삼성전자판매
기업정보 더보기- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2023.09.11마감일2023.09.18
- 채용형태
- 신입
- 모집직무
- 마케팅/광고, 영업/CS
- 근무지역
- 경기 분당구
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[삼성전자판매] 2023년 하반기 3급 신입사원 채용 공고
[접수기간]
23년 9월 11일 ~ 9월 18일
[전형절차]
서류 > 직무적합성검사 > 직무적성검사 > 면접 > 건강검진
[모집부문]
■ 영업/마케팅
브랜드 스토어를 대표하여 고객 라이프 스타일에 맞는 삼성전자 프리미엄 제품을 제안하고 판매합니다.
모집 전공 : 전공무관
영어회화 최소등급 : IL(OPIc) 또는 Level 5 또는 110점 이상(토익스피킹)
전국
[공통지원자격]
2024년 2월 이전 졸업 또는 졸업 예정인 분
(2024년 1월 ~ 2월 입사 가능한 분)
해외여행에 결격사유가 없는 분(남자의 경우 병역필 또는 면제자 등)
※ 군복무 중인 경우 2023년 12월 31일까지 전역 예정인 분
영어회화자격을 보유하신 분(OPIc 및 토익스피킹에 한함)
[지원안내]
ㆍ삼성채용홈페이지(https://www.samsungcareers.com)에 로그인하여 지원서를 작성하시면 됩니다.
ㆍ지원서는 9월 18일(월) 오후 5시(한국시간)까지 제출하셔야 합니다. 마감일은 홈페이지 접속 인원이 급증할 것으로 예상되오니, 마감일 이전에 충분히 여유를 가지고 등록하여 주시기 바랍니다.
[기타사항]
ㆍ국가등록장애인 및 국가보훈대상자는 관련법 및 내부규정에 의거하여 우대합니다.
ㆍ다음 사항에 해당되는 분은 내부규정에 의거하여 우대합니다.
1. 중국어자격 보유자 : 필기 BCT (620점 이상), FLEX 중국어 (620점 이상), 新HSK (新 5級 195점 이상), 회화 TSC (Level 4 이상), OPIc 중국어 (IM1 이상)
2. 공인한자능력자격 보유자 : 한국어문회 (3급 이상), 한자교육진흥회 (3급 이상), 한국외국어평가원 (3급 이상), 대한검정회 (2급 이상)
3. 한국공학교육인증원이 인증한 공학교육 프로그램 이수자
ㆍ지원서에 기재한 내용이 사실과 다르거나, 학위증명서 등 관련 서류 미제출 또는 허위 서류 제출 등의 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
ㆍ전형단계별 결과는 삼성채용홈페이지(https://www.samsungcareers.com)에서 확인하실 수 있습니다.
[채용공고]
![[삼성전자판매] 2023년 하반기 3급 신입사원 채용 공고](https://www.samsungcareers.com/assets/cms/bbs/MTY3MzI/20230907_c4ae286556074fbfa8641c3eb859d416.jpg)
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스터디 모집글 쓰기스터디 모집글 보기이 글은 삼성전자 DX B2C 영업 직무에 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다. 오프라인 채널 매출 편차를 데이터와 현장 관찰로 구조화해 15% 개선을 이끈 실행 사례, AI 일상화 이슈를 ‘기술 → 고객 경험 → 영업 역할 확장’의 관점으로 풀어낸 산업 이해도, 그리고 삼성전자 제품 사용 경험을 영업 직무 역량과 논리적으로 연결한 전개 방식까지 참고해보세요. 👉 DX·B2C 영업 직무 자소서 흐름이 궁금하다면 링커리어 자소서 만능검색기에서 문항별 합격 사례를 확인해보세요. 1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서
이 글은 삼성전자 글로벌/B2B 해외영업 직무에 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다. 미디어 파사드 경험을 지원동기로 연결한 스토리텔링 구조, 해외영업 인턴 경험을 CRM·SCM 역량으로 확장한 방식, 배리어프리 기술을 글로벌 시장 전략과 연계한 논리 전개까지 참고해보세요. 👉 더 많은 최신 합격 자소서와 직무별 분석은 링커리어 자소서 만능검색기에서 확인하세요. 1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. (700자 이내 (영문작성 시 1400자)) '혁신을 전하는 글로벌 영업인'
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. - 이미지 생성을 위한 연산의 효율을 개선했던 연구 경험을 활용하여 삼성전자 제품에 온디바이스 고성능 AI 서비스를 탑재하기 위한 모델의 최적화 기술에 기여하고자 지원하였습니다. 온디바이스 AI 시대는 기기 내에서 직접 생성형 AI를 구현할 수 있을 만큼 기술이 발전하며, 인공지능의 활용 방식에 근본적인 전환을 가져오고 있습니다. 그러나 대규모 생성형 AI를 온디바이스에서 구동하기 위해서는 연산 자원과 처리 시간의 급격한 증가가 불가피하며, 이를 극
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