채용 어시스턴트(People&Culture Part) Crew - 채용전제형 인턴

(4) 지원동기 및 포부 [성장과 변화에 대한 빠른 대처] 제가 회사를 선택하는 기준은 회사의 성장성과 변화에 대한 대처성입니다. 4차산업혁명이 시작됨에 따라 AI, IoT 등을 기반으로 한 전기차, 자율주행차 분야 등 자동차 업계가 성장하고 있습니다. 이에 GS칼텍스는 비정유 부문을 강화하기 위해 '카라이프 사업'을 현재 진행 중인 '오토오아시스'를 기점으로 GS엠비즈를 통해 영위하고자 합니다. 또한, 작년 상반기 폭스바겐 배출가스 조작 사건으로 인해 6월 딜러권을 반납하고 수입차 딜러 사업을 접게되는 열악한 환경 속, GS엠비즈는 오토오아시스 외에도 끊임없이 새로운 성장 동력과 사업 방향을 잡고 있습니다. 그 중 하나가 바로 모바일 애플리케이션 기반의 자동차 외장수리 견적비교 서비스를 제공하는 '카닥'과의 제휴입니다. 카닥과의 제휴로 오토오아시스의 영업력 확대가 기대되며, GS엠비즈의 오프라인 인프라와 네트워크를 활용해 수입차 경정비 서비스인 카닥 테크샵 외형 확대와 성장 가속화가 가능합니다. 또한, 파트너십을 기반으로 카닥 외장수리, 카닥 워시 부문의 추가적인 신규 사업도 확대하고, 공동상품을 기획하는 등 다양한 협업 방안을 마련할 계획입니다. 변화에 대해 빠르게 대처하고 성장을 꾀하는 GS엠비즈에서 근무하고 싶습니다. [영업관리의 기본] 영업관리는 지역별, 경로별 매출 및 영업실적을 관리하고 각 점포와 신뢰를 바탕으로 한 원만한 관계를 유지, 관리하는 역할을 수행해야 합니다. 이를 위해 입사 후 초기, 신입사원으로서 배우는 자세로 GS엠비즈의 변화에 발맞추겠습니다. GS엠비즈의 오토오아시스 강화, 카닥과의 제휴 등 외부 환경 변화에 따른 손익 변동성을 완화하기 위해 사업 포트폴리오 다변화와 기존 사업의 경쟁력을 강화하고 있습니다. 이처럼 업계 변화에 대응하기 위해 전문 주간지 등을 통해 경쟁사, 사업 동향에 대해 조사하겠습니다. 또한, 기존 점포들과 사업별 수익 구조를 파악하고 수익창출과 비용절감을 고민해보겠습니다. 중기에는 익혔던 산업, 수익 구조의 이해를 바탕으로 비용절감, 수익창출과 더불어 전체 영업을 총괄하는 눈을 키워 사업 위험성을 줄이겠습니다.

지거국 / 컴퓨터공학(석사) / 학점 3.8 / 토익스피킹 레벨6 / SCI 1편, 국내저널 3편, 컨퍼런스 수상 1회

1. 회사 및 해당직무에 지원하게 된 동기와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 중장기적 목표에 대해 구체적으로기술해 주십시오. [빅데이터 분석을 통한 개인화 알고리즘의 개발은 저의 핵심 역량입니다!] 석사과정 3년 동안 소셜 빅데이터를 분석하여 개인 맞춤형 정보를 식별하는알고리즘의 개발에 역량을 집중했으며, SNS 빅데이터 기반의 개인화 정보 추천 시스템의 개발을 통해독자적인 개인화 엔진을 구축할 수 있었습니다. 그리고 KT의쇼닥은 이러한 저의 연구개발에 방향성을 제시해 준 좋은 롤모델 입니다. 소셜 빅데이터로부터 개인에게유용한 인사이트를 도출하는 일에 큰 자부심을 느껴왔기 때문에 특히 이카머스 분야 분야에서 컨텐츠를 추천하는 기법을 개발해보고 싶었습니다. 평소 쇼닥을 사용해보면서 쇼닥의 주요 특징 중의 하나가 높은 성능의 상품 추천 기능임을 경험할 수 있었는데, 이러한 지능형 의사결정과 빅데이터 분석 플랫폼 개발에 저의 연구경험이 굉장히 부합 하다고 판단했습니다. 빅데이터를 분석에 기반한 추천 알고리즘과 지능형 의사 결정 기법을 개발하고 성능을 향상시키는 작업을 하는 것이저의 목표입니다. 이러한 목표를 위하여 석사과정 동안 소셜 빅데이터를 수집하고 컨텐츠의 텍스트를 분석하여개인의 관심사를 도출하는 기법을 개발하였으며, 또한 소셜 네트워크를 분석하여 상호 친밀도를 측정하고이를 기반으로 개인화 정보를 추천하는 알고리즘을 개발하여 관련 역량을 충실히 쌓아왔습니다. 이 두 가지기법을 조합한 하이브리드 추천 기법은 16년 정보처리학회에서 최우수상을 수상하여 성능을 입증할 수 있었는데, 이러한 역량을 잘 살려 KT에서 추천 알고리즘의 개발 뿐만 아니라장기적으로 지능형 의사결정 플랫폼을 개발하는 업무를 담당하고 싶습니다.

지방국립대4년제 / 컴퓨터공학 / 학점 3.49 / 토익 880, 오픽 IH / 한국연구재단 등 재지 논문 게재 1회, 영국 어학연수 1년, 한국사 1급

1. 회사 및 해당 직무에 지원하게 된 동기와 입사 후 회사에서 이루고싶은 중장기적 목표에 대해 구체적으로기술해 주십시오. 1400byte이내 (700자이내) [생각하는 컴퓨터] 컴퓨터가 스스로아이디어를 생각해내는 기술을 추구하고 보유한 기업이 미래의 서비스 산업에서 살아남을 것으로 생각했습니다. 저는시스템이 스스로 생각할 수 있는 혁신적인 미래에 대한 비전을 어떤 기업과 공감할 수 있을지 고민하였습니다. 그때, KT의 한 보도자료를 접하게 되었습니다. 보도자료에서 KT는 ‘페이스캅’, ‘비즈커뮤니케이션’과 같은 기술을 공개했고, KT Customer의부사장님은 4차 산업 혁명의 시류에 성공적으로 대응하고 삶을 혁신적으로 변화시키자고 말씀하셨습니다. KT는 이미 쇼닥(Shodoc) 어플리케이션을 공개한 바 있습니다. 빅데이터를 기반으로 사용자의 다양한 패턴을 분석하여 쇼핑 항목을 추천하는 내용은 제가 생각한 미래형 기술 그자체였습니다. KT의 비전에 공감한 저는 지능형 사이니지나 추천기반 모바일 커머스 직무에서 저의 비전을 실현할 수 있다고 생각했습니다. 광고가 위치한 곳에 카메라를 설치해 위치한 곳의 상황을 파악한 후, 어떤광고를 내보낼 때 가장 좋은 효과를 내는지 시스템에 학습시킬 수 있습니다. 추천 커머스도 마찬가지입니다. 이미 쇼닥에서 80%의 사용자로부터 필요한 서비스를 추천받았다는보도기사를 통해 성공적인 길을 걷고 있다는 점을 알고 있지만, 딥 러닝 기술을 통해 사용자가 선택하는상품의 색, 외형, 성격 등을 종합적으로 시스템에 학습시켜한 단계 발전된 추천 서비스 제공이 가능할 것입니다. 나아가 어떤 성향을 가진 고객도 서비스에 쉽게접근할 수 있으며 상황에 적합한 서비스를 능동적으로 제공할 수 있는 통합 시스템을 KT에서 개발해보고싶습니다. 2. 공동의 목표를 달성하기 위해 타인과 협업했던 경험과 그 과정에서 본인이 수행한 역할, 그리고 해당 경험을 통해 얻은 것은 무엇인지 구체적으로 기술해 주십시오. 1400byte이내 (700자이내) [팀 협력의 소중함] 저는 지도 교수님연구실의 전공 중 하나인 영상 처리 분야에 항상 자신이 넘쳤습니다. 어느 날, 교수님이 3인 1조가되는 팀 과제를 내주셨습니다. 레고 로봇을 조립하여, 스스로장애물을 피하고 범인의 얼굴 사진에서 멈춘 후, 장난감 총을 쏘도록 하는 지능형 로봇을 만드는 과제였습니다. 저는 조장을 맡게 된 후 처음엔 자신감이 넘쳐 팀원들에게 알고리즘을 다 알고 있으니 맡겨 두라며 큰소리를 쳤습니다. 하지만 과제는 쉽게 해결되지 않았습니다. 영상 처리 알고리즘을 알고있더라도, 하드웨어와의 결합 없이는 진행할 수 없다는 점을 깨달았습니다. 저는 잘못을 인정하고, 조원들과 체계적으로 협력하기 시작하였습니다. 먼저 영상 처리 프로그램이 동작하는 알고리즘의 원리를 팀원들에게 이해시켜주며 문제점을 찾아갔습니다. 그 후, 과제가 영상 처리 프로그램, 로봇 프로그램, 하드웨어 조립 역할로 구분되어 진행되어야 한다는점을 깨닫고, 팀원 2명과 함께 각자의 역할을 나누어 차근차근과제를 해결해 나갔습니다. 이 일 이후로저는 공동 팀 과제를 할 때면, 제일 먼저 팀원들과 함께 효과적으로 과제를 수행할 방법이 무엇인지 대화하여의견을 나누고 역할을 조율하였습니다. 그 후, 몇 번의 팀과제를 겪으며 체계적으로 역할을 나누는 방법을 익혔고 실천하는 습관을 기를 수 있었습니다. 또한, 동료들과 함께 협업하였을 때 가시적으로 드러나는 성과가 향상되는 점도 물론 긍정적이지만 저를 포함한 동료들의능력이 동시에 올라 전체적으로 하나의 그룹 차원에서 능력 자산이 배가 되는 현상을 배울 수 있었습니다.