부디 앙상블 (Budi Ensemble)
- 기업형태
- 기타
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- 9만 원
- 접수기간
- 시작일2024.01.27마감일2024.02.29
- 활동혜택
- 기타
- 공모분야
예체능/패션
- 추가혜택
- -
Internet Explorer 서비스 종료 안내
Internet Explorer(IE) 11 및 이전 버전에 대한 지원이 종료되었습니다.
원활한 이용을 위해 Chrome, Microsoft Edge, Safari, Whale 등의 브라우저로 접속해주세요.
2024 부디 작사가 콘테스트
11990
상세내용
2024 부디 작사가 콘테스트
[공모 내용]
부디 앙상블과 함께하는 작사가 콘테스트를 개최합니다!
작사에 관심있고, 재능있는 누구나! 마음껏 실력을 발휘해주세요.
[지원 자격]
- 관심 있는 누구나!
[모집 기간]
- 2024.01. 28 (일) ~ 02. 29 (목) 18:00
[지원 방법]
- 이메일 접수: budiensemble@naver.com
※ 이메일 접수 시 메일명: 2024 부디 작사가 콘테스트_이름
[활동 내용]
- 음원 파일과 악보를 참고하여 음악에 어울리는 가사를 "부디"의 뜻과 관련된 주제로 창자 해주세요.
※ 음원파일과 악보는 용량 크기로 인해, 부디 앙상블 공식 블로그에 첨부파일로 올려놓겠습니다.
[활동 혜택]
- 부디 앙상블 음악 활동 공식 음악 등록 및 연주 활동.
[시상내역]
- 1등: 5만원, 2등: 3만원, 3등: 1만원
[문의 사항]
- 부디 앙상블 인스타그램 @budi_ensemble
지원서 다운로드
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의학교, 전공, 연령, 관심 직무 현황을 확인할 수 있어요!
이 활동에 관심을 가지는 사용자 (39명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
중앙대 / 아시아문화학부 일본어문학전공 / 학점 3.89/4.5 / 오픽: IH, 기타: JLPT N1 , JPT 730, TEPS 329 / 삼성드림클래스 대학생 멘토, 신세계 지식향연, 교내 외국인 유학생 및 장애인 대학생 대상 멘토링 진행 다수, 모각코 활동 수료 / 기타: 상공회의소 한자 4급
1. 당사 및 해당 직무에 지원하는 동기에 대해 기술해주시기 바랍니다. 안녕하십니까. LG생활건강의 심장부라 할 수 있는 물류를 통해 사람들의 생활 전반의 편리함을 전달해주고 싶은 @@@입니다. 제가 처음 LG 생활 건강의 존재를 알게 된 것은, 몇 년 전 유튜브를 통해 LG 생활 건강의 세제 광고를 본 이후부터였습니다. 틀을 깨는 참신한 광고를 본 저는 이런 광고를 허락해주는 회사에서 꼭 한 번은 일해보고 싶다는 생각을 하게 되었고, 졸업할 시즌이 되던 차에 LG 생활 건강에서 신입 사원을 뽑는다는 공채를 본 이후로 바로 지원을 결심하게 되었습니다. 특히 제가 지원하는 물류는, 우리 생활 전반에 퍼져 있는 택배와도 밀접한 연관을 가지고 있습니다. 저 역시 다른 사람과 마찬가지로 오지 않는 택배를 목을 빼고 기다린 경험을 가지고 있는데, 제가 경험한 조바심을 다른 사람은 부디 겪지 않았으면 하는 마음가짐과, 당연히 해외, 그것도 물을 통한 물류 산업은 제 전공인 일본어문학전공을 살려 나의 역량을 마음껏 펼칠 수 있겠다는 마음가짐에 지원을 결심하였습니다. 2. 지원한 직무와 관련하여 자신의 강점이 무엇이며, 그러한 강점을 활용한 자신의 입사 후 포부를 기술해주시기 바랍니다. 앞서 서술하였듯 물류는 전세계에 존재하는 수많은 고객과 협력업체와의 약속이기 때문에, 다른 어떤 필드보다도 꼼꼼함과 집요함, 어학 능력을 필요로 한다고 생각합니다. 저는 삼성드림클래스에서 대학생 멘토로 저소득층 가정 출신 중학생들을 대상으로 2022년 7월부터 2024년 2월까지 약 1년 8개월 동안 학습 및 진로와 관련한 멘토링을 진행한 경험을 가지고 있습니다. 해당 활동에서 저는 매주 제가 맡은 10명의 아이들과 그 주에 언제 멘토링 가능 시간이 되는지 서로 조율하는 과정을 겪었고, 해당 주의 멘토링을 끝낸 이후 멘토링 과정과 그 다음주의 계획을 담고 있는 일지를 제출하는 활동을 하였습니다. 특히 아직 어린 중학생 친구들이였기 때문에 상호 간 약속한 시간에 멘토링에 참여하지 않는 노쇼가 특히 많았는데, 저는 멘토링에 참여하지 않는 학생들에게 집요하게 연락하고 저만의 비법을 통해 달래기도 하는 등 채찍과 당근을 통해 참석하지 않는 아이들을 멘토링에 참여하게 만들기도 하였습니다. 또한 대학에 입학한 후 전공인 일본어와 일본어문학을 공부하여 JLPT N1 자격증을 취득하면서도, 주위에 있는 뛰어난 학우분들을 보며 자극을 받아 어학을 포함하여 저만의 새로운 무기로 소프트웨어 기술을 새롭게 배우는 것에 도전했습니다. 입사 후에도 대학 생활의 경험을 바탕으로 제게 맡겨진 일에 최선을 다해, 최상의 결과를 만들어내기 위해 노력하겠습니다. 3. 지원 분야와 관련한 준비과정 또는 본인의 주요 성과(경력)를 사례 중심으로 기술해주시기 바랍니다. 시대가 변하며 물류 역시 수동에서 기술을 활용하는 분야로 탈바꿈하는 것으로 알고 있습니다. 저는 대학 생활 동안 인문 소프트웨어 융합전공을 통해 다방면에서 쓰일 수 있는 프로그래밍 언어인 C, PYTHON, JAVA와 같은 언어를 배운 경험을 가지고 있는데, 대학교 저학년 때부터 계속해서 공부한 만큼 새로운 기술을 재빠르게 제 것으로 만드는 데 익숙한 편입니다. 또한 물품을 전달하는 물류라고 해도, 결국 그 근간에는 명확하게 사람이 존재한다고 생각합니다. 특히 물류 업무와 같이 고강도의 업무에서는 같이 일하는 회사 구성원과 좋은 관계를 만드는 것이 가장 중요한 업무 중 하나라고 생각하는데, 저는 삼성드림클래스를 포함하여 외국인 유학생 및 장애 대학생을 대상으로 수많은 멘토링을 진행하며 사람과 커뮤니케이션은 어떻게 이루어져야 하는가에 대해 고민하고, 저만의 방법을 찾은 경험을 가지고 있습니다. 이러한 경험을 쌓은 저는, LG 생활 건강 물류 업무를 능숙하게 해낼 수 있으리라 생각합니다
연세대 / 인공지능학 / 학점 4.09 / 오픽: IL / 사회생활 경험: 인턴 경험 6개월, 경력 1년 10개월 / Samsung-card Data Competition 3등상, CLOVA AI RUSH 2021 2위, CLOVA AI RUSH 2022 3위 / 기타: 정보처리기사
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. - "경쟁력 있는 인재 확보" 제가 삼성전자에 지원한 이유는 제가 삼성전자의 AI 기술 경쟁력에 확보에 도음이 될것이라고 확신하기 때문입니다. 저는 지속학습과 설명가능한 AI에 대한 관심이 있습니다 실제로 작년에 진행한 정부 과제에서도 이미지 분류, 탐지 모델에서 데이터 드리프트가 일어났을 때 이를 탐지하고 데이터 수집, 데이터 라벨링, 재학습, 모델 검증, 재배포의 과정을 자동화 하는 MLOps 파이프라인 제작도 했었고 이를 기반으로 한 석사 졸업 논문도 작성하였습니다. 과거에 네이버에서 인턴을 했을 때는 로그인 하려는 유저의 마우스 움직임, 키보드 입력속도, 타이핑 기록과 메타데이터를 바탕으로 어뷰저를 잡아내는 모델을 개발했던 적도 있는데 이때도 액션 기반의 영상 분석 AI 모델을 사용하여 로그 데이터를 영상으로 재구축해서 분석하려는 접근을 해본 경험이 있습니다. 이 접근법을 통해서 분석해보니 블랙박스의 딥러닝 특성상 모델의 추론 이유를 알기 어려웠던 것이 모션 기반으로 시각화 해서 보니 더욱 모델이 예측 가능해짐을 느꼈던 경험을 했었습니다. 저의 이러한 경험들을 바탕으로 비전 기반 AI 모델 개발 및 검증, 데이터 수집 및 가공, MLOps 파이프라인 구축 및 관리 등의 업무에 도움이 되고자 합니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 삼성카드 Data Competition에 친구와 함께 참가 했었습니다. 친구는 통계학과였고 머신러닝에 경험이 많았으며 저는 컴퓨터공학과이며 딥러닝에 경험이 많았습니다. 친구는 통계학 지식을 바탕으로 데이터 분석을 잘하고 머신러닝 모델을 제작했으며 저는 프로그래밍 지식으로 기술적으로 오류가 나는 부분들을 잡아주고 여러 요소들을 결합해주는 역활을 해주면서 딥러닝 모델을 작성하였습니다. 저희는 머신러닝과 딥러닝 둘중 하나만 사용하는것이 아닌 두 모델의 힘을 둘다 사용하는 앙상블 모델을 만들었고 최종적으로는 3등상이라는 결과를 이루어 냈습니다. 저는 이 대회를 통해서 서로의 단점을 보완해줄수 있고 서로 다른 분야의 지식을 잘 결합하여 승화한다면 뛰어난 결과를 얻을 수 있다는 경험을 하였고 이를 통해 팀프로젝트의 중요성과 팀으로 개발하는것의 효과를 느낄수 있었고 이는 의미있고 좋은 경험 이였습니다. 졸업작품을 3인 1조로 만들었습니다. 저는 인공지능 지식과 파이썬, 자바 개발경험이 많았고 그에비해 나머지 2명은 인공지능 지식도 아예 없고 개발경험도 부족했습니다. 하지만 저 혼자서 졸업작품을 거의 다 만들어버리는건 무리가 있기도 하고 의미가 없다고 생각하였고 저는 최대한 팀원들에게 알기 쉽게 인공지능 원리와 프로세스를 설명해주고 팀원들이 노력해서 충분히 해낼수 있는 역할분담을 하려고 노력하였고 저는 인공지능 부분과 UI, 프로젝트 전반적인 부분을 담당하였고 카메라 어플리케이션 로직, 파일 입출력 부분은 팀원들에게 분배하는 식으로 진행하였습니다. 결과적으로는 팀원들도 열심히 도와주려고 노력해주었고 저 혼자하는것보다 훨신 효율적으로 프로젝트를 진행 했습니다. 어플리케이션 프로그래밍은 저도 처음 해보는 분야이기 때문에 팀원들과 같이 강의도 보고 예제코드도 찾아 보는 등의 활동을 하면서 정보교류도 되고 새로운 지식을 더 얻는등 혼자 하는것 보다 팀워크를 이용하는것이 더 효율적 이라는것을 알게 되었습니다. Naver CLOVA AI RUSH 2021 대회를 참여했었습니다. 처음에는 5등 안에만 들어서 네이버 인턴을 할 수 있는 기회만 얻을 수 있다면 천만다행이라고 생각하고 참여했었습니다. 대회 참가 자격 제한이 딱히 없었다보니 예상대로 대학원 재학생들도 많았고 다들 실력이 쟁쟁한 사람들끼리 경쟁을 하게 되었습니다. 대회 진행기간이 1Round 2주 + 2Round 3주였는데 하루라도 연구를 쉬면 5위 밖으로 밀려날정도로 치열한 경쟁이였습니다. 중간에 계속 벽을 느끼며 포기하고 싶었지만 저는 불굴의 의지로 자는시간을 제외하고는 모든시간을 대회에 투자하면서 연구했고 그러면서 제가 몰랐던 부분들도 많이 알게되고 엄청난 경험이 되었습니다. 결과도 또한 2위를 차지하면서 예상을 뛰어넘는 엄청난 결과를 얻었고 노력은 배신 하지 않는다는 자신감도 함께 얻었습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 최근 거대 언어 모델의 발전으로 사람들의 AI에 관한 관심이 엄청나게 늘어났고 그에 따라서 AI가 모르는 정보에 대해 거짓 대답을 하는 hallucination 현상들이 떠오르며 AI의 설명 가능성에 대한 법제화의 움직임이 활발합니다. AI의 발전에 따라 여러 분야들의 발전이 있었지만 AI 모델의 책임, 예측가능성, 설명가능성에 대한 문제는 여전히 큰 숙제로 남아있습니다. 그에 따라서 XAI에 대한 관심이 다시 한번 올라가고 있으며 LLM 분야에서는 RAG 기술을 통해 근거 있는 지식을 기반으로 추론하도록 하는 움직임도 있습니다. 또한 계속해서 새로운 정보들이 쏟아지고 추론 환경이 바뀌어 가는 현실에서 모델의 지속 학습에 대한 것도 필요한 기술입니다. 그래서 이런 데이터 수집, 가공, 재학습, 모델 검증, 배포 전략등의 MLOps 기술들도 도입 해서 이미 활용하는 기업들도 많고 중요합니다. 삼성전자도 기술 트렌드에 맞춰가기 위해 이러한 인재가 필요하다고 생각합니다. 4. 프로그램 개발, 알고리즘 풀이 등 SW개발 관련 경험 중 가장 어려웠던 경험과 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) 변화하는 데이터 환경에서 ML 모델의 정확도 보장을 위한 MLOps 파이프라인 개발 과제 해당 과제에서는 AI 모델이 학습할 때 사용하는 훈련 데이터와 실제로 세상에 배포되어서 추론할 때 마주하는 입력데이터는 다를 수 있고 당장은 다르지 않더라도 시간이 지남에 따라 seasonal한 데이터 변화, 새로운 클래스의 데이터 등장, 입력 데이터와 출력 데이터의 관계 변화등 다양한 데이터 드리프트를 경험 할 수 있고 이에 적응 하기 위한 방법론을 개발 해야만 했었습니다. AI 모델을 개발 할 때 가장 큰 딜레마중에 하나는 성능을 좋게 하기 위해 모델의 크기를 키울 수록 리소스는 많이 들고 이것은 엣지 디바이스에서 활용 하기에는 바람직하지 않다는 것이고 그렇다고 엣지 디바이스에 맞게 모델을 줄이자니 성능이 떨어진다는 문제입니다. 해당 과제에서는 엣지 디바이스에서 이미지 데이터의 변화를 탐지하고 추가적인 학습을 위한 데이터 수집, 라벨링을 어떻게 진행 할까가 가장 큰 문제였으며 작은 모델에서 진행을 하니 제대로 결과가 나오지 않는다는 문제가 있었습니다. 그러던중 최근 초거대모델, LLM의 등장과 그걸 활용하는 방법론 들을 보면서 엣지 디바이스에서 모든 작업들을 할 필요 없이 큰 데이터센터를 중간에 두고 Large Foundation Model을 활용하여 데이터를 클러스터링 하고 라벨링 하는데에 활용하여 엣지 디바이스와 데이터센터의 역할을 분리해서 분배하는게 더 합리적이고 성능도 좋게 나올 것이라고 생각 하였습니다. 거대 모델의 활용 없이는 깜깜하고 진전이 없어 보였던 것이 거대 모델을 활용하니 실제로 훨신 좋은 성능을 내는 것을 확인했고 엣지 디바이스에서는 추론과 데이터 편차 탐지만 담당하면 되어서 부담이 줄어 든 것을 확인 할 수 있었습니다.
최종합격후기
더보기[KCSMA] 스포츠 마케팅 아이디어 공모전 최우수상 후기
공모전 1 스포츠 마케팅 아이디어 챌린지 스포츠마케팅아이디어 공모전은 (사)한국문화스포츠마케팅진흥원 에서 주최하는 것으로 '스포츠 마케팅을 통한 지역경제 활성화 및 상생 방안'이 주제였다. 스포츠마케팅 아이디어 공모전 포스터 우리 팀은 모두가 야구를 좋아하기 때문에, NC다이노스를 활용한 창원특례시의 경제 활성화 및 상생 방안에 대해 기획했다. 공모전 서류 합격 1. 지역 선정 이유 2. 창원특례시 상황분석 3. 아이디어 7가지 위와 같은 플로우로 내용을 구성하였고, 기획서와 PPT를 함께 제출한 9일 후에 서류심사 결과가 나왔다. 감사하게도 서류합격을 하였고 일주일간 PT를 준비하게 되었다. PT가 50분가량 지연되었는데, 그래서 더욱 떨렸던 것 같다. PT 후기 PT 분위기는 딱딱하지 않았고 스몰토크 등을 하며 편안하게 대해주셨다. 10분 PT 후 5분 질의응답으로 구성되었는데, 기획안의 내용을 바탕으로 2가지의 질문 후 피드백을 해주시는 형식으로 질의응답이 진행되었다. 예상 질문을 18가지 준비하였지만 우리 팀이 생각하지 못한 부분을 짚어주셔서 열심히 대답했음에도 더 디테일하게 말하지 못한 것 같아 아쉬움이 남았다. 하지만 아쉬움이 무색하게도 최종 수상자로 선정되었다 ! 시상식은 5월 24일 금요일 역삼동에서 진행되었다. 시상식 후기 어떤 상을 수상했는지 공지해주지 않으셔서 시상식에 가서야 알게 되었는데, 당연히 우수상이겠거니 생각했었다. 하지만 감사하게도 최우수상 을 수여해 주셔서 너무 놀랐고 행복했다. 야구를 좋아했던 경험을 살려 평소 생각했던 아이디어들을 담은 공모전이어서 그런지 우리의 팬심이 드러나 의미 있었던 경험이었다. 인터뷰 - minseo 님 https://blog.naver.com/seo_ayya/223459071348 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 💰전국 400명 모집중! 상금 900만원의 대기업 공고 LIST 🍋‍🟩빵빵한 활동비 지원해드림! 인기 서포터즈 모음 🎏스펙 쌓으며 어학까지 챙기자! 어학 특화 대외활동 LIST 🍰맛보며 경험 쌓는 꿀혜택 활동! 식품업계 대외활동 LIST 🚞총상금 3,400만 원! 혜택 빵빵한 영상 공모전 LIST 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[SPARCS Science Hackathon 2024] 공모전 수상후기
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 22기 정유민입니다! 오늘은 지난해 열린 SPARCS Science Hackathon 2024 공모전 수상자와 한 인터뷰 내용을 가져왔습니다! *해커톤: 해커톤(hackathon)이란 해킹(hacking)과 마라톤(marathon)의 합성어 로 기획자, 개발자, 디자이너 등의 직군 이 팀을 이루어 제한 시간 내 주제에 맞는 서비스를 개발하는 공모전 으로 교육을 목표로 하거나 새로운 소프트웨어의 개발, 또는 기존 소프트웨어의 개선을 목표로 하는 경우가 많아요! 개발자에게 추천 하는 해커톤! 공모전 수상 꿀팁을 찾으러 가볼까요? START~!!! (*익명을 원하셨기때문에 이름은 공개하지 않았습니다!) Q1) 자기소개 부탁드립니다. A1) 안녕하세요! 안드로이드앱 개발자로 활동하는 김ㅇㅇ입니다. 작년에 열린 공모전인 [SPARCS Science Hackathon 2024] 에서 수상을 하게 되었습니다. Q2) 지원동기 말씀해주세요! A2) 수상에 도전해보고 싶었습니다. 실제 사용자에게 의미 있는 결과물을 만들어내고 싶다는 마음 으로 참여하게 되었습니다. Q3) 팀원모집, 기획등 공모전 준비 과정이 궁금해요! A3) 주제에 기반한 다양한 아이디어를 자유롭게 브레인스토밍하며, 어떤 주제가 차별화될 수 있을지, 어떤 연령층을 타겟으로 해야 효과적일지 에 대해 깊이 고민했습니다. Q4) 수상작에 관해 알려주세요! A4) 저희 팀의 수상작은 드림캡처입니다. (대전정보문화산업진흥원 원장상 수상) 어린이들이 대전광역시를 여행하면서 과학을 즐겁게 배울 수 있도록 기획된, 꿈을 테마로 한 선택지형 스토리 게임이에요. 사용자는 간단히 이름과 나이를 입력해 로그인하고, 네이버 지도에 연동된 마커를 클릭하면 해당 장소에 맞는 과학 퀘스트(게임)가 생성됩니다. 선택지를 통해 이야기를 따라가며 과학 개념을 자연스럽게 익힐 수 있고, 퀘스트를 완료하면 뱃지를 획득하고 수집할 수 있습니다. Q5) 수상에 가장 도움이 된것이 무엇인지 궁금해요! A5) 서비스의 핵심 타겟 연령층을 명확히 설정하고, 그에 맞는 디자인과 콘텐츠를 구성했던 점이 큰 영향을 준 것 같습니다. Q6) 다음 공모전을 준비하는 친구들에게 조언 한마디 부탁드려요! A6) 완성도 높은 결과물을 만들어 내는것도 중요하지만, 그보다 더 중요한 건 아이디어라고 생각합니다. 아이디어를 구상할 때는 단순히 떠오르는 생각에 그치지 않고, 공모전의 주제를 깊이 있게 고민해보는 것 , 그 주제를 어떤 방식으로 효과적으로 풀어낼 수 있을지 고민하는 과정, 그리고 어떤 연령층을 타겟으로 할 때 가장 설득력 있는 주제(서비스)가 될 수 있을지 를 판단해보는 것이 도움이 될 거라고 생각합니다. 이상! SPARCS Science Hackathon 2024 해커톤 수상 후기 였습니다! ________________________________________________________________________ 해커톤은 저도 한번 꼭 참여해보고 싶은 공모전중 하나인데요! 저도 도움을 받아 좋은 결과를 받아보고 싶습니다! 더 다양한 공모전 정보는 링커리어를 참고해보세요!! 그럼 오늘도 화이팅!!
[삼성증권 대학생 숏폼 공모전] 영상 공모전 최우수상 수상 꿀팁이 궁금하다면?!
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 22기 김예은입니다 :) 중간고사가 끝난 이 시기, 공모전 준비를 시작해보려는 분들이 많을 텐데요. 오늘은 2024 삼성증권 대학생 숏폼 공모전 최우수상 수상자 분과의 인터뷰 를 통해 공모전 정보와 실전 준비 팁을 전해드리려고 합니다! Q1. 안녕하세요. 간단한 자기소개 부탁드려요! A1. 안녕하세요! 저는 인하대학교 미디어커뮤니케이션학과 3학년 노윤지입니다. 작년에 좋은 기회로 2024 삼성증권 대학생 숏폼 공모전 에 참가하여 최우수상 을 수상하였습니다. Q2. 삼성증권 대학생 숏폼 공모전에 대해 소개해주세요! A2. 삼성증권 대학생 숏폼 공모전은 ‘삼성증권 투자’를 주제로 자유롭게 숏폼 영상을 구상하는 공모전 이에요. 타 공모전과의 가장 큰 차이점은 ‘삼성증권 레벨업’이라는 프로그램입니다! 💙 삼성증권 레벨업이란? 영상전문제작사와 함께 본인의 작품을 업그레이드 할 수 있는 기회 를 제공하는 공모전 수상자 지원 프로그램으로 전문가의 멘토링, 촬영장소, 배우 등 제작에 필요한 다양한 요소들을 지원해요! Q3. 진행방식은 어떻게 되나요? A3. 약 두달 반 정도의 접수기간 이 주어지며, 접수기간 동안 주제에 맞는 숏폼 영상을 제작하여 본인의 유튜브 채널에 일부공개로 영상 제출을 하면 1차 심사 결과가 발표됩니다. 1차 통과자는 삼성증권 측의 1차 통과자 설명회 를 듣고, 가이드라인에 맞게 작품 수정을 거쳐 최종본을 제출 하게 됩니다. 이후 온라인 선호도 조사를 거쳐 수상작이 발표 되며, ‘삼성증권 레벨업’ 대상자에 선정된 일부 팀은 영상전문제작사와 작품 디벨롭, 인터뷰, 영상 촬영 등을 진행합니다. Q4. 지원 계기와 팀 결성 과정이 궁금해요! A4. 학기 중엔 정해진 커리큘럼을 그대로 따라가면 되지만 , 방학은 본인의 선택이 중요 하기 때문에 뭘 해야할지 고민이 많았습니다. 그러던 중 고맙게도 동기가 공모전에 나가자고 연락 을 주었고, 그 친구를 주축으로 동기 5명이 모이게 되었습니다! ‘삼성증권 대학생 숏폼 공모전’은 그 시기 진행되는 공모전 중 가장 참가자들에게 많은 기회가 제공 된다고 느낀 공모전이었습니다. 1차 심사 합격 팀은 삼성증권 사옥에서 진행되는 설명회와 재직자분의 강의를 들을 수 있었고, 무엇보다 ‘삼성증권 레벨업’이 가장 매력적 이었어요. 2년 간 대학생활을 하며 많은 프로젝트를 경험했지만, 대학생이 얻을 수 있는 정보에는 한계가 있다보니 실제 업계에 대한 궁금증 이 점점 커지던 시기였거든요. 너무 좋은 기회라고 느껴 지원하였습니다! Q5. 준비기간과 준비하면서 가장 신경 쓴 점은 무엇인가요? A5. 공모전 준비는 두 달 정도 진행 되었습니다. 준비하면서 가장 신경 쓴 점은 크게 2가지 정도 있었는데요! 💡 명확한 업무 분담 저희 팀은 팀원 각자의 잘하는 분야가 달랐기 때문에 역할을 명확히 나눠서 자신의 강점을 잘 살릴 수 있도록 했어요. 💡 즐거운 분위기 무엇보다 중요하게 생각한 건 즐겁게 기획하고 촬영하는 분위기를 만드는 거였어요.스트레스 없이 편하게 작업할수록 아이디어도 자연스럽게 더 잘 나왔던 것 같아요. Q6. 수상작을 소개해주세요! A6. 저희는 삼성증권의 AI 빅데이터 기반 맞춤형 추천 시스템인 ‘굴링’ 을쉽고 직관적으로 이해할 수 있도록 유머소구 광고 형식의 숏폼 영상을 제작 했어요. 특히, 정보 수집이 낯선 입문자에게 ‘굴링’이 얼마나 효율적인지를 보여주고 싶었어요. 그래서 레이스를 비유로 활용 했는데요, 굴링을 사용하는 유저가 늦게 출발했지만 일반 유저를 빠르게 앞질러서 결국 목표 수익률이라는 결승선에 먼저 도달하는 장면으로 표현했어요. ⬇️ 삼성증권 레벨업 프로그램을 통해 업그레이드 된 수상작은 이 링크를 통해 확인해보실 수 있습니다! https://youtu.be/SeWM-gQ8OFg?si=oYR-zEYusF_phwcj Q7. 수상 비결이나 팁이 있다면 알려주세요! A7. 문제에 답이 있다는 말이 있듯이, 공모전 과제를 출제하는 기업의 스타일, 이념, 타깃층과 같은 기본 정보를 분석하는 것이 가장 중요 한 것 같습니다. 저도 이전에 진행된 광고와 전년도 수상작을 보며 갈피를 잡았던 기억이 있네요. 공모전을 준비하며 진행이 막히는 느낌이 든다면, 공모전의 기본 정보를 다시 한 번 살펴보며 놓친 부분은 없는지 점검하는 시간 을 가져보면 좋을 것 같습니다! 지금까지 삼성증권 대학생 숏폼 공모전 최우수상 수상자 분과의 인터뷰를 전해드렸습니다! 이번 인터뷰 속 실제 수상자의 경험이 작은 힌트가 되어 영상 공모전을 준비하시는 분들께 조금이나마 도움이 되었길 바랍니다! 삼성증권 공모전처럼 실무적인 경험까지 이어지는 기회 도 있으니, 관심 있는 분들은 꼭 도전해보세요! 더 많은 공모전 정보는 대학생/취업 정보 플랫폼 링커리어 에서 보실 수 있습니다! 이상으로 링커리어 콘텐츠 22기 김예은이었습니다. 다음에도 더 좋은 콘텐츠로 찾아오겠습니다🪽 감사합니다 :)
인기 활동 리스트 보러가기
담당자 Q&A (0)
담당자가 인증된 공고입니다. 댓글을 달면 담당자가 직접 답변해 드립니다.담당자 정보
- 담당자
- 부디 앙상블 (Budi Ensemble)
- 연락처
- 이메일
이 공고 조회자가 많이 본 공고
31
담당자 답변받기
2025 제 1회 SPERRY 신발 디자인 공모전
주식회사 크리드네트웍스
D-17
조회 369
댓글 0
14
담당자 답변받기
따뜻한 어린이집 만들기 Hahaha 캠페인송 공모전 (아동학대 예방송 공모전)
한솔어린이보육재단
D-17
조회 314
댓글 0
24
제4회 경기도 인권 작품 공모전
경기도
D-30
조회 297
댓글 0
27
담당자 답변받기
성북구 대표 굿즈 제작 지원 프로젝트 <구디즈(Goodies)> 참여자 모집 안내
성북문화재단
D-2
조회 500
댓글 0
