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[한국기상산업기술원] 2024년도 제5회 공개채용
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합격스펙 & 합격자소서
더보기인가경 / 행정 / 학점 4.01/4.5 / 사회생활 경험: 현장실습생 1회 / 공모전 수상 1회 이상, 대외활동 4회 이상 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급
1. 한국기상산업기술원에 지원한 동기는 무엇이고, 지원한 분야와 관련한 지원자만의 차별화된 역량을 갖추기 위한 노력과 이를 활용하여 기술 원에 어떻게 기여할 수 있는지 구체적으로 기술하여 주시기 바랍니다. (1000) [ 통계・분석을 통한 유비무환의 자세 ] 기후 변화 대응과 지방분권의 양적 연구를 진행하였습니다. 50개의 지자체를 무작위 표본 추출 후, 통계청과 지자체 홈페이지 등을 활용하 여 자료 조사하였습니다. 나아가 수집한 샘플로 선점도와 상관계수를 비교 분석하였습니다. 그 결과, 미비한 기상 산업 체계를 가진 지자체 는재정자립도25%이하였습니다.이를통해지역공동체발전과혁신적인기후변화대응으로국민안전에힘쓰는공공인재가되고자하 였습니다. 이에 정부 간 협력하여 국가산업 경제발전을 도모하는 한국기상산업기술원과 함께 공공선을 증진하고자 지원하게 되었습니다. '국민의 가치를 최적화하여, 유의미한 기상정보 제공하는 것'이 한국기상산업기술원에서 이루고 싶은 목표입니다. 그렇기에 Matlab과 Sup er Decisions를 활용한 통계 및 AHP 분석하여 효율적인 의사결정에 도움이 되고자 합니다. [변화하는 산업 적응력 향상을 위한 소통] 한국기상산업기술원에서 수행할 기상산업 시장의 조사・분석 업무를 위해 내부 전산시스템 활용 능력 및 의사소통 능력을 쌓았습니다. 금 융 공공기관에서 '디브레인'이라는 생소한 예산회계시스템을 활용하여 타 기관의 연말 결산 등 지출 분야의 모니터링 업무를 담당하였습니 다. 하지만 신제도 도입으로 조직 내・외부에서 적응의 문제가 발생했습니다. 이에 따라 직원, 공무원분들과 적극적인 소통을 하였습니다. 우선 외부와 소통을 통해 실무에서 겪고 있는 어려움을 범주화했습니다. 이를 내부 조직원들과 공유하며 습득한 주요 메뉴 경로와 결합하여 매뉴얼을 생성하였습니다. 이를 통해 실질적인 피드백 제공이 가능해짐으로써 지출 분야의 연말 결산율이 지난해 대비 20% 이상 증가하였 습니다. 이러한 역량으로 고객과 함께 지속해서 성장하기 위해 산업의 흐름에 앞장서서 기상 산업 발전의 사각지대를 제거함으로써 기상산업 혁신 성장에 기여하겠습니다. 2. 본인이 생각하는 소통하기 가장 까다로운 유형을 기술하고, 해당 유형의 사람과 함께 협업했던 경험과 소통했던 방식을 구체적으로 기술해주시기 바랍니다. (500) [협력과 조직 목표 달성] 비협조적인 동료에게 조직의 효율성을 강조하여 설득한 결과, 고객 만족 평가에서 '최우수'라는 성과를 낼 수 있었습니다. 00전자 CS에서 하루 60건 이상의 에어컨 상담 및 기사 방문 접수 업무를 하였습니다. 각종의 에어컨에서 고객의 제품과 일치하는 모델의 사용 설명서를 검색하는 데 많은 시간이 소요됐습니다. 이에 팀원들에게 접수 건을 분석한 상담 지침서 제작을 건의했습니다. 하지만 한 팀 원이 무분별한 방문 접수 대체를 제안하며 거절하였습니다. 이에 규칙 준수와 협업이 고객 만족 최우선이라는 조직의 목표를 달성할 수 있 는 방법이라며 설득하였습니다. 이에 따라 모든 팀원이 협력하여 접수량별 사용 설명서를 정리한 간이 상담서를 제작하였습니다. 그 결과, 상담시간을10분이내로단축하였습니다.이러한경험을통해일을효율을높이는것은상황에맞는법과소통을통한조직력강화라는사 실을 다시 한번 깨달았습니다. 3. 발생 가능해 보이는 문제를 사전에 확인하고, 이를 예방하기 위해 노력을 했던 경험을 구체적으로 기술해주시기 바랍니다.(500) [개인정보 보호에서 시작하는 기관의 신뢰성] 교육 공공기관에서 한 과정당 100개를 초과하는 교육생 정보를 철저히 관리하였습니다. 그 결과, 조직 내 신뢰를 인정받아 인턴 업무 외 다 양한 실무경험을 할 수 있었습니다. 공무원 수강신청 포털인 배우리 시스템 관리와 교육 안내 업무를 하였습니다. 업무 특성상 타인의 정보 를 접할 기회가 많았습니다. 개인 정보 제공은 기관의 정보 관리에 대한 신뢰를 기반으로 이뤄지는 것이라고 생각했습니다. 이에 보안을 위 해 개인정보와 관련된 문서에 필수적으로 암호 지정을 하였습니다. 그 후 만료된 문서는 폐기했습니다. 나아가 내부 유출 방지를 위해 데이 터 마스킹과 더불어 공유 파일 2차 암호 설정을 건의했습니다. 신뢰를 지키기 위한 행동들로 외부 출장, 세부시행계획서 작성 등 정직원만 할수있는업무를경험할수있었습니다. 한국기상산업기술원에 입사한다면 규칙을 준수하며 책임감이 수반된 전자정보 관리・보안 처리를 통해 기관의 신뢰성을 증대하겠습니다. 4. 협업 시 조직 구성원의 실수로 조직 성과에 지장이 있었던 경우, 본인이 실행했던 피드백 혹은 설득방법을 구체적으로 기술해주시기 바랍니다.(500) [규칙과 책임감에서 나오는 효율성] 친환경 선거 공모전에 '친한' 친구들과 참여하여 대회 진행에 대한 태도로 문제를 겪었습니다. 팀장인 저는 체계적·구조적 진행을 추구했고, 친구들은 막역한 관계에서 형성되는 유연성과 효율성을 강조하였습니다. 유연성이 다수의 의견이었기에 규칙과 역할이 미비한 상태로 프 로그램을 진행하였습니다. 일정대로 근거 자료 수집을 하였으나, 생각보다 정보량이 적어 서로 차일피일 미루게 되었습니다. 결국 중도 포 기의 위기와 팀원 간의 갈등이 발생하였습니다. 팀장으로서 더 노력하여 팀원들의 부담을 줄이면서 함께 나아가고자 하였습니다. 이에 따라 규칙 정립 제안과 팀원들의 동기부여를 위해 다 역할을 자처하였습니다. 그 결과, 친구들도 적극적인 자세로 협업하여 '친환경 캐릭터 형 성'이라는 결과물 산출과 1500명 중 우수상에 입상할 수 있었습니다. 한국기상산업기술원의 일원이 된다면 마주칠 여러 매너리즘 속에서 책임감 있게 수행함으로써 조직의 갈등을 최소화하겠습니다.
단국대 / 산업공학과 / 학점 4.34/4.5 / 오픽: IM1 / 사회생활 경험: 연구원 인턴 경험 2회 / 기타: ADSP,SQLD,빅데이터분석기사
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. LG전자 생산기술원의 기술적 혁신과 디지털 트랜스포메이션을 선도하는 역할에 큰 관심을 갖게 되었습니다. 특히, 구글의 안토스를 기반으로 한 ‘마빈 클라우드’ 플랫폼의 성공적인 구축을 보며, 이와 같은 기술 혁신에 참여하고 싶다는 강한 동기를 갖게 되었습니다. 저의 전문성과 마빈 클라우드 플랫폼을 활용하여 AI 기반의 설비 고장 예지 기술 개발에 기여하고자 지원하였습니다. 4년간 대학생활 동안 산업공학과 AI 지식의 융합을 추구하였습니다. 통계와 품질, 프로그래밍의 기초이론을 다졌으며, 6시그마와 빅데이터 분석기사 자격증을 취득하며 전문성을 높였습니다. "Computer Vision 분야의 연구 역량" A 연구원에서는 TensorFlow를 활용하여 Multi-label 기법을 활용한 구조물 결함 분류 모델을 개발하였습니다. 건물 균열 이미지를 활용하여 성능을 0.895로 크게 향상시켰습니다. 이러한 성과를 바탕으로 한국통신학회에 논문을 성공적으로 투고하였습니다. B 연구원에서는 PyTorch를 활용하여 작업자의 부하를 평가하는 모델 개발 프로젝트를 수행하였습니다. 카메라 영상에서 추출한 관절의 2차원 좌표를 MotionBERT 모델을 통해 3차원으로 변환하는 방식을 선택하여, 실제 현장에서의 문제 해결 능력을 키웠습니다. "설비 데이터 분석과 불량 예측" A 프로젝트에서는 공장 내 로봇 용접 설비 데이터를 수집하고, 파이썬의 판다스등 라이브러리를 활용하여 설비의 이상 여부를 분석하였습니다. 이를 통해 설비 데이터의 수집 체계를 구축하고, 분석하는 능력을 키웠습니다. 또한, 압연공정에서의 SCALE 불량 예측 프로젝트를 통해 공정 데이터의 시각화와 머신러닝 모델을 활용한 불량 예측 능력을 향상시켰습니다. 특히, 0.93의 높은 정확도를 달성하여 데이터 기반의 문제 해결 능력을 입증하였습니다. 이러한 제 전문성과 경험을 바탕으로 LG전자 생산기술원의 데이터 사이언스 및 고장 예지 기술 개발 분야에 기여하고 싶습니다 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다. "데이터와 기술로 생산 효율성을 혁신하는 연구자" LG 생산기술원에서 현재 사용중인 빅데이터 Tool에 대한 역량을 키워 대용량 데이터 처리의 효율성을 극대화하겠습니다. 이를 위해 내부 교육과 외부 세미나를 통한 지속적인 학습을 이어나가겠습니다. 또한 산업공학의 시스템적 접근법을 활용하여 공정의 특성과 설비 데이터의 상호작용을 분석하겠습니다. 그리고 최근 주목받는 트랜스포머 기반의 시계열 분석 기법을 활용하여, 설비의 작동 패턴과 이상 패턴을 분류하는 딥러닝 모델의 연구와 개발에 주력하겠습니다. "실시간 모니터링으로 생산 효율과 경쟁력 강화 전문가" 개발한 모델을 실시간 모니터링 시스템에 통합하여 설비의 고장을 사전에 예측하고 대응하겠습니다. 더하여 설비의 작동 데이터를 기반으로 최적의 작동 조건을 연구하며, 현장 피드백을 받아 모델을 지속적으로 개선하겠습니다. 이를 통해 생산 효율성을 크게 향상시키고, 불필요한 유지보수 비용을 절감하여 생산기술원의 경쟁력을 강화하겠습니다 3. 프로젝트 경험 (최선을 다해 참여했던 학교 수업의 팀플레이 과제, 경진대회, 공모전 등 가장 기억에 남고 많은 것을 배운 프로젝트에 대해 기술하세요. 프로젝트 제목/기간/참여 인원/본인의 역할/내용과 결과/본인의 역할을 반드시 포함해주시고, 최초 프로젝트 목표, 목표 대비 달성 수준과 본인이 배우고 느낀 점을 포함하면 좋습니다.) "다중라벨 분류 기법을 통한 구조물 결함 분류 모델 개발 및 학술논문 투고" A 연구원 인턴으로 2개월간 팀원 1명과 함께 C 인공지능 모델을 개발하였습니다. 저의 주요 역할은 ‘모델의 개발과 최적화’였습니다. 건축물의 안전성에 대한 사회적 관심이 높아지면서, 구조물의 다양한 결함을 신속하게 파악하는 기술의 필요성이 대두되었습니다. 이에 균열, 박리, 철근 노출 등의 다양한 구조물 결함을 동시에 분류할 수 있는 딥러닝 모델 개발을 목표로 하였습니다. 초기 데이터 분석 과정에서, 여러 결함이 동시에 나타나는 경우를 발견하였습니다. 이를 해결하기 위해 다중라벨 분류 기법을 도입하였고, 최신 연구 논문들을 참고하여 모델을 개선하였습니다. 특히, Asymmetric Loss와 DenseNet 기법의 적용을 통해 초기 목표로 설정한 0.8의 분류 성능을 크게 초과하여 0.895를 달성하였습니다. 이 결과는 초기 목표 대비 약 111.9의 성과를 보여줍니다. 이러한 성과를 바탕으로 A학회에 학술논문을 성공적으로 투고하였습니다. 모델의 분류 성능이 기대치에 못 미쳤을 때, 단순히 문제를 포기하지 않고 오분류한 이미지를 시각화하는 피드백 과정을 도입하여 문제점을 파악하였습니다. 이를 통해 데이터의 특성을 깊게 이해하고, 해당 특성에 맞는 최적의 기법을 적용하는 역량을 길렀습니다. 또한, 새로운 기법을 적용하기 전에 관련된 다양한 논문을 분석하였습니다. 이를 통해 최신의 연구 동향을 파악하고, 우리 모델에 가장 적합한 기법을 선택하여 적용하였습니다. 이 과정에서 지속적인 학습의 중요성과 최신 연구를 우리 문제에 어떻게 적용하는지에 대한 역량을 길렀습니다. 이 경험은 저에게 LG전자 생산기술원의 엔지니어로서 필요한 딥러닝 모델 개발 및 모델 최적화 역량을 갖추게 해 주었습니다. 이를 통해 복잡한 공정 데이터를 분석하고, 최적의 모델을 개발하는 데 기여하겠습니다.
인가경 / 기계공학과 / 학점 4.19/4.5 / 오픽: IM1 / 학부연구생, 학회 구두 발표 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 일반기계기사
1. “LG전자”에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 앞으로 살아남을 기업들은 각각의 업무에 인공지능 기술을 얼마나 잘 녹여냈느냐라고 생각합니다. 하지만 인공지능 기술의 과도기인 지금, 기업에서 인공지능 기술을 사용하기 위해서는 많은 연구 비용이 필요합니다. 그렇기 때문에 대부분의 기업은 필요성을 체감하지만, 쉽사리 시도를 못하고 있습니다. 하지만 LG전자의 경우, 적극적으로 인공지능 기술을 통해 생산성을 높이려고 시도하고 있습니다. 이는 제가 3번의 학회에 갔을 때 크게 실감하였으며, Data driven부터 인코더, 딥러닝 등 다양한 시도를 하며 트렌드를 따라가기 위해 노력한다고 느꼈습니다. 이 때문에 저는 LG전자가 추후 지금보다 더 높은 입지를 가질 것이라 생각하며, 이러한 기술들을 가장 앞에서 연구하는 생산기술원에서 제 기계공학적 지식과 소프트웨어 지식을 바탕으로 LG전자의 발전에 기여하고 싶어 지원하였습니다. 전산 수치 해석 및 Data Driven Design 기술 개발을 위해 중요한 것은 이를 구현할 수 있는 소프트웨어적 능력과 그 현상을 작동하고자 하는 역학적 지식을 이해하는 것이라 생각합니다. 저는 이러한 역량을 20개월간의 학부 연구생 경험을 통해 길러왔습니다. 다양한 해석 연구를 진행함과 동시에 AI 기반 PDE 솔버에 대한 연구를 하며 여러 지배방정식에 대해 이해하였으며, 이를 바탕으로 여러 연구를 성공적으로 마무리하였습니다. 특히, 물리 정보 지식 기반 PDE solver를 통한 역문제 해석에 관한 연구를 하며, 추가적인 수치해석적 이론을 도입하여 기존의 방법론으로만 불가능한 경계값이 구속되지 않은 역문제를 성공적으로 예측할 수 있었습니다. 제가 길러온 두 역량을 바탕으로, 현재 생산기술원에서 진행 중인 여러 연구에 참여하여, 트렌드를 선도하는 기술들을 같이 개발하고 싶습니다. 또한 추후 LG전자가 여러 업무에 적절하게 인공지능을 녹여내어 생산성과 효율성을 올려, 독보적인 기업으로 성장하는 데에 기여하고 싶습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 딥러닝 기술의 발전으로 인해, 수치 해석을 기반으로 한 CAE 영역의 일부분은 AI 기술로 대체될 것입니다. PINN, PINO 같은 AI 기반 PDE 솔버의 경우, 정확도와 신뢰도의 문제로 CAE를 완전히 대체할 수는 없으며, 이는 멀티피직스와 같이 문제의 복합도가 올라갈수록 심해질 것입니다. 따라서 고차원 문제를 해결하기 위한, CAE의 결과를 바탕으로 한 AI 모델 개발에 참여하고 싶습니다. Python Script를 통해 해석을 자동화시켜, 이 결과들을 바로 불러와 AI 모델을 훈련한다면, 효율성은 많이 증가할 것입니다. 현재 제 지식은 AI 기반 PDE 솔버에 주로 국한되어 있지만, 이를 입사 후 MBSE 등의 기존 연구를 통해 다양하게 확장하겠습니다. 해석적 역량과 소프트웨어적 역량을 점차 키워나가, 최종적으로는 LG전자의 공정을 효율화시키는 모델 개발 연구에 참여하여, 실제로 AI 기술이 기존 CAE의 영역을 대체하는 것에 기여하고 싶습니다.
최종합격후기
더보기[LG전자 생산기술원] 2023 하반기 신입 서류 합격 후기
-스펙 학교 : 인하대학교 총 학점 ( 이수 ): 3.85/4.5 전공학점 ( 이수 ): 3.85/4.5 어학 : OPIC IH -경력 한국철도기술연구원 인턴(3개월) -대내외활동 학부연구생 18개월 교내 근로 8개월 우수논문상 수상 특허 등록 1건, 출원 1건 논문 게재 2건 투고 1건 -자소서항목별 작성 요령 LG전자 2023년 9월공고의 경우 3가지 항목으로 구성되어 있었습니다. 기존과 2개월 전 공고와 약간 바뀐 부분이 있었습니다. 먼저 전공과목 설명 부분은 없어지고, 지원 동기부분이 크게 지원동기와 입사 후 계획 두 가지 문항으로 바뀌었습니다. 제 생각으로는 정말 LG전자가 오고 싶어서 지원한것인지 그 진정성 측면을 보고 싶은 것이 아닌가해서 바뀐것이 아닐까 싶습니다. 문항별 작성 요령은 다음과 같습니다. 1."LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 개인적으로 가장 중요하다고 생각하는 부분입니다. 자신이 왜 해당 산업군에 지원하였는지 , 그 중에 왜 해당 직무에 지원하였는지에 대해 보여줄 수 있는 부분이기때문입니다. 때문에 왜 LG전자인지, LG전자의 수많은 사업부 중 왜 생산기술원인지 보여주려 노력했습니다. 원래는 직무 지원동기도 여기에 녹여내는 편인데 문항이 "LG전자"에 지원한 이유이었기에 생산기술원에 지원한 동기까지 작성하였습니다. 2.본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 500자 정도밖에 되지 않지만, 가장 까다로웠던 부분이었습니다. 생산기술원에서 어떤 업무를 하는지 구체적으로 알지 못하고 또한 제가 아는 상식이 맞는지도 모르기 때문에 더욱 그랬던 것 같습니다. 때문에 제가 아는 한에서(뉴스기사를 바탕으로 아는내용) 생산기술원이 어느 역할을 하고 있는지 또 어떤 미래를 꿈꾸고 있는지 고민해보고, 생산기술원이 그리는 미래에 제가 어떤 도움이 될지 생각해봤던것 같습니다. 전기전자 직무는 어떤 역할을 수행하고 저의 역량으로 전기전자직무에서 어떤 엔지니어가 될지에 대해 작성하였습니다. 3.프로젝트 경험 최선을 다해 참여했고 가장 기억에 남는 프로젝트와 그 이유에 대해 작성하시면 됩니다. 해당 항목의 경우 조건이 상세하게 달려있었는데(프로젝트 제목, 기간, 참여인원, 본인의 역할, 내용과 결과, 목표, 목표대비 달성 수준 등) 이에 맞춰 작성하게되면 글자수는 알아서 맞춰질 것입니다. 물론 정답은 없지만, 자기소개서는 문항에 적합한 답변을 작성하는 것이고 때문에 문항에서 알려준 대로 작성하는 것이 맞다고 생각하는 편입니다. 따라서 해당 문항의 경우도 나온 조건에 맞춰서 작성하도록 노력했습니다. 합격 인증 사진:(서류합격 - AI면접 및 인적성에 합격한 후에 1차면접을 보았기 때문에 1차 면접 확인서로 대체하도록 하겠습니다.)
[한국재정정보원] 2024 상반기 체험형 청년인턴 서류 합격 후기
한국재정정보원이란, 디지털예산회계시스템을 안정적으로 운영·관리하고 국가재정 관련 정책의 개발을 지원함으로써 국가재정 업무의 발전에 이바지하고, 디지털예산회계시스템의 수출 등 재정정보화 분야의 국제협력을 강화함으로써 국제사회의 재정정보화에 이바지함을 목적으로 하는 기관입니다! ✨ 인턴 공고 어디선가 공고를 보고 지원을 할까 말까 고민을 하다가 디지털 역량을 쌓을 좋은 기회가 될 것 같아서 지원을 해봤슴니다 (고민이 많은 펴언~ 😑) 서류 전형 한국재정정보원 인턴 자소서 문항은 총 4가지로 아래와 같았습니다! 1. 본인이 한국재정정보원에 지원하게 된 동기와 관심을 가지게 된 계기를 기술하여 주십시오. 2. 지원한 직무와 관련하여 가지고 있는 직무역량을 갖추게된 본인만의 주도적인 경험을 상세히 기술해 주십시오. 3. 소속된 단체나 모임에서 발생한 문제 해결을 위하여 혁신적인 아이디어를 제안하여 좋은 결과를 얻은 경험을 기술하여 주십시오. 4. 본인이 소속된 모임이나 단체 생활 중 다양한 사람들과 형성하게 된 윤리적 가치관을 상세하게 기술해 주십시오. 특별히 독특한 질문은 없었기 때문에 쉽게 쓸 수 있었어요 하지만, 저에게 있어서 재정정보원이라는 기업이 조금 생소했기 때문에 기업 분석에 힘을 쏟았답니다! 자격증은 한능검 기재했고, 교육사항은 최대한 꽉 채워서 내려고 노력했슴니다 꼬옥 쥐어짜면 되. ~ 서류 전형 후기 요즘 정신이 없어서 서류 발표날이란걸 잊고 있다가 문자 알림 확인하고 부랴부랴 들어가기 로그인 하고 들어가는 요 과정이 젤 떨리는거 아시죠 ㅠ.ㅠ 결과는 서류 합격!! ❤️ 고작 서류 합격일 뿐이지만 요즘응 뭐라도 합격했다는 연락이 전부 소중하드라구요 …. 참고로 서류는 3배수 입니다! 별거 아닌 후기지만, 궁금하신 점 있으시다면 언제든 편하게 질문 주세용 인터뷰 - 원 정 님 https://blog.naver.com/ozyomi/223460952245 🎯한국재정정보원 공고 보러가기 🎯현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🎯인턴 지원 후기 보러가기 🎯인턴 합격 자기소개서 보러가기 🎯인턴 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 서류부터 면접까지! 기업 별 합격후기 모음집 feat. CJ, SK 등 💡인턴 서류/면접 합격 꿀팁 ft.네이버, 카카오 외 24개 🤭 면접관이 좋아하는 성격의 장단점 예시 모음 #️⃣ 자소서 글자수의 중요성과 관리 방법 인턴 경험만으로도 가능한 경력기술서 예시 및 작성 팁 📣 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[삼성전자 DS] 2024 상반기 제조기술담당 공정기술 서류 합격 후기
내가 취뽀 후기를 쓰는 날이 올 줄이야 대학교 입학 때부터 준비했던 삼성전자DS 취뽀 과정을 적어보겠슴 ※ 정보 전달보다는 개인적인 일지에 가까움, 꿀팁 多多 ※ 인증샷 ㅎㅎ 먼저 서류부터! 0. OO대 입학 원래 가고 싶던 대학은 따로 있었지만 아쉽게 떨어지고 OO대에 들어갔다. (문 닫고 들어감..ㅎ) 재수 고민은 아예 안 했다. 우리 학교도 취직하는 데 흠 잡히지 않는 학교라고 생각했고 내 궁극적인 목표는 학벌보다 취직이었기 때문에.. 그리고 20대 아까운 시간을 재수학원에서만 보내는 게 너무 아까웠다. 그래서 대학생활 누릴 건 다 누리면서 학점 관리 열심히 하기로 했다. 지금 생각해 보면 놀기도 잘 놀았고 공부도 열심히 했고 참 바쁘게 열심히 산 것 같다. 1. 학점 관리 공대에서 가장 중요한 스펙이 뭘까 알아보다가 '학점'이라는 걸 알게 됐다. 참여할 수 있는 대외활동이 한정적인 1학년 때는 그냥 학점 관리에 올인했다. 왕복 3시간 거리를 왔다 갔다 하면서도 지하철에서도 서서 공부하고 밥 먹을 때도 공부하고 쉬는 시간에도 공부했다. 지금 생각해 보면 그렇게까지 오버할 필요는 없었던 거 같은데 그때는 몰랐다ㅠ 너무 공부만 열심히 하고 학회활동은 참여를 잘 안 하다 보니 사람을 못 사귀었다. (이때는 2020년에 코로나가 터질 걸 몰랐다.............) 아무튼 그렇게 공부를 하니 1학년 1학기에 그렇게 받기 힘들다는 OO 장학금을 받았다. 학교 홈피를 보면 전체 단과대학에서 고학년 우선순위로 딱 한 명만 준다고 나와있다. (말만 그런 건지, 실제로 어떻게 주는지는 잘 모르겠다) 대학공부는 처음이다 보니 막막했는데 그렇게 공부에 감을 잡을 수 있었다. 2. 스펙 쌓기 2학년부터는 본격적으로 스펙 쌓기에 돌입했다. 먼저 화학공학과에서 할 수 있는 진로 분야를 알아봤다. 유튜브 검색하거나 렛유인, 엔지닉 같은 취준 사이트에서 무료로 배포해 주는 자료를 참고했다. 대입 실패 같은 경험을 또 겪고 싶지 않아서 취직이 제일 잘 된다는 반도체, 2차 전지로 분야를 정했다. 또 공정기술/생산기술 쪽에 화공과가 꽤 있다고 해서 이쪽으로 직무를 정했다. ※ 화공과는 진출할 수 있는 분야가 넓은데 시간적 여유가 있다면(저학년이라면) 4년 내내 한 가지 길만 가기보다 여러 군데 발도장이라도 찍어놨음 좋겠다. 나는 4년 내내 반도체/2차전지만 준비하다 보니 학점이 높은데도 정통 화공 분야인 플랜트/케미칼 쪽에서는 거의 다 떨어졌다 T^T 스펙은 산업분야도 중요하지만 원하는 직무를 정하고, 해당 직무를 중점으로 쌓아야 다양한 산업에서 어필이 가능하고 나중에 서류 지원할 수 있는 회사도 많아진다. 특히 화공과! 나는 공정기술이 목표였는데 삼성전자 공정기술 JD에 보면 1. 반도체 지식 2. 데이터분석 크게 두 가지가 필요한 걸 알 수 있다. 이 두 가지를 위주로 쌓았더니 (특히 데이터분석) 반도체뿐만 아니라 다른 산업에도 어필할 수 있어서 좋았다. 학기 중엔 공부만 열심히 하고 스펙은 방학에 쌓아서 시간 분배를 했다. 반도체, 2차전지 분야는 들을 수 있는 외부 교육이 많다. 네이버에 '반도체 교육' 검색하면 나오는 사이트들이 아주 많다. 몇 가지 정리해 보자면. ※ 내가 들었던 건 색으로 표시해놨다. 아무것도 없는 건 안 들은 거임. 보라색 은 추천, 초록색 은 비추천이다. 🌷반도체 교육 사이트 정리 🌷 IDEC (무료) 나노기술연구협의회 (나공기) 윈스펙 반도체 NCS 강의 : 가격도 별로 안 비싸고 아주 세세하게 가르쳐 준다. 반도체 처음 공부하는 사람들이 들으면 좋다. 나는 거의 여기서 배운 내용만으로 면접까지 그대로 갔다. HRD net (국민내일배움카드 발급받으면 무료) 서울대 실습 (저렴) SPTA 공정 실습 : 내가 들었던 실습은 강사님 설명이 넘 불친절했다. 면접에서도 안 물어봄 ㅠ 그치만 다른 공정실습에 비하면 아주 저렴한 편이다. (40만원 정도..?) e -koreatech (데이터분석 , 반도체 교육 무료) : 데이터분석 교육 들었는데 기초적인 것만 배워서 큰 스펙은 안된다. 그냥 이력서 채우기용 렛유인, 엔지닉 등 강의/실습 : 렛유인에서 데이터분석 실습 들었는데 너무 좋았다. 직접 raw data로 코딩을 해서 트러블슈팅하는 과정을 실습하는데 내가 들은 건 '반도체 데이터분석'이었지만 반도체뿐만 아니라 2차전지, 자동차 등 다양한 기업의 자소서에 써먹을 수 있었다. WISET/W브릿지 (아마 여자만 가능, 무료) : 텐서플로우를 배우고 구글 텐서플로우 자격증을 딸 수 있는 수업을 들었다. 진짜 대학 교수님이 하시는 강의라 e-koreatech 보다 심도 있는 내용을 배울 수 있었다. 딥러닝이 중요한 직무라면 추천. (근데 지금도 하는지 모르겠음) 하이닉스 HYPO (국민내일배움카드로 수강) : 국민내일배움카드에 들어있는 200만원을 전부 다 써서 들었지만 아무 메리트도 없었다.. 차라리 NCS가 나음. 한 기수 당 몇 백 명의 사람이 듣는 데다가 하루 8시간 온라인 실시간으로 하다 보니 집중도가 많이 떨어진다. 교수님마다 강의력 차이도 있고 나는 화공관데 전전 사람들이 배우는 내용까지 같이 들어야 해서 힘들었다ㅠ 딴딴 반도체 사관학교 블로그 : 삼전 현직자분이 운영하시는 블로그인데 NCS 강의 + 블로그에 있는 공정이론 정독하면서 공부했더니 남들보다 부족하지는 않은 정도로 공부할 수 있었다. 블로그에 올리신 내용이 직무면접에도 나와서 놀랐다. 블로그에 있는 현업이슈들 위주로 공부하면 좋을 거 같다. 코멘토 : 추천이지만 잘 알려주시는 강사님을 만나는 게 중요한 것 같다. 커리큘럼이 잘 되어 있는지, 케어가 잘 되는지 잘 따져봐야 한다. 전문 강사님이 아니기 때문에..ㅜ 더 있었던 거 같은데 생각이 안 난다. 취뽀하자마자 목록을 다 지워버렸다..ㅋㅋㅋ 이론 공부는 강의/블로그 보면서 머릿속에 한번 새겨 넣고, 노트에 정리하고, 셀프티칭하는 방식으로 했다. (위 링크 참고) 반도체 직무스터디도 하면서 스터디원들한테 서로 가르쳐 주기도 했었다. A3 사이즈 바인더에 필요한 만큼씩 속지를 끼우며 필기하니까 내용/순서 정리하기가 편했다. 한장한장 끼우며 공부하다 보니 어느새 묵직해졌다. 기분전환 삼아 북커버도 주문제작해서 씌워줬다 ㅎ 이런저런 교육/실습들이 많이 있지만 제일 중요한 건 '정말 진심을 다해 열심히 하는 것' 같다. 아무리 좋다는 실습을 들어도 열심히 안 하면 면접에서 뽀록나고 스스로도 배운 게 없어서 내세울 게 없다. 나도 스스로 부족한 게 느껴지는 부분에서는 자신감이 많이 떨어져서 면접 준비하면서 다시 공부했다.. 처음부터 잘 할 걸..ㅎㅎ 또, 학점/스펙도 중요하지만 정말 나다운 경험을 쌓는 것도 중요한 것 같다. (ex. 여행) 인성면접 면접관님들이 태풍 뚫고 혼자서 제주도 일주했다는 얘기에 관심을 많이 가져주셨다. 마냥 공부만 하기 보다 다양한 경험을 쌓는 게 면접에서 인간미도 보여주고 같이 일하고 싶다는 느낌을 줄 수 있지 않을까? 나 스스로에게도 좋고! 3. 경험 정리 스펙을 어느 정도 쌓았다면 자소서 쓰기에 앞서 마인드맵으로 경험 정리를 했다. 나는 ThinkWise 라는 프로그램을 썼는데 기능이 그렇게 좋지는 않다..ㅎ 노션을 써봐도 좋을 듯하다! 전공/직무 경험뿐 아니라 개인적으로도 중요하게 생각하는 경험들을 모조리 다 정리했다. 직무/알바/취미/여행 등 큰 카테고리로 나누고 갈등/팀워크/직무역량 등 각 역량 별로 어필할 수 있는 부분을 정리했다. 4. 이력서 작성 위에 정리한 경험들을 바탕으로 이력서를 쓴다! Job Description과 NCS를 참고해서 어떤 역량을 강조해야 할지 파악하면 도움이 많이 된다. 특히 NCS의 학습모듈, 직무기술서를 보면 해당 직무에서 구체적으로 어떤 일을 하는지, 어떤 용어를 쓰는지 알 수 있다. (무려 100페이지나 된다 ㅎㄷㄷ) 또 코멘토에서 현직자분들이 해주시는 강의 개요/설명을 봐도 좋다. 나는 NCS와 코멘토를 참고해서 직무 분석도 하고 현업 용어도 자소서에 많이 써먹었다. 학습모듈 (왼), 직무기술서 (오) 이거는 HYPO 수업에서 들은 건데, 이력서 작성할 때 '~역량 강화', '~지식 심화' 이런 식으로 적는 게 좋다고 하셨다. 5. 자소서 작성 위에서 경험정리 한 것들 중 할 말이 특히 많거나, 해당 직무/산업에 중요한 경험들 몇 가지를 추려낸다. 삼성전자는 자소서 문항이 4개 있는데, 보통 1번은 경험 1개, 2번은 2~3개, 3번은 0~1개, 4번은 2~3개로 쓴다. 정답은 없음. 나는 1개/3개/1개/2개 했다. 자소서는 꼭 미리미리 써봤으면 좋겠다. 지금 당장은 잘 쓴 것 같아 보여도 시간 지나서 보면 부족한 부분이 자꾸 보인다. 위에서 말한 것처럼 NCS, 코멘토 등 참고해서 직무 분석하고 현업 용어들 몇 가지 활용해서 썼다. 유튜브에 있는 자소서 강의들 들으니 도움이 많이 됐다. 기본적이지만 젤 중요한 건 두괄식+깔끔한 문장+수치화인 것 같다. 자소서에 쓰고 싶은 말이 많아서 일부러 그러려던 건 아닌데 1000자면 1000자, 1500자면 1500자 꽉꽉 채워서 썼다. 그랬더니 임원분들이 좋아하시는 것 같았다.(?) 변태스러운 모습에 감탄하신 것 같다. 1. 지원동기 나는 1번 쓰는 게 특히 어려웠다. 가식을 잘 못 부려서 그런가. 돈 벌려고 지원했지 뭐 다른 거 할라고 지원했나...ㅋ쿠ㅜㅜ 그래서 책을 읽었다..! ㅋㅋㅋㅋㅋ... 이렇게까지 할 필요는 없을 거 같은데 진짜 너무 할 말이 없었다. 그래도 소소하게 지원동기로 말할 만한 거 건질 수는 있었다. 2. 성장 경험 정말 내 인생에서 중요한 경험이랑 직무 역량에 엮을 수 있는 것들로 썼다. 3. 사회문제 이것도 진짜 쓰기 어려웠다. 그렇게 중요한 문항은 아니라고 하지만...ㅜㅜㅜ 사회문제 관심 없는데요..ㅠㅠ 그래서 나는 그냥 내 경험이랑 엮어서 썼다. 4. 직무역량 직무랑 제일 관련된 중요한 경험들로 썼다. 면접 때도 자신 있게 답할 수 있는 거로! 후 쓰기 힘들군... 다음은 2차 GSAT로 돌아오겠음 인터뷰 - 다소니 님 https://blog.naver.com/limetree20/223491395324 🎯삼 성전자 공고 보러 가기 🎯 현재 모집중인 신입 공고 보러가기 🎯신입 면접 후기 보러 가기 🎯 신입 합격 자기소개서 보러가기 🎯신입 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯이공계 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🤓 2025 대기업 인재상 총정리 🤟 취준생을 위한 직무분석 방법 4 step! 자소서 성장과정 잘쓰는 tip! 입사 포부 예시 모음: 직무별 작성법 가이드 😎기업 지원의 기초 SWOT 분석 하는 법! 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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