용인특례시
- 기업형태
- 공공기관/공기업
- 참여대상
- 대학생, 직장인/일반인
- 시상규모
- -
- 접수기간
- 시작일2025.02.24마감일2025.03.21
- 홈페이지
- -
- 활동혜택
- 상장 수여
- 공모분야
기획/아이디어
- 추가혜택
- -
Internet Explorer 서비스 종료 안내
Internet Explorer(IE) 11 및 이전 버전에 대한 지원이 종료되었습니다.
원활한 이용을 위해 Chrome, Microsoft Edge, Safari, Whale 등의 브라우저로 접속해주세요.
2025년 용인 미래정책 제안 공모전
4690
상세내용
■ 공모명
2025년 용인 미래 정책 제안 공모
■ 신청기간
2025. 2. 17.(월) ~ 3. 21.(금) 18:00
■ 공모주제
청년의 상상력 「용인의 미래」 를 바꾸다
- 세부 주제 : 경제·산업·일자리/문화·관광/도시·교통/기후·환경/교육·복지 등
■ 신청자격
용인시 거주 또는 재학·재직 청년(18세 이상 ~ 39세 이하)
※ 팀 또는 동아리(2인~5인 이하), 개인접수 불가
■ 신청방법
정책 제안서 이메일 제출 (chyang2398@korea.kr)
■ 제출서류
1. 공모 신청서(붙임1)
2. 개인정보 수집·이용 동의서(붙임2)
■ 시상내역
우수정책 시상 [15개 팀 내외]
■ 주최
용인특례시
■ 문 의
시민소통관 시민협치팀 031-6193-2627
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의학교, 전공, 연령, 관심 직무 현황을 확인할 수 있어요!
이 활동에 관심을 가지는 사용자 (20명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기지거국 / 간호학 / 학점 4.15 / 토익: 845 / 기타: BLS
1. 성장과정/자기신조 (최소 200자, 최대 250자 입력가능) 도전의 중요성을 강조하며 지지해 주는 가족 덕분에 경험의 중요성을 알고 시도해 보며 자신감을 키웠고, 과정에서 기쁨을 느꼈습니다. 중학생 때 수련회에서 MC를 맡고 무대를 기획했습니다. 고등학생 때 생명과학 동아리에서 돼지 심장 해부에 도전했습니다. 이러한 경험을 통해 배움에 늘 도전적이고 타 부서와 협력하며 전문성을 발휘할 수 있는 간호사를 꿈꾸게 되었습니다. 이렇게 도전하고 성장하는 자세로 용인세브란스병원에서 전문화된 간호를 제공하겠습니다. 2. 지원동기/입사 후 포부 (최소 300자, 최대 400자 입력가능) 환자 중심 전인간호를 통해 질병으로 고통받는 이들에게 행복을 제공하기 위해 지원했습니다. 작년 용인세브란스병원을 견학하며, 세계 최고의 스마트병원으로서 혁신을 선도하는 모습을 보고 깊은 인상을 받았습니다. 특히, 자동화 과정을 거치는 검체와 약품 이송 로봇을 통해 도전 정신을 확인할 수 있었습니다. 이러한 환경은 제가 우수한 간호사로 성장할 도전의 기회를 제공할 것입니다. 신뢰받는 수술실 간호사가 되기 위해 경력 단계별 교육 시스템을 통해 전문성을 높이겠습니다. 무균술을 준수해 환자의 안전을 보장하겠으며, 동료와는 상호 존중하며 소통하여 팀워크를 강화하겠습니다. 입사 5년 후에는 팀원의 업무능력 향상에 도움이 되는 멘토가 되겠으며, 10년 후에는 간호 연구 활동을 통해 간호 질 향상에 기여하겠습니다. 3. 업무수행 능력/교육-경험-경력사항 (최소 300자, 최대 500자 입력가능) 첫째, 작은 점도 놓치지 않는 관찰력이 강점입니다. 신장내과에서 실습할 당시, 환자가 어지러워하는 모습을 관찰했습니다. 즉시 혈압을 측정하였으나 정상 범위로 측정되었습니다. 그러나 환자의 피부가 축축한 것과 식판에 음식이 그대로인 것을 확인했습니다. 저혈당이 의심되어 혈당을 측정했습니다. 측정 결과, 저혈당이 확인되어 환자에게 식사하도록 했고 저혈당의 증상과 예방법을 교육했습니다. 둘째, 환자와 눈높이를 같이 하는 사람입니다. 소아청소년과에서 환자가 활력징후 측정에 비협조적인 모습을 보이는 상황에 직면하게 되었습니다. 충분한 라포를 형성하지 않은 것이 문제라고 판단했고 아동 접근법을 떠올렸습니다. 유아기, 학령전기 아동에게는 동물 스티커를 이용하여 충분히 라포를 형성한 다음 활력징후를 측정했습니다. 학령기 아동에게는 측정 기구를 직접 만지며 익숙해질 기회를 주었습니다. 환자 중심 사고를 발휘하여 아동이 협조적인 태도를 보였고 활력징후를 안정적으로 측정할 수 있었습니다. 4. 팀워크/협력 (최소 200자, 최대 250자 입력가능) 팀을 위해 먼저 행동하는 사람입니다. 정신 간호학 실습에서 보건교육을 진행했으나 동료가 과제를 미루면서 진행이 지연되었습니다. 이를 위해 해당 학우의 의견을 의식적으로 먼저 물어보며 의견을 자발적으로 내도록 하였고 작은 의견에도 긍정적으로 호응하며 참여를 유도했습니다. 이후 팀원이 발표에 어려움을 겪는 것을 알게 되었고, 연습하며 피드백을 제공했습니다. 이렇게 먼저 다가가 함께 문제를 해결하고자 하는 태도를 통해 참여를 끌어낼 수 있었습니다. 5. 열정/몰입성 (최소 200자, 최대 250자 입력가능) 제가 열정을 발휘한 경험은 2개월간 산업, 기업, 직무 분석 팀 프로젝트를 진행한 것입니다. 현직자 인터뷰를 진행하며 데이터를 수집했고 100장이 넘는 보고서에 정리했습니다. 그 후, 목표 달성에 적극 기여하고자 발표를 자원했습니다. 청중의 관심을 끌기 위해 오디션 프로그램을 테마로 발표를 구성하고, 쉽게 이해할 수 있는 용어를 사용했습니다. 맞춤형 발표 방식 덕분에 청중의 호응을 끌어낼 수 있었고 대상을 수상할 수 있었습니다. 6. 동아리/사회봉사활동 (최소 150자, 최대 200자 입력가능) 2년간 수화 동아리에서 활동하며 처음에는 수화 동작이 서툴러 어려움을 겪었지만, 반복 연습을 통해 점차 익숙해졌습니다. 2년 차에는 후배와 함께 ‘슈퍼스타’ 노래에 맞춘 수화를 연습하며 초심자의 어려움을 이해하고 격려하는 멘토 역할을 했습니다. 이를 통해 언어적 장벽을 넘는 소통의 가치를 깨닫고, 타인을 배려하는 자세를 배우게 되었습니다.
한국외국어대학교 / 정보통신공학과 / 학점 3.75 / 사회생활 경험: 테라모션 / [우수상] 2024 k_html 해커톤 대회, [Best-paper Awards] ICT-Advanced Engineering Society (ICT-AES), [우수상]캡스톤 설계 프로젝트, [특별상]2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회, 네이버부스트캠프[AI 엔지니어 기초 다지기 : 부스트캠프 AI Tech 준비과정], 2023 데이터 청년 캠퍼스 - 자연어처리기반 딥러닝기술 융합과정 수료, 2023 GBT Hackathon Challenge
1. 자유롭게 자기소개를 해 주세요. - 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로 확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게 되었고, 인공지능과 의료 이미지 데이터의 융합 가능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 컴퓨터 비전분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지게 되었습니다. 비전 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개해주세요 - 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 Masked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고, 다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안 MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해 주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
한국외국어대학교 / 정보통신공학과 / 학점 3.75
1. 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하 게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심 박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게되었고, 인공지능과 의료 데이터의 융합 가 능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 의료 인공지능 분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지 게되었습니다. 의료 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 저는 이러한 프로젝트에 참여함으로써 의료 인공지능 분야에 대한 전문성을 높이고, 더 나아가 의료 데이터 분석과 딥러닝 분야의 융합에 기여하고자 합니다 저는 의료도메인과 딥러닝을 융합한 다양한 프로젝트에 참여한 경험이 있고, 이를 통해 모델 개발 과 최적화에 자신이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 해당 프로젝트에 기여하고자 하며, 의료 분야에서 더 많은 경험을 쌓고자 합니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 M asked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사 이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고,다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축 하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호 흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호 흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안, MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 이미지 생성과 생체 신호 분석에 대해 깊은 통찰을 얻을 수 있었고, 이를 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
최종합격후기
더보기[Students@AI] 2025 AI 서울 해커톤 수상 후기
AI Seoul Hackathon을 참가하면서, 그리고 5번째 해커톤 수상을 받으면서, 느낀점과 해커톤에 대한 팁들을 풀어보려고 합니다! 1. Students @ AI Seoul Hackathon 이란? 해커톤에 대한 소개는 아래의 주최측 홍보문구를 빌리겠습니다 다가오는 4월 12일~13일 개최되는, Students@AI Seoul Hackathon 참가 접수가 시작되었습니다! 3월 31일까지 신청해주신 분들 중 총 100명을 선발하여 진행되니, 놓치지 마세요 ☺ 전 세계 20여 개국의 열정 넘치는 참가자들과 Amazon Web Services (AWS), Upstage, Perplexity, (주)멋쟁이사자처럼, K-BioX, 구름톤 유니브(9oormthonUNIV), CodeForKorea, 빠띠 등 유수의 기업·단체들이 함께하는 이번 프로젝트! 기업들이 현재 고민 중인 문제에 인사이트를 제시하고, 함께 협력해 프로젝트를 성장시킬 뿐 아니라, 총 4백만원의 상금까지 얻을 수 있는 기회랍니다. AI 활용에 대해 고민해오셨던 분들, 모두 환영합니다! https://lu.ma/8kksnd3m?tk=M1iX0r 기업별로 다양한 주제와 함께 참가할 수 있는 트랙이 열려있습니다 이 주제 중 하나를 선택해서 프로젝트를 빌딩하면 됩니다! 소개글에도 있었다시피 다양한 각국의 분들이 참가했었습니다 그로인해 당연히 해커톤의 모든 진행과 프로젝트 발표는 영어로.. 그도 그럴게 미네르바 대학생 분들이 주최한 대회라고 하네요 ㄷㄷ 2. 그래서 너네들은 어떻게 빌딩했냐? 해커톤 첫 날 (성수동 엘리스 랩) 저희는 항상 준비 없이 해커톤 마인드로 해커톤 당일부터 승부를 봅니다 심지어 아이디어조차 안 정하고 참가했습니다ㅋㅋㅋ 1박 2일 해커톤인데.. 첫 날 오전 11시 쯤에 모여서 오후 5시까지 아이디어 회의만 계속 했네요, 결국 빌딩한 시간은 거의 반나절..? 도 안될 수도 각 분야 별로 조언을 구할 수 있는 멘토분들도 있습니다! 아이디어도 원래 다른 걸 할려고 했었는데 멘토분께서 잘 상담해주셔가지고 잘 피봇팅 했습니다 (원래 아이디어였으면 수상 못했을 듯) 아이디어 뿐만 아니라 기술적인 내용에 대한 의견도 주셔서 발표 내용을 보충할 수 있었어요 그렇게 해서 나온 프로덕트는 Resume Git ! 신입 개발자, 개발 취준생 분들이 이력서를 편하게 작성할 수 있게 해주는 프로덕트입니다 이 서비스로 멋쟁이 사자처럼 트랙에서 수상을 했어요! 해당 프로젝트는 앞으로도 더 빌딩해 볼 계획입니다 근데 왜 수상사진은 없냐고요? 3. 수상 후기 집 가서 받은 문자.. 수상 발표하는 시간에 좀 늦게 도착했거든요 ㅎㅎ.. 박수소리가 들려서 호다닥 달려갔는데 이미 우리 차례가 지난 뒤였음 삼성 센터필드 AWS 한국지사 이틀차 수상 발표는 AWS 한국지사에서 했는데 시설 아주 좋더라구요 굳ㅋㅋ 3. 수상 5번 하고 느낀 해커톤 팁 1. 출제자의 의도를 파악해야한다 보통 상금의 출저는 특정 기업입니다 아이디어를 생각할 때, 내가 그 기업의 대표라고 생각해야합니다 상금을 주고싶으면서 우리 기업에 도움이 되는 프로덕트를 아이디어를 생각하는 거죠 2. 멘토링을 적극 활용 저희도 멘토링에서 아이디어 피봇을 했기 때문에 좋은 결과를 얻을 수 있었던 것 같습니다 이번 해커톤 외에도 멘토링에서 보통 생각지도 못한 좋은 의견들을 많이 주세요 게다가 멘토분들의 반응이 괜찮았을 때 대부분 수상이었던 기억이 있습니다ㅋㅋㅋ 3. 개발은 거들 뿐, 디자인이 중요하다. (디자이너 무조건 잘고르세요) 해커톤에서 기술적, 개발적으로 새로운 무언가를 만들긴 어렵다고 생각합니다. 그래서 저는 해커톤을, "개발된 기술을 잘 적용하는 사례를 뽑아내는 자리" 라고 표현하고 싶은데요 그로 인해 첫번째로 말했던 아이디어가 중요하고 아이디어 만큼 또 중요한 것이 디자인이예요 한정된 시간 내에 심사위원들을 프로젝트에 후킹 시킬 수 있는 가장 좋은 요소는 시각적 자료입니다 보통 해커톤에서 발표 시간은 매우 짧고 영어로 발표해야되서 저 같은 김치맨에겐 전달력에 저하가 있을 수 밖에 없죠 심지어 참가자가 많으면 서류만으로 팀들을 평가해서 본선진출한 팀만 발표하는 형식도 많습니다 이번 해커톤 같은 경우는 발표시간이 4분이었고 영어 발표가 서툴렀음에도 수상을 할 수 있었던 건 저희 디자이너분이 디자인을 진짜 잘하셨기 때문이 아닐지 4. 취준생은 해커톤 강추 it 취업 준비하시는 분들은 꼭 해커톤 많이 참가하셨으면 좋겠습니다! 저도 컴공 대학 안 가고 독학으로 취업했는데, 해커톤 수상 실적의 공이 많이 컸던 거 같아요 취업에도 도움 될 뿐만 아니라 좋은 사람들도 많이 만날 수 있고 실력도 많이 늘었습니다 이제는 대 AI 시대인 만큼, 앞으로 한 명이 개발해야할 범위도 늘어나는 동시에 개발뿐만 아니라 능동적인 사고를 갖고 프로젝트를 빌딩하는 역량도 중요한 것 같습니다 고로 해커톤에서 참가해서 모든 역량을 기르시길! 인터뷰 - 판교일론머스크 님 https://blog.naver.com/pangyoelon/223832684441 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🎏스펙 쌓으며 어학까지 챙기자! 어학 특화 대외활동 LIST 💵활동비 100만원! 혜택 푸짐한 인기 교육&대외활동.zip 🌏몽골부터 유럽까지! 해외여행&봉사실적 동시에 누리는 해외봉사 LIST 😍대학생 선호기업! 인기 교육&대외활동 LIST 🐋경력 없어도 시작 가능! 일경험 인턴십 리스트 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[국가철도공단] 2023 KR 철도 영상 시나리오 공모전 대상 후기
29초 영화제 무관의 아픔을 딛고... 써보는 2달 전 대상 수상후기..!!!!! 오늘은 국가철도공단의 시나리오 공모전 대상 수상후기를 써보려고 한다. 1. 출품 계기 사실 처음 이 공모를 봤을 때는 제출을 망설였다. ㅠ 부가 특전이 실물 영상 제작이었는데 나는 영상 제작 쌩 초보이기때문에.. 너무 자신이 없었기 때문~~!~! ㅠㅠ 내가 직접 제작을 해야하는건가.. 싶어서 아주 망설였다. 하지만 일단 제출하고보자. 안하면 0이지만 뭐라도 하면 1이다. 하며 도전했다. 2. 자료 조사 항상 그렇지만 해당 기관이 가장 강조하고 싶은 주제를 찾아야한다 주로 해당 기관의 sns나 유튜브를 잘 찾아봐야 한다. 유튜브 조회수랑은 별개로 국가철도공단은 상당히 다양한 콘텐츠를 시도하는 기관인 것 같다. 신입사원 브이로그야 평범하다 치지만 궤도와 콘텐츠, 청렴 뮤지컬은 굉장히 새로운데? 이런 다양한 시도들을 봤을 때 국가철도공단을 알리는 "콘텐츠" 에 상당히 공을 들이는 기관이라는 걸 알 수 있었다. 그 중에 나는 좀 바뿌니까 헤헤 긴 영상보다 쇼츠를 먼저 봤다. 쇼츠야말로 정말 홍보하고 싶은 내용들을 압축해놓은 영상이니깐~~~~ 그 중에서도 피식대학 한국어레슨 콘텐츠를 패러디한 영상들이 있었는데 이 쇼츠들이 상당히 이해도 쉽고 재밌게 제작되어있었다. 그중에서도 KTCS 기술 이 상당히 눈에 띄었다. 기차 간 간격을 자동으로 조절하는 안전에 관련된 기술인 KTCS! 이렇게 간단하게 설명해도 기술적인 면으로는 상당히 어려운 기술이더라 https://cafe.naver.com/2010signal/4173 https://blog.naver.com/kr_blog/222136302057 기술을 이해하는데는 위 블로그들을 참고했다. KTCS는 열차운행에 있어 지상장치를 사용하지 않고 무선통신망을 통해 열차 속도와 간격을 조절하는 아주 혁신적인 장치라고 한다. 사실 어떻게 작동하는지는 몰라도 되고 그래서 무엇을 할 수 있는지만 알면된다. 열차 간 절대절대 부딪히지 않게 도와주는 기술 하하 이정도로 쉽게 이해하면 된다 킄킄 이외에도 역사 내 유휴공간 사업 https://www.ikld.kr/news/articleView.html?idxno=273674 요즘 핫한 GTX노선 https://www.yna.co.kr/view/AKR20230822136400003 등등 을 소재로 잡고 생각을.. 이어나가자.. 처음에는 KTCS 기술에 꽂혀서 이걸 부각시킬 수 있는 아이디어에 집중했다. 3. 아이디어 1st draft 천사와 악마가 싸우다가 기차 사고를 유발하는데.. KTCS 기술로 막았다! 킄킄 근데 너무 유치하고.. 실제 영상으로 만들려면 힘들 것 같아서 포기했다. 다시 봐도 별로인 아이디어. 2nd draft 값비싼 자동차들을 자랑하는 친구들 사이, 나는 제일 비싼 기차탄다!고 자랑하는 주인공 후훗 나 이번에 벤츠 뽑았어 ㅋ 벤틀리 뽑았어 ㅋ 하며 각자 차량의 신기술을 자랑한다. 내 벤츠는 음성인식으로 자동제어를 할 수 있고,,, 내 벤틀리는 시속 250km 속도를 자랑하고... 하다가!!! 후훗 내 차는 KTCS기술을 가지고 있고.. 어린이집 기능도 있고... 시속 400km고..ㅋ 엥엥??? 니 차는 뭐길래?? 기차~ 하는 이야기. 헤헤 생각보다 웃기고 국가철도공단의 여러 사업을 줄줄이 재밌게 나열할 수 있는 아이디어라고 생각했다. 그런데 반전이 급 허무한 감이 있고.. 사실은 주인공이 속으로 피눈물 흘릴 것만 같고.. 벤틀리 가진 친구가 더 부럽기도 하고.. 해서 폐기 3rd draft 기차를 타고 장거리 출장을 가야하는 상황, 하나 둘씩 핑계를 대며 출장을 꺼리는 팀 사람들. 그때 눈치없는 신입사원이 기차의 장점들을 나열하며 핑계를 깨부순다. 대리님 - 아이 돌보셔야된다고요? 레일키즈 어린이집 있잖아요? 과장님 - 운동할 시간 부족하시다고요? 무슨역에는 헬스장 있는데요? 팀장님 - 기차가 너무 빨라서 무섭다고요?ktcs 기술로 제어 되는데요? 신입사원이 진짜 눈치없게 이해안된다는 눈빛으로 하나하나 핑계를 깨부시는 것이 포인트다. 요새 MZ 신입사원 싫다 싫다 하면서 광고니 예능이니 다 데려다가 쓰며 재밌어한다. ㅋㅋ 그래서 이 컨셉도 유행따라 잘 살리면 재밌겠다~~~ 싶었는데 사실 이미 MZ 컨셉 유행 좀 지났다. 지금부터 하면 뇌절 느낌이 있어 폐기. MZ 신입사원이 너무 싸가지 없어서 괜히 불쾌감만 줄까봐 걱정돼서 폐기. 4th draft A: 이제 우린헤어져야 해.. B: 왜그래? 너 때문에 나 어린이집 교사 자격증, 필라테스 강사, 헬스트레이너, 다 공부했어. A: KTCS 기술때문이야!!! 또 나왔다 내 필살기 .ㅋ 의인화. 기차를 의인화해서 국가철도공단의 여러가지 사업들을 남자가 여자에게 잘보이기 위해서 했던 행동들..로 표현하면 어떨까??? 하지만 결국 헤어지게 되는 둘? 왜? KTCS 기술때문에 둘은 절대 닿을 수 없기 때문!!!!!!!!!!!! 모든 이야기는 스토리로 전달되어야 가장 정확한데 이 드래프트가 가장 스토리적으로 많은 이야기를 전달할 수 있는 안이어서 만족스러웠다. 국가철도공단의 핵심 기술인 KTCS로 인해 헤어지게 되면서 KTCS 기술을 가장 크게 강조할 수 있다는 점도 이 드래프트의 장점 중 하나였다. 스스로에게 감탄하면서 4. 시나리오 작성 이번 공모전은 대본 작성 없이 기획안과 시놉시스를 각 2장씩 정리하면 됐기 때문에 작성에 많은 시간이 소요되진 않았다. 대제목을 소개하고 싶은 각 기능으로 정하고, 시놉시스를 쉽고 간단하게 적으려고 노력했다. 그렇게 작성을 마무리하고... 결과만을 기다리는데... 공모전 대상 후기 무려 일등바리.. 대상바리... 말도안돼... 악!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 정말 좋다... 정말좋았다 히히 아직도 다시 보니 좋다..히히 5. 회의 진행 1차 회의 후기 오늘 막 회의를 다녀와서 적는다 진짜 감동 그잡채.. 오늘은 2시에 만나 2시간정도의 회의를 마치고 30분정도 인터뷰 영상을 촬영했다. 너무 친절하고 편안한 분위기에서 회의가 진행됐다. 최대한 내 부담을 덜어주시려고 배려해주셨다. 그와 동시에 내가 내는 의견마다 다 적극적으로 좋다며 반영해주려고 하셨다잉 ㅠ 회의 전에는 이 프로세스가 어떻게 돌아갈지, 내가 어디까지 개입해야할지 잘 몰라서 망설였는데 결국 내가 하는것에 따라 많이 개입할수도, 그렇지않을수도 있는 작업이었다. 캐릭터 가상캐스팅, 대사조정, 영상톤앤매너, 의상 등등 많은 이야기를 나눴다. 대본을 전부 써오셔서 놀랐다. 내가 써야되는줄.크크 다행히 대본 파일을 주셔서 추후 내가 거기 더 수정하려고 한다.. Ppt로 키컨셉, 비쥬얼 등을 만들어주셨는데 내가 하트시그널 지영이를 보고 여주 이름을 지영이로 정했다는 것을 단번에 캐치하셔서 신기했다 킄 걱정으로는 기차의 이미지를 어떻게 잘 표현할 수 있을지, 코레일과 다른 점 어필 방법, 국가철도공단 사업 더 강조할 방법, 대본을 더 기차스럽게 수정 등등이 있었다. 다음에 갔을때는 대본에 어떻게하면 홍보내용을 자연스럽게 집어넣을 수 있을지 고민해봐야한다. 인터뷰는 30분정도 진행됐다. 기획의도, 국가철도공단에 대한 생각 등등 물으셨는데 완전 절었다. 그럼에도불구하고 잘했다며 칭찬하는 팀장님 갓링갓링 뒤에는 영상촬영 후기로 돌아오겠습니다!! 인터뷰 - 히힝 님 https://blog.naver.com/typical26/223368395190 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🐋경력 없어도 시작 가능! 일경험 인턴십 리스트 💵활동비 100만원! 혜택 푸짐한 인기 교육&대외활동.zip 🌏몽골부터 유럽까지! 해외여행&봉사실적 동시에 누리는 해외봉사 LIST 😍대학생 선호기업! 인기 교육&대외활동 LIST 🎯중간 끝나고 시작하기 좋은! 아이디어&콘텐츠 공모전 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[아모레퍼시픽] 2025 AI 공모전 아이디어상 후기
블로그 열심히하기로해놓고 또 방치 😇 인스타그램에 올린것처럼 블로그에도 제작관련 작업프로세스를 공유해보고자함 이벤트 참여당시에 참가작의 모든 권한을 아모레퍼시픽에 위임하였기에 적당하게만 공유해봄 공모전 준비 1. 주제선정 주제는 공모전에서 준 것들중 고르는것이었고 나는 제품의 기능, 성분표현 을 해보기로했다 2. 스토리라인짜기 가장 어려웠던부분. 영상디자인은 경험이 많이 없어서 어떤 뷰로 시작해서 어떤 모션을 주어야 제품이 돋보일까, 이런 스케치를 하는게 머리아프고 조금 막막했음. 세정 제품의 두가지 성분을 전달받아서 성분1 상징화->세정효과 성분 2 상징화->세정효과 수분감남기기 ->엔딩 정도로 스토리를 잡아보았음 3. 이미지생성 컷별로 필요한 이미지를 먼저 생성했는데 유사한톤으로 생성될 수 있도록 색이나 배경에 대한 스타일참조를 해가면서 이어질 수 있게 생성함 4. 영상화 img2vid Ai 영상화의 특징은 유추할 수 있게 이미지에 힌트를 줘야햔다는것인데 이는 첫프레임지정, 마지막프레임지정 등 이어질 수 있게 이미지로 힌트를 주는게 가장 확실했다. 무리한, 어색한 영상화가 아니었기에 움직임의 강도가 문제였지 자연스러운 영상생성은 잘 되는 편이었다 5. 편집 생성된 영상소스들의 순서, 트랜지션 효과를 영상편집툴에서 만져준다. Zoom in은 디테일을 들여다보는 느낌을 줄 수 있어서 제품성분주제에 적절한 효과였다 그 외에는 자막형태로 제품성분 나열정도만 해주었고 영상생성시 어색하게 끝나는 컷을 잘라내는 정도의 편집을 했다. AI로 어디까지 가능할까 테스트해볼 수 있었던 기회. 생각보다 너무 랜덤하고 컨트롤이 어려워서 이게 맞나 싶기도했다. 랜덤하게 생성된 내용 중 원하는부분을 잘 편집해내는것도 중요한 능력이었다. 수상 후기 마침 수상문자받은날 ㅎ 꽃다발도 받고 외식도함 공모전 후기 ai를 광고용 영상소스 제작에 사용하려면 컨트롤이 가능해야하는데 Tex2vid로는 조금 가늠하기 어려워 사용이 용이하지 않을 것같다 반면에 이미지를 생성한것으로 영상화를 진행하면 콘티용으로도 사용할 수 있고 결과물을 가늠할 수 있어 물방울이 튄다거나 빛이 반사되는등 자연스러운 영상생성에는 렌더보다 효율적일것으로 생각된다. 허나 빛의 이동이 명확한 방향이어야하거나 튄 물방울의 방향 크기 등의 지정이 필요한 경우에는 컨트롤이 어려워보인다 (물론 이후에는 가능하게되겠지?) 패킷소모가 아까워서 연습을 많이 못하는것은 조금 부담이다. 많이 만들어봐야 감이 생길텐데? 이런컷들은 뚝딱둑딱 만들 수 있지만 얼마나 내가원하는 방향으로 만드냐가 중요하고 그러려면 스타일참조기능이나 Edit기능을 필수적으로 써야한다. 이를 잘 연습하고 컨트롤을 잘 해야 진짜 쓸모가 있을 것이다. 나도 잘할 수 있도록 공부 많이해야겠다! 인터뷰 - 김도비 님 https://blog.naver.com/designdobe/223824008262 🖱️아모레퍼시픽 브랜드 챌린지 2025 지원하러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 💛2천만원 상당 리워드&인턴십! 대기업 대외활동&교육 모음 😍대학생 선호기업! 인기 교육&대외활동 LIST 🌏몽골부터 유럽까지! 해외여행&봉사실적 동시에 누리는 해외봉사 LIST 🏛️공신력 있는 스펙&혜택! 공공기관 공모전/대외활동 모음 🎯중간 끝나고 시작하기 좋은! 아이디어&콘텐츠 공모전 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
인기 활동 리스트 보러가기
담당자 Q&A (0)
담당자가 인증된 공고입니다. 댓글을 달면 담당자가 직접 답변해 드립니다.담당자 정보
- 담당자
- ㅇㅇ
- 연락처
- 이메일
![[드림인사이트] 멀티캠퍼스_프롬프트 엔지니어 부트캠프(파이썬)_올커버_250421 담당자 Q&A 하단 배너](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
이 공고 조회자가 많이 본 공고
162
2025 국민 아이디어 공모제
법제처
D-37
조회 1,911
댓글 0
184
담당자 답변받기
2025년 성남시 공공데이터 활용분석 아이디어 공모전
성남시
D-20
조회 3,750
댓글 0
242
제4회 고용노동 공공데이터 활용 공모전
고용노동부
D-21
조회 4,200
댓글 0
337
2025년 동대문구 공공데이터 활용 정책 아이디어 공모전
서울특별시 동대문구
D-17
조회 6,787
댓글 0
