게 되어 기분 좋음 상장 오면 따로 사진 추가해야지! 올해는 수상자를 대상으로 교류회 및 인터뷰 영상을 촬영한다고 한다 또 하고나서 추가로 포스팅 해보겠습니다〰️〰️〰️ 국립대학육성사업 화이팅🤍🤍 인터뷰 - 윤아 님 https://blog.naver.com/y_un_a-/222928953274 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 🖱️공모전 리스트 더보기 🚀토익스피킹 vs 오픽 : 더 맞는 시험 고르기 🌈 대기업별 인재상&자소서에 녹이는 법 📃인턴 자기소개서 작성법 💘대외활동 꿀팁 BEST 8 💥공모전 성공 가이드 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[제3회 국립대학 육성사업 공모전] 수상자가 말하는 영상 콘텐츠 제작 꿀팁!
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 18기 박수연 입니다 :) 이번 콘텐츠는 제3회 국립대학 육성사업 영상 콘텐츠 공모전 수상자 인터뷰 입니다~! 인터뷰에 응해주신 인터뷰이님은 장려상 을 수상하셨다는 사실! (인터뷰 요청에 흔쾌히 응해주신 대학생 인터뷰이님께 감사의 말씀을 드립니다.) 그럼 바로 공모전 수상 비결과 꿀팁 이 담겨있는 수상자 인터뷰 함께 보러가시죠! Q1. 수상한 공모전을 소개해주세요! 제3회 국립대학 육성사업 영상 콘텐츠 공모전 2022년 8월 22일부터 9월 30일까지 진행되었던 국립대학의 도약과 혁신 노력을 알릴 영상 콘텐츠 공모전 이며, 심사기준은 위와 같습니다! *2022년 진행되었던 제3회 국립대학 육성사업 영상 콘텐츠 공모전 심사기준 중 2차심사(홍보 가산점) 취소, 1차 심사위원 심사로 순위가 정해지게 되었다는 점 알아두셔도 좋을 것 같습니다! Q2. 간단하게 자기소개 부탁드립니다! 안녕하세요! 부경대학교 재학 중인 대학생입니다 :) 제3회 국립대학 육성사업 영상 콘텐츠 공모전에서 장려상을 수상 하였습니다! Q3. 어떤 주제와 분야로 공모전을 지원하셨나요? 공모분야 중 일반영상(1분 이상) 영상 콘텐츠이며, 공모주제 중 국립대학 육성사업 홍보 를 주제로 지원하였습니다! 주요주제: "교내 국립대학 육성사업 프로그램 참여 & 느낀점" + "국립대학 육성사업 홍보" Q4. 참여하게 된 계기가 무엇인가요? 국립대학 육성사업 홍보대사 를 하면서 자연스럽게 공모전이 있다는 것을 알게 되었고 지원해야겠다고 생각했습니다. 그 밖에도 학교 홈페이지 및 학과 단톡방에서 공지가 올라오기도 했습니다! Q5. 공모전 진행 및 준비 과정이 궁금해요! '기획' 담당과 '제작' 담당을 나누었습니다. 기획 담당은 교수님 인터뷰, 학생 인터뷰, 영상 촬영, 기획안 제작 등을 담당했고, 제작팀은 영상 전반을 제작했습니다! *프로그램 현장, 교내 촬영, 교수님 인터뷰 등 다양한 요소를 활용한 영상 콘티와 영상 제작에 노력하셨다고 합니다. Q6. 수상작을 소개해 주세요! '국립대학'을 발판으로, '지역상생'을 그리다 라는 제목을 가진 4분 가량의 영상입니다. 지역사회와 국립대학 육성사업 간의 연결성을 강조하여 홍보하고자 노력했습니다! 또한, 교내 국립대학육성사업 프로그램 참여 & 느낀점도 담아보았습니다. Q7. 우승 혜택은 어떤 게 있나요? 국립대학 육성사업 발전협의회장상 및 상금 이 주어집니다! Q8. 우승 혜택은 어떤 게 있나요? 국립대학 육성사업 프로그램 촬영, 인터뷰와 같이 다양한 요소 를 넣었던 점이 좋게 작용한 것 같습니다. 특히 희망찬 음악을 주로 사용해서 벅참을 강조하려고 했는데, 음악을 적절히 잘 사용 하는 것도 중요하다고 생각합니다! Q9. 공모전을 준비하는 예비 지원자분들께 한마디! 다양한 공모전에 도전하면서, 많이 경험해 보는 것 이 중요하다고 생각합니다. 열심히 하셔서 좋은 결실을 거두시길 바라겠습니다. 예비 지원자분들 모두 화이팅입니다! :) 지금까지 2022년에 진행되었던 '제3회 국립대학 육성사업 영상 콘텐츠 공모전' 수상자 인터뷰에 대해 알아보았습니다! 다양한 요소를 사용하고 상황에 적절한 브금을 넣어 영상 콘텐츠를 완성한다는 점 등 유용한 꿀팁들이 많았는데요! 이를 바탕으로 다양한 공모전에 도전하고 많이 경험해 보는 것도 좋을 것 같습니다. 더 많은 공모전 관련 정보와 꿀팁은 링커리어 에서 확인하실 수 있습니다 :) 다음엔 더욱 더 유용한 정보로 돌아오겠습니다. 콘텐츠가 유용하셨다면 공감과 댓글, 스크랩 꾹꾹 부탁드립니다! 지금까지 링커리어 콘텐츠 에디터 18기 박수연 이었습니다. 감사합니다!
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